• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2010.04a
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• pp.222-225
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• 2010

BIM 도입에 따른 정보교류와 협업이 활발해 질수록 건축과 관련된 디지털 데이터는 더욱 증가하고 있으나 법적 보호방안은 미비한 실정이다. 이에 본 논문에서는 건축 디지털 데이터 보호를 위한 제도적 장치 중 법적체계 구축 및 보완에 관한 기초적 연구로 국내와 미국 건축가 협회의 표준계약체계 구성을 분석하였다. 또한 국내 표준계약체계의 문제점 도출 하여 국내 건축디지털 데이터 보호를 위한 미국 계약체계 중 건축 디지털 데이터와 관련된 C 106과 E 201을 분석하여 건축디지털 데이터 보호의 필요성을 인식하고 국내 표준계약체계의 개선방향 및 적용가능성을 검토하여 디지털 데이터 보호를 위한 제도적 장치에 대한 고려사항을 제시하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.1
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• pp.287-294
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• 2017

BIM technology has been used in the domestic AEC field since the middle 2000s. BIM has proved its worth in cutting-edge buildings, mega-buildings and freeform buildings in particular. Many freeform buildings could not be completed due to the low level of construction technique. However, many successful cases emerged after adopting digital technology, including BIM which encouraged architects to challenge freeform designs. The modeling software that can generate the freeform shape are not usually able to build the efficient BIM data type in the AEC industry. In this study a process model of the parametric freeform construction member generation and conversion to BIM data is shown and the prototype system is demonstrated.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.44 no.1
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• pp.5-26
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• 2013

Although organizing standardized metadata is important for effective management of cultural heritage information, current metadata are represented differently according to the properties of the resources or objectives of the organizations in which they are accumulated. This research compared 6 different metadata formats and created 18 data elements for constructing databases. A religious architecture heritage information database was constructed based on 72 historic religious architectures, each composing of three parts. An ontology based on religious architecture heritage information was designed using a revised CIDOC-CRM, and was developed with a semi-automated corpus program.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2012.06a
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• pp.433-435
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• 2012

지구온난화 및 경제성장에 따른 플로팅건축에 대한 관심이 높아지고 있기 때문에 플로팅건축의 건립을 위해서는 다양한 데이터가 필요하다. 이 연구는 각종 건축관련 잡지, 홈페이지 등의 건축자료 구성요소를 파악하여 플로팅건축물의 사례정보를 체계적으로 구성하는 방안을 제시하였다. 실제로 플로팅건축 데이터베이스 시스템을 구현하기 위해서는 데이터베이스 전문가와의 협력이 필요하다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1991.10a
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• pp.97-115
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• 1991

본 시스템은 주어진 건축 부지위에 최대 건축 가능 공간을 산정한다. 한국 건축법규와 건축조례를 검토하여 가능공간을 산정하며 입력 데이타로는 부지 및 도로의 도형정보 및 부지의 위치정보등을 사용한다. 본 시스템은 일반적인 CAD S/W와 달리 Non-geometric 데이터를 많이 포함하여 데이터 구조 부분이 타 시스템과 많은 차이가 있으므로, 그에 따른 알고리즘을 자체 개발 적용하였다. 본 시스템은 건축 법규 추론 시스템의 결과에 따라 건축 가능 공간을 솔리드 모델로 생성한다. 이를 위해 평면만을 가지는 경계 표현법(B-Rep)솔리드 모델링 기능이 사용되었으며 생성되는 솔리드 모델은 Half-Edge데이터 구조로 저장되며 물성치 계산 기능, 은선제거기능, 음영처리기능들이 개발되었다. 적용시 각 단계를 시각화하고 출력하여 지금까지의 수작업을 배제하고 정확한 결과를 얻게 하여 설계시간을 최소화하고 건축주에게 만족한 결과를 얻게 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.455-455
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• 2023

본 연구에서는 도시홍수 피해 저감 및 회복을 위한 도시홍수 연관 데이터 가시화 및 GIS 기반 LoD 1 수준 가시화 기술 개발을 진행하였다. 도시홍수는 불투수지역의 증가로 인한 첨두 홍수의 증가 및 도달 시간의 단축, 도시 내수배제의 불량으로 인한 주택지 및 상가 공장지 등의 침수에 의한 피해가 발생하는 현상이며, 도시홍수 예측 모델을 수행하기 위하여 수집한 기상, 하천 및 수자원, 토양 등의 데이터를 2차원 가시화하고 도심 지역의 지형 DEM(Digital Elevation Model) 데이터 및 건축물 DSM(Digital Surface Model) 데이터를 기반으로 3D 가시화를 진행하였다. 기상, 하천 및 수자원 관측 등의 데이터를 실시간으로 수집하며 관련 데이터를 도시홍수 디지털 트윈 플랫폼의 수문기상정보를 통하여 가시화 제공하며 토양 및 지리정보는 WMS 레이어를 기반으로 2D 가시화한다. 건축물 데이터의 경우 GIS 정보를 기반으로 하는 3D 객체 배치를 위하여 WGS84 타원체를 활용하여 EPSG:4326 좌표계를 적용하여 가시화하였다. 건축물 가시화는 PostgreSQL로 구축된 데이터를 Geoserver를 활용하여 자동으로 층 정보를 통한 건축물의 높이를 계산하도록 하였으며, CesiumJS를 적용하여 웹 기반 도시홍수 디지털 트윈 플랫폼을 개발하였고 추후 LoD 3 수준으로의 확대 적용 기반을 마련하였다.

• Journal of the Korea Institute of Building Construction
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• v.22 no.3
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• pp.281-291
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• 2022

This study attempts to use big data to determine the indicators necessary for a fire risk assessment of buildings. Because most of the causes affecting the fire risk of buildings are fixed as indicators considering only the building itself, previously only limited and subjective assessment has been performed. Therefore, if various internal and external indicators can be considered using big data, effective measures can be taken to reduce the fire risk of buildings. To collect the data necessary to determine indicators, a query language was first selected, and professional literature was collected in the form of unstructured data using a web crawling technique. To collect the words in the literature, pre-processing was performed such as user dictionary registration, duplicate literature, and stopwords. Then, through a review of previous research, words were classified into four components, and representative keywords related to risk were selected from each component. Risk-related indicators were collected through analysis of related words of representative keywords. By examining the indicators according to their selection criteria, 20 indicators could be determined. This research methodology indicates the applicability of big data analysis for establishing measures to reduce fire risk in buildings, and the determined risk indicators can be used as reference materials for assessment.

• Korean Architects
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• s.567
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• pp.100-103
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• 2016

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.83-84
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• 2022

이 연구에서는 건축물 화재 시, 허용피난시간을 예측하기 위한 예측모델을 개발하는 것을 목표로 한다. 실제 건축물을 대상으로 화재시뮬레이션을 수행하여 FDS 데이터베이스를 구축하였으며, FDS데이터를 학습하여 설계단계에서 건축물 특성을 학습변수로 하여 기계학습을 통해 ASET을 도출하는 예측모델을 제안하였다. 예측모델은 학습데이터와 비교하였을 때 0.9 이상의 높은 R²값을 나타내었다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.24 no.6
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• pp.74-80
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• 2023

This study examines the characteristics of architectural review opinions as unstructured data, focusing on the most challenging risk for developers of small and medium-sized apartment projects in response to the increasing number of single-person households in Korea. Using multidimensional analysis methods, the study analyzes the review opinions of 25 projects in B City. Correspondence analysis and MDS (Multidimensional Scale) analysis show that, consistent with prior research, the keywords related to 'structure' and 'planning' dominate architectural review opinions in B City. While the MDS model's stress is very poor at 34.4%, correspondence analysis reveals that this is due to the characteristics of unstructured data in architectural reviews. In addition, the non-structured data analyzed in this study, such as architectural review opinions, exhibited a probability distribution with low kurtosis and high skewness, as they involved various combinations and occurrences of data depending on the discretion of the review committee members and the specific formats of different local governments. This often led to the emergence of keywords that differed significantly from commonly mentioned terms. Although the study has some limitations, it provides a foundation for future detailed analysis by identifying the characteristics of architectural review opinions as unstructured data.