The demand for information related to 3D spatial objects model in metaverse, smart cities, digital twins, autonomous vehicles, urban air mobility will be increased. 3D model construction for spatial objects is possible with various equipments such as satellite-, aerial-, ground platforms and technologies such as modeling, artificial intelligence, image matching. However, it is not easy to quickly detect and convert spatial objects that need updating. In this study, based on spatial information (features) and attributes, using matching elements such as address code, number of floors, building name, and area, the converged building DB and the detected building DB are constructed. Both to support above and to verify the suitability of object selection that needs to be updated, one system prototype was developed. When constructing the converged building DB, the convergence of spatial information and attributes was impossible or failed in some buildings, and the matching rate was low at about 80%. It is believed that this is due to omitting of attributes about many building objects, especially in the pilot test area. This system prototype will support the establishment of an efficient drone shooting plan for the rapid update of 3D spatial objects, thereby preventing duplication and unnecessary construction of spatial objects, thereby greatly contributing to object improvement and cost reduction.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.25
no.2
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pp.56-68
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2024
A construction standard production rates system for the factory built and on-site installation phases of OSC (Off-Site Construction)-based precast concrete (PC) structures in apartment buildings was recently proposed to establish an objective cost standard (Lee et al., 2021). In addition, the Korean government has taken steps to improve the institutional foundation for the systematic calculation of PC construction costs such as revising construction standard production rates for major components that can be applied to the on-site installation phase of PC method. In this study, we analyzed the results of a field survey of apartment building PC structures and collected expert opinions to develop factory-built and on-site installation standard production rates that can be applied to apartment building PC method. We also propose directions for improving the standard production rates so that they can be applied to the site and component of apartment buildings by comparing them with the current standard production rates. This study also derived the cost characteristics and cost reduction measures of PC construction by calculating the construction costs using the developed rates and comparing the construction costs with the RC methods of apartment buildings of the same scale. The construction standard production rates for PC construction derived in this study are expected to contribute to the spread of PC construction by ensuring the objectivity and consistency of the results of PC methods cost estimation.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.24
no.2
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pp.273-284
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2024
This study investigates the impact of international oil price fluctuations on overseas construction orders secured by domestic and foreign companies. The analysis employs statistical data spanning the past 20 years, encompassing international oil prices, overseas construction orders from domestic firms, and new overseas construction orders from the top 250 global construction companies. The correlation between these variables is assessed using correlation coefficients(R), determination coefficients(R2), and p-values. The results indicate a strong positive correlation between international oil prices and overseas construction orders. The correlation coefficient between domestic overseas construction orders and oil prices is found to be 0.8 or higher, signifying a significant influence. Similarly, a high correlation coefficient of 0.76 is observed between oil prices and new orders from leading global construction companies. Further analysis reveals a particularly strong correlation between oil prices and overseas construction orders in Asia and the Middle East, potentially due to the prevalence of oil-related projects in these regions. Additionally, a high correlation is observed between oil prices and orders for industrial facilities compared to architectural projects. This suggests an increase in plant construction volumes driven by fluctuations in oil prices. Based on these findings, the study proposes an entry strategy for navigating oil price volatility and maintaining competitiveness in the overseas construction market. Key recommendations include diversifying project locations and supplier bases; utilizing hedging techniques for exchange rate risk management, adapting to local infrastructure and market conditions, establishing local partnerships and securing skilled local labor, implementing technological innovations and digitization at construction sites to enhance productivity and cost reduction The insights gained from this study, coupled with the proposed overseas expansion strategies, offer valuable guidance for mitigating risks in the global construction market and fostering resilience in response to international oil price fluctuations. This approach is expected to strengthen the competitiveness of domestic and foreign construction firms seeking success in the international arena.
Mineral carbonation is a technology in which carbonates are synthesized from minerals including serpentine and olivine, and industrial wastes such as slag and cement, of which all contain calcium or magnesium when reacted with carbon dioxide. This study aims to develop the mineral carbonation technology for commercialization, which can reduce environmental burden and process cost through the reduction of carbon dioxide using steel slag and the slag reuse after calcium extraction. Calcium extraction was conducted using NH4Cl solution for air-cooled slag and convert slag, and ${\geq}98%$ purity calcium carbonate was synthesized by reaction with calcium-extracted solution and carbon dioxide. And we conducted experimentally to minimize the quantity of by-product, the slag residue after calcium extraction, which has occupied large amount of weight ratio (about 80-90%) at the point of mineral carbonation process using slag. The slag residue was used to replace silica sand in the manufacture of cement panel, and physical properties including compressive strength and flexible strength of panel using the slag residue and normal cement panel, respectively, were analyzed. The calcium concentration in extraction solution was analyzed by inductively coupled plasma optical emission spectrometer (ICP-OES). Field-emission scanning electron microscope (FE-SEM) was also used to identify the surface morphology of calcium carbonate, and XRD was used to analyze the crystallinity and the quantitative analysis of calcium carbonate. In addition, the cement panel evaluation was carried out according to KS L ISO 679, and the compressive strength and flexural strength of the panels were measured.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.9
no.5
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pp.79-86
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2009
In a steel structure, spray-applied fire resistive materials are crucial in preventing structural strength from being weakened in the event of a fire. The quality control of such materials, however, is difficult for manual workers, who can frequently be in short supply. These skilled workers are also very likely to be exposed to environmental hazards. Problems with construction work such as this, which are specifically the difficulty of achieving quality control and the dangerous nature of the work itself, can be solved to some degree by the introduction of automated equipment. It is, however, very difficult to automate the work process, from operation to the selection of a location for the equipment, as the environment of a construction site has not yet been structured to accommodate automation. This is a fundamental study on the possibility of the automation of spray-applied fire resistive coating work. In this study, the linkability of the cutting-edge RTLS to an automation system is reviewed, and a scenario for the automation of spray-applied fire resistive coating work and system composition is presented. The system suggested in this study is still in a conceptual stage, and as such, there are many restrictions still to be resolved. Despite this fact, automation is expected to have good effectiveness in terms of preventing fire from spreading by maintaining a certain level of strength at a high temperature when a fire occurs, as it maintains the thickness of the fire-resistive coating at a specified level, and secures the integrity of the coating with the steel structure, thereby enhancing the fire-resistive performance. It also expected that if future research is conducted in this area in relation to a cutting-edge monitoring TRS, such as the ubiquitous sensor network (USN) and/or building information model (BIM), it will contribute to raising the level of construction automation in Korea, reducing costs through the systematic and efficient management of construction resources, shortening construction periods, and implementing more precise construction
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