• Computational Structural Engineering
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• v.33 no.3
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• pp.7-15
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• 2020

• Computational Structural Engineering
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• v.18 no.3 s.69
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• pp.56-63
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• 2005

• Computational Structural Engineering
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• v.16 no.1
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• pp.7-14
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• 2003

• Computational Structural Engineering
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• v.24 no.3
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• pp.50-56
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• 2011

• Journal of KSNVE
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• v.18 no.5
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• pp.20-29
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• 2008

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.8 no.1
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• pp.165-174
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• 2004

This research develops a technique which uses energy dissipation ratio in order to monitor the structural health on real time basis. For real-time monitoring, we employ the NExT and the ERA which enable us to obtain real-time data. Energy dissipation ratio is calculated from those data only with the damping and natural frequency of the structure, and from the calculated values we develop an algorithm (Energy dissipation method) which decides the damage degree of structure. The Energy dissipation method developed in this research is proved to be valid by comparison with other methods like the eigenparameter method and the MAC. Especially this method enables us to save measuring time and data which are the most important in real-time monitoring, and its use of the ambient vibration also makes it easy to monitor the whole structure and its damage points.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.37 no.1C
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• pp.97-108
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• 2012

This paper introduces a health monitoring system based on a wireless sensor network for weapon asset. This system can estimate the remaining lifetime and decide what should be done and when should it be done using the environmental conditions such as temperature, humidity and shock for weapon assets by sensor tag. And we describes its operating scenario and routing method for this system. Finally we introduce the developments of the sensor tag, portable reader, gateway and monitoring server.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2015.11a
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• pp.224-226
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• 2015

지하 매설 배관의 장기적 사용은 배관의 안전성과 건전성이 확보되어야 한다. 이를 위하여 진단, 평가, 보수에 대한 기술을 확보하고 지속적인 모니터링이 필요한 상태이다. 본 연구는 이러한 배관에 대한 건전성 평가를 활용하여 보수우선순위에 따라 배관을 관리할 수 있게 하는 기술을 개발하는 것이다. 이를 위하여 평가를 할 수 있는 모델에 대한 연구 그리고 모델을 실제 도시가스회사의 시스템과 연계하기 위한 기술 개발에 대한 연구가 진행되었다.

• Magazine of the Korea Institute for Structural Maintenance and Inspection
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• v.18 no.4
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• pp.83-88
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• 2014

구조물에 최적화된 센서 배열(Sensor Array)을 수행하는 것은 센서 네트워크 설계에서 중요한 요소이다. 그러나 센서의 설치와 관리는 구조물이 처해 있는 환경이나, 경제성 그리고 센서의 주파수대역의 제한과 같은 다양한 원인으로 인해 매우 어려울 수 있다. 이 논문에서는 일반적인 문제와 환경에서 현재 사용되고 있는 물리적 센서 대용으로 가상 시각 센서(VVS: Virtual Visual Sensor)를 제안하였다. 가상 시각 센서는 설치가 간편하고 경제적이며 관리가 편하다는 큰 장점을 가지고 있다. 이러한 가상 시각 센서의 기본적인 아이디어는 최첨단 컴퓨터 시각 알고리즘과 마커 추출 기법의 적용으로 이루어진다. 이 연구에서는 가상 시각 센서를 이용하여 모드 형태와 주파수를 추출하는데 용이하다는 점을 보여주며 이를 구조물 건전성 모니터링에 적용할 경우 효율적이라는 점을 입증하였다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.29 no.1A
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• pp.61-73
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• 2009

In this paper, hybrid health monitoring techniques using acceleration-impedance features are newly proposed to detect two damage-type in steel plate-girder bridges, which are girder's stiffness-loss and support perturbation. The hybrid techniques mainly consists of three sequential phases: 1) to alarm the occurrence of damage in global manner, 2) to classify the alarmed damage into subsystems of the structure, and 3) to estimate the classified damage in detail using methods suitable for the subsystems. In the first phase, the global occurrence of damage is alarmed by monitoring changes in acceleration features. In the second phase, the alarmed damage is classified into subsystems by recognizing patterns of impedance features. In the final phase, the location and the extent of damage are estimated by using modal strain energy-based damage index method and root mean square deviation (RMSD) method. The feasibility of the proposed hybrid technique is evaluated on a laboratory-scaled steel plate-girder bridge model for which hybrid acceleration-impedance signatures were measured for several damage scenarios. Also, the effect of temperature on the accuracy of the impedance-based damage monitoring results are experimentally examined from combined scenarios of support damage cases and temperature changes.