• Title/Summary/Keyword: 건설현장사고

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A Study on the Problems of Safety Management Considering the Characteristics of Small Construction Site (소규모 건설현장의 특성을 고려한 안전관리의 문제점에 관한 연구)

  • Lee, Sang-Do
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.141-142
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    • 2023
  • 소규모 건설 사업장에서는 한 사람이 과도하게 많은 관리영역에 대해서 책임을 져야하므로 특정 영역에 대해 집중적인 관리가 불가능하다. 실제로 이와 같은 소규모 프로젝트는 작은 규모로 인해서 정부의 관리 통제에서 면제되고 있는 바, 이는 소규모 건설 사업장에서의 안전관리와 안전관리에 대한 의식 수준이 낮은 주된 이유 중 하나이다. 정부는 그간 전국적 사고 발생 건수를 줄이기 위해 지속적으로 노력하고 있지만 매년 백여 명이 넘는 근로자가 건설현장에서 사망하고 있다. 이는 그간의 관리 방법으로는 일정 수준의 목표를 달성하고자 함에 있어 상당한 한계가 있다는 것을 시사한다. 건설 사업장에서 발생하는 각종 안전사고는 건축물의 대형화 복잡화함에 따라 다양한 형태로 발생되며 그 중 대형건설사는 지속적인 안전관리를 통해 안전관리 수준이 향상되었고 상대적으로 소규모 건설 사업장과는 안전수준의 격차는 커지고 있다. 따라서 본 연구에서는 상대적으로 안전 관리가 미흡하고 전체사고의 반 이상을 차자하는 소규모 건설현장의 문제점을 파악하고 이에 대한 개선방안을 제시하고자 한다.

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Quantification Model Development of Human Accidents on External Construction Site by Applying Probabilistic Method (확률론적 기법을 활용한 건설현장 외부 인명피해 정량화 모델 개발)

  • Ha, Sun-Geun;Kim, Tae-Hui;Son, Ki-Young;Kim, Ji-Myong;Son, Seung-Hyun
    • Journal of the Korea Institute of Building Construction
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    • v.18 no.6
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    • pp.611-619
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    • 2018
  • The researches have only conducted regarding construction safety management and risk on interior construction site(workers) and is insufficient about the exterior construction site(third party). As a result, ordinary people who were near construction sites have injured and hold a negative view when they think about the construction industry because construction industry have been exposed to them having a high accidents rate through media. In addition, the importance of industrial disaster prevention is emphasized at this point in time, the overall safety management system should be constructed with considering construction site external(third human) for improving the negative image of the construction industry among ordinary people. Therefore, the objective of this study is to develop the quantification model of human accident utilizing the insurance claim payout occurred construction site exterior(third party). In the future, it can be used as a reference for developing the safety management checklist in construction site interior exterior and development for forecasting control system of human accident.

Influence of Safety Awareness Levels in Construction Sites on Human Errors by Construction Workers (건설 현장의 안전의식 수준이 건설근로자 휴먼에러에 미치는 영향)

  • An, Sung-Hoon
    • Journal of the Korea Institute of Building Construction
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    • v.23 no.4
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    • pp.477-484
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    • 2023
  • Human error, a leading cause of construction accidents, emphasizes the need for minimization to reduce such incidents. However, due to the nature of the construction industry, workers operate within the collective environment of a construction site. Therefore, this study investigates the influence of safety awareness levels within construction sites on the human errors committed by construction workers, from an organizational perspective. The analysis revealed that human errors directly impact construction accidents and that safety awareness levels within construction sites influence the human errors committed by construction workers. Specifically, a strong correlation was observed between slip errors(unintentional actions or oversights) and safety awareness levels in nearly all domains of construction site safety. This study highlights that by elevating safety awareness levels within construction sites, the likelihood of construction worker slips - and by extension, construction accidents - can be significantly reduced.

Analysis of accident types at small and medium-sized construction sites based on web scraping and text mining (웹 스크래핑 및 텍스트마이닝에 기반한 중소규모 건설현장 사고유형 분석)

  • Younggeun Yoon
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.10 no.1
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    • pp.609-615
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    • 2024
  • The construction industry's fatality count stands at 402, comprising approximately 46% of total industrial accidents. Notably, construction costs less than 5 billion won account for about 69%, so strengthening safety management at small and medium-sized construction sites is required. In this study, 19,511 accident investigation data were collected using web scraping. Through statistical analysis of the collected structured data and text mining analysis of the unstructured data, accident types and causes of accidents were analyzed by construction costs at sites less than 5 billion won. As a result, it was confirmed that there were differences in accident types and causes depending on the construction costs. It is hoped that the results of this study will be used for customized safety management at small and medium-sized construction sites.

Intelligent Collision Prevention Technique for Construction Equipment using Ultrasound Scanning (초음파 스캐닝을 활용한 지능형 건설기계 충돌방지 기술)

  • Lee, Jaehoon;Hwang, Yeongseo;Yang, Kanghyeok
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.22 no.5
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    • pp.48-54
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    • 2021
  • According to the Ministry of Employment and Labor's statistics on occupational fatalities in South Korea, more than half of the fatalities in the past five years have occurred in the construction industry. The stuck-by and caught-in-between accidents associated with construction equipment is the major source of fatalities from construction sites. In order to prevent such accidents in construction sites, the government has spent lots of efforts including proposing the "special law on construction safety" and encouraging the implementation of new technology for accident prevention. However, numerous accidents are still occurred at construction sites and further efforts are still required. In this manner, this study developed a collision prevention technique that can prevent collision between equipment and worker by recognizing location and type of the nearby objects through ultrasound scanning. The study conducted a pilot experiment and the analysis results demonstrate the feasibility of achieving high performance in both object recognition and location estimation. The developed technique will contribute to prevent collision accidents at construction sites and provide the supplemental knowledge on developing automated collision prevention system for construction equipment.

Risk Analysis Based on Accident-Category for Railway Work Zones (철도건설현장의 사고유형기반 위험도 분석)

  • Park, Mi-Yun;Choi, Eun-Soo;Park, Joo-Nam;Choi, Seung-Sun
    • Journal of the Korean Society for Railway
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    • v.12 no.2
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    • pp.260-266
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    • 2009
  • The theory of risk is applied frequently in analysis of railway accidents. The aim of risk analysis is to search potential causes and contribution factors of accidents by checking the total system of construction field. This paper analyze a pattern and a cause of accident occupied in construction field, calculate risk index considering accident frequency and severity, and then provide the relative risk assessment. Based on this, this paper will provide the methodology of qualitative risk assessment guiding to reach a consistency of risk index with risk assessment.

건설현장의 감리제도에 대하여

  • Lee, Won-Cheol
    • Journal of the Korea Construction Safety Engineering Association
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    • v.2 no.3 s.5
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    • pp.92-97
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    • 1992
  • 건설현장에서 대형사고의 발생시 그 원인과 대책, 책임의 소재를 시행사, 감독관, 감리자에게 묻고 있는바, 현장주재 감리자로서 업무의 범위, 수행 과정상의 문제점 및 개선점 등에 대하여 요약 기술하고자 한다. <필자 주>

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Flood forecasting and warning technology development for The Construction site - Korea Gas Corporation Tongyeong Headquarters field demonstration (건설 현장 침수 예경보 기술 개발 - 가스공사 통영 기지본부 현장 실증 중심 )

  • Taekmun Jeong;Yeoeun Lee;Dongyeop Lee
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.255-255
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    • 2023
  • 우리나라의 경우 집중호우와 돌발홍수로 인한 침수 발생에 대응하기 위해 유역 및 하천관리 사업, 각종 풍수해 예방사업 등을 추진하고 있으며, 관련 분야의 스마트기술 도입을 적극 추진하고 있다. 그러나, 2013년 노량진 상수도관 공사 현장 사고, 2019년 신월 빗물저류 배수시설 현장 사고 등과 같은 건설현장 침수 피해 사고가 지속적으로 발생하고 있다. 또한, 건설현장의 다양한 조건 및 시시각각 변화하는 상황에 따라 구조적 대책 및 대응방안을 수립하는 데 한계가 있으며 지금까지는 법, 제도에 기초한 대응 매뉴얼을 제작·배포하여 현장 근로자 교육을 실시하는 수준에서 진행되어 왔다. 본 연구에서는 건설현장의 자연재해, 특히 수재해에 대응하기 위해 보다 과학적인 방법을 통한 현장 침수 예경보 체계를 수립하였으며, 강우예측-침수예측-침수예경보 생산-현장 상황전파에 이르는 일련의 시스템을 개발하여 공사별, 규모별, 공정별 침수 대응 솔루션을 제공하고자 한다. 건설현장 침수예경보 시스템 개발의 주요 내용은 요소기술 개발이며, 간략하게 정리하면 다음과 같다. ① 강우 예측정보 생산: 현장에서 발생하는 집중호우를 고려하는 실시간 강우측정 자료와 연계한 초단기 강우예측 기술 개발, ② 침수 예측모델 개발: 현장의 시공간적 특성, 수재해 피해의 유형 등을 반영할 수 있는 침수피해 예측 모델 개발, ③ 침수예경보 의사결정 방법론 개발: 침수 피해 예경보를 위한 침수 위험단계 세분화 및 노모그래프 개발과 모델 적용(예측정확도 85% 이상), 이를 통합하여 건설현장 침수예경보 시스템 개발을 수행하게 된다. 연구에서 개발된 침수 예경보 통합 시스템은 향후 수재해로 인한 건설현장의 인명, 재산 피해 최소화에 기여할 것으로 기대된다.

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A Study on the Sensitive Factors Influencing Acha Accident Using Bayesian Network (Bayesian Network를이용한 아차사고에 영향을 주는 민감요인에 관한연구)

  • Kim, Sang-Hyun;Shin, Yeon-Cheol;Moon, You-Mi
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.162-163
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    • 2022
  • 기술발전에 따라 건설현장은 스마트 안전관리기술을 활용한 안전관리의 변화가 예고되고 있다. 중대재해처벌법 시행(22.1.27)이후 50인 이상 사망사고는87건(96명)으로 전년 동기109건(111명)대비22건(20.2%), 15명(13.5%)감소한 것으로 나타났다(국토교통부,2022). 반면에 단순비교지만 일본0.14%, 미국0.37%, 영국0.03%에 비해 한국의 재해율이 높으므로 다양한 안전관리활동의 과제가 남아 있다. 이에 아차사고 유형이 건설현장 특성간의 민감도모델 제시를 기반으로 근본적인 재해관리가 연구의 목적이다. 이를 이루기 위해 국토교통부의 아차사고 발굴데이터를 분석하여 유형을 분류하고, 공사기간, 공사규모, 신체부위 등의 요인간의 아차사고 민감성요인에 대하여 Bayesian Network를 이용하여 아차사고에 영향을 주는 모델링을 제시하고자 한다.

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A Study on the Influencing Factors of Falling Disaster in Small and Medium-sized Construction Sites (중소형 건설현장의 추락재해 영향요인 분석 연구)

  • Lee, Ji-Yeob;Lee, Jae-Hyeon;Son, Seunghyun;Kim, Ji-Myong;Son, Kiyoung
    • Journal of the Korea Institute of Building Construction
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    • v.23 no.6
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    • pp.821-830
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    • 2023
  • This research aims to identify risk factors for fall accidents at small and medium-sized construction sites through a comprehensive regression analysis. Initially, the study involved collecting a decade's worth of fall accident data from these sites. A t-test confirmed a significant variation in the treatment duration following fall accidents between two distinct groups: small and medium-sized versus large construction sites. Subsequently, a regression analysis was conducted to establish a model highlighting the risk factors associated with safety accidents. The factors influencing fall accidents were determined to be, in descending order of impact, the time of the accident, the day of the accident, and the occupational classification. The findings from this study are expected to serve as foundational data for enhancing policies and conducting statistical analyses tailored to construction site sizes. They also provide crucial information for future research on risk quantification at small and medium-sized construction sites.