• Title/Summary/Keyword: 건설이미지

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이슈&이슈 - 욕실은 지금 '진화 중'

  • 대한설비건설협회
    • 월간 기계설비
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    • s.243
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    • pp.40-49
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    • 2010
  • 욕실은 인간의 가장 기본적인 생리 욕구를 해결하는 곳이며 건축물 등의 구조물에 설치되는 기계설비 중급 배수 및 위생 설비가 가장 집약적으로 들어가는 곳 중 하나이다. 욕실은 위생이라는 기능적 측면에서 매우 중요한 공간이지만 인간의 자아 안정을 위한 정신적 측면도 함께 고려되는 복합적 기능을 가진 생활 필수공간이다. 최근들어 욕실 트렌드는 펜트하우스급에서나 꿈꾸던 고급 이미지를 벗어던지고, 친환경 웰빙 흐름에 맞춰 절수 제품과 위생 청결 강화 제품이 인기를 끌고 있다. 본지는 점점 진화하고 있는 욕실 환경에 대해 알아 본다.

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건물 신축 공사장 소음 저비용 저감 방안

  • 최재남;손기상
    • Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.463-466
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    • 2002
  • 건설현장의 특성상 굴착공사는 필수공정이고 비록 말뚝공사가 없다할지라도 암반굴착 등 진동소음 발생여지는 언제나 존재하고 있다고 할 수 있다 이에 대한 국부적인 암반발파, 파쇄에 따른 소음감소 또한 큰 문제를 야기할 수 있다. 건설현장 자체적으로 민원 발생에 대비하여 인접 주택 지점에서 소음 계측을 하고 허용값 초과 여부를 판단하는 실행을 하고 있으나 주민이 느끼는 체감 소음은 조금 다를 수도 있어서 민사소송으로까지 확대되어 현장경영 및 공정에 큰 타격을 가하고 회사 이미지 실추로까지 이어질 수 있고 막대한 보상비 지급이 뒤따를 수도 있는 상태로까지 확대될 수 있다.(중략)

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탐방 - 공공직업교육 훈련의 산실, 한국폴리텍대학

  • 대한설비건설협회
    • 월간 기계설비
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    • s.239
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    • pp.67-73
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    • 2010
  • 한국폴리텍대학 (Korea Polytechnics)은 지난 2006년 새로운 직업교육 패러다임과 미래지향적이며 역동적인 이미지, 한국을 대표하는 직업교육훈련기관이라는 개혁 의지로 새롭게 출발했다. 1968년 "중앙직업훈련원"으로 출발. 2006년 기능대학 및 직업전문학교 통폐합을 거쳐 현재 전국 35개 캠퍼스를 갖춘 대한민국 대표의 직업교육훈련기관이 되었다. 본지는 기능교육의 산실인 한국폴리텍대학의 전반적인 현황과 설비관련학과 교육현황에 대해 알아본다.

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김현회의 자재칼럼(36) - 설비건설 회사의 보안

  • Kim, Hyeon-Hoe
    • 월간 기계설비
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    • s.250
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    • pp.82-83
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    • 2011
  • 국내 굴지의 금융 기관들이 해킹에 따른 전산 사고 등으로 홍역을 치르고 있다. 특히 고객 정보가 유출되거나 멸실된 경우는 상당액의 금전적 보상도 따를 것으로 보아 회사의 손해도 만만치 않을 것이다. 더 큰 문제는 고객들의 불신에 따른 기업 이미지 손상이다. 이것은 돈으로 환산할 수 없는 가치로 오랜 기간 악 영향을 끼칠 수밖에 없다. 우리 협회 회원사의 경우 개인 고객의 정보를 직접 취급하는 일이 거의 없어 걱정이 덜되지만 대부분의 기업 정보가 전산으로 처리되고 있는 만큼 그 보안 상태를 점검해 볼 필요가 있다.

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Line Segments Matching Framework for Image Based Real-Time Vehicle Localization (이미지 기반 실시간 차량 측위를 위한 선분 매칭 프레임워크)

  • Choi, Kanghyeok
    • The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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    • v.21 no.2
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    • pp.132-151
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    • 2022
  • Vehicle localization is one of the core technologies for autonomous driving. Image-based localization provides location information efficiently, and various related studies have been conducted. However, the image-based localization methods using feature points or lane information has a limitation that positioning accuracy may be greatly affected by road and driving environments. In this study, we propose a line segment matching framework for accurate vehicle localization. The proposed framework consists of four steps: line segment extraction, merging, overlap area detection, and MSLD-based segment matching. The proposed framework stably performed line segment matching at a sufficient level for vehicle positioning regardless of vehicle speed, driving method, and surrounding environment.

Non-contact mobile inspection system for tunnels: a review (터널의 비접촉 이동식 상태점검 장비: 리뷰)

  • Chulhee Lee;Donggyou Kim
    • Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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    • v.25 no.3
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    • pp.245-259
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    • 2023
  • The purpose of this paper is to examine the most recent tunnel scanning systems to obtain insights for the development of non-contact mobile inspection system. Tunnel scanning systems are mostly being developed by adapting two main technologies, namely laser scanning and image scanning systems. Laser scanning system has the advantage of accurately recreating the geometric characteristics of tunnel linings from point cloud. On the other hand, image scanning system employs computer vision to effortlessly identify damage, such as fine cracks and leaks on the tunnel lining surface. The analysis suggests that image scanning system is more suitable for detecting damage on tunnel linings. A camera-based tunnel scanning system under development should include components such as lighting, data storage, power supply, and image-capturing controller synchronized with vehicle speed.

Quantification Model Development of Human Accidents on External Construction Site by Applying Probabilistic Method (확률론적 기법을 활용한 건설현장 외부 인명피해 정량화 모델 개발)

  • Ha, Sun-Geun;Kim, Tae-Hui;Son, Ki-Young;Kim, Ji-Myong;Son, Seung-Hyun
    • Journal of the Korea Institute of Building Construction
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    • v.18 no.6
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    • pp.611-619
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    • 2018
  • The researches have only conducted regarding construction safety management and risk on interior construction site(workers) and is insufficient about the exterior construction site(third party). As a result, ordinary people who were near construction sites have injured and hold a negative view when they think about the construction industry because construction industry have been exposed to them having a high accidents rate through media. In addition, the importance of industrial disaster prevention is emphasized at this point in time, the overall safety management system should be constructed with considering construction site external(third human) for improving the negative image of the construction industry among ordinary people. Therefore, the objective of this study is to develop the quantification model of human accident utilizing the insurance claim payout occurred construction site exterior(third party). In the future, it can be used as a reference for developing the safety management checklist in construction site interior exterior and development for forecasting control system of human accident.

Improvement Method and Design for Mobile-Based Construction Business Management System (모바일 기반 건설사업관리시스템 개선방안 및 설계)

  • Yang, Sung-Hoon;Kim, Seong-Jin;Ok, Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.17-18
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    • 2014
  • 최근 모바일 기기의 보급 확산 및 관련 정보기술 발달로 건설현장에서의 모바일 서비스를 위한 사용자 요구사항이 점차 증가하고 있다. 이와 함께 공공기관에서 발주하는 도로 하천 공사를 관리하는 건설사업관리시스템 또한 모바일 서비스의 필요성이 대두 되었다. 이에 본 논문에서는 HTML5 및 jQuery를 이용한 모바일 앱을 설계하였다. 설계한 앱은 하이브라드 방식으로써 android 및 iOS 등 다른 기기와의 호환성을 유지하였다. 그리고 지도, GPS, 이미지(카메라) 및 전자서명 기능을 추가함으로써 본 시스템의 성능 향상 및 건설현장에서의 업무를 개선할 수 있다.

Forecast of Precipitation using Radar Data and Deep Learning for Flash Flood Prediction (돌발홍수 예측을 위한 레이더자료와 기계학습을 이용한 강수 예측)

  • Noh, Hui-Seong;Kang, Na-Rae;Hwang, Suk-Hwan;Lee, Dong-Ryul
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.179-179
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    • 2019
  • 전 세계적으로 빈번히 발생하고 있는 홍수, 그중에서도 국지성 집중호우로 인한 돌발홍수에 대응하려면 정확한 강수예측자료를 빠르게 생산하는 것이 필수적이다. 본 연구에서는 최근 딥러닝(머신러닝)을 이용한 강수예측방법에 대하여 고찰하고, 특히 레이더 이미지를 기반으로 한 강수예측방법에 중점을 두고 그 적용성을 살펴보았다. 그 결과 딥러닝(머신러닝)을 이용한 강수예측자료는 예측의 정확성을 높일 수 있을 뿐 아니라 돌발홍수에 대응할 수 있는 자료로 충분히 활용할 수 있음을 확인하였다.

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Physics Image Analysis by Sematic Method and Interest in Physics of Freshman Students in the Engineering College (의미 분석법에 의한 공과대학 신입생의 물리 이미지 및 관심 여부)

  • Song, Yongwook
    • Journal of Science Education
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    • v.44 no.2
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    • pp.214-224
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    • 2020
  • Physics image and interest are factors that influence physics learning. Freshmen enter an engineering college under various learning conditions when they were in high school. Understanding physics image and interest according to characteristics of freshmen will help college physics education. The purpose of this study is to investigate the physics image and interest of freshmen in an engineering college according to their gender and physics course completion in high school and discuss the educational implications of college students on physics learning. The subjects of the study are 664 first grade students in engineering college. We analyzed physics image and interest of students according to gender and physics course completion in high school. Physics image is analyzed using semantic analysis. As a result of the analysis, the physics image is different according to the physics course completion. Interest in Physics depends on gender and physics course completion. Finally, we discuss the educational implications of college physics learning for engineering students.