• Title/Summary/Keyword: 건설성능

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무효전력보상장치 설치가 900 MW 복합화력발전소의 성능향상에 미치는 효과 (Effect of the Reactive Power Compensation System on Performance Enhancement in a 900 MW Combined Cycle Power Plant)

  • 이영옥;유호선
    • 플랜트 저널
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    • 제17권2호
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    • pp.48-53
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    • 2021
  • 900 MW 복합화력발전소의 경우 소내 부하의 대부분은 회전기기이며 저역률로 운전되고 있고 역률 저하는 무효전력을 증가시켜 기기의 효율 저하 및 불필요한 소내 전력을 소비하는 원인이 된다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결할 수 있는 방안인 무효전력을 흡수 및 제거하는 무효전력보상장치를 6.9 kV 소내 모선에 설치하여 운전함으로써 그에 대한 결과를 제시하고자 한다. 본 시스템의 적용 결과 우선 회전기기의 역률이 0.22로 개선 및 소내 부하전력량 1.4% 감소됨을 확인하였고 발전기 열효율 0.1%, 발전출력810 kW 증가함을 알 수 있었다. 다음으로 투자비 1.5억 원 대비 소내 전력손실비용 2억 원/년 감소 및 매출액 10억 원/년 증가로 경제성 있음으로 분석되었고 향후 건설 및 운영 시 비용절감이 가능함을 확인하였다.

적대적 학습을 이용한 도로 노면 파손 탐지 알고리즘 (Detection Algorithm of Road Surface Damage Using Adversarial Learning)

  • 심승보
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제20권4호
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    • pp.95-105
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    • 2021
  • 도로 노면 파손 탐지는 쾌적한 주행 환경과 안전사고의 예방을 위해 필요하다. 도로 관리 기관은 자동화 기술 기반의 검사 장비와 시스템을 활용하고 있다. 이러한 자동화 기술 중에서도 도로 노면의 파손을 탐지하는 기술은 중요한 역할을 수행한다. 최근 들어 딥러닝을 이용한 기술에 대한 연구가 활발하게 진행 중이다. 이러한 딥러닝 기술 개발을 위해서는 도로 영상과 라벨 영상이 필요하다. 하지만 라벨 영상을 확보하기 위해서는 많은 시간과 노동력이 요구된다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 준지도 학습 기법 중 하나인 적대적 학습 방법을 제안했다. 이를 구현하기 위해서 5,327장의 도로 영상과 1,327장의 라벨 영상을 사용하여 경량화 심층 신경망 모델을 학습했다. 그리고 이를 400장의 도로 영상으로 실험한 결과 80.54%의 mean intersection over union과 77.85%의 F1 score를 갖는 모델을 개발하였다. 결과적으로 라벨 영상 없이 도로 영상만을 학습에 추가하여 인식 성능을 향상시킬 수 있는 기술을 개발하였고, 향후 도로 노면 관리를 위한 기술로 활용되길 기대한다.

재하속도가 H-형강 기둥부재의 횡방향 거동에 미치는 영향 (Loading Rate Effect on the Lateral Response of H-Shape Steel Column)

  • 박민석;김철영;한종욱;채윤병
    • 대한토목학회논문집
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    • 제41권6호
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    • pp.637-644
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    • 2021
  • 대부분 동적 성능 평가는 반복 가력 실험을 수행함으로써 구조물의 동적 응답을 평가할 수 있다. 일반적으로 강재는 재하속도 의존성 재료로 알려져 있으며 기둥 부재의 횡방향인 수평방향 가력 시 기둥 부재의 축력인 수직하중이 작용하면 부재의 응답에 영향을 미친다. 하지만, 강재 기둥 구조물의 실험 시 수평 및 수직하중을 동시에 제어하는 것이 어려워 관련 연구는 부족한 실정이다. 본 연구에서는 기둥 부재를 ATS Compensator와 FLB 시스템을 이용하여 수평 및 수직하중을 고속으로 제어하였다. 실험은 H-형 구조용 압연강재인 SS275을 이용하여 수직 하중을 제어하면서 여러 속도로 단조 및 반복 가력 실험을 수행하고 부재의 항복 하중을 비교하였다. 또한, 유한요소해석 시 재하속도에 따라 새로운 항복 응력을 제안하고 수치해석을 통해 비교하였다.

에너지플러스 시뮬레이션을 통한 하천수 열원 히트펌프 시스템의 적용 가능성 분석 (An Applicability Analysis of River Water Source Heat Pump System using EnergyPlus Simulation)

  • 손병후
    • 한국지열·수열에너지학회논문집
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    • 제18권2호
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    • pp.10-21
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    • 2022
  • A water source heat pump (WSHP) system is regarded as an energy-efficiency heating and cooling supply system for buildings due to its high energy efficiency and low greenhouse gas emissions. Recently, water sources such as river water, lake water, and raw water are attracting attention as heat sources for a heat pump system in Korea. This paper analyzed the applicability of a river water source heat pump system (RSHP). The river water temperature level was compared with the outdoor air and ground temperature levels to present applicability. In addition, the cooling and heating performance were compared through a simulation approach for the RSHP and a ground source heat pump (GSHP) applied to a large-scale office building. To compare the temperature level, the actual data were applied to the river water and the outdoor air, while the simulation results were applied to the ground circulation water. The results showed that the change in river water temperature throughout the year was similar to the change in outdoor air temperature. However, unlike the outdoor air temperature, the difference between the hourly and daily average river water temperatures was not large. The temperature level of river water was lower during the heating season and somewhat higher during the cooling season than that of the ground circulation water. Finally, the performance of the RSHP system was 13.4% lower than that of the GSHP system on an annual-based.

CFRP 보강근 보강 콘크리트 슬래브 휨설계의 효율성에 관한 연구 (Investigation for the Efficiency in Flexural Design of CFRP Bar-Reinforced Concrete Slab)

  • 강수태;양은익;최명성
    • 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
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    • 제26권4호
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    • pp.81-90
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    • 2022
  • 이 연구에서는 일방향 콘크리트 슬래브를 대상으로 하여, 철근을 사용한 경우와 CFRP 보강근을 사용한 경우에 대해 보강근 사용량에 따른 휨강도와 처짐 및 균열폭을 비교하여 평가하였으며, CFRP 보강근 콘크리트 슬래브의 휨설계의 지배적인 성능과 효율적인 휨설계 방안에 대해 검토하였다. CFRP 보강근을 사용한 콘크리트 슬래브는 철근을 사용한 경우에 비해 동일한 보강근량에서 더 큰 설계휨강도를 얻을 수 있는 반면, 처짐 및 균열폭은 상대적으로 훨씬 크게 발생한다. CFRP 보강근을 사용한 콘크리트 슬래브에서는 최대균열폭이 설계의 지배적인 요인으로 작용하는 것으로 확인하였으며, 효율적 휨설계를 위해서는 허용균열폭을 0.7 mm로 완화하여 적용할 필요가 있으며, 작은 직경의 보강근 적용을 검토할 필요가 있음을 제시하였다.

고급 지역사회 차고 저장 서비스 혁신 연구 - 광저우 썅수만에 초점을 맞추어 (Research on the Innovation Service of Garage Storage in High-end Community - focused Fuzhou Oak Bay)

  • 장목흔;반영환
    • 한국융합학회논문지
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    • 제12권5호
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    • pp.157-166
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    • 2021
  • 중국 중산계급이 궐기하는 배경 하에 차고 저장 서비스가 고급 지역사회에서 사용자 체험을 제고시키는 중요한 구성 부분으로 되었다. 본 연구는 중국 썅수만을 예시로 들며, 보관 서비스의 지속적인 발전을 위한 새로운 보관 서비스 시스템에 대해 소개하고자 한다. 연구 목적에 달성하기 위해 모델하우스 방문, 사용자 심층 인터뷰 조사와 사용자 여정도로 고객의 핵심 니즈를 파악하여 맞춤형 서비스 프로세스를 구축하였다. 최종 분석 결과를 보자면 해당 보관 서비스 시스템은 공간을 늘렸을 뿐만 아니라 고객 만족도도 높였다. 따라서 본고는 기타 건설회사에 이론적 서포트와 개리지 서비스의 실제 사례를 제공하며 커뮤니티의 서비스 시스템 성능을 대폭 개선할 수 있다.

야자계 활성탄을 활용한 폼 복합체의 미세기공 구조특성 (Characteristics of Micro-pore Structure of Foam Composite using Palm-based Activated Carbon)

  • 최영철;유성원
    • 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
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    • 제25권5호
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    • pp.157-164
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    • 2021
  • 최근 미세먼지와 관련된 환경문제를 개선하기 위해 유해물질을 제거할 수 있는 광촉매와 흡착제에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 전체 공극량이 일반 건설재료에 비해 상당히 큰 폼 콘크리트에 다량의 마이크로 공극를 갖는 야자계 활성탄소를 이용해서 다공성 폼 복합체를 제작하였다. 미세먼지 흡착 가능성을 평가하기 위해 제작된 폼 복합체에 대해 공극 구조를 분석하였다. 폼 복합체의 공극구조 분석은 측정된 질소 흡착등온선으로부터 BET와 Harkins-jura이론을 적용하였다. 분석결과 활성탄소를 혼입한 폼 복합체의 비표면적과 마이크로 공극 부피가 Plain보다 크게 증가하였다. 활성탄소 혼입율이 증가할수록 폼 복합체의 비표면적과 마이크로 공극 부피가 증가하는 경향을 나타냈다. 이는 폼 복합체가 가스상의 미세먼지 전구물질 NOX에 대한 흡착성능이 높을 것으로 보인다.

특수모멘트골조 상세를 갖는 건식 프리캐스트 콘크리트 보-기둥 접합부의 내진성능평가 (Seismic Performance Evaluation of Dry Precast Concrete Beam-Column Connections with Special Moment Frame Details)

  • 김선훈;이득행;김용겸;이상원;여운용;박정은
    • 한국지진공학회논문집
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    • 제27권5호
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    • pp.203-211
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    • 2023
  • For fast-built and safe precast concrete (PC) construction, the dry mechanical splicing method is a critical technique that enables a self-sustaining system (SSS) during construction with no temporary support and minimizes onsite jobs. However, due to limited experimental evidence, traditional wet splicing methods are still dominantly adopted in the domestic precast industry. For PC beam-column connections, the current design code requires achieving emulative connection performances and corresponding structural integrity to be comparable with typical reinforced concrete (RC) systems with monolithic connections. To this end, this study conducted the standard material tests on mechanical splices to check their satisfactory performance as the Type 2 mechanical splice specified in the ACI 318 code. Two PC beam-column connection specimens with dry mechanical splices and an RC control specimen as the special moment frame were subsequently fabricated and tested under lateral reversed cyclic loadings. Test results showed that the seismic performances of all the PC specimens were fully comparable to the RC specimen in terms of strength, stiffness, energy dissipation, drift capacity, and failure mode, and their hysteresis responses showed a mitigated pinching effect compared to the control RC specimen. The seismic performances of the PC and RC specimens were evaluated quantitatively based on the ACI 374 report, and it appeared that all the test specimens fully satisfied the seismic performance criteria as a code-compliant special moment frame system.

ERA5 재해석 자료를 활용한 Deep Learning 모델 기반의 단기 예측 모형 개발 (Development of Short-term Forecast Model using ERA5 reanalysis data based on Deep Learning model)

  • 김진영;오랑치맥솜야;육지문;박찬호;박부경;주희
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2023년도 학술발표회
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    • pp.289-289
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    • 2023
  • 4차산업 혁명이 도래한 이후로 전세계적으로 AI 기술이 유래 없는 속도로 발달 및 활용되고 있으며, 다양한 분야에서 AI 기법을 도입한 연구가 활발히 진행 중에 있다. 최근 수자원 분야에서는 단기 강우 예측, 댐 유입량 예측 및 하천 수위 예측 등의 분야에서 AI 기술이 접목되어 꾸준한 기술 개발이 이루어지고 있다. 그러나 단변량으로 축척된 자료를 활용하여 중·장기 모형 개발 연구가 다수 진행되고 있지만, 급격한 기후변화 현상과 복잡한 매커니즘을 보이고 있는 기상현상의 경우 단변량 분석으로서는 정확도가 저하 될 수 있는 우려가 있는 것이 현실이다. 이에 본 연구에서는 상기에 제시된 단점을 극복하고자 다양한 기상자료를 검증·예측인자로 활용함과 동시에 Deeplearning 모형과 결합하여 신뢰성 있는 단기 강수 예측이 가능한 모형을 개발하였다. 본 연구에서는 유럽중기예보센터(ECMWF, European Center for Medium-Range Weather Forecasts)에서 제공하고 있는 ERA5 재해석 자료를 활용하였으며, Deeplearning 모형과 결합하여 단기 강우 예측이 가능한 모형을 개발하였다. 1차적으로 격자자료(25km×25km)로 제공되고 있는 ERA5 자료를 상세화(downscaling) 모형에 적용하여 기상청 관측소와 비교·검증하였으며, Deeplearning 모형을 통해 단기 예측이 가능한 모형으로 확장하였다. 이때 Deeplearning의 다양한 모형 중 시계열 분석에 있어 예측 성능이 높은 LSTM 모형을 활용하였으며, 제공되고 있는 대기 변수의 상호관계를 노드간 연결을 통해 결과의 정확도와 신뢰성을 확보하였다. 본 연구 결과는 기관별로 제공하고 있는 예측 수준을 상회하는 결과를 도출하였으며, 홍수기에 집중되는 강우량을 예측하여 대비·대책을 선제적으로 마련할 수 있는 자료로써의 활용성이 높을 것으로 사료된다.

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IR 레이저 센서 및 관성 센서를 이용한 다목적 골프 퍼팅 거리 측정기에 대한 연구 (A Study on the Multipurpose Golf Putting Range Finder using IR Razer Sensor and Inertial Sensor)

  • 신민승;강대웅;김기덕;김지환;이철선;고윤석
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제18권4호
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    • pp.669-676
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    • 2023
  • 본 논문에서는 IR 레이저 센서 및 관성 센서를 이용한 골프 퍼팅 거리 측정을 위한 다목적 골프 퍼팅 거리 측정기를 설계, 제작하였다. 거리 측정기는 골프 퍼팅 거리 측정을 위해 실외 50m 측정 범위 내에서 거리 측정과 경사도 측정, 그리고 퍼팅에 영향을 미치는 온도 측정이 가능하도록 설계하였다. 또한, 실내 30m 측정범위 내에서 길이 및 수평도를 측정함으로써 실내 작업을 지원하며, 실내 온도 이상시 웹서버와의 연동을 통해 휴대폰 사용자에 경보를 제공함으로써 실내 또는 차량 화재로부터 안전이 확보될 수 있도록 하였다. 제안된 방법의 정확성과 스마트 폰과의 연동 성능을 평가하기 위해 하나의 시작품을 제작하고 웹서버를 구축하였으며, 반복적인 실험에서 허용 가능한 5%내의 오차율을 보임으로써 유용성을 확인할 수 있었다.