• 제목/요약/키워드: 건물 에너지 부하

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Shadow Analysis: A Visual Analysis Model for the Perfromance of External Shading Devices

  • Won, Jin-Tae
    • 태양에너지
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    • 제13권2_3호
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    • pp.37-44
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    • 1993
  • 건물의 외부에 차양을 설치하는 것은 건물이 갖는 냉방부하를 줄일 수 있는 중요한 요인이 된다. 외부차양의 효율성은 차양의 형태, 크기, 태양의 경로, 건물의 방향등과 같은 요소에 의해 결정 지어진다. 그러나, 이러한 요소들이 서로 동적으로 상호 관련 되어 있기 때문에 외부차양에 의한 그림자 투영은 예측하기 힘들고, 따라서 냉방부하가 얼마만큼 감소되는지는 더욱더 예측이 어려워진다. 이 논문은 디자이너가 직접 외부차양을 컴퓨터 그래픽으로 디자인 함과 동시에 그림자 투영을 시각화 할 수 있는 프로그램 개발을 위한 연구이다.

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업무용 탄소제로건물의 적용기술 및 효과 (Applied Technologies and Effects for the Carbon Zero Office Building)

  • 이재범;홍성철;백남춘;최진영;홍유덕;이석조;이동원
    • 한국기후변화학회지
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    • 제2권4호
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    • pp.283-295
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    • 2011
  • 기후변화에 대응하기 위한 온실가스 감축활동이 국 내외적으로 활발히 이루어지고 있다. 우리나라의 온실가스 감축에 있어서 건물부문의 온실가스 감축은 매우 중요한 부분이다. 2007년 기준 온실가스 총 배출량 610 백만톤 $CO_2e$ 중 건물이 차지하는 비중은 약 23%이며, 감축잠재량은 산업 부문에 이어 두 번째로 큰 수준이다. 본 연구는 향후 건물부문의 온실가스 감축 대책으로 추진될 "탄소제로건물" 건립에 필요한 기반자료를 제공하고자, 국내 최초로 지어진 업무용 "탄소제로 건물"인 국립환경과학원 기후변화연구동에 적용된 주요 기술, 에너지 부하 및 절감 에너지양, 경제성 평가를 수행하였다. 본 건물에 적용된 기술은 총 66가지로, 건물에너지 부하절감기술(30), 건물에너지 효율기술(18), 신 재생에너지 기술(13), 친환경 요소기술(5)이 적용되었다. 연간 총 에너지 부하($123.8kWh/m^2$)는 단열 강화와 고효율 설비 적용 등의 패시브 기술을 통해 40%($49kWh/m^2$) 절감하였으며, 잔여 에너지 부하인 60%($74.8kWh/m^2$)는 태양광, 태양열, 지열을 이용한 액티브 기술로 절감하였다. 건축비용은 일반건물 대비 약 1.4배 더 소요되었으나 액티브 기술을 제외하고 패시브 기술만 적용하게 되면 일반건물의 건축비용과 큰 차이를 보이지 않는 것으로 분석되었다. 건물에서 감축될 수 있는 온실가스양은 연간 $100ton{\cdot}CO_2e$ 수준이며, 에너지 자립으로 인한 연간 에너지 절감 비용은 약 102백만원, 온실가스와 대기오염물질 감축에 따른 부수적 수익은 연간 약 2.2 백만원 수준인 것으로 분석되었다. 또한, Life Cycle Cost (LCC) 분석 결과, 일반건물 대비 초과건축 비용에 대한 손익분기점은 20.6년으로 나타났다.

건물군 에너지 수요관리 알고리즘 및 적용 절차 (Energy Demand Management Algoritm for Buildings and Application Procedure)

  • 김정욱
    • 에너지공학
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    • 제25권2호
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    • pp.79-85
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    • 2016
  • 본 논문은 건물군을 위한 개선된 수요 관리 방안을 연구하였다. 수요 반응 체계하에서 제어가능한 다양한 수요 사이드 자원을 집단화하는 것이 중요하다. 기존의 수요관리 알고리즘은 주로 단일 건물로 제한된데 반하여 본 논문은 많은 수의 건물을 위한 수요관리 알고리즘을 제시하였다. 또한, 제시된 수요관리 알고리즘을 적용하기 위한 절차를 제시하였다.

표준부하모델을 이용한 설계 변수에 따른 표준부하량 분석 (A Study on Standard Heating and Cooling Load according to Design Factors using Prototypical Load Model)

  • 김권예;배상무;남유진
    • 한국지열·수열에너지학회논문집
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    • 제17권1호
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    • pp.1-13
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    • 2021
  • Before newly-built building and building remodeling, it is important to predict and analyze building energy performance through energy simulation programs. Nevertheless, simulation results widely vary depending on individual user experience and input values. Therefore, this study uses prototypical building model, a versatile tool in building energy modeling, simulation and research for researchers and policy-makers, and ASHRAE standards. Then, it analyzed the changes in design type (roof type, number of floors) for the base case. As the result, it was found that the gap of annual energy demand per between them is maximally 9.1%.

업무용 건물의 에너지 부하 모델 (Building Energy Demand Models for Offices in Korea)

  • 박화춘;정모
    • 한국태양에너지학회 논문집
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    • 제29권5호
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    • pp.1-7
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    • 2009
  • Energy demands for offices in Korea are surveyed and analyzed to generate communicational models for simulations. Daily energy loads of 13 office buildings scattered in the 6 largest cities in the country are surveyed and analyzed based on energy consumption log sheets. Detailed hourly loads that are frequently required when a detailed operation simulation is performed are measured using remote data acquisition processes for 3 offices. The complete load demand models of electricity, cooling, heating and hot water are established by combining the daily and hourly patterns based on the statistical behavior of the hourly patterns.

국내 호텔 건물의 에너지 부하 모델 (Building Load Models for Hotels in Korea)

  • 박화춘;정모
    • 한국태양에너지학회 논문집
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    • 제29권4호
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    • pp.48-57
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    • 2009
  • Energy demands for hotels in Korea are surveyed and statistically analyzed to develop calculation models for a simulation. Daily energy loads of 16 hotels located in Seoul, Busan, Daegu, Inchon, and Daejon are analyzed based on energy log sheets. Detailed hourly loads are field measured for 3 hotels that are carefully selected among the surveyed. One of the salient features for energy consumption by hotels is their weekly periodicity. Relatively large values of deviations are observed for both heat and electricity loads through the country. The mains factors are: location, hotel grade (luxuriousness) and insulation. Detailed quantitative information such are annual average, daily variation, and hourly patterns are provided.

자연에너지와 건축조경계획

  • 조균형
    • 태양에너지
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    • 제13권2_3호
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    • pp.22-29
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    • 1993
  • 건물의 실내 온열환경과 에너지 소비량은 건물 주변에 형성되는 미기후에 의해 일차적인 영향을 받게 된다. 따라서 미기후의 조건을 완화 혹은 순화시켜 가능한 건물 실내조건과의 차이를 줄이는 것이 건물의 에너지절약효과를 향상시키는 첫단계이며 자연에너지를 이용한 쾌적한 거주 환경조성에 기여하는 방법이 된다. 이와같은 관점에서, 본고에서는 대지내 경관을 아름답게 해주면서 또한 미기후 형성에 그 영향도가 매우 높은 조경요소들에 대해 그 종류 및 기후조절기능을 분석하고 조경계획의 주안점을 건물 열부하에 영향을 주는 항목별로 나누어 조사, 정리하여 바람직한 조경 계획을 수립하는데 기초자료를 제시하였다.

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코어 위치와 종횡비 및 방위에 따른 건물 에너지 부하 분석 (An Analysis on Building Energy Load along Core Position, Area Ratio and Orientation)

  • 김진호;박우평;신승호;민준기;김동훈
    • 한국지열·수열에너지학회논문집
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    • 제9권1호
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    • pp.15-19
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    • 2013
  • In this Study, effect of core position, area ratio and orientation of building on energy load is examined using TRNSYS17. This parameters are major parameters of the conceptual design stage. Reference model is square floor plan($1,444m^2$), centered core and 29% core area ratio. As the results, without considering the building orientation, the annual heating load of central building with 1:1 area ratio is lowest ($10.33kWh/m^2yr$) and the annual cooling load of off-central building with 1:1 area ratio is lowest ($59.27kWh/m^2yr$). As area ratio is bigger, cooling load is lower and heating load is higher. But if we consider building orientation, orders of heating load and cooling load are changed for area ratio and orientation.

통계적 방법에 의한 건물 부하 산정 (Building Energy Load Estimation by a Statistical Method)

  • 정모;박화춘;임용훈
    • 한국태양에너지학회:학술대회논문집
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    • 한국태양에너지학회 2008년도 춘계학술발표대회 논문집
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    • pp.342-347
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    • 2008
  • A Microsoft $Access^{(R)}$ application that estimates hourly building energy load is developed based on statistical field measurements. Hourly patterns of heating, hot water, cooling, and electricity loads are evaluated for an energy consuming community composed of various types of buildings. Popular building types such as apartments, offices, hotels and accomodations, stores, churches, schools and educational institutes are included in the model. For each type of buildings, hourly patterns for a month are measured and compiled to derive a 24-hour load distributions. Daily sum of heating, hot water, cooling, and electricity loads are also measured for the building types. The annual energy need profiles are generated by combining the 24-hour distribution and 365-day consumption patterns. The annual maximum values of the 8760 hours of a year for each load type serves as a guide for selecting a device capacity. A user-friendly interface that ushers users throughout the whole process is provided.

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