• Title/Summary/Keyword: 객체 중심

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Multi-objects detection using HOG and effective individual object tracking (HOG를 이용한 다중객체 검출과 효과적인 개별객체 추적)

  • Choi, Min;Lee, Kyu-won
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2012.10a
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    • pp.894-897
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    • 2012
  • We propose a effective method using the HOG (Histogram of Oriented Gradients) feature vector to track individual objects in an environment which multiple objects are moving. The proposed algorithm consists of pre-processing, object detection and object tracking. We experimented with six videos which have various trajectories and the movement. When occlusion between objects was occurred, we identified individual object by using center and predicted coordinates of moving objects. The algorithm shows 85.45% of tracking rate in the videos we experimented. We expect the proposed system is utilized in security systems which require the alalysis of the position and motion pattern of objects.

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Object Extraction and Tracking out of Color Image in Real-Time (실시간 칼라영상에서 객체추출 및 추적)

  • Choi, Nae-Won;Oh, Hae-Seok
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.10B no.1
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    • pp.81-86
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    • 2003
  • In this paper, we propose the tracking method of moving object which use extracted object by difference between background image and target image in fixed domain. As a extraction method of object, calculate not pixel of full image but predefined some edge pixel of image to get a position of new object. Since the center area Is excluded from calculation, the extraction time is efficiently reduced. To extract object in the predefined area, get a starting point in advance and then extract size of width and height of object. Central coordinate is used to track moved object.

Recursive extraction method for representing shape feature of object (객체 모양의 특징을 표현하는 재귀적 윤곽 우세 점 추출 방안)

  • 김영태;엄기현
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.19-21
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    • 2001
  • 본 논문은 객체의 유사성 비교를 위해 객체의 모양을 표현하는 한 가지 특징인 윤곽선상의 우세 점들을 찾는 재귀적 윤곽선 근사 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 같은 모양의 개체에 대하여 그 객체의 무게 중심을 이용하여 항상 일정한 특정 시작점을 찾음으로써 동일한 우세 점들을 재귀적으로 빠른 수행 시간에 찾는다. 또한 이 알고리즘은 열린 곡선, 닫힌 곡선 및 다각형 등 어떤 모양의 평면 도형에도 모두 적용 가능하다. 제안 알고리즘의 평균 시간 복잡도는 O(nlogn)이다.

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A Methodology to Determine Persistence of Objects from Procedural Software (절차중심 소프트웨어로부터 객체 지속성 결정을 위한 방법론)

  • 최정란;이문근
    • Journal of Software Engineering Society
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    • v.14 no.1
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    • pp.19-29
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    • 2001
  • 본 논문은 절차지향 소프트웨어로 재공학하는 과정에서 객체의 안전한 지속성(Safe Persistence)에 대한 결정 방법을 제안한다. 본 논문에서는 지속성 결정을 위해 다섯 단계를 제시하며 각 과정을 통해 객체의 정확한 생성과 소멸 시점을 추출하고, 정제 과정을 거침으로써 객체의 메시지 전달과 생성/소멸 과정에서 안전성과 일관성을 유지할 수 있도록 한다.

A design of MPEG-4 video object segmentation using color/motion information (칼라/움직임 정보를 이용한 MPEG-4 비디오 객체 분할 설계)

  • 김준기;이호석
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.206-208
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    • 2000
  • 본 논문은 칼라 정보와 움직임 정보를 이용한 객체 분할 기법의 설계에 대하여 소개한다. 객체 분할 알고리즘은 L*u*v 공간의 칼라 특성과 움직임 특성을 결합하여 설계하였다. 즉 공간 분할은 mean shift 칼라 클러스터링 알고리즘(color clustering algorithm)을 사용하여 중심 칼라 영역에 따라 동일한 칼라 지역으로 통합한다. 시간 분할은 움직임 검출을 위하여 affine six parameter 움직임 모델과 optical flow equation를 이용하여 움직임이 발생한 부분을 검출한다. 다음에 공간 분할과 시간 분할에 따라 결과를 통합하고 MAD(mean absolute difference)를 사용하여 객체를 추출하는 알고리즘을 설계하였다.

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Intensity Compensation of Cultural Assets Image for Object-oriented 3D Panorama (객체 중심의 3D 파노라마를 위한 건조물문화재 영상의 휘도 보정)

  • Jung, Jung-Il;Kim, Heung-Ki;Cho, Jin-Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.475-477
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    • 2010
  • 본 논문에서는 객체 위주의 3D 파노라마를 생성하기 위하여 객체를 중심으로 영상을 촬영할 시, 조명의 위치나 방향에 의해 나타나는 영상 내 음영과 같은 휘도의 차이를 보정하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 먼저 촬영한 영상을 그레이스케일 영상으로 변환한 후, 임계값(threshold)을 기반으로 객체 내 어두운 영역과 밝은 영역을 분류하고, 그레이스케일 영상의 히스토그램을 분석하여 분류한 영역의 차이를 완화시킬 수 있는 최적의 휘도 경계 값을 도출한다. 다음으로는 어두운 영역(shadow)과 밝은 영역(non-shadow)에 해당하는 히스토그램의 요소들을 추출하고, 추출한 요소들을 휘도 경계 값으로 이동하여 조명에 의해 발생된 영사의 휘도 차이를 보정한다. 제안한 방법을 건조물 문화재를 중심으로 촬영한 영상에 적용하였을 시, 조명에 의해 발생된 영상 내 급격한 휘도의 차이를 보정할 수 있었으며, 보정된 결과에서는 보정 전 어두운 영역에서는 관찰하기 어려웠던 건조물 문화재의 내부문양과 같은 정보들을 보다 명확히 확인할 수 있었다.

Transition-based Object-oriented Programming Systems (TOPS)for Hardware Simulation (하드웨어 시뮬레이션을 위한 전이중심 객체지향 프로그래밍 시스템(TOPS))

  • Eum, Doo-Hun
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.2 no.4
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    • pp.567-580
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    • 1995
  • A transition-based Objet-oriented programming system(TOPS) is a transition-based object-oriented system suitable for development of various concurrent systems.A TOPS consists of a collection of interacting structural active objects(SAOs),and their behaviors are determined by the transition statements provided in their class definitions.Furthermore,SAOs can be structurally and hierarchcally composed from their component SAOs like hardware commponents. These features allow SAOs to model components for circuit simulation more naturally than passive objects used in ordinary object-oriented programming. Also,we can easily add new kinds of components by using the inheritance mechanism.Executions of transition statements may be eventand/or time-driven, and hence digital,and mixed-mode simulation is possible.Prototype simulation programs with graphical user interfaces have been developed as TOPS progrms for digital,analog,and mixed-mode circuit simulation.

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Authoring Tool Supporting Behavior-Relation between Objects (객체 상호간의 행위 관계를 지원하는 저작 도구)

  • Lee, Dong-Hoon;Lee, Gun;Kim, Sang-Wook
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.396-398
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    • 2000
  • 본 논문에서는 기존의 저작 도구에서 볼 수 있는 시간 중심 저작의 단점을 극복하고자 규칙 기반의 저작을 가능하게 함으로써 객체 상호간의 행위 관계를 지원하는 Genesis 시스템이라는 저작도구를 소개한다. Genesis 시스템은 사용자가 구현하고자 하는 하나의 세계를 만들고 그 세계 속에서 행동하게될 객체들과 그 객체들간의 행동 관계를 규칙을 통해서 정의할 수 있다. 변수, 모양, 행동 등이 정의된 하나의 객체는 시간의 흐름, 사용자의 이벤트 등에 의해서 자신에게 정의된 위치 검사와 변수 검사등의 규칙을 점검한 뒤 그 규칙을 만족을 하게 되면 정의된 행동을 수행한다. 이러한 객체에 대한 규칙의 정의, 객체가 존재할 공간에 대한 환경 설정 등을 통해서 사용자는 자신이 원하는 가상 세계, 시뮬레이션, 게임 등을 제작할 수 있다.

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Moving Object Contour Detection Using Spatio-Temporal Edge with a Fixed Camera (고정 카메라에서의 시공간적 경계 정보를 이용한 이동 객체 윤곽선 검출 방법)

  • Kwak, Jae-Ho;Kim, Whoi-Yul
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.15 no.4
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    • pp.474-486
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    • 2010
  • In this paper, we propose a new method for detection moving object contour using spatial and temporal edge. In general, contour pixels of the moving object are likely present around pixels with high gradient value along the time axis and the spatial axis. Therefore, we can detect the contour of the moving objects by finding pixels which have high gradient value in the time axis and spatial axis. In this paper, we introduce a new computation method, termed as temporal edge, to compute an gradient value along the time axis for any pixel on an image. The temporal edge can be computed using two input gray images at time t and t-2 using the Sobel operator. Temporal edge is utilized to detect a candidate region of the moving object contour and then the detected candidate region is used to extract spatial edge information. The final contour of the moving object is detected using the combination of these two edge information, which are temporal edge and spatial edge, and then the post processing such as a morphological operation and a background edge removing procedure are applied to remove noise regions. The complexity of the proposed method is very low because it dose not use any background scene and high complex operation, therefore it can be applied to real-time applications. Experimental results show that the proposed method outperforms the conventional contour extraction methods in term of processing effort and a ghost effect which is occurred in the case of entropy method.

The Method of Nearest Surrounder Query Processing in Three-Dimensional Space (3차원 지리 공간 환경에서의 근접주변 객체 질의 처리 기법)

  • Gromyko, Diana;Jang, Hong-Jun;Choi, Woo-Sung;Hyun, Kyeong-Seok;Chung, Jaehwa;Jung, Soon-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.1211-1214
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    • 2015
  • 최근 모바일 기기의 발달과 기기의 보급으로 인하여, 사용자의 이동성에 따른 위치 정보에 관한 질의 요구가 증가되고 있다. 이러한 사회적 특성에 맞추어 현재 위치를 중심으로 주변 객체를 찾는 최근접주변 객체 질의에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존 최근접 주변객체 질의는 2차원 공간에서 질의 점 주변에 보이는 모든 객체를 검색하며 보이지 않는 객체는 제외시킨다. 하지만 3차원 공간 환경일 경우 객체들의 높이를 감안해야 하기 때문에 기존 기법들로는 3차원 근접주변 객체를 검색하기에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 이런 문제점을 해결하는 새로운 3차원 최근접 주변객체 질의 (3dimensional Nearest Surrounder Query: 3dNS)를 제안한다. 객체들 간의 Z_angle 수직각도를 사용함으로써 3차원 공간 환경에서 객체 검색을 가능하게 하며 질의 처리의 정확성을 높일 수 있다.