• The KIPS Transactions:PartD
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• 제16D권3호
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• pp.317-326
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• 2009

Recently, there have been many research efforts proposed on trajectory information. Most of them mainly focus their attention on those objects moving in Euclidean space. Many real-world applications such as telematics, however, deal with objects that move only over road networks, which are highly restricted for movement. Thus, the existing methods targeting Euclidean space cannot be directly applied to the road network space. This paper proposes a new clustering scheme for a large volume of trajectory information of objects moving over road networks. To the end, we first define a trajectory on a road network as a sequence of road segments a moving object has passed by. Next, we propose a similarity measurement scheme that judges the degree of similarity by considering the total length of matched road segments. Based on such similarity measurement, we propose a new clustering algorithm for trajectories by modifying and adjusting the FastMap and hierarchical clustering schemes. To evaluate the performance of the proposed clustering scheme, we also develop a trajectory generator considering the observation that most objects tend to move from the starting point to the destination point along their shortest path, and perform a variety of experiments using the trajectories thus generated. The performance result shows that our scheme has the accuracy of over 95% in comparison with that judged by human beings.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• 제28권7호
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• pp.1120-1128
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• 2022

In the event of a marine accident, the longer the exposure time to the sea increases, the faster the chance of survival decreases. However, because the search area of the sea is extremely wide compared to that of land, marine object detection technology based on the sensor mounted on a satellite or an aircraft must be applied rather than ship for an efficient search. The purpose of this study was to rapidly detect an object in the ocean using a hyperspectral image sensor mounted on an aircraft. The image captured by this sensor has a spatial resolution of 8,241 × 1,024, and is a large-capacity data comprising 127 spectra and a resolution of 0.7 m per pixel. In this study, a marine object detection model was developed that combines a seawater identification algorithm using DBSCAN and a density-based land removal algorithm to rapidly analyze large data. When the developed detection model was applied to the hyperspectral image, the performance of analyzing a sea area of about 5 km² within 100 s was confirmed. In addition, to evaluate the detection accuracy of the developed model, hyperspectral images of the Mokpo, Gunsan, and Yeosu regions were taken using an aircraft. As a result, ships in the experimental image could be detected with an accuracy of 90 %. The technology developed in this study is expected to be utilized as important information to support the search and rescue activities of small ships and human life.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 대한전자공학회 2005년도 추계종합학술대회
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• pp.1165-1168
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• 2005

The video device is used to gain lots of informations in indoor environment. The one of informations is the information to identify the moving object. The methods to identify the moving object are to recognize the face, the gait and to analyze the hue histogram of the clothes. The hue data is effective at the environment of multi-video. In this paper, we describe the existing research about to identify the moving object in the environment of multi-video and find its problems. finally, we present the enhanced methods to solve its problems. In the future, the method will be use for recognizing the location of object in ubiquitous home.

• Electrical & Electronic Materials
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• 제17권8호
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• pp.20-24
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• 2004

무선 인식기술이라고 불리는 RFID(Radio Frequency Identification) 기술은 RF 신호를 이용하여 객체들을 식별하는 비접촉 기술 중의 하나이다. RFID를 사용하여 대상을 인증하는 방법은 여러 가지가 있으나 일반적으로 안테나에 마이크로칩을 부착하여 제품 확인을 위한 일련번호나 다른 정보를 삽입하여 사용한다. RFID는 바코드나 적외선 시스템과 달리 리더와 태그(Tag)간에 가시선이 요구되지 않아 사람이 직접 작업하기 어려운 환경 등에 적합하며,바코드나 마그네틱 카드처럼 직접 스캐닝 할 필요가 없다. 특히, 인터넷의 지속적인 성장, RFID 태그 칩의 저가격 구현, 상품코드의 국제 표준화 등의 환경변화로 인해 RFID 기술은 다양한 산업분야에서 실용화를 가능하게 만들고 있다. 이러한 예로, TI, 히타치, 인피니온, 필립스와 같은 기업들은 내년 중으로 10센트 이하 가격대의 상용 RFID 칩을 출시한다는 계획을 세우고 있으며 2006년 정도면 바코드 수준의 원가 경쟁력이 확보될 것이라는 전망도 조심스럽게 제기되고 있다. 또한 2004년에는 유통분야에서 RFID의 시범 사업이 주류를 이룬 후 2005년부터는 본격적인 성장기에 돌입할 수 있을 것으로 기대된다.(중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2005년도 추계학술발표대회 및 정기총회
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• pp.267-270
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• 2005

최근에 사용자 행태 분석 개념이 매우 중요한 이슈가 되고 있다. 하지만 SE(Software Engineering)와 HCI(Human-Computer Interaction) 두 분야의 틈으로 HCI 관점의 시스템 모델링을 위한 적절한 모델링 언어나 도구가 부족하다. 그리고 원시 데이터를 분석하여 사용자 행위를 모델링하는 것은 실제로 어려운 작업이다. 이 논문에서는 목적(Goal)지향의 사용자 행위 분석을 통해 객체를 식별하고, 추출한 공통/비공통 행위를 기반으로 시스템을 모델링 하고자 UBA(User Behavior Analysis)방법론을 제안한다. 그리고 유비쿼터스 환경의 홈 네트워크 인터페이스 모델을 적용 사례로 언급하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2005년도 춘계학술발표대회
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• pp.129-132
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• 2005

RFID 시스템에서 태그의 위치를 추적하기 위해서 궤적은 모델링되고 색인되어야 한다. 궤적은 태그가 판독기의 인식영역으로 들어갈 때와 나갈 때 보고되는 두개의 시공간 위치를 연결한 선분으로 표현될 수 있다. 만약 태그가 판독기의 인식영역에 들어와 나가지 않으면 시공간 위치는 오직 태그가 인식영역에 들어올 때만 보고된다. 따라서 판독기에 머물고 있는 태그는 궤적을 표현할 수가 없으므로 질의 시 이러한 태그를 검색할 수 없다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 이 논문에서는 태그의 궤적을 시간 매개변수 간격으로 정의한다. 시간 매개변수 간격은 시간에 따라 시간 축길이가 변하는 시간에 종속적인 선분으로 판독기에 머무는 객체의 궤적을 표현할 수 있다. 또한 RFID 시스템에서 사용되는 질의를 분류하고 효율적인 처리를 위해 태그의 식별자를 차원에 추가하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 한국콘텐츠학회 2013년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.111-112
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• 2013

19대 총선에서 특정 후보를 홍보하기 위한 목적으로 개인 맞춤형 위치기반소셜네트워크서비스(LBSNS, Location Based Social Network Service) 앱(App)을 기획하여 개발하고 선거기간 동안 활용함으로써 선거 전후 해당 후보의 지지율 변화에 어느 정도 기여했는지 그 영향을 분석하였다. 대전광역시 6개 지역구 24명의 후보를 대상으로 개인 맞춤형 LBSNS 앱을 활용한 후보와 그렇지 않은 후보를 구분하여 선거운동 기간 동안 언론에 공개적으로 발표된 지지율과 개표 결과를 바탕으로 개인별 지지율 변화를 비교하였다. 해당 앱을 활용한 3명의 후보는 각각 12.6%, 11.4% 및 11.2%씩 두 자리 수의 지지율 상승이 있었지만 나머지 21명의 후보들은 지지율 변화는 모두 3% 이내로 머물러 개인맞춤형 스마트폰 앱을 활용함으로써 후보 지지율 상승에 상당한 효과가 있었음이 밝혀졌다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 Vol.27 No.1 (A)
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• pp.555-557
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• 2000

CBD(Component Based Development)는 미리 만들어진 검증된 부품을 합성, 조립하는 작업으로, 최근에 빠른 속도로 생겨난 카타르시스는 객체와 프레임워크로 CBD를 위한 완벽한 지원을 제공하는 차세대 방법론이다. 네트워크 환경과 인터넷의 보급으로 인한 인프라 구축과 다양한 방법론의 개발은 소프트웨어 부품화로써의 컴퍼넌트 기반 소프트웨어 개발에 대한 관심을 높이고 제반 여건을 조성하는 계기가 되었다. 또한 네트워크 기반의 분산 환경이 응용의 개발과 활용을 위한 표준 아키텍쳐로 자리잡아 가면서 네트워크 관리가 개별 응용으로서 뿐 아니라 대부분의 응용에서 하부 계층 지원 서비스로 요구되는 중요한 응용 도메인이 된다. 따라서 다수의 개발자들이 환경적 제약없이 네트워크 관리를 위한 응용 컴퍼넌트를 획득, 조립함으로써 요구되는 서비스를 구현할 수 있다. 그러므로 본 논문에서는 컴포넌트 소프트웨어 설계를 위한 방법론인 카타르시스를 사용하여 네트워크 관리 시스템(NMS)을 위한 컴포넌트를 설계하고 필요한 컴포넌트를 식별, 개발한다. 이를 통해 NMS를 위한 공용의 컴퍼넌트를 확보함으로써 체계적인 CBD 방법론에 의한 NMS 개발로의 표준화된 접근할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 Vol.25 No.2 (1)
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• pp.478-480
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• 1998

설계 문제의 추상화와 특정 영역의 일반적인 해결에 대한 정보 표현 및 구성요소 상호 간의 관련성을 효과적으로 나타내는 설계 패턴과 공통 도메인 응용 구축에서 자동화된 아키텍쳐를 생성하는 프레임워크의 사용은 WWW상에서 활용으로 더욱 가치를 높이고 있다. 또한 각 정보가 연관성에 따라 상호 연결되어 있어서 비순차적인 접근을 통해 데이터의 종류에 관계없이 저장, 관리가 편리한 하이퍼미디어 응용이 크게 활용되고 있다. 따라서 본 논문에서는 하이퍼미디어 응용 구축에 적용될 수 있는 패턴들을 식별하고 응용을 구성하는 객체와 이들 간의 관련성을 네비게이션이 가능한 노드와 링크로의 재구조화를 지원하기 위한 자사용 요소로서 설계 패턴을 제공하는 프레임워크를 제시함으로써 프레임 워크 및 생성 응용의 아키택쳐에서 패턴 재사용을 통한 생산성을 향상하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 Vol.25 No.2 (1)
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• pp.283-285
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• 1998

현재의 멀티데이터베이스 시스템에서 고려해야 할 중요한 문제중의 하나는 의미 이질성(semantic heterogeneity)을 식별하고 해결하는 것이다. 본 논문에서는 이를 위하여, 다중 측면 의미 모델(Multi-Aspect Semantic Model:MASM)을 제시하고 이에 기반한 의미 통합 방법을 제시한다. MASM은 의미 특징(semantic feature), 스키마 측면(schematic aspect), 명칭(name), 기능적 측면(functional aspect), 문맥(context) 등의 여러 요소들을 고려한 모델이며, 모든 요소 데이터베이스간에 공유되어야 하는 표준화된 지식 없이 객체간의 의미 유사성을 판단한다. 정보 통합에 필요한 모든 지식은 각 요소 데이터베이스에서 다른 요소 데이터베이스에 독립적으로 구축되며, 이를 통하여 융통성과 확장성을 갖는 멀티데이터베이스 시스템을 구축하는 토대를 마련한다.