• Korean Journal of Environmental Biology
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• v.27 no.1
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• pp.73-81
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• 2009

Population viability analysis of a Gold-spotted pond frog (Rana chosenica) population at Cheongwon-gun, Chungbuk, in South Korea was conducted and we proposed several suggestions for effective conservation and re-introduction of the species. Simulating a developed model over 1,000 times predicted that the population will exist over 30 years with a relatively low growth rate of 0.113, but with a high probability of extinction as 81.1%. Population growth and extinction probability were the most greatly depended on the rate of successful metamorphosis. In the case of outbreak of amphibian diseases such as Chytridiomycosis and Ranavirus, the population will be easily extinct within 4 years with 100% probability. In a habitat of which carrying capacity is 200, to successfully re-introduce an extinct population, it is initially needed to put 100 individuals of which 83% is males and its age structure is normal-distributed. If we additionally conducts artificial supplementation of 10% individuals every 2 years from 4 years to 10 years after initial reintroduction, the population will become a stable with 0.297 growth rate and 0.290 extinction rate. Our results are the first case of amphibian population viability analysis in Korea and could be used to develop effective conservation and re-introduction plans for endangered Gold-spotted pond frog.

• Korean Journal of Ichthyology
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• v.25 no.2
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• pp.119-134
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• 2013

Species composition, abundance and seasonal variation of the fish community in the water off Hwaseong City, the West Sea, Korea were determined using monthly samples collected by a stow net from March 2011 to February 2012. A total of 71 species, 608,801 individuals and 795,503.3 g of fish were collected during the study. Dominant species were Engraulis japonicus accounting for 97.3% (592,926 individuals) in total number of individuals and 78.2% (622,815.8 g) in total biomass. The other major species were Pholis fangi, Chaeturichthys stigmatias, Konosirus punctatus, Hyporhamphus intermedius, Amblychaeturichthys hexanema, Liparis tanakai, Pleuronectes yokohamae and Okamejei kenojei. Fish collected were 59 species, 190,406 individuals and 241,113.4 g in the surface stow net and 61 species, 418,395 individuals and 554,389.9 g in the bottom stow net. Catch rate was low from March to May although the number of species was high. Catch rate significantly increased from June, but the number of species was relatively low.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.3-6
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• 2001

현 시대에 살아가는 사람들은 정보의 홍수 속에서 살아간다고 해도 과언이 아니다. 컴퓨터 시스템의 발달과 데이터베이스 시스템의 사용의 증가로 컴퓨터에 저장되는 정보의 양은 폭발적으로 증가하고 있다. 현재의 컴퓨터에 저장되어 있는 대용량 데이터베이스에는 사용자가 미처 파악하지 못하는 중요한 정보가 포함되어 있을 수 있다. 본 논문에서는 데이터 상호간의 연관규칙에서 각 항목의 개체수를 고려하여 사용자들에게 좀 더 유용하고 다양한 종류의 데이터를 제공하기 위해 새로운 데이터 마이닝 연관규칙 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.6-8
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• 2000

유전자 알고리즘을 적용하는 문제의 경우 일반적으로 집단의 크기를 가능한 한 크게 유지시킴으로써 최적의 해가 찾아지도록 한다. 그러나 개체 평가 비용이 상대적으로 큰 몇몇 특정한 문제의 경우 집단의 크기가 커지면 심각한 문제가 되기도 한다. 이러한 이유로 본 논문에서는 클러스터링 기법을 이용한 국소 평가 유전자 알고리즘을 제안하였다. 이 방법은 집단을 몇 개의 클러스터로 나누고 각각의 대표 개체를 평가한 후 나머지 개체들의 적합도 값은 간접적인 계산에 의해 얻어내는 방법으로, 적은 수의 평가만으로도 상대적으로 큰 집단을 유지시키는 효과를 얻을 수 있다. 일반적인 유전자 알고리즘과의 성능 비교를 통해 제안된 알고리즘이 효율적이었음을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2001.05a
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• pp.344-345
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• 2001

담수산 rotifer, Braohionus calyciflorus의 내구란은 종의 유전적 보존, 환경 독성학의 실험재료뿐만 아니라, Artemia cyst처럼 간단하게 부화시켜 자어의 먹이로 공급할 수 있는 장점이 있다. 일반적으로 rotifer의 내구란 생산은 배양용기내의 rotifer 밀도가 증가하면서 유성생식 개체가 출현하며 이후 수컷의 수정으로 내구란이 형성되는 일련의 과정을 거친다. 그러나 이러한 과정에 있어서 rotifer의 유성생식 개체의 출현과 수컷의 수정에 영향을 미쳐 rotifer 개체수의 증가와 더불어 용존산소 감소 및 암모니아 증가 둥 배양수의 환경 악화로 내구란 생산과정이 중단되면서 효율적인 내구란 대량생산은 기대하기가 매우 어렵다. (중략)

• Korean Journal of Ecology and Environment
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• v.48 no.3
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• pp.176-187
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• 2015

In this study, we hypothesized that the size of wintering crane population would change due to the climate factors. We assumed that wintering population size would differ by climate values in January, which is the coldest period in year. Especially, White-naped cranes were able to choose wintering site between Cheorwon and other alternative place where snow coverage had low influence, differing from Red crowned cranes. For this reason, we predicted the population size of White-naped cranes would fluctuate according to the extent of snow coverage in Cheorwon. Therefore we used snow coverage data based on MODIS and climate data from KMA (Korea Meteorological Administration) that are generally used. We analyzed the crane's population size in Cheorwon in January from 2002 to 2014. The temperature in the Cheorwon increased from 2002 to wintering period in 2007~ 2008 and went down, showing the lowest temperature in 2011~ 2012. With this phenomenon, warmth index showed the similar pattern with temperature. Amount of newly accumulated snow (the amount of snow that fallen from 0:01 am to 11:29 pm in a day) was low after 2002, but rapidly increased in 2010~ 2011 and 2011~ 2012. The area of snow coverage rapidly declined from 2002 to 2005~ 2006 but suddenly expanded in wintering period in 2009~ 2010 and 2010~ 2011. Wintering population size of the White-naped cranes decreased as snow coverage area increased in January and the highest correlation was found between them, compared to the other climatic factors. However, the number of individuals of Red crowned cranes had little relationship with general climate factors including snow cover range. Therefore it seems that population size of the Red crowned crane varied by factors related with habitat selection such as secure roosting site and area of foraging place, not by climatic factors. In multiple regression analysis, wintering population of White-naped cranes showed significant relationship with logarithmic value of snow cover range and its period. Therefore, it suggests that the population size of the White-naped crane was affected by snow cover range n wintering period and this was because it was hard for them to find out rice grains which are their main food items, buried in snow cover. The population size variation in White-naped cranes was caused by some individuals which left Cheorwon for Izumi where snow cover had little influence on them. The wintering population in Izumi and Cheorwon had negative correlation, implying they were mutually related.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2017.10a
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• pp.330-332
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• 2017

개체명 인식(Named Entity Recognition, 이하 NER)은 인명(PS), 기관명(OG), 장소(LC), 날짜(DT), 시간(TI) 등에 해당하는 개체명에 일정한 태깅 값을 주어 그 정보를 가시화하는 작업이다. 한국어 개체명 인식은 아직 그 자질이 충분히 밝혀져 있지 않아 자연어 처리 분야의 발전을 더디게 하는 한 요소로 작용하고 있다. 한국어가 음절 기반으로 단어를 형성하고 비교적 어순이 자유롭다는 특성이 있기에, 이런 특징을 잘 포착할 수 있는 "음절 기반의 Convolutional Neural Network(CNN)"의 아키텍쳐를 제안하여 66.80%의 성능을 보였다. 이 방법을 사용하면 형태소 분석등 개체명 이전 단계에서 발생하는 오류에 의해 개체명 인식(NER)의 성능이 떨어지는 문제를 해결할 수 있고, 조사나 어미 등을 제거하기 위한 후처리를 생략할 수 있다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2017.10a
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• pp.330-332
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• 2017

개체명 인식(Named Entity Recognition, 이하 NER)은 인명(PS), 기관명(OG), 장소(LC), 날짜(DT), 시간(TI) 등에 해당하는 개체명에 일정한 태깅 값을 주어 그 정보를 가시화하는 작업이다. 한국어 개체명 인식은 아직 그 자질이 충분히 밝혀져 있지 않아 자연어 처리 분야의 발전을 더디게 하는 한 요소로 작용하고 있다. 한국어가 음절 기반으로 단어를 형성하고 비교적 어순이 자유롭다는 특성이 있기에, 이런 특징을 잘 포착할 수 있는 "음절 기반의 Convolutional Neural Network(CNN)"의 아키텍쳐를 제안하여 66.80%의 성능을 보였다. 이 방법을 사용하면 형태소 분석등 개체명 이전 단계에서 발생하는 오류에 의해 개체명 인식(NER)의 성능이 떨어지는 문제를 해결할 수 있고, 조사나 어미 등을 제거하기 위한 후처리를 생략할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Developmental Biology Conference
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• 2003.10a
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• pp.139-139
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• 2003

최근, 한우의 수정란 체외이식두수가 급격히 늘어나고 있으나, 모축의 등록번호를 대부분 확인 할 수 없으며, 확인이 가능할지라도 개체별 수정란의 생산이 거의 이루어지지 않고 있다. 본 실험에서는 모축의 등록번호가 확인된 개체의 난소로부터 채취한 난포란만을 체외성숙, 수정, 배양하여 배 발생율을 조사하고, 동결성적을 조사하였다. 도축된 한우의 난소를 개체별로 채취하여 2$0^{\circ}C$생리식염수에 넣어 3시간 이내에 실험실로 운반하고, 난포란을 채취하였다 개체별로 채취한 난포란은 9~47개/난소였고, 평균 14.3개/난소였다. 개체별 난포란은 IVMD 101 (일본, 펩티트연구소)에서 22물24시간 동안 체외 성숙시킨 후, IVF 100(일본, 펩티트연구소)으로 2회 세정한 후, 각각의 배양액 50${\mu}\ell$ 소적에 5개씩 5~6시간 수정시켰다. 수정란을 저 산소 배지 IVD 101 (일본, 펩티트연구소)로 7~9일간 배양하여 배 발생율을 조사하고 동결하였다. 평균 수정율은 81%, 배반포의 발생율은 35% 였으며, 동결 가능한 수정란은 평균 4개/두 정도 얻을 수 있었다. 이상의 결과로 한우의 개체가 확인된 난소로부터 수정란생산이 가능하고, 육질등급이 우수한 한우의 수정란생산이 가능해졌으며, 앞으로 고 능력 젖소의 난소에서도 고능력 수정란의 생산이 가능할 것으로 사료된다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.669-671
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• 2018

개체명 인식(Named Entity Recognition)은 주로 인명(PS), 지명(LC), 기관명(OG) 등의 개체를 인식하기 위한 방식으로 많이 사용되어왔다. 그 이유는 해당 개체들이 데이터에서 중요한 의미를 가진 키워드이기 때문이다. 그러나 다른 도메인이 달라진다면 그동안 사용된 개체보다 더욱 중요한 의미를 갖는 개체가 존재할 수 있다. 특히 정보보안 분야에서는 악의적으로 사용되는 위협정보가 문서 내에서 중요한 의미를 갖는다. 보안 문서는 해시값, 악성코드명, IP, 도메인/URL 등 위협정보에 중요한 단서가 될 수 있는 다양한 정보를 담고 있다. 본 논문에서는 정보보안 분야의 위협정보를 탐지할 수 있는 개체명 시스템 개발을 위해 4개의 클래스와 20가지 속성으로 정의한 구축 방식을 구축하고 그 구축 방식에 대해 제안한다.