본 연구는 지열원식 냉난방 히트펌프 시스템의 상태를 실시간으로 감시하고 열 성능을 실시간으로 평가할 수 있도록 한 지열원식 냉난방 히트펌프 시스템의 상태 감시 및 열 성능 평가 방법에 관한 것으로서, 이러한 본 연구는, 프로그램 실행을 통하여 측정 간격이 설정되고, 다이얼로그 박스 상에서 시스템 개요, 공사개요, 히트펌프설비개요, 지열루핑 설비개요, 버퍼탱크, 건물개요 등을 입력받은 후 시스템의 개통도 이미지 파일프로그램 로딩과 각종 계측기를 통해 전기적인 데이터의 취득 기능 등의 데이터측정 준비를 위한 기본 제1단계와; 취득된 전기적인 데이터를 물리 신호로 변환한 후 기본 데이터 산정하고 결과를 도시하는 "시스템 실시간 작동 상태 감시" 기능의 제2단계와; 기본 순간치 데이터를 근거로 "시스템의 열성능 평가 변수 값 산정과 결과"를 도시하는 제3단계와; 2단계에서의 기본 데이터와 3단계에서의 열성능 평가 변수 값을 후처리용 데이터 파일로 저장하는 제4단계와; 현장에 설치된 지열원식 히트펌프 시스템의 상태를 TCP/IP 프로토콜을 활용하여 원격지(본사)에서 IP 접속을 통하여 원거리 원격 작동상태 감시 기능 및 제어를 수행하는 제5단계를 수행하게 된다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.11a
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pp.63-66
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2009
기존의 H.264/AVC 비디오 표준은 고화질 비디오 부호화를 지원하지만 고해상도에 특화된 요소 기술이 도입되지 않아 만족할만한 성능을 보이지 못한다. 현존하는 동영상 압축 표준 중 가장 뛰어난 H.264/AVC 표준의 인트라 $16{\times}16$ 예측은 매크로블록에 인접한 최대 33개의 주변 화소를 이용하여 매크로블록에 속한 256개의 화소 값을 예측한다. 특히, 전체 예측 모드 중 수직과 수평 예측 모드에서는 16개의 수직 또는 수평 위치에 위치한 주변 화소로 전체 매크로블록 내의 화소 값을 예측하므로 매크로 블록의 끝으로 갈수록 예측의 정확도가 떨어져 부호화 비트가 증가한다. 고화질 영상에서는 인트라 $16{\times}16$ 모드로 부호화되는 블록이 많으므로 수행되므로 인트라 $16{\times}16$ 예측의 정확도를 높일 수 있는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 기존의 H.264/AVC의 예측 방법보다 예측 정확도가 높은 새로운 라인 기반 $16{\times}16$ 인트라 예측 방법을 제안한다. 일반적으로 편평한 특성을 보이는 인트라 $16{\times}16$ 블록이라도 좀 더 가까운 화소를 참조 화소로 사용하면 예측의 정확도를 높여 부호화 비트를 줄일 수 있다. 이를 이용하여 제안하는 알고리즘에서는 인트라 $16{\times}16$ 블록에서 16개 화소 한 줄을 단위로 예측 및 부호화를 수행한다. 1080p HD급 테스트 영상을 이용하여 실험한 결과, 기존의 H.264/AVC FRExt High 프로파일에 비해 평균 약 6.92%의 부호화 비트를 감소시킬 수 있음을 보였다.
To help users who are experiencing difficulties finding the right learning course corresponding to their level of proficiency, we developed a recommendation model for personalized learning course for Intelligence Tutoring System(ITS). The Personalized Learning Course Recommendation model for ITS analyzes the learner profile and extracts the keyword by calculating the weight of each word. The similarity of vector between extracted words is measured through the cosine similarity method. Finally, the three courses of top similarity are recommended for learners. To analyze the effects of the recommendation model, we applied the recommendation model to the Women's ability development center. And mean, standard deviation, skewness, and kurtosis values of question items were calculated through the satisfaction survey. The results of the experiment showed high satisfaction levels in accuracy, novelty, self-reference and usefulness, which proved the effectiveness of the recommendation model. This study is meaningful in the sense that it suggested a learner-centered recommendation system based on machine learning, which has not been researched enough both in domestic, foreign domains.
The researches on the system that automatically records and retrieves one's everyday life is relatively actively worked recently. These systems, called personal memex or life log, usually entail dedicated devices such as SenseCam in MyLifeBits project. This research paid attention to the digital devices such as mobile phones, credit cards, and digital camera that people use everyday. The system enables a person to store everyday life systematically that are saved in the devices or the deviced-related web pages (e.g., phone records in the cellular phone company) and to refer this quickly later. The data collection agent in the proposed system, called MyMemex, collects the personal life log "web data" using the web services that the web sites provide and stores the web data into the server. The "file data" stored in the off-line digital devices are also loaded into the server. Each of the file data or web data is viewed as a memex event that can be described by 4W1H form. The different types of data in different services are transformed into the memex event data in 4W1H form. The memex event ontology is used in this transform. Users can sign in to the web server of this service to view their life logs in the chronological manner. Users can also search the life logs using keywords. Moreover, the life logs can be viewed as a diary or story style by converting the memex events to sentences. The related memex events are grouped to be displayed as an "episode" by a heuristic identification method. A result with high accuracy has been obtained by the experiment for the episode identification using the real life log data of one of the authors.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.12
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pp.3653-3659
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2009
Inter-prediction is always the main bottleneck in H.264/AVC baseline profile. This paper describes an efficient inter-prediction hardware architecture design. H.264/AVC decoder supports various block types but reference software considers only the $4{\times}4$ block when the reference block is being fetched. This causes duplicated pixels which needs extra fetch cycles. In order to eliminate some of the duplicated pixels, the $8{\times}8$ and $4{\times}4$ blocks were considered in the previous design. If the block size is larger than or equal to the $8{\times}8$ block, it will be decomposed into several $8{\times}8$ blocks and if the block size is smaller than the $8{\times}8$ block it will be decomposed into several $4{\times}4$ blocks. Comparing with the reference software, the maximum and minimum cycle reduction of the previous design are 41.5% and 28.2% respectively. For further reduction of the fetch cycles, the various block types are considered in this paper. As a result, the maximum cycle reduction is 18.6% comparing with the previous design.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.2
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pp.462-471
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2018
Even though software (SW) education has not been considered part of the current national kindergarten curriculum, in practice there is growing interest in adopting it. Teachers would be expected to play a key role in the successful introduction and implementation of new educational changes, such as SW education. In preparation for its adoption in ECE, it would be useful to determine ECE teachers' perception and attitudes toward early childhood software education. For this study, 219 ECE teachers' level of concern toward SW education was surveyed using the Stages of Concern Questionnaire. It was found that the teachers' level of concern was the highest at stage 0-Unconcerned and that they had high levels of stage management, personal and informational concern. Thus, a non-user pattern was mostly indicated. However, compared to the typical non-user pattern, the pattern aspect close to critical non-user ever appeared to some extent. In addition, a significant difference in the level of concern was shown at all stages depending on the awareness of the necessity for SW education. The teachers with SW training experience showed a higher intensity only at stage 0. There was a statistically significant difference in stages 0 and 6 depending on the future implementation decision. These results will be utilized as a resource in building an ECE teachers' support system according to their level of concern about SW education.
The purpose of this study was to investigate the PAI profile of the beauty major students. They were used through the PAI inspection result of 298 university students located in the chungcheong province in 2019. The results are summerized as follows; First, when comparing the average scale of college students majoring in beauty with those of college students majoring in general, college students majoring in beauty displayed a higher profile type in clinical scale than those of university students in general, with significant differences in SOM and ALC. Second, SOM, PAR, AGG, SUI that were significant when comparing beauty majors and general majors to navigate the PAI scale that significantly predicts beauty majors. As a result of conducting stepwise regression analysis on the four factors as a search factor, the scale of SOM is extracted, and it becomes a diversion that can predict college students in the beauty major. Therefore, beauty majors are more obsessed with physical problems than the ordinary students, and have an impulse-oriented behavior. These results will be used as materials for selecting, managing, educating or consulting a student majoring in beauty and will provide many implications for career choices after graduation.
Kim Sang Hoo;Kim Hyung Jun;Han Eun Ok;Han Seung Moo
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.25
no.6
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pp.551-556
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2004
The purpose of this study was to suggest a systematic and scientific method for measurement of children's growth development, in which the accuracy of existing diagnosis method has not been concretely examined yet. The most popular method for diagnosis of children's growth is to analyze the opening degree of growth plate in each joint by X-ray image. However, X-ray method has some disadvantages; it is impossible to measure the diagnosis of growth periodically and repeatedly due to the radiation problem. Hence, this study introduced a profile analysis and the algorithm of analyzing the image of growth plate with the BUA(Broadband Ultrasound Attenuation) of calcaneus, to verify the possibility of alternative ultrasonic method harmless to human body. We obtained the images of growth plate in proximal tibiae, phalanges, and calcanei of 269 children (7∼16 years old) with X-ray. And the image of growth plate in calcanei was also obtained front those children with ultrasound. The results showed that the time of the opening degree of growth plate in each joint was almost consistent between X-ray and ultrasonic images. Also, the images of growth plate measured by X-ray and ultrasound showed the high correlation. Therefore, it is expected that the algorithm of ultrasonic profile analysis introduced in this study can replace the existing X-ray method to measure the growth plate correctly.
The recent announcement of the EPUB3.0 e-book standard with enhanced features is expected to bring about much development and change to the production and circulation of e-books. This study thus set out to implement an EPUB3.0-based e-book containing various layout screens and interactive functions to stimulate readers' interest and investigate the production method considering the simultaneous publication of paper book and e-book. As for methodology and content, the investigator completed an edition and layout design and added an interactive function to it with Adobe Indesign CC(2014) and saved it as an EPUB3.0 file. She then opened the save EPUB file in the Sigil program, checked its specific codes and errors, and made revisions for its completion. The completed EPUB3.0 file was put to the test by installing four EPUB viewers, which were capable of implementing the EPUB3.0 features well based on the fitness results of epubtest.org and uploading files, in desktop and mobile devices. The present study claims its significance by implementing an EPUB3.0-based e-book capable of fixed layout and interactive features, cutting down the time and costs to make an e-book considerably by linking and using a production program, and proposing the possibility of simultaneous publication of paper book and e-book.
As the highly improved Internet and information technology has led to the diversification of users' demands, personalization service attract lots of attention as a means to meet highly diversified demand of users. However, personalization service costs a lot. Also concerns over a possible violation of privacy have been raised since the service uses technology to find out the users' profiles. This research studies the advantages individuals acquire from personalization service and how privacy concern influences service acceptance. Research on related documents and information gathering from e-commerce sites derived six representative types of service. Questionnaires were utilized to research privacy concern according to services, service usefulness, and service acceptance. As expected, privacy concern has a negative relation to acceptance while service usefulness has a positive relation to it, thereby resulting in an offset between two variables. Moreover, they play a different role depending on what kinds of service or in formation should be provided. The results derived from this paper will help the e-commerce sites provide personalization service by collecting personal information while protecting users' privacy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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