• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
• /
• 2001.11a
• /
• pp.273-276
• /
• 2001

현재까지 대부분의 침입탐지 시스템은 서브 네트워크를 대상으로 구현되어 왔다. 하지만 초고속 통신망의 급속한 보급으로 인해 많은 개인 컴퓨터가 네트워크에 연결되어 있어 개인 컴퓨터에 대한 보안이 점점 요구되고 있다. 그러나 기존의 서브 네트워크형 침입탐지 시스템을 개인 컴퓨터에서 사용하기에는 환경이 적절치 못하기 때문에 개인컴퓨터 환경에 적합한 침입탐지 시스템 모델이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 개인 컴퓨터 환경에 적합한 침입탐지 시스템을 설계/구현하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2020.07a
• /
• pp.293-294
• /
• 2020

본 논문에서는 현재 이슈가 되고 있는 개인 정보 보안에 대해서 Keras 라이브러리를 사용하여 개인 정보 관련 데이터를 학습한 후, 한글 인식률 증가된 Tesseract-OCR 활용하여 사람들이 가지고 있는 데이터의 개인 정보 유무를 판단하여 분류한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2021.07a
• /
• pp.93-96
• /
• 2021

본 논문에서는 공공데이터를 이용한 개인 맞춤형 부동산 추천 방식을 제안한다. 이 추천 서비스는 기존의 가격 중심의 부동산 추천 방식이 아닌 개인이 원하는 요소 통해 부동산을 추천함으로써 사용자의 만족도를 높인다. 이 모델은 사용자가 실거주를 목적으로 하는 부동산 매물을 탐색하고자 할 때 거래 유형, 매물 유형, 가격 정보 뿐만 아니라 사용자가 자신의 주거지 근처에 형성되어 있길 원하는 편의 시설이나 기반시설, 치안 등의 환경 요소를 선택할 수 있도록 하고 선택된 요소들을 통합적으로 분석하여 주거지를 추천한다. 본 논문에서는 직접 구현한 서비스를 통해서 제안하는 새로운 맞춤형 부동산 추천 모델이 기존의 가격 중심의 부동산 추천 서비스보다 편의성 면에서 우수함을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2022.11a
• /
• pp.11-13
• /
• 2022

데이터 3 법을 필두로, 기업은 개인정보가 포함된 데이터를 활용하기 위해 비식별 처리가 필요하게 되었다. 기존 방식은, 비정형 텍스트 데이터에서 정규표현식을 통한 개인정보 식별은 데이터의 다양성에 의해 한계가 명확하며, 기존의 Named Entity Recognition(NER) 태스크로 해결하기에는 언어의 중의적 표현과 2 인 대화에서 나타나는 개인정보가 누구의 것인지 판단하지 못한다는 한계가 존재한다. 따라서 우리는 기존의 한계점을 극복하고 개선하기 위해 BERT 언어 모델에 화자 정보를 학습시키고, 하나의 어절에 2 개의 tag 를 labeling 하는 방법을 제안하여 정확한 개인정보 식별을 시도하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.04a
• /
• pp.377-379
• /
• 2003

최근 개인용 컴퓨터 사용자들의 인터넷 사용이 빈번해지면서. 개인용 컴퓨터 시스템에 대한 다양한 네트워크 공격의 피해가 늘고 있다. 이에 개인용 방화벽이 개발되었으나 현재 대부분이 윈도우 시스템에 기반하고 있다. 하지만 최근 리눅스 시스템이 개인용 컴퓨터의 운영체제로 많이 사용되고 있고, 피해 사례가 상당히 많음에도 불구하고 아직까지 리눅스 기반 개인용 방화벽은 전무한 실정이다. 본 논문에서는 기존의 리눅스 기반 네트워크 방화벽에서 제공하는 기능들 외에 동적 정책 설정 기능과 악의적인 네트워크 프로그램 실행의 제어 기능들을 추가적으로 포함하는 리눅스 기반 개인용 방화벽을 설계하고 구현하였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.1 no.1
• /
• pp.75-90
• /
• 1987

Statistical data analysis using the statisticaal packages can be performed on the personal computers. But it is not easy to select a personal computer in which statisticians could run statistical packages. The paper discusses some of the minimum requirements of the personal computers to use statistical packages and how to choose good statistical packages with better numerical results and introduces the statistical packages which are available in the personal computers.

• The Science & Technology
• /
• v.16 no.2 s.165
• /
• pp.30-33
• /
• 1983

- 선진조국의 창조 - 1983년 첨단산업 원년 - 테크네트로닉스의 시대 - 국내 컴퓨터 산업의 역사 - 뛰여든 대기업체 - 개인 컴퓨터 붐

• Asia Marketing Journal
• /
• v.3 no.1
• /
• pp.48-66
• /
• 2001

1990년대에 들어서야 개인 컴퓨터 시장에 적극적으로 참여하기 시작한 삼성전자는 반도체, CRT 등의 관련 기술에 대한 노하우와 가전 시장에서의 마케팅 경험을 토대로 1994년 시장 선두업체인 삼보컴퓨터를 제치고 시장 점유율 1위로 올라섰다. 1997년의 외환위기로 인하여 수요가 극도로 위축되고 동시에 환율 급등으로 인한 원가 상승요인 등으로 인하여 개인 컴퓨터시장은 매우 어려운 상황을 맞게 되었다. 이러한 상황하에서 삼보 등 업계의 주요 경쟁업체들은 "체인지업" 과 같은 저마다의 독특한 제품 및 마케팅 전략을 수립하면서 시장확보에 노력을 기울여왔다. 본 사례에서는 매직스테이션이라는 브랜드를 이용하여 개인 컴퓨터 시장에서의 선두 위치를 고수하려는 삼성전자의 전략을 살펴본다. 특히 각 세분시장의 특성을 토대로 제품, 가격, 유통, 광고 및 판매촉진 등의 마케팅 믹스 요소들 간의 시너지를 극대화하려는 삼성전자의 통합 마케팅 커뮤니케이션(Integrated Marketing Communication; IMC) 전략을 분석하고 향후 이 시장에서의 전략적 과제를 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2012.04a
• /
• pp.243-246
• /
• 2012

클라우드 컴퓨팅 서비스는 눈부신 발전으로 다양한 서비스가 제공되고 있으며 많은 개인 사용자들이 클라우드 서비스에 가입하여 서비스를 제공받고 있다. 하지만 개인 사용자를 대상으로 제공하는 클라우드 서비스는 사용자의 정보를 요구하고 있으며 제공된 사용자 개인정보가 어떻게 보고되는지 개인 사용자는 확인하기 힘들다. 따라서 사용자의 정보 공개를 최소화하는 시스템이 필요하며 사용자의 정보가 없어도 사용자에 맞춤 서비스를 제공할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 접근제어 시스템을 제안하고자 한다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
• /
• v.9 no.3
• /
• pp.367-376
• /
• 2005

As computers are recognized as essential tools for our life and society, the use of computers has become increasingly important in education. The propose of this study is to grasp the level of students' understanding on basic terms used in computer textbooks for $4th{\sim}6th$ graders in Chungbuk and to investigate the existence of differences in students' understanding according to personal variables. The result of this study indicates that the level of students' understanding on basic terms in computer textbooks is very low. Also significant differences are found in students' understanding of terms according to location, grade, the possession of computers, computer-related learning experiences, instructional methods used in computer classes, interest in computer classes, participation level in computer classes and grade level.