• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.729-732
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• 2002

최근에 온라인 학습 시스템으로서 다양한 학습 컨텐츠를 갖고 있는 새로운 교수 모형이 제시되고 있다. 또한, 학습자의 요구에 따른 코스웨어의 주문이 증가되고 있는 추세이며 그에 따라 웹 기반 교육 시스템에 효율적이고 자동화된 교육 시스템의 필요성이 인식되고 있다. 본 논문은 이러한 웹기반 교육 시스템에서의 개별 학습자들에게 차별적으로 개인화된 학습 자료를 제공하므로서 보다 효과적이고 효율적으로 학습에 임할 수 있도록 개인화된 학습자료 생성 시스템을 제안한다. 이는 개별 학습자들의 학습 행위에 따른 이벤트를 검출하여 데이터베이스화 시킨 후 이를 이용하여 학습 자료 선호도를 계산함으로써 개인화된 학습 자료를 생성하는 시스템이다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.6 no.4
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• pp.171-180
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• 2003

The recent paradigm of web-based teaching-learning is changing into a direction that analyzes the learning patterns of learners on the basis of learners' ability, aptitude, request, interest, learning history, activity profile, etc. and provides adaptive environment with individual learners The present study analyzed learners' learning patterns using data on learning activities and developed a personalization system that provides learning environment adapted to individual learners. This study customized in three aspects, which are recommendation of learning path, recommendation of interface and recommendation of interaction, through Web mining. The personalization system developed in this study was proved to be effective in improving individual learners' satisfaction with learning in Web-based teaching-learning environment.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.5 no.2
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• pp.19-28
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• 2005

A web-based instructor-learner system has changed the form into a learner-centered environment. Especially a self-regulated learning which is a self-leading and a positive learning, is an ideal learning, and the interest on it is more increasing. In this research, learners can organize the individualized course based on the learner's demand and learning level after making a contract process with the system, The self-regulated learning system which can recognize a learning status and result by analyzed data, and which can lead to a learning goal effectively by establishing a learning strategy, is designed and implemented. The proposed system provides the learner-centered learning environment which can process the differentiated and flexible individualized-teaming service considering an individual characteristic.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.569-572
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• 2010

맞춤형 이러닝은 학습효과의 증진을 위한 방안으로 개인 맞춤형, 개인화 혹은 적응화 등의 개념이 제안되고 확장되었다. 본 논문에서는 초기 선호도, 흥미도 혹은 검색습관을 고려하는 방식으로부터, 특정한 학습객체를 자율 선택하여 반복 학습할 수 있도록 개념단위를 적용한 방식, 학습자의 능력을 고려한 최적 난이도 학습객체를 제공하는 방식 등 다양하게 제안되고 있는 현대적 개인 맞춤형 이러닝 체계들을 비교 분석한다. 개별 시스템에 따라 '평가'에 국한되거나 '평가'와 '학습'을 연계하는 경우가 존재하며, 이에 따른 적용에 의하여 학습환경과 맞춤형 제공방식 및 학습효과를 상호 연계할 수 있음을 밝힌다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.11A no.2
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• pp.213-222
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• 2004

Today's Web-based teaching-learning is developing in the direction that learners select and organize the contents, time and order of learning by themselves. That is, it is evolving to provide teaching-learning environment adaptive to individual learners' characteristics(their level of knowledge, pattern of study. areas of interest). This study analyzed learners' learning paths among the variables of learners' characteristics considered important in Web-based teaching- learning process using the Apriori algorithm and grouped learners who had similar learning paths. Based on the result, the author designed and developed a learning-path individualization system In order to provide learners with learning paths, Interface, the progress of learning etc. The proposed system is expected to provide optimal learning environment fit for learners' pattern of study and to be enhancing individual learner's learning effects

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2001.12a
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• pp.259-262
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• 2001

본 논문에서는 사용자의 취향에 맞춰 특정 웹 문서를 탐색하는 개인화된 웹 검색기의 구현을 다룬다. 사용자의 취향은 사용자의 직접적인 평가와 사용자의 검색 과정을 통해 얻어지는 간접적인 평가를 사용한 강화 학습을 사용하여 학습된다. 웹 문서의 검색은 사용자의 취향과 현재 문서와의 관련 도를 보상으로 사용한 강화 학습을 통하여 이루어진다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1013-1016
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• 2005

오늘날 컴퓨터와 네트워킹의 향상된 기술을 이용하여 학습하는 e-learning이 제공되며 앞으로 수요는 늘어날 것으로 예상된다. e-learning이 성공하기 위해서는 사용자에게 개인화된 학습 제공이 중요하며 개인화된 학습을 제공하기 위한 e-learning이 연구되고 있다. 논문에서는 프로그래밍 학습을 위한 e-learning을 고려한다. 프로그래밍의 이해를 높이려는 연구는 계속되어 왔으나 프로그램의 부분적인 이해를 높이는 연구만이 이루어지고 있다. 논문에서는 프로그램 실행의 시각화를 통해 프로그램의 전체적인 실행 과정에 대한 이해를 높여 주는 시스템을 개발한다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.14 no.1
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• pp.91-109
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• 2011

This study describes the design and development of personalized e-Tutor to facilitate e-Learning. An e-Tutor was developed to provide personalized cognitive, emotional, and social learning supports automatically and integrated into an e-learning system. Fourteen learning supports selected in this study were consisted of eight cognitive, three emotional, and three social factors respectively. Participants were 202 adult learners in corporate training environments. The result indicated that e-Tutor was perceived useful in general. Amongst three, cognitive support was perceived as the most useful. Emotional and social supports of encouraging learners and facilitating interactions among learners were also reported useful to facilitate the desired learning outcomes.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.12 no.3
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• pp.41-51
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• 2009

In this thesis, we suggested an e-learning model, which is named 'goal driven personalized e-learning system' to improve educational effects, and implemented it. The system makes the learner choose the learning goal which could be a motivational power for learning, so it enabled self-directed learning. In order to implement the system, we proposed new standards related to personalization by modifying SCORM 2004 standard. New standards stand for the statistics on learning objects usage, a goal for driving learning. and information of the contents model and the sequencing information model, which are parts of the system previously suggested. We implemented the system, and then proved that personalize e-learning is possible by showing that the system could offer a learning path individually to learners who have different characteristics.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.549-550
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• 2021

사용자에게 맞춘 개인화된 제품과 서비스를 제공하는 기술의 발전으로 개인화의 수요는 점점 늘어날 것으로 전망하고 있다. 또한 개인 맞춤형으로 전문 스포츠 선수화, 족부 장애우를 위한 정형 제화 등 전문적인 기능 중심의 개인화나 패션을 위한 스타일 중심의 개인화 등 개인 맞춤 제작 신발을 제작할 때 기존의 아날로그적인 방식으로 발 변인을 측정했을 때 각 변인에 대해 기준점이 명확하지 않아서 재현성이 떨어진다. 따라서 본 논문에서는 자를 이용해 간단히 측정 가능한 기본적인 발 변인 이용하여 다른 변인들을 학습하고 딥러닝을 이용해 추정하는 방법에 대해 서술한다. 이를 위해 20개의 발 변인을 휙득 하였고 그 중 6개의 기본적인 발 변인을 이용해 14개 변인을적합 방지를 위해 Dorpout을 적용해 학습하고 학습한 데이터를 이용해 학습하지 않은 데이터를 테스트해 각 변인별 결과를 보여준다.