• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10e
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• pp.367-369
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• 2002

인터넷 검색 기술은 발전을 거듭하고 있지만 불필요한 정보의 과잉현상으로 개인에게 필요한 정보나 서비스를 찾기 위해서는 많은 시간과 노력이 필요하다. 웹 사이트 개인화(web site personalization)는 이러한 문제점을 해결하기 위한 노력으로 맞춤형 정보를 제공한다. 특히 차세대 인터넷 접속 매체인 PDA나 휴대폰, 스마트폰 등 모바일 단말기가 보편화되면서 작은 화면이나 낮은 대역폭과 같은 무선 환경의 단점을 극복하고 개인화의 장점을 얻을 수 있는 연구들이 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 웹 사이트에서 제공되는 서비스 페이지들을 사용자의 개인별 선호도에 따라 쉽게 접근할 수 있도록 추출하여 제공함으로써 단순히 웹 페이지에 대한 사용자 접근 패턴을 이용한 기존 모바일 개인화 시스템의 단점을 극복한 웹 서비스 페이지 중심의 모바일 개인화 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.206-207
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• 2018

방대한 정보를 사용자에게 제공하기 위해 검색 엔진은 다양한 알고리즘을 통해 사용자마다의 최적화된 정보를 구성한다. 과제, 논문, 특허, 연구보고서 등 과학기술정보를 서비스 하는 주체 역시 나름의 검색 알고리즘으로 정보를 제공하지만, 질의어와 문서간의 적합도만을 측정하여 검색 결과를 제시할 뿐 사용자의 관심 분야나 요구를 반영하지 않고 있다. 특히 관심 분야에 적합한 과학기술정보를 사용자가 접근하기 쉽게 제공하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 사용자 관심분야를 서비스 이용행태로부터 결정하여 이를 과학기술정보 개인화에 반영하는 서비스에 대해 제안하였다. 이를 위해 실시간 관심분야 추적, 관심 태그 클라우드 제공, 관심분야 기반 추천정보 제공, 검색 결과 개인화 네 가지 기능으로 구성된 과학기술정보 개인화 서비스를 설계하고 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.11a
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• pp.32-33
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• 2022

팬데믹이후 온라인 커뮤니케이션이 가속화되면서 개인화의 현상이 두드러지고 있는 가운데 도시의 정보시스템의 많은 부분들이 디지털 트윈으로 가고 있다. 때문에 오프라인의 사이니지 등은 이미 개인화에 익숙한 사용자에게 만족도나 낮고 이를 반영하여 다양화시키기에는 많은 예산이 소요되며 물리적 한계가 있다. 본 연구는 사용자 중심 프로세스의 기술 융합 연구를 통해 이러한 오프라인 정보 표기와 전달 등의 문제점을 해결하고자 하였다. 본 논문은 이러한 목적을 가지고 개인화 기반 도시 인포메이션 시스템의 물리적 사이니지와의 정보 데이터 간의 상호운용을 실현화하는 연구를 진행하였다. QR 코드 등 비쥬얼 코드-기반 기존의 인터랙션 기술들의 장점을 활용하고 AI 기반의 필터 시스템을 도입하여 도시 복합정보데이터와 개인데이터와의 연동 및 변별 시스템을 설계하여 AR서비스 환경을 디자인 하였다. 개인화 서비스를 위하여 'Personal Data'와 타사용자의 'Feedback Data를 기존의 클라우드 정보와 AI-Analytic-Process에 개입시켜서 개인화 기반의 서비스 시스템 모델로 개발하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.846-848
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• 2007

사용자로 하여금 언제 어디서나 알맞은 서비스를 제공 받을 수 있도록 하는 유비쿼터스(Ubiquitous) 환경에 대한 연구는 최근 가장 각광 받고 있는 분야 중 하나라 할 수 있다. 그 중에서도 사용자 개개인에 최적화된 가상의 공간을 통해 서비스를 제공함으로써, 사용자 특화된 서비스를 제공하려는 노력은 최근 들어 새로이 조명 받고 있는 상황이다. 그러나, 기존 연구들은 물리적 위치에 기반한 정해진 서비스들을 사용자가 활용할 수 있게 하는 것에 주 목적이 있어, 개인화된 서비스를 궁극적 목표로 하는 개인화공간 관련 연구와는 거리가 있다 할 수 있다. 이를 극복하기 위하여 본 연구에서는 가상개인공간 (Virtual Personal World) 이라는 이름을 통하여 개인화된 서비스 기반의 서비스 플랫폼을 제안한다. 이 플랫폼을 통하여 사용자에게 물리적 공간의 제약을 벗어나, 다양한 형태의 자원 객체(Virtual Object)들을 이용한 정형화된 서비스는 물론, 사용자 개인에 최적화된 서비스 목록을 생성 및 유지 함으로써, 종래의 유비쿼터스 컴퓨팅의 약점이라 할 수 있는 물리적 공간 내에서의 일반적 서비스 제공의 틀을 벗어 나도록 하는 것에 본 연구의 목적이 있다. 제안하는 VPW 플랫폼과 서비스의 개인화를 통해 서비스의 개인화에 있어 약 7 배 다양한 서비스를 제공할 수 있었으며, 사용자에 알맞은 다양한 서비스 제공을 통해 사용자의 자동화된 서비스 제공 혜택을 입을 기회 또한 기존에 비해 29% 가량 향상됨을 확인 할 수 있었다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.12 no.4
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• pp.37-51
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• 2007

As the highly improved Internet and information technology has led to the diversification of users' demands, personalization service attract lots of attention as a means to meet highly diversified demand of users. However, personalization service costs a lot. Also concerns over a possible violation of privacy have been raised since the service uses technology to find out the users' profiles. This research studies the advantages individuals acquire from personalization service and how privacy concern influences service acceptance. Research on related documents and information gathering from e-commerce sites derived six representative types of service. Questionnaires were utilized to research privacy concern according to services, service usefulness, and service acceptance. As expected, privacy concern has a negative relation to acceptance while service usefulness has a positive relation to it, thereby resulting in an offset between two variables. Moreover, they play a different role depending on what kinds of service or in formation should be provided. The results derived from this paper will help the e-commerce sites provide personalization service by collecting personal information while protecting users' privacy.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.301-303
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• 2005

최근 자동차에서 위치$\cdot$지리정보를 제공하는 CNS(Car Navigation System)분야로 많은 개발이 되고 있으며, 이를 휴대용 단말기에 적용해 개인화하여 서비스를 제공하고 있는 추세이다. 휴대 단말기에 적용해 개인화 서비스를 제공하는 것을 PNS(Personal Navigation System)라 하며, 이 시스템은 이동 중인 사용자가 휴대용 기기에 공간 데이터를 저장하고 사용자의 위치를 기반으로 목적지까지의 경로를 안내하는 서비스 유형으로 사용자가 휴대하는 기기에 의해 정보가 제공되기 때문에 개인화 정보 제공이라는 특징을 가지고 있다. 또한 위치기반 PNS 서비스는 단순 위치 정보의 활용만이 아니라 위치 정보를 근간으로 POI(Poin of Interest)가 제공되어야 한다. 이를 위해서는 위치에 부가되는 다양한 POI의 정보와 함께 개인의 성향 정보가 적용되어야 한다. 그러나 아직까지 개인의 성향이나 특성에 따른 정보를 포함하지 않고 있다. 본 논문에서는 사용자가 선 입력한 성향정보와 History 정보로부터 추출되는 사용자 선호 특성 정보를 데이터베이스로 구축하고, 개인 선호 특성 정보를 반영하여 웹 또는 모바일 기기를 통해 POI 서비스를 제공 받을 수 있는 PNS시스템을 제안하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.15 no.8
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• pp.37-45
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• 2015

With advancement in information technologies and a better mobile environment, the paradigm of service is shifting again from web portals to networked-applications based on individual application programs. Furthermore, as more investment is being made in R&D, the efforts to enhance R&D productivity are becoming important. In this paper, we designed a personalized service model for developing a tool to assist researchers in their R&D activities. To do this, we first compared services and tools in terms of information activities of researchers in R&D. In addition, we also analyzed changes of information environment such as open expansion of information and data, enhancement of personal information protection, popularization of social networking service, very big contents, advances in web platform technology in terms of personalization, and defined some directions of developing a personalized service. Subsequently we designed a personalized service model of research support tool in the views of functions, contents, operation, and defined personalized design goals and principles for implementing it as standard, participation, and open.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.1 no.3
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• pp.53-60
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• 2008

Recently, the application of internet services has been realized by effort for an offer of various informations and personalization services. So in this paper, we propose the web service application model for service integration and personalization based on internet multimedia subsystems. For this services integration and personalization, we need to establish a policy of supporting personalization service. And It's required to analyze information of service users and to extract the components for the personalization services. With the process, It will provide the efficient integration between the exist services and the external services and It can be realized detail services for personal with construction of new services model.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.11
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• pp.80-89
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• 2009

The importance of personalized services has been attracted in smart home environments according to the development of ubiquitous computering. In this paper, we proposed the smart home personalized service system based on context information using the speech recognition. The proposed service consists of an OSGi framework based service mobile manager, service manager, voice recognition manager, and location manager. Also, this study defines the smart home space and configures the commands of units, sensor information, and user information that are largely used in the defined space as context information. In particular, this service identifies users who exist in the same space that shows a difficulty in the identification using RFID through the training model and pattern matching in voice recognition and supports the personalized service of smart home applications. In the results of the experiment, it was verified that the OSGi based automated and personalized service can be achieved through verifying users in the same space.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.366-371
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• 2006

최근 연구가 활발히 진행되고 있는 ‘유비쿼터스’라는 새로운 패러다임은 기존보다 더욱 많은 컴퓨팅 자원을 이용하여 사용자의 편의를 지원하는 것을 그 목표로 하고 있다. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자를 지원하기 위한 대표적인 예로 개인화 서비스를 들 수 있으며, 개인화 서비스는 사용자에 대한 모델링이 필수 요소가 된다. 개개인의 행동 패턴 혹은 선호도 정보로 구성된 사용자 모델은 다양한 개인화 서비스의 원활한 지원을 위해 지금까지 유용하게 사용되고 있지만, 기존의 사용자 모델은 각 서비스가 개발될 때, 그 서비스에 적합한 형태로 매번 설계되어야 하는 문제점을 지닌다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자, 사용자 모델을 구성하는 정보들을 분석하여, 모델 설계에 필요한 일반화된 입력 패턴들을 도출하고, 도출된 패턴들을 바탕으로 더욱 쉽고 빠르게 사용자 모델을 생성할 수 있는 방법을 제안한다.