• Electronics and Telecommunications Trends
• /
• v.23 no.4
• /
• pp.1-9
• /
• 2008

검색 가능 암호 시스템은 암호화된 자료를 복호화하지 않고도 원하는 자료를 검색할수 있도록 하는 암호 기반 기술이다. 검색 가능 암호 시스템은 개인의 정보가 외부 저장 공간에 저장되면서 발생하는 여러 문제점에 대한 해결 방법으로 지금까지 많은 연구가 진행되었다. 본 고에서는 검색 가능 암호 시스템의 기본 구조, 요구 조건, 안전성 모델 등을 살펴본 후 지금까지 제안된 중요 검색 가능 암호 시스템들에 대해 살펴보기로 한다.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
• /
• 2002.08a
• /
• pp.156-167
• /
• 2002

디지털방송의 주요 특징은 고품질, 데이터방송, 다채널로 요약할 수 있다. 다채널화는 현재보다 채널수, 프로그램수의 급격한 증가로 이어지며 채널수 프로그램수의 증가는 시청자가 지금보다 원하는 프로그램을 찾는데 보다 많은 시간이 소요됨을 의미한다. 디지털 방송에서는 시청자의 프로그램 탐색을 돕는 전자프로그램 가이드(EPG : Electric Program Guide) 서비스를 제공하고 있으나 현재 EPG는 기존의 신문에서 제공하는 채널별 프로그램 가이드와 크게 기능이 다르지 않다. 이에 따라 최근 EPG는 주제별, 시간대별 방송프로그램 검색 외에 Agent의 개념을 도입하여 개인의 취향을 분석하는 EPG를 개인화에 대한 연구가 이루어 지고 있으며 더 나아가 정보를 자동으로 공지하는 방법에 대한 연구도 요구되어 진다. 본 연구에서는 사용자 취향에 적합한 프로그램 정보가 취득 되는 대로 별도 조작 없이 공지될 수 있는 ${\ulcorner}$자동공지 기반의 AP-EPG${\lrcorner}$ 에 대하여 제안하고자 한다.

• The KIPS Transactions:PartB
• /
• v.8B no.6
• /
• pp.609-616
• /
• 2001

Today, as the Internet is popularized, information and news retrieval are generalized. However due to the tremendous amount and variety of information, many users appeal the difficulties of information retrieval. Thus in this paper, we propose a news retrieval system, which filters news articles using an intelligent agent with the learning ability of BPN (back propagation neural network). This system also uses a profile to accomodate the personalized news retrieval. This system consists of two major agents, collection agent and learning agent. The collection agent gathers the articles from several news sites, analyzes them, and stores into a database. The learning agent builds the BPN based on the personalized data. In addition, considering the popularity of the wireless internet due to the rapid development of communication technologies, we made this system provide the service through the wireless internet.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.398-401
• /
• 2010

오늘날 개방형 플랫폼과 정보공유공간인 소셜네트워크 서비스(Social Network)의 사용이 증가하면서 관련 웹사이트와 어플리케이션이 많이 생겨났다. 기존의 시스템은 소셜네트워크 사이트가 개인 데이터의 소유권을 가지고 있어서 정보 보호에 문제가 있고, 웹 사이트 간 정보공유가 제한되었다. 그래서 소셜네트워크의 데이터를 개인이 원하는 다른 관리 영역에서 소유할 수 있고 서로 다른 소셜네트워크에서도 자유로이 정보를 공유할 수 있는 분산형 소셜네트워크에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 시맨틱 웹 기술을 이용하여 이종 소셜네트워크 서비스, 다른 관리 영역의 데이터, 사용자들과의 관계, 데이터의 연관성들을 구조화 시키고, 데이터 웹 검색의 사용성을 높이는 데이터 웹 검색기반 분산형 소셜네트워크를 설계 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.10a
• /
• pp.289-291
• /
• 2001

웹이 보편화되면서, 많은 업체들은 웹을 통해 다양한 전자상거래 서비스를 제공하고 있다. B2B, B2C, Marketplace 등 다양한 형태의 서비스와 수많은 거래 기술들을 보다 쉽고 저렴하게 이용할 수 있는 방안이 요구되었고, 이를 위해서 UDDI가 개발되었다. UDDI는 등록소를 유지하면서 업체나 서비스의 다양한 정보들을 저장하고 있으며, 업체와 개인뿐 아니라, 소프트웨어에 의해서도 정보를 이용할 수 있도록 한다. 웹을 통해서 정보를 얻고자 하는 일반 사용자 역시 UDDI 등록소의 정보를 검색하여 특징 제품이나 웹 서비스를 찾아서 이용할 수 있다. 현재 IBM과 Microsoft에서 UDDI 등록소의 정보를 검색해주는 웹 서비스가 제공되고 있으나, 검색을 위해서는 어느 정도 전문적인 지식이 요구되기 때문에 일반 사용자가 이용하기에는 이려움이 많다. 본 논문에서는 일반 사용자가 UDDI 등록소의 정보를 검색할 수 있도록 키워드 방식의 검색 포탈을 설계하고 구현한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.8 no.3
• /
• pp.1-7
• /
• 2008

Due to the development of ubiquitous computing, a wide variety of information is being produced and distributed rapidly in digital form. In this excess of information, it is not easy for users to search and find their desired information in short time. In this paper, we propose the personalized item recommendation using the image based filtering. This research uses the image based filtering which is extracting the feature from the image data that a user is interested in, in order to improve the superficial problem of content analysis. We evaluate the performance of the proposed method and it is compared with the performance of previous studies of the content based filtering and the collaborative filtering in the MovieLens dataset. And the results have shown that the proposed method significantly outperforms the previous methods.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2012.05a
• /
• pp.456-460
• /
• 2012

Privacy Protection Act of 30 March 2012 was performed. In general, personal information management to enhance security in the DB server has a security system but, PC for the protection of the privacy and security vulnerability analysis is needed to research on self-diagnosis. In this paper, from a PC to search information relating to privacy and enhance security by encrypting and for delete file delete recovery impossible. In pc found vulnerability analysis is Check user accounts, Checking shared folders ,Services firewall check, Screen savers, Automatic patch update Is checked. After the analysis and quantification of the vulnerability checks through the expression, enhanced security by creating a checklist for the show, PC security management, server management by semi-hwahayeo activates. In this paper the PC privacy and PC security enhancements a economic damage and of the and Will contribute to reduce complaints.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.9 no.2
• /
• pp.241-250
• /
• 2018

Online recruitment services have emerged as one of the most popular Internet services, providing job seekers with a comprehensive list of jobs and a search engine. But many recruitment services suffer from shortcomings due to their reliance on traditional client-pull information access model, in manay cases resulting in unfocused search results. Worldjob+, being operated by The Human Resources Development Service of Korea, addresses these problems and uses Splunk, a platform for analyzing machine data, to provide a more proactive and personalised services. It focuses on enhancing the existing system in two different ways: (a) using personalised automated matching techniques to proactively recommend most preferrable profile or specification information for each job opening announcement or recruiting company, (b) and to recommend most preferrable or desirable job opening announcement for each job-seeker. This approach is a feature-free recommendation technique that recommends information items to a given user based on what similar users have previously liked. A brief discussion about the potential benefit is also provided as a conclusion.

• The KIPS Transactions:PartB
• /
• v.18B no.4
• /
• pp.231-240
• /
• 2011

Many search algorithms have been implemented by many researchers on the world wide web. One of the best algorithms is Google using PageRank technology. PageRank approach computes the number of inlink of each documents then ranks documents in the order of inlink members. But it is difficult to find the results that user needs, because this method find documents not valueable for a person but valueable for the public. To solve this problem, We use the WordNet for analysis of the user's query history. This paper proposes a personalized search engine using the user's query history and PageRank Check. We compared the performance of the proposed approaches with google search results in the top 30. As a result, the average of the r-precision for the proposed approaches is about 60% and it is better as about 14%.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.10 no.10
• /
• pp.2721-2727
• /
• 2009

This paper is construction on ontology_based mobile Customer Relationship Management system for efficient customer information management and analysis of medicine center. As using ontology technique, we support medicine service at grade according to quality and healthy of the customer based customer information. Proposed CRM system provides medical information and seminars to whom are necessity. For this, priority retrieval and similarity retrieval are able to be in the personnel order and the regional.