This study examined the effect of media and personal frames on readers' attitude towards newspaper articles and on their perceived fairness. Study 1 examined the frame effects with the issue of the Candlelit Protest in 2008 and Study 2 did with the issue of the Four Major Rivers Restoration Project. Results indicated that in both studies two frames had main effects on readers' attitude and yet their interaction was not significant. In both studies, effects of personal frame were partially significant on the perceived fairness of the article, but main effects of media frame and interaction effects between two frames were not significant. These findings demonstrated that readers' attitude towards newspaper articles and on their perceived fairness would be influenced by their headlines and their source along with their content.
향후의 유비쿼터스 사회(U-Society)는 정보화에 따른 여러가지 새로운 위험들이 나타나는 사회가 될 것이며, 개인정보 생성, 수집 등을 통해 개인정보 지식베이스 형성을 가능하게 하는 정보위험사회의 도래가 예상되고 있다. 따라서, 사용자의 상황에 맞게 적응적(Adaptive)이고 적시적(Just-In-Time)으로 개인정보보호 서비스 제공이 가능한 새로운 프레임워크 개발이 요구된다. 본 논문에서는 U-Society와 프라이버시 개념의 변화 과정을 검토하고, 개인정보 및 프라이버시 침해의 유형을 비교 분석한다. 아울러, 기존 프라이버시 보호 프레임워크 모델인 WASP 아키텍쳐와 IBM의 TPM 작동 과정과 주요 기능을 살펴보고 이에 따른 문제점을 지적한다. 또한, 개인정보보호 대책을 수립하기 위해 개인정보의 라이프사이클 관점에서 수집, 저장/관리, 이용/제공, 폐기의 4단계로 분석하고 개인정보 라이프사이클에 따른 프라이버시 보호 프레임워크 모델을 제시한다.
This article analyses frame transition of personal information leakage in Korea from 1984 to 2014. In order to investigate the transition, we have collected newspaper article's titles. This study adopts classification, text network analysis(by co-occurrence symmetric matrix), and clustering techniques as part of social network analysis. Moreover, we apply definition of centrality in network in order to reveal the main frame formed in each of four periods. As a result, accessibility of personal information is extended from public sector to private sector. The boundary of personal information leakage is expanded to overseas. Therefore it is urgent to institutionalize the protection of personal information from a global perspective.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2017.05a
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pp.503-504
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2017
현대 사회는 정보화에 따른 혜택과 더불어 부작용 현상으로 개인정보의 유출 사고로 사회적 불안감 및 관심을 증가시키고 있다. 우리나라 "개인정보보호법"은 공공, 민간 부문의 모든 개인정보 처리자에게 공통으로 적용되고 전자문서와 수기문서에도 적용된다. 그러나 업무특성에 따라 여러 곳에 다양한 형태로 산재되어 있는 개인정보 관리는 쉽지 않으며 정보 유출에 대한 우려 또한 크다고 볼 수 있다. 따라서 본 연구에서는 체계적인 개인정보 보호 관리를 통해 사전에 정보 유출을 방지할 수 있는 개인정보 유출방지 프레임워크를 제안하였다.
This study is to develop and provide a personal information protection framework that enables IoT service providers to safely and systematically operate personal information of IoT service subjects in the overall process of providing IoT devices and services. To this end, a framework for personal information framework was derived through literature survey, and FGI with experts, it was divided into three stages, each of three stages: IoT service provision process and IoT personal information processing process. The study conducted an e-mail survey of related experts using AHP techniques to determine the importance of the components of the selected personal information protection framework. As a result, in the IoT service provision process, the IoT product and service design and development stage (0.5413) is the most important, and in the IoT personal information processing process, personal information protection in the collection and retention of personal information (0.5098) is the most important. Therefore, based on this research, as the IoT service is spreading, it is expected that a safe personal information protection framework will be realized by preventing security threats and personal information infringement accidents.
최근 의학 기술이 눈부시게 발전함에 따라 사람들은 수명이 연장되고 삶의 질 향상에 많은 관심을 가지게 되었다. 더욱이 혁신적인 디지털 기술 발전과 함께 다양한 웨어러블 기기와 수많은 헬스케어 어플리케이션이 출시되고 있으며, 이들은 어떻게 하면 개인의 성향이나 체질에 잘 맞는 맞춤형 (개인화) 서비스를 제공할 수 있을 것인가에 관심을 두고 진화하고 있다. 따라서 IoT 환경의 일상생활에서 입력되는 센서 데이터의 수집, 처리, 가공 기술, 일상 행위 및 라이프 스타일 인지, 지식 획득 및 관리 기술, 개인화 추천서비스 제공, 프라이버시 및 보안을 통합적으로 지원할 수 있는 프레임워크 개발에 대한 요구가 증대되고 있다. 이에 본 고에서는 저자가 개발중인 개인 맞춤 건강 및 웰니스 서비스를 제공하는 마이닝 마인즈 프레임워크를 소개한다. 마이닝 마인즈는 현존하는 최신 기술의 집약체로 개인화, 큐레이션, 빅 데이터 처리, 클라우드 컴퓨팅의 활용, 다양한 센서 정보의 수집과 분석, 진화형 지식의 생성과 관리, UI/UX를 통한 습관화 유도 등 다양한 요소를 포함한다. 그리고 건강 및 웰니스 프레임워크 요구사항 분석을 통해 마이닝 마인즈가 이러한 요구를 충족시킬 수 있으며, 개발된 프로토타입을 통해 개인화 서비스의 발전 가능성을 입증하고 향후 나아가야 할 방향을 제시한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.10a
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pp.292-295
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2018
Open API의 사용이 대중화되면서 대형 포털사이트 및 대형 소셜 네트워크 서비스에 입력한 개인정보를 바탕으로 사용자들이 원하는 서비스를 제공하는 외부 서비스(Third-party application)의 수가 계속 증가하고 있다. 이러한 외부 서비스들이 정보 제공자에게 개인정보를 요청할 때, 외부 서비스가 권한 부여를 받은 정당한 요청을 하는지 여부를 확인하기 위해 OAuth 인증 프레임워크를 사용한다. 그러나 외부 서비스가 유효한 요청을 하고 있음을 판단하기 위해 사용하는 엑세스 토큰을 탈취하면 이를 이용하여 로그인 과정을 우회할 수 있으며, 개인정보 또한 쉽게 취득 가능하다. 본 논문에서는 이러한 취약점을 해결하기 위해 OAuth 인증 프레임워크에 2차적인 인증과정을 추가하여 엑세스 토큰의 탈취를 방지하여 사용자의 계정정보와 개인정보를 보호하는 프레임워크를 제시한다.
Song Yu-Jin;Lee Dong-Hyeok;Nam Taek-Yong;Jang Jong-Su
Review of KIISC
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v.16
no.2
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pp.53-61
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2006
개인정보의 수집에 대해 프라이버시를 최대한 보장하면서, 다양한 서비스마다 각기 다른(Service-specific) 개인 프라이버시 정보의 접근에 대해 적응적이고 동적으로 정보 이용 범위를 제공하는 지능형 개인정보보호 에이전트 및 접근제어 기술 개발이 요구된다. 본 논문에서는 IT 환경변화에 따른 기술발전 과정에서 필요하게 될 개인정보보호 요구사항을 검토한다. 또한, 개인정보보호에 대한 요구사항에 대응할 수 있는 프라이버시 보호 프레임워크를 검토한다.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.12
no.11
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pp.329-336
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2023
This paper analyzes the Personal Information Protection Act and related legal guides revised in 2023, proposes a framework for a consignment contract through the items necessary in the consignment relationship for personal information work, and inspects the status of personal information protection for consignees that are absent in Korea. By proposing common items that must be included, we prevent the occurrence of personal information leakage incidents by strengthening the basic personal information protection capabilities of trustees handling personal information work and alleviating the burden of essential personal information protection inspections. I want to do it.
In this paper, the framework of a personalized search system designing and can perform features which are suitable for each contents by using various contents a feature was developed. In addition, by using various contents including the domestic paper, patent, trend information, and etc., it applied to the various algorithm of the personalized search system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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