• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.42-44
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• 2012

최근 안드로이드 애플리케이션의 수가 폭발적으로 증가함에 따라, 개인정보 유출 등 악성 행위를 하는 애플리케이션의 수 또한 증가하고 있다. 이에 대응하기 위해 스마트폰에서 개인정보 유출을 막기 위한 연구가 진행되어 왔으나, 이를 우회하는 악성코드도 지속적으로 출현하고 있다. 본 논문에서는 안드로이드 플랫폼에서 개인정보 유출을 방지하기 위해 안전한 저장소를 적용하는 방법을 제안한다. 기존의 UID와 퍼미션(Permission)에 의한 자원 접근제어와 달리, 안전한 저장소는 자원에 접근하는 주체의 권한(Privilege)에 관계없이 오직 app_Whitelist에 명시된 애플리케이션만이 해당 자원에 접근을 할 수 있도록 허용한다. 본 제안 방법을 위해 시스템 콜 후킹, 디렉터리명 변경, app_Whitelist 구축 등을 구현하였으며, 제안 방법을 적용하여 사용자 수준 및 커널 수준의 불법 데이터 접근을 차단할 수 있다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.14 no.5
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• pp.2415-2421
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• 2013

Widespread personal data utilization has led personal data protection to its importance at core, and serious data spill has increased constantly as a result. Though various types of protection systems for data spill have been suggested, all these met failures in detection of personal data when printed out or preventing fatal data exposure without any protections when data spill happens. I propose API-Hook method which detects and controls personal data within printouts, and prevents data leakage through masking on the printed-out data. Also, it is verified if security is guaranteed on the documents containing personal data when implementing. In order to obtain security, it is essential to put more weights on the balance with availability than confidentiality.

• Journal of KIISE
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• v.41 no.9
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• pp.707-714
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• 2014

In general, the benign apps transmit privacy information to the external to provide service to users as the malicious app does. In other words, the behavior of benign apps is similar to the one of malicious apps. Thus, the benign app can be easily manipulated for malicious purposes. Therefore, the malicious apps as well as the benign apps should notify the users of the possibility of privacy information leakage before installation to prevent the potential malicious behavior. In this paper, We propose the method to detect leakage of privacy information on the android app by analyzing API inter-dependency and shortest distance. Also, we present LeakDroid which detects leakage of privacy information on Android with the above method. Unlike dynamic approaches, LeakDroid analyzes Android apps on market site. To verify the privacy information leakage detection of LeakDroid, we experimented the well-known 250 malicious apps and the 1700 benign apps collected from Android Third party market. Our evaluation result shows that LeakDroid reached detection rate of 96.4% in the malicious apps and detected 68 true privacy information leakages inside the 1700 benign apps.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.22 no.5
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• pp.1103-1113
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• 2012

DLP technology has been effectively enforcing privacy protection policy in on-line computing environment. However, with wide spread use of smart devices and promotion of smart-works, it has been pointed out that DLP technology cannot effectively prevent privacy leakage at smart devices and is comparatively weak at APT attack. In this paper, we suggests a hybrid approach, PPS, which integrates E-DRM system with DLP technology, taking advantages of both technologies. The technology basically uses encryption function and access control of E-DRM system, and thus it can effectively prevent leakage of privacy information of customers, even if the documents are in the hands of malicious third parties.

• 정보화사회
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• s.130
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• pp.54-61
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• 1999

개인정보 유출 및 소비자 피해를 최소화 할 수 있는 민간 자율적인 인터넷 모범 상점 인증제도가 시행됨에 따라, 비대면 거래로 인한 소비자의 개인정보 유출 등의 우려가 해소될 것으로 보여 국내 전자상거래 산업의 급성장이 가시화되고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.218-221
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• 2020

개인 정보의 유출은 유출된 당사자에게 단순 정보 유출을 넘어서 2차적인 피해를 주기 때문에 개인 정보 보호에 대한 중요성은 높아지고 있지만 오늘날까지 개인 정보 유출 사고는 끊임없이 발생하고 있다. 현재 널리 사용되고 있는 디지털 신원인 중앙 집중형 ID(Centralized Identity)는 사용자가 스스로 신원을 생성, 제어, 관리할 수 없어 개인 정보 유출 및 오남용이 쉬운 구조이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 개인이 스스로 자신의 신원을 관리 및 통제할 수 있는 블록체인 기반의 디지털 신원의 필요성이 제기되었다. 본 논문에서는 디지털 신원(Digital Identity)의 종류와 현재 국내외에서 연구하고 있는 블록체인 기반의 신원증명 기술에 대한 동향을 살펴본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.152-155
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• 2019

클라우드가 대중화되어 많은 모바일 유저들이 자동 백업 기능을 사용하면서 민감한 개인정보가 포함된 사진들이 무분별하게 클라우드에 업로드 되고 있다. 개인정보를 포함한 클라우드가 악의적으로 해킹 될 시, 사진에 포함된 지문, 자동차 번호판, 카드 번호 등이 유출됨에 따라 대량의 개인정보가 유출될 가능성이 크다. 이에 따라 적절한 기준에 맞게 사진 속 개인 정보 유출을 막을 수 있는 기술의 필요성이 대두되고 있다. 현재의 클라우드 시스템의 문제를 해결하고자 본 연구는 모바일 기기에서 클라우드 서버로 사진을 백업하는 과정에서 영역 검출과 블러링의 과정을 제안하고 있다. 클라우드 업로드 과정에서 사진 속의 개인 정보를 검출한 뒤 이를 블러링하여 클라우드에 저장함으로써 악의적인 접근이 행해지더라도 개인정보의 유출을 방지할 수 있다. 머신러닝과 computer vision library등을 이용하여 이미지 내에 민감한 정보를 포함하고 있는 영역을 학습된 모델을 통해 검출한 뒤, OpenCV를 이용하여 블러링처리를 진행한다 사진 속에 포함될 수 있는 생체정보인 지문은 손 영역을 검출한 뒤, 해당 영역을 블러링을 하여 업로드하고 카드번호나 자동차 번호판이 포함된 사진은 영역을 블러링한 뒤, 암호화하여 업로드 된다. 후에 필요에 따라 본인인증을 거친 후 일정기간 열람을 허용하지만 사용되지 않을 경우 삭제되도록 한다. 개인정보 유출로 인한 피해가 꾸준히 증가하고 있는 지금, 사진 속의 개인 정보를 보호하는 기술은 안전한 통신과 더불어 클라우드의 사용을 더 편리하게 할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.22 no.3
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• pp.637-644
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• 2012

In our current information focused society, information is regarded as a core asset and the leakage of customers' information has emerged as a critical issue, especially in financial companies. It is very likely that the technology that safeguards which is currently in commercial use is not focused at an enterprise level but is fragmented by function or by only guards portions of a customer's personal information. Therefore, It is necessary to study the systems which monitor the indicators of access at an enterprise level in order to preemptively prevent the compromise of such data. This study takes an enterprise perspective on such systems for a financial company. I will focus on examination of the methods of implementation of the monitoring system, the application of pattern analysis and examination of Security Risk Indicators (SRI). A trial of the monitoring system provided security managers and related departments with proper screening capabilities of information. Therefore, it is possible to establish a systemic counter-plans based on detectable patterns.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.12 no.5
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• pp.32-39
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• 2012

When you want to be given the on-line service, their homepage requires sign-up with detail personal information. This collected private information lead to mass data spill by hacking. Especially, this makes terrible social problems that the users who sign up their site are persistingly attacked and damaged by hackers using this information. As methods of the social technologic attacks are simple but based upon human psychology, it is easy that people become a victim in the majority of cases. There is a strategy blocking fishing sites by using the black list for defending these attacks. This tactic, however, has some problems that it isn't possible to handle new fishing sites having a short life-cycle. In this paper, we suggest two solutions to minimize data spill. One marks existing sites with the sign of a reliability measured by a comparison between black list and the white list; therefore, the user check the authenticity about the homepage. The other shut off previously the leaking of private information by sensing a entry of personal information into new sites.

• Smart Media Journal
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• v.11 no.10
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• pp.76-88
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• 2022

Personal information leakage is very harmful as it can lead to additional attacks using leaked information as well as privacy invasion, and it is primarily caused by hacking server databases of institutions that collect and store personal information. We propose a scheme that allows a service-requesting user to authorize a secure delegated transfer of his personal information to the service provider via a reliable authority and enables only the two parties of the service to retrieve the provided information stored on a blockchain ensuring data confidentiality. It thus eliminates the necessity of storing customer information in the service provider's own database. As a result, the service provider can serve customers without requiring membership registration or storing personal information in the database, so that information leakage through the server database can be completely blocked. In addition, the scheme is free from the risk of information leakage and subsequent attacks through smartphones because it does not require a user's smartphone to store any authentication credential or personal information of its owner.