• Annual Conference of KIPS
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• 2011.11a
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• pp.1129-1131
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• 2011

최근 스마트폰, 태블릿 PC, 스마트 TV 와 같이 디스플레이 크기, OS, H/W 성능이 다양한 특징을 갖는 인터넷 커넥트 단말의 종류가 증가하고 하고 있으며, 웹 서비스 업체들은 기존의 각종 콘텐츠와 서비스를 융합하여 새로운 웹 서비스를 제공하고 있다. 개인 소유의 단말과 서비스가 증가함에 따라 사용자 단말간에 융합된 서비스를 자유롭게 이동할 수 있는 기술이 요구되었다. 하지만 서로 다른 특징을 같은 단말간에 seamless 한 서비스 이동이 어렵기 때문에, 이를 극복하기 위해 단말 제조업체, 통신 사업자들은 자사의 단말 또는 플랫폼 기반의 N-Screen 서비스를 제공하고 있다. 본 논문은 단말간 웹 서비스 이동에 있어 이동 가능한 객체를 정의하였으며, 서로 다른 특징을 갖는 단말과 플랫폼 기반에 구애 받지 않고 웹 기반의 서비스 이동을 위해 HTML5 의 Websocket 기술을 활용하여 사용자 단말간 서비스 이동이 가능함을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.119-121
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• 2000

최근 급속히 발전하고 있는 컴퓨터 하드웨어 기술로 이미지, 오디오, 비디오 등의 방대한 멀티미디어 데이터가 비 선별적으로 일반 사용자에게 제공되어지고 있다. 하지만 상이한 해석이 가능한 멀티미디어 데이터의 특성상 정확한 데이터의 전달을 위해 각각의 사용자의 취향을 고려할 수 있는 지능 컴퓨팅 기술 즉, 개인화 모델의 이용이 필수적이다. 개인화 모델의 구축을 위해서는 사용자의 피드백 정보를 필요로 하게 되는데, 현재까지의 연구는 결과에 대한 만족정도를 사용자가 일일이 조사해야 하는 부담 때문에 사용자에게는 일반적인 환경에서 사용자의 묵시적인 피드백 정보를 이용하는 기술 개발의 필요성이 강조되고 있다. 본 논문에서는 묵시적으로 사용자의 시각 정보 및 행위 정보를 이용하여 사용자의 부담을 줄이는 동시에 적응 및 학습 능력을 갖는 지능 사용자 인터페이스를 적용한 내용기반 이미지 검색 시스템을 구현하였다.

• Journal of Platform Technology
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• v.11 no.3
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• pp.56-67
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• 2023

Recently, de-identification of personal information, which has been a long-cherished desire of the data-based industry, was revised and specified in August 2020. It became the foundation for activating data called crude oil[2] in the fourth industrial era in the industrial field. However, some people are concerned about the infringement of the basic rights of the data subject[3]. Accordingly, a development study was conducted on the Batch De-Identification Tool, a personal information de-identification automation tool. In this study, first, we developed an image labeling tool to label human faces (eyes, nose, mouth) and car license plates of various resolutions to build data for training. Second, an object recognition model was trained to run the object recognition module to perform de-identification of personal information. The automated personal information de-identification tool developed as a result of this research shows the possibility of proactively eliminating privacy violations through online services. These results suggest possibilities for data-based industries to maximize the value of data while balancing privacy and utilization.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.18 no.1
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• pp.21-26
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• 2017

In this paper, an USB-OTG (Uiversal Serial Bus On-the-go) interface module was designed with the iris information for personal identification. The image recognition algorithm which was searching face and iris areas, was proposed with pixel differences from eye blinking after several facial images were captured and then detected without any activities like as pressing the button of smart phone. The region of pupil and iris could be fast involved with the proper iris area segmentation from the pixel value calculation of frame difference among the images which were detected with two adjacent open-eye and close-eye pictures. This proposed iris recognition could be fast processed with the proper grid size of the eye region, and designed with the frame difference between the adjacent images from the USB-OTG interface with this camera module with the restrict of searching area in face and iris location. As a result, the detection time of iris location can be reduced, and this module can be expected with eliminating the standby time of eye-open.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.124-126
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• 2006

본 논문은 개인이 소장하고 있는 문서, 이미지, 오디오, 동영상 등의 미디어를 통합 관리하는 개인용 미디어 관리 소프트웨어의 필요성, 기능, 인터페이스 등에 관한 사용자 요구사항을 정리한다. 사용자 요구사항은 사용자 설문을 통해서 조사되었으며, 설문에는 사용자 환경과 개인용 미디어 관리 소프트웨어에 필요한 기능, 인터페이스에 관한 내용을 담고 있다 사용자 요구 사항에서 사용자들은 다수의 미디어를 컴퓨터에 저장하고 있으며, 이들을 효율적으로 관리할 수 있는 소프트웨어를 필요로 하고 있다. 이들을 관리하기 위한 기능으로 미디어 분석, 분류, 검색, 재생 기능을 필요로 한다. 그리고 사용자들은 컴퓨터뿐만 아니라 핸드폰, PDA와 같은 모바일 기기에서도 개인용 미디어를 관리하고자 한다. 인터페이스에서는 키보드와 마우스 입력과 함께 모바일 기기를 위한 음성 인터페이스에 대한 요구가 있다.

• Informatization Policy
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• v.28 no.4
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• pp.76-92
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• 2021

The value of personal information is increasing with the digital transformation of the 4th Industrial Revolution. The purpose of this study is to analyze the efficiency of personal information protection efforts of 2,000 private companies. It uses a stochastic frontier approach (SFA), a parametric estimation method that measures the absolute efficiency of protective activities. In particular, the personal information activity index is used as an output variable for efficiency analysis, with the personal information protection budget and number of personnel utilized as input variables. As a result of the analysis, efficiency is found to range from a minimum of 0.466 to a maximum of 0.949, and overall average efficiency is 0.818 (81.8%). The main causes of inefficiency include non-fulfillment of personal information management measures, lack of system for promoting personal information protection education, and non-fulfillment of obligations related to CCTV. Policy support is needed to implement safety measures and perform personal information encryption, especially customized support for small and medium-sized enterprises.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.48 no.3
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• pp.91-101
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• 2011

Internet is becoming increasingly popular due to the rapid development of information and communication technology. There has been a convenient social activities such as the mutual exchange of information, e-commerce, internet banking, etc. through cyberspace on a computer. However, by using the convenience of the internet, the personal IDs(identity card, driving license, passport, student ID, etc.) represented by the electronic media are exposed on the internet frequently. Therefore, this study propose a feature extraction method to analyze the characteristics of image files containing personal information and a image retrieval method to find the images using the extracted features. The proposed method selects the feature information from color, texture, and shape of the images, and the images as searched by similarity analysis between feature information. The result which it experiments from the image which it acquires from the web-based image DB and correct image retrieval rate is 89%, the computing time per frame is 0.17 seconds. The proposed method can be efficiently apply a system to search the image files containing personal information and to determine the criteria of exposure of personal information.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.19-22
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• 2019

상완동맥은 어깨에서부터 팔꿈치까지 내려오는 상완골의 내측부에 존재하며 혈압을 측정할 때 사용되는 혈관이다. 이 혈관은 골절로 인해 찢어지거나, 또는 혈액순환에 문제가 생겨 혈관이 막히는 경우가 발생한다. 이러한 경우 혈관의 상태를 확인하기 위하여 색조 도플러 초음파 검사를 사용하지만, 사용자에 따라 영상을 통한 판단 기준이 다르다는 문제점이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 FCM과 Fuzzy Decision Tree를 이용한 영상 처리를 통해 일관성 있는 판단기준을 세우기 위한 혈류의 속도를 제안한다. 색조 도플러 초음파 영상에서의 상완 동맥을 추출하여 기울기를 이용한 FCM 알고리즘을 통해 소속도를 추출한 뒤 퍼지 룰에 적용하여 의사 결정 트리로 등급을 분류하고 결과적으로 혈류 속도를 추출한다. 색조 도플러 초음파 영상에서 환자의 개인 정보를 보호하기 위해 개인 정보 영역을 제거하여 ROI 영역을 추출하고 ROI 영역을 이진화를 통하여 상완동맥이 있는 영역을 추출한다. 이진화 된 ROI 영역에서 혈관 영상의 혈류 방향으로의 무게중심을 설정하고 각각의 픽셀과 무게중심 선과의 거리를 이용하여 소속도를 추출한 후 FCM을 사용하여 최적의 기울기를 선정한다. FCM을 통해 추출한 최종 소속도를 이용하여 퍼지 룰에 적용한 뒤 계산된 T-norm과 소속도의 분산을 이용하여 의사 결정 트리를 형성 트리의 단말 노드들은 각 픽셀을 분류한다. 분류되어진 데이터들의 노드별 소속도 평균을 구한 뒤 디퍼지화를 통해 COG(Center of Gravity)를 계산한다. 마지막으로 그 값을 이용하여 혈류 속도에 영향을 미치는 정도를 계산한 뒤 최종 혈류의 속도를 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.238-240
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• 2003

게놈 프로젝트에 의해 인간 유전자 영기서열이 밝혀지면서 개개인의 유전자에 나타나는 SNP(Single Nucleotide Polymorphism)을 분석하여 질병의 진단과 예후, 치료와 예방이 미래에 가능하게 되었다. 본 논문은 그러한 SNP 분석을 위한 자동 분석 시스템의 영상 처리 과정으로서, 기존의 육안을 통해 분석하였던 TDGS 영상을 본 시스템의 자동적인 영상 처리 과정을 통해 SNP 분석을 위한 디지털 패턴을 추출한다. SNP 분석을 위해 사용되는 샘플은 대략 수백개가 되는데, 실험이라는 특성상 영상에 나타나는 불규칙한 요소들이 많고. 영상의 상태가 좋지 않은 경우 명암도가 낮은 반점들의 구분이 힘들게 된다. 본 논문에서는 TDGS 영상의 지역적 특성을 가장 잘 반영하기 위한 동적 이진화의 새로운 척도를 제안하였고, 영상에서 잡영과 배경을 제거한 후 남겨진 관심영역을 반점으로 판별하여 이를 디지털 패턴으로 추출한 결과를 보여 준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.526-528
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• 2000

일반적으로 지문 인식 알고리즘을 구현하기 위해서 전처리와 후처리를 거쳐 정합과 등록 등의 일률적인 과정을 거치게 된다. 하지만 사람의 지문은 개인의 생체학적 특성에 따라 많은 차이를 보인다. 본 논문에서는 두 가지 목적을 위하여 연구되었는데 첫 번째는 획득된 지문영상의 특성을 최대한 이용한 적응성 알고리즘의 개발이다. 보통 획득된 지문영상의 경우 좋은 품질의 영상과 손가락이 건조한 사람의 흐린 영상, 그리고 손가락이 젖은 사람에게서 나타나는 진한 영상 등의 크게 나누어 3가지로 나누어 볼 수 있는데 하나의 알고리즘을 통한 처리보다는 각 지문영상에서 적당한 알고리즘을 적용하는 것이 더욱 좋은 결과를 얻게 된다. 두 번째로 라인센서에서 얻은 낮은 품질의 영상을 처리하기 위한 알고리즘을 제안한다. 라인센서의 사용으로 인한 장점을 최대한 이용하여 지문인식 시스템을 개발하기 위한 목적을 갖는다.