본 논문의 목표는 지상파, 케이블 방송을 유무선 인터넷을 통해 개인에게 직접 재전송 해 주는 플랫폼을 개발하는 것이다. 최근의 IPTV가 방송과 통신분야에서 주목을 받고 있으나 아직 활성화 되지 않은 상태이고, 시청자들은 기존 지상파, 케이블 방송을 인터넷을 통해 시청하기를 원하고 있다. 본 논문에서는 이와 같은 요구를 충족시키고자 개인형 방송 유무선 전송 솔루션을 위한 플랫폼을 개발했다. 플랫폼은 MTPS CORE와 MPEG-4 Encoder를 사용하여 실시간으로 방송 컨텐츠를 인코딩하여 RTP, RTSP Protocol을 이용하여 유무선으로 전송하게 된다. 운영체제는 Linux 2.6이고 Streaming Server는 실시간으로 네트워크 상황을 인지하여 다이나믹하게 전송 레이트를 조절함으로써 QoS를 구현하고 있다.
시청자들의 성격유형에 따른 TV 방송프로그램의 장르선호의 차이는 다양하다. 시청자들이 갖는 기질적 자기의 성향이 결국 방송프로그램의 장르선택과 시청률의 증가로 이어질 수 있어 방송프로그램 편성에 있어서 중요한 의미를 지닌다. 따라서 다양한 인구사회학적 요인들에서도 개인의 성향이 TV시청의 선호에 중요한 선택적 요인과 관련이 있어 캐릭터의 행위 선택 동기와 성향의 관계의 유의미한 차이를 확인할 수 있었다. 이러한 관련성을 토대로 방송프로그램의 기획과 편성에 관한 전략적 활용 지표를 마련하는데 목적이 있다.
본 논문에서는 FTTH 환경에 의해 가입자까지 100Mbps 이상의 대역폭을 보장하면서 실제 서비스 되어 질 수 있는 응용 시스템인 개인 인터넷 방송 시스템을 호스트 멀티캐스트 Scheme을 이용하여 설계 및 구현하였다. 전송 방식인 호스트 멀티캐스트에 대해 알아보고 개인 인터넷 방송 서버(Contents Provider)와 클라이언트(Host)의 구조에 효율적인 호스트 멀티캐스트 알고리즘인 Data Delivery Tree Algorithm(DDTA)를 제안하고, DDTA 알고리즘이 FTTH 환경에서 HDTV급 고화질 영상을 전송할 수 있는 개인 인터넷 방송 시스템에 효율적인 알고리즘이라는 것을 보인다.
최근 개인방송 콘텐츠의 수가 급증함에 따라 시청자의 선택이 용이하도록 방송 내용 중 흥미를 끌 만한 장면을 모아 하이라이트를 제공하는 서비스에 대한 요구가 커지고 있다. 본 논문에서는 채팅 트래픽 정보가 하이라이트 검출에 유용함을 보이고 채팅 트래픽을 이용하여 하이라이트를 검출하는 방법을 제시한다. 또한, 하이라이트 검출에 있어 채팅 트래픽 사용의 효용성을 평가하기 위해 평가 방법을 제안한다. 검출 알고리즘은 시청자 선호도가 높은 게임 방송에 적용하여 그 성능을 확인하였다.
세계적으로 IPTV를 중심으로 디지털 케이블 TV(이하 DCATV)를 포함한 디지털 유료방송 서비스의 이용자 수가 증가하고 있고, 다양한 서비스가 제공되고 있다. 제공되는 서비스 중 주문형 비디오(이하 VOD), 홈쇼핑과 같은 결제 콘텐츠, 시청 이력, 선호 채널 분석을 통한 사용자 맞춤형 콘텐츠에서는 사용자의 개인정보를 필요로 한다. 사용자의 개인정보는 방송사업자에서 제공되는 셋톱박스(이하 STB)를 통해 방송사업자에게 전송되는데, 방대한 양의 사용자 개인정보가 축적되기 때문에, 유출 시 사생활 침해나 재산 피해와 같은 사회적 혼란을 야기할 수 있다. 본 논문은 방송사업자가 서비스 제공을 위해 개인정보의 수집에 관한 동의를 얻는 과정에서 개인정보의 수집 및 사용에 대한 동의가 제대로 이루어지고 있는지, 개인정보를 적절하게 수집하고 있는지에 대한 실태를 분석하고 실제 전송되는 네트워크를 분석하여, IPTV 환경에서의 개인정보보호에 대한 문제점을 제시하고 그에 대한 해결방안을 제시한다.
집안의 TV 수신기로 접수되는 TV 프로그램 신호를 끊임없이 외부의 라우터로 중계하여 집밖의 어디에서든 인터넷만 연결되어 있으면 집안의 TV, PVR 또는 DVD 플레이어를 원격 작동하여 집밖에서 집안의 기기들의 컨텐츠를 감상할 수 있다. 이 때 홈 서버용 개인형 방송 미디어 플레이어를 제안함으로써 집 밖의 원거리에 있는 내 PC상에서 집 안의 기기들의 컨텐츠 데이터를 실제 리모콘을 조작하듯이 TV를 켜고, 끄고, 채널을 변경하고, 외부입력(PVR 또는 DVD 플레이어 등)을 전환하는 등 가상의 리모콘을 통해 사용자 마음대로 전송받고 제어할 수 있는 홈 서버용 개인형 방송 미디어 플레이어를 제안한다.
디지털방송의 주요 특징은 고품질, 데이터방송, 다채널로 요약할 수 있다. 다채널화는 현재보다 채널수, 프로그램수의 급격한 증가로 이어지며 채널수 프로그램수의 증가는 시청자가 지금보다 원하는 프로그램을 찾는데 보다 많은 시간이 소요됨을 의미한다. 디지털 방송에서는 시청자의 프로그램 탐색을 돕는 전자프로그램 가이드(EPG : Electric Program Guide) 서비스를 제공하고 있으나 현재 EPG는 기존의 신문에서 제공하는 채널별 프로그램 가이드와 크게 기능이 다르지 않다. 이에 따라 최근 EPG는 주제별, 시간대별 방송프로그램 검색 외에 Agent의 개념을 도입하여 개인의 취향을 분석하는 EPG를 개인화에 대한 연구가 이루어 지고 있으며 더 나아가 정보를 자동으로 공지하는 방법에 대한 연구도 요구되어 진다. 본 연구에서는 사용자 취향에 적합한 프로그램 정보가 취득 되는 대로 별도 조작 없이 공지될 수 있는 ${\ulcorner}$자동공지 기반의 AP-EPG${\lrcorner}$ 에 대하여 제안하고자 한다.
최근 국내에서 IP 를 기반으로 방송 미디어 콘텐츠를 전송하는 UHD 기반 지상파 방송 서비스가 시작되고, 새로운 방송 환경의 조성으로 기존에는 적용이 어렵던 방송망과 브로드밴드 망을 동시 사용하는 하이브리드 방송 서비스가 등장하였다. 지상파 UHDTV 송수신정합의 서비스 시그널링 파트에서 제공되는 서비스 간 연결 정보를 이용하여 IBB 표준에 따라 TV 로 시청하던 방송 서비스를 개인용 스마트기기와 연계하여 브로드밴드 망을 통해 제공받을 수 있는 새로운 유형의 콘텐츠 소비가 가능해졌다. 이에 본 논문에서는 지상파 UHD 서비스와 IBB 서비스, 연계할 수 있는 개인용 스마트기기 등 여러 요소를 고려한 지상파 UHD 하이브리드 방송 시나리오를 가정하고 이 때 필요한 IBB 서비스 모델을 제안하고 분석한다.
개인형 TV는 TV와 컴퓨터의 융합으로, 디지털 방송의 데이터 방송이 가능해짐에 따라 TV도 컴퓨터와 같이 다량의 정보 컨텐츠를 전달할 수 있게 되었다. 개인형 TV에서는 방송 컨텐츠가 보다 전문화되고 특화되어 개인 맞춤형 서비스를 제공한다. 본 논문에서는 개인화된 서비스를 제공하기 위해서 전송용 어플리케이션의 보다 직관적이고 편리한 사용자 인터페이스를 제안한다.
국내에서 디지털 방송 상용화에 성공하고 전송 모델 또한 다양화됨에 따라 사용자는 다양한 형식으로 다수의 방송 프로그램을 접할 수 있게 되었다. 이에 대한 효율적인 프로그램 관리를 위한 EPG(Electronic Program Guide) 서비스가 현재 제공되거나 개발 중이다. 지능형 개인화 EPG는 디지털 방송 스트림이 수신되는 환경에서 사용자와 방송 수신기의 지능적인 매개체로서 운영되며 본 연구는 기존 프로그램 정보에 대한 장르를 학습하고 새로운 프로그램 정보가 입력될 경우 올바르게 장르를 분류할 수 있도록 기계학습 기법이 사용되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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