The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.6
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pp.155-164
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2012
The compression of software development schedule has a limit without regarding to a development manpower. However, the actually developed softwares includes the impossible short time or unreal long time date. Previously suggested models are driving the development schedule from all of the actually developed software without considering these constraints. This paper recommends a standard of minimum and the most suitable development time period. This paper has chosen a criterion that shows the best development schedule among 5 criteria based on the actually performed projects. Moreover, this paper suggests a model that estimates the development schedule based on the best criterion.
Area of software measurement is active more than thirty years. There is a huge collection of researches but still no concrete software development effort, duration and cost estimation model. The data sets used to conduct previous studies in the duration estimation model are often small and not too recent, these types of models should not be apply in recent projects that have complex architecture and various development environment. Therefore, Oligny et al. presents empirical models that predict software project duration in accordance with project platform based on project effort using the log data transformation. These models are based on the analysis of 396 project data provided by release 4 of the ISBSG Benchmark. Applying Oligny et al.'s models to 534 project data provided release 6 of the ISBSG Benchmark, the project duration is affected by development type more than development platform. Therefore, This paper presents the model of duration estimation according to development type. This paper proves the duration is more affected by development type than development platform. And, The model according to development type is more adequate for duration estimation.
Estimation of software project cost, effort, and duration in the early stage of software development cycle is a difficult and key problem in software engineering. Most of development effort and duration estimation models presented by regression model of simple relation function point vs. effort and effort vs. duration instead of considering developer's productivity. But different project have need for different effort according to developer's productivity if the projects are same software size. Also, different duration takes according to developer's productivity if the projects require the same effort. Therefore, models that take into account of productivity have a limited application in actual development project. This paper presents models that can be estimate the duration according to productivity in order to compensate a shortcoming of the previous models. Propose model that could presume development period by various methods based on productivity and compared models' performance. As a result of performance comparison, an estimating model of development period from software size got simple and most good result. The model gives decision-making information of development duration to project management in the early stage of software life cycle.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10a
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pp.556-558
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2001
프로젝트를 수행할 때 고객이 원하는 소프트웨어를 고객이 원하는 시간에 인도하는 것은 중요하다. 개발 기간의 엄수가 중요요소로서 각광을 받는 이유는 개발 기간의 엄수가 프로젝트의 성패를 좌우하기 때문이다. Extreme Programming 은 개발 주기의 단위를 작게 나누어 소프트웨어를 단기간에 개발하기 위한 방법론으로 현재 PDA 개발에 Pair Programming이라는 기법으로 자리잡아가고 있다. 본 논문에서는 PDA 프로그램을 고객인 원하는 품질로 단 기간에 개발하여 프로젝트의 성패에 중요 요소로 자리잡고 있는 개발 기간 엄수를 지킴으로써 PDA 개발 환경에 효과적으로 적용할 수 있는 PDA 프로그래밍을 위한 개발 프로세스를 제시하고자 한다.
Estimation of software project cost, effort and duration in the early stage of software development cycle is a difficult and key problem in software engineering. Most of models estimate the development effort using the function point that is measured from the requirement specification. This paper presents optimal team size and duration prediction based on function point in order to provide information that can be used as a guide in selecting the most Practical and productive team size for a software development project. We introduce to productive metrics and cost for decision criteria of ideal team size and duration. The experimental is based on the analysis of 300 development and enhancement software project data. These data sets are divide in two subgroups. One is a development project; the other is a maintenance project. As a result of evaluation by productivity and cost measured criteria in two subgroups, we come to the conclusion that the most successful projects has small teams and minimum duration. Also, I proposed that predictive model for team sire and duration according to function point size based on experimental results. The presented models gives a criteria for necessary team site and duration according to the software size.
Current Industrial and Technological Trends in Aerospace
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v.4
no.2
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pp.86-97
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2006
일본은 1954년 도쿄대학의 이도가와 교수가 로켓연구반을 구성하여 연구와 실험을 시작한 후 1955년 8월에 펜슬로켓을 제작하여 수평비행실험을 시작하였다. 이후 베이비 로켓, 카파 로켓, 람다 로켓으로 이어지는 개발과정에서 1970년 람다로켓인 L-4S-5 로켓으로 인공위성 ‘오수미’를 발사하는데 성공하여 자체 위성발사국의 지위를 얻었다. 그러면서 미국으로부터 발사체 기술을 받아 N-1 로켓을 개발하여 1975년에 성공적으로 발사하였다. 이후 자체적으로 기술개발에 성공한 H-I 로켓에 이어 일본의 기간 발사체가 된 H-II A 로켓에 이르기까지 일본은 우주발사체 개발을 지속적으로 꾸준히 발전시켜왔다. 본 논문에서는 일본의 기간 발사체가 된 H-II A 로켓 및 H-II B(H-II A 능력향상형 로켓)에 이르기까지 일본의 로켓 개발과정을 설명하고 또 H-II A 로켓이 어떻게 일본의 기간 로켓이 되었는지 또 H-II A 능력 향상형 로켓, H-II B 로켓의 향후
에 대하여 논의하고자 한다.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.40
no.3
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pp.264-272
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2012
TRL has a direct impact on development schedule and cost in the system or technology development projects. If TRL capability of development organization for specified CTEs can be accurately assessed and the impact of TRL on development schedule and cost are analyzed as detailed as possible, the risk of development schedule delay and cost increase can be minimized during the development process. This paper describes analysis results of TRL impact on development schedule and cost in the aerospace project. The development schedule and cost change are quantitatively estimated for the TRL improvement in the Unmanned Aerial Vehicle(UAV) system development program.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.77-81
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2019
식생전이에 따른 기간분리는 해외 및 국내 논문에서 식생영향을 받지 않는 곡선식과의 차이를 검토하고, 측정성과별 분류를 통해 곡선식을 개발하는 방법이 제시하고 있으나 적용기간 설정에 대한 구체적인 방법이 없다. 또한 상하류 비교를 통해 기간분리의 적정성을 검토할 수 있다고 명시되어 있으나 비교 관측소가 없는 경우 검토에 어려움이 있다. 본 연구는 2017년 수위-유량관계곡선식의 적용시간 결정에서 현장 식생모니터링 자료와 함께 연간 수온변화를 참고 자료로 활용하였다. 연간 수온자료를 산정하기 위해 측정된 수온과 해당 기온에 대한 상관관계식을 개발하였다. 또한 산포가 발생하는 측정성과는 생성된 연간 수온자료를 참고하여 전이여부를 판단하였다. 2018년은 2017년의 계절별 수온변화 자료 및 수집된 주요 수중식생의 생활사를 참고하여 연간 측정계획에 활용하였으며, 수위-유량관계곡선식 개발 시 동일한 방법을 사용하였다. 2017년은 가뭄으로 인해 수중식생에 의한 전이가 활발했던 기간으로 측정성과에 대해 식생영향 최고 기간과 최대 기간의 동일수위에 대해서 유량을 비교한 결과 $0.003m^3/s{\sim}1.099m^3/s$의 범위를 보였다. 유출량 비교의 경우 기간분리를 적용하지 않았을 경우 약 40.1% 과대 산정되었다. 2018년은 잦은 강우로 인해 수중식생의 이탈 및 전이 영향수위의 발생빈도가 비교적 적어 동 수위 유량을 비교한 결과 $0.19m^3/s{\sim}0.49m^3/s$의 범위를 보였다. 연 유출량을 비교한 결과, 기간분리를 고려하지 않은 경우가 약 39.6%로 과소 산정되었다. 따라서 본 연구사례를 통해 식생에 의한 기간분리가 발생하는 지점에 대해서 비교적 합리적인 측정주기 계획을 위한 확립 근거와 기간분리 적용기간에 대한 합리적인 자료로 활용 될 수 있을 것이다.
In order to succeed in a bid or development, the project manager should estimate its cost and schedule more accurately in the early stage of the project. Usually, the nominal schedule of most projects can be derived from rule of thumb, first-order estimation practice, or ball-park schedule estimation table. But the rule-of-thumb models for the nominal schedule estimation are so various, and the first-order estimation practice does not provide sufficient information. So they do not help much to decide on the proper development effort and schedule for a particular size of project. This paper presents a statistical regression model for deciding the development effort and schedule of a project using the ball-park schedule estimation table. First, we have redefined such words suggested in the ballpark schedule estimation table as shortest possible schedule, efficient schedule and nominal schedule, Next, we have investigated the relationship between the development effort and the schedule. Finally, we have suggested a model for estimating the development effort and the more accurate schedule of such particular sizes of software as are not presented in the ball-park schedule estimation table. The experimental results show that our proposed regression analysis model decreases the mean magnitude of relative error by 2% at maximum. Also this model can estimated the development effort and schedule for a particular size of software.
오픈 소스 소프트웨어에 대한 관심과 함께 많은 연구가 진행 중이며, 오픈 소스 소프트웨어 개발을 지원하는 커뮤니티도 다수 존재하고 있다. 오픈 소스를 활용한 개발비용을 예측을 위해선 오픈 소스의 개발 기간을 예측하여야 하지만, OSS 개발 방법에는 개발 기간을 산정하는 것이 미비하다. 그리하여 본 연구에서는 OSS 커뮤니티에서 개발기간을 산정하는 것에 대하여 XP 개발 방법의 사용자 스토리 카드를 이용한 산정법을 적용하여 활용하는 연구를 하고자 한다. 이를 위해, XP의 산정법을 OSS 커뮤니티에 적합하게 수정하였다. 또한 제안한 방법을 실제 SourceForge.net의 프로젝트 중 버그와 추가사항의 기록이 많은 프로젝트에 적용하여 그 가능성을 입증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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