In the software development project applying object-oriented development methodology, the research on the UCP(Use Case Point) as a method to estimate development effort is being carried on. The existing research proposes the linear model calculating the development effort that multiplies an invariant on AUCP(Adjusted Use Case Point) which applied technical and environmental factors. However, the statistical model that estimates the development effort using AUCP and UUCP(Unadjusted Use Case Point) is not being studied. The irrelevant relationship of the linear regression model, whose development period is increasing tremendously as the software size increases, is confirmed. Moreover, during the UCP calculating process, there can be errors in FP by applying the TCF(Technical Complexity Factor) and EF(Environmental Factor). This paper presents a non-linear regression model, that does not consider the TCF and EF, and that estimate the development effort from UUCP directly by utilizing the exponential function. An exponential function is selected among the linear, logarithm, polynomial, power, and exponential model via statistical evaluations of the models mentioned above.
An increasingly important facet of software development is the ability to estimate the associate cost and effort of development early in the development life cycle. Most of the proposed models are based upon a combination of intuition, expert judgement, and regression analysis of empirical data. Overall, the work has failed to produce any single model that can be applied with a reasonable degree of success to a variety of environments. This paper presents a neural network (NN) model that related software development effort to software size measured in function element types. The heuristic approach is applied to decide the number of hidden neurons in NN from the relationship between input-output pairs. The research describes appropriate NN modeling in the context of a case study for 24 software development projects. Also, this paper compared the NN model with a regression analysis model and found the NN model has better accuracy.
우리나라 조세행정의 문제점에 대해서는 그동안 여러 측면에서 논의가 진행되어 왔다. 본 연구는 이러한 문제점들 가운데 징세당 국의 재량적 과세행위에 초점을 맞추고자 한다. 재량적 과세행위는 조세수입의 감소를 초래할 수 있으며 재정의 경기안정화기능을 약화시킬 수 있다. 예를 들어, 경기가 예상외로 활성화되어 징세노력을 특별히 강화하지 않더라도 예산상 정해진 세수를 쉽게 확보할 수 있는 경우, 당국이 실제로 징세노력을 덜 기울인다면 조세수입이 감소하고 경기안정화기능이 약화된다. 징세당국의 재량적 과세행위를 자료에서 포착하는 방법은 직관적으로 간단하다. 즉, 세수방정식에 일반적으로 사용되는 변수들 (경상성장률 등) 외에 예산상의 세수목표 또는 예상했던 성장률을 독립변수로서 추가로 포함시키면 된다. 이들 변수들이 실제세수를 설명하는 변수로서 역할을 한다면 이러한 요인에 따라 징세노력이 변한다고 결론지을 수 있다. 본고의 추정결과에 따르면 실제성장률이 예상성장률보다 높으면 징세노력이 약화되고, 반대로 실제성장률이 예상성장률보다 낮으면 징세노력이 강화되는 경향이 나타난다. 이러한 경향은 소득세, 상속세, 부가가치세의 경우에 현저하며, 다른 세목에서는 별로 보이지 않는다. 만일 경기변동에 따라 당국이 징세노력을 강화시키거나 약화시키지 않았다면 이들 3개 세목에서 추가로 징수할 수 있었던 조세수입은 1980~98년간 평균적으로 GDP 대비 0.2%에 달하였을 것으로 추정된다. 또한 외국과 유사한 수준으로 재정수지의 경기안정화기능이 강화되었을 것으로 추정된다.
Accurate software cost estimation is essential to both developers and customers. Most of the cost estimating models based on the size measure methods, such as LOC and FP, are obtained through size estimation. The accuracy of size estimation directly influences the accuracy of cost estimation. As a result, the overall structure of regression-based cost models applies the power function based on software size. Many growth phenomenon in nature such as the growth in living organism, performance of technology, and learning capability of human show an S-shaped curve. This paper proposes a model which estimates the developing effort by using the growth curve. The presented model assumes that the relation cost and size follows the growth curve. The appropriateness of the growth curve model based on Function Point, Full-Function Point and Use-Case Point, which are the general methods in estimating the software size have been confirmed. The proposed growth curve model shows similar performance with power function model. In conclusion, the growth curve model can be applied in the estimation of the software cost.
Area of software measurement is active more than thirty years. There is a huge collection of researches but still no concrete software development effort, duration and cost estimation model. The data sets used to conduct previous studies in the duration estimation model are often small and not too recent, these types of models should not be apply in recent projects that have complex architecture and various development environment. Therefore, Oligny et al. presents empirical models that predict software project duration in accordance with project platform based on project effort using the log data transformation. These models are based on the analysis of 396 project data provided by release 4 of the ISBSG Benchmark. Applying Oligny et al.'s models to 534 project data provided release 6 of the ISBSG Benchmark, the project duration is affected by development type more than development platform. Therefore, This paper presents the model of duration estimation according to development type. This paper proves the duration is more affected by development type than development platform. And, The model according to development type is more adequate for duration estimation.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.25
no.5
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pp.1009-1019
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2013
본 연구는 어업자원이 건강한 상태에 있는지 아니면 남획된 상태에 있는지를 판단하고, 현재 어업활동이 과도한지 아닌지를 판단하기 위한 간단하고 실용적인 방법을 개발하였다. 자원평가를 수행시에는 고가의 자료와 고도의 기술력이 요구되는 어려움이 있는데, 특히 소규모 어업과 다종어업에서 어려움이 더욱 심하다. 본 연구에서 개발된 방법은 어업자원의 구체적인 상태와 어업활동의 객관적인 상태를 고려해서 어업자원을 보존하고 어업활동을 규제할 수 있는 실용적이고 신뢰할 수 있는 방법이다. 예를 들어, 자원량과 어획사망률을 추정하는데 필요한 자료가 없거나, 추정할 수있는 과학적 능력이 부족한 경우에는, 자원량을 대용해서 단위노력당어획량을 사용하고 어획사망률을 대용해서 어획노력량 자료를 사용할 수 있다. 본 연구에서 제시한 방법의 실현가능성과 유용성을 입증하기 위하여, 복수어종으로 집계된 어획량과 어획노력량 만으로 된 경우나 또는 개체군 특성치 정보와 체장자료 만이 이용 가능한 경우에 대해 적용하였다. 이 방법은 수산자원의 보존이라는 전지구적 목표를 달성하는데 있어서, 필요한 자원상태와 어업상태를 판단해서 어획활동을 규제하고 조정할 수 있는 유용한 방법이 될 수 있을 것으로 보인다.
A estimating capability of software effort, duration and cost is based on accurate size estimate of the software to be developed. A simplified function point (FP) approach to software size estimation is described, which first skip the computation step for value adjustment factor, thus directly obtaining final adjusted FP from unadjusted FP. The research seeks suitable models based on statistical regression models in the context of case study based on 783 software projects. The approach also are built for subsets of projects using new development, enhancement and re-development types.
The existing Function Point method to estimate the software size has been utilized frequently with the management information system. Due to the expanding usage of the real-time and embedded system, the Full Function Point method is being proposed. However, despite many research is being carried out relation to the software size, the research on the model to estimate the development cost from the measured software size is inadequate. This paper analyzed the linear regression model and power regression model which estimate the development cost from the software FFP The power model is selected, which shows its estimation is most adequate.
Proceedings of the Korean Society for Food Science of Animal Resources Conference
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1998.10a
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pp.109-114
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1998
한우산업의 국제경쟁력 향상과 소비자가 요구하는 고급육을 생산하기 위해서는 도축전에 살아있는 가축으로부터 육질과 육량을 판정할 수 있는 기술의 개발이 요구되고 있다. 생체상태에서 도체특성을 추정할 수 있는 기술로서는 초음파, X-선 및 핵자기공명 등이 있지만 실용화가 가능한 방법으로는 초음파 기술을 대표할 수 있다. 초음파 기술을 이용하여 살아있는 소의 등지방두께와 등심단면적을 추정하는데에 대해서는 높은 정확도를 갖고 있어 일부 국가의 종축선발 기관이나 비육장에서는 정육생산능력을 예측하는데 효과적으로 이용하고 있지만 근내지방도의 추정능력과 실용화는 아직 연구단계에 있다. 우리나라의 초음파 기술 이용실태는 아직 연구단계에 있다고 할 수 있지만 1990년대에 접어들면서 학계와 연구계 및 산업현장에서 기기의 정확도를 향상시키고 현실에 적합한 기기를 개발하고자 노력하고 있으므로 그 효과는 곧 가시화될 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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