Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04c
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pp.383-385
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2003
본 논문에서는 개념 기반 검색엔진 시스템(Concept-based Search Engine System)의 검색 정확도를 향상시키기 위한 방법으로 MeSH를 이용하였다. MeSH는 Medical Subject Headings의 약자로서 MEDLINE 논문의 원활한 검색을 위하여 주제어를 코드화한 것으로 이를 개념 그래프의 시소러스로 사용하여 개념 그래프의 가장 중요한 부분인 개념 추출의 정확성을 보장하도록 하였다. 본 논문은 2003년 MeSH의 Descriptor Data의 Term 항목을 사용하여 개념과 관련이 있는 유의어를 추출했다. 추출된 유의어로 개념 그래프를 구성한 것과 문서 내에서의 단어 빈도수에 의하여 개념 그래프를 구성한 것의 검색 결과를 비교한 결과 MeSH 를 시소러스로 사용하여 개념 그래프를 구성한 것이 훨씬 더 정확한 결과를 내는 것을 확인할 수 있었다.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.33
no.4
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pp.133-156
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1999
The purpose of this paper is to show how conceptual data modeling can enhance current information retrieval (IR) systems. The conceptual database design provides for: 1) data mining capability to discover new knowledge based on the relationships between entities, and 2) integrating current separate databases into one IR system (e.g., integrating ISI Citation, a thesaurus, and bibliographic databases into one retrieval system) . Further, as new user requirements are unfolded, modifications of IR systems based on conceptual data modeling will be much easier to make than they were in the current IR systems because conceptual modeling facilitates flexible modifications. The enhanced Entity-Relationship (ER) model was employed in this study to develop conceptual schemas of IR data.
In this thesis was conducted to propose a method for efficient information retrieval using concept lattices. Since this thesis designed a new system based on ordinary concept lattices, it has the same approach method as ontology, but this thesis proposes new concept lattices to be used by establishing collaborative relations between objects and concepts that users are likely to search information more efficiently. The system suggested by this thesis can be summarized as below. Firstly, this system leads to a collaborative search by using Three kinds of concepts, such as keyword concept lattices, which focus on input key words, expert concept lattices recommended by experts and theme concept lattices, and based on these 3 concept lattices, it will help users search information they want more efficiently. Besides, as the expert concept and the keyword concept become combined, further providing users with the frequency of keyword and the frequency of category, this system can function to recommend key words related to search words entered by users. Another function of this system is to inform users of key words and categories used in users' interested themes by using the theme concept lattices. Secondly, when there is not keyword entered by a user, it is possible for users to achieve the goal of search through the secondary search when this system provides them with key words related to the input keyword. Thirdly, since most of the information is managed while being dispersed, such dispersed and managed information not only has different expression methods but changes as time goes. Accordingly, By using XMDR for efficient data access and integration of distributed information, this thesis proposes a new technique and retrieval system to integrate dispersed data.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2000.05a
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pp.158-161
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2000
정의에 의해서, 창발의 개념은 보다 낮은 레벨의 하위 개념으로 환원될 수 없다. 따라서 해커의 입장에서 볼 때, 창발적 정보를 이면에서 훔치거나 공격하는 일은 구조적으로 어려운 일이다. 생명체는 대표적인 창발 시스템이며 생명체 패러다임으로 구축된 시스템은 보안의 관점에서 결정적인 유리함을 갖게 된다. 본 논문에서는 창발 이론에 기반한 생명체 모델 SAM을 제안한다. SAM은 몇 가지 중요한 생명현상을 가질 수 있다. 본 논문에서는 SAM을 이용한 정보 시스템이 갖는 보안상의 특성과 유용성을 분석한다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.20
no.3
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pp.155-175
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2003
The purpose of the study was to construct a system based on the semantic web environment's ontology by utilizing the ontology schema derived from the facet-type Art and Architecture Thesaurus(AAT). The aforementioned ontology schema is based on the Web Ontology Language(OWL), which is being widely considered the standard ontology language for the W3C-centered semantic web environment. Also, the concepts were limited to terms within AAT'S Furniture Facet, and the system was tested using the Chair concept, which is a lower-level facet that has a diverse conceptual relationship and broad vocabulary base. The ontology system is capable of searching for concepts, while controlling the search results by always providing a 'Preferred term' for synonymous terms. In addition, the system provides the user with first, a relationship between the terms centered around the inquiry, and second, related terms along with their classification properties. Also, the system is presented as and application example of the ontology system that constructs a information system that intakes an Instance value and reproduces it into a RDF file. During this process, utilization of multiple ontologies was introduced, and the stored Instance value's meta-data elements were used.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2003.10d
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pp.95-100
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2003
본 논문에서는 현실 세계가 가지고 있는 지식이 어느 정도 체계적으로 정제되어 있는 국어사전, 백과사전 등을 중심으로, Hybrid Method를 이용한 통계(Statistics)기반 지식베이스와 어휘분류(Lexicon Classification)기반 지식베이스를 효율적으로 구축하여 질의응답시스템에 활용한다. 또한 특정한 문서를 보여주는 일반적인 질의응답시스템과는 달리, 이러한 지식베이스를 이용하여 사용자에게 정확한 개념어(정답어)를 습득하게끔 해주고, 사용자의 인지 체계 속에 어렴풋이 내포되어 있는 개념적 지식을 더욱더 표면적으로 확장해 나갈 수 있는 질의응답시스템을 구축하는 방안을 제시한다.
Kim, Tae-Han;Hwang, Doo-Won;Song, Young-Woong;Choi, Yoon-Ki
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2007.11a
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pp.859-863
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2007
Most of construction companies recognize importance of immaterial assets in an age of unlimited competition. And construction companies that are concerned about Knowledge Management have used the system of it for critical ability of company. But they used the system for the storage of construction knowledge. So, the present KM system was gradually under operating. To introduce KMS based on Business Process Management(BPM), the purpose of this study is to consider BPM and KMS through the existing researches. we deduce the concept for introducing KMS based on BPM and present the expected effectiveness of it. Finally, we present the prototype of system for KMS based on BPM.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.53-53
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2017
DCIA(Directly Connected Impervious Area) 및 EIA(Efficient Impervious Area)의 개념은 불투수층의 하위 개념으로서, 배수관망으로 직접 연결되어 있는 불투수층이다. DCIA는 하천 생태계의 건전성을 예측함에 있어 전체 불투수지역 자료를 사용하는 것보다 정확성이 높다. DCIA의 가장 큰 장점은 도시환경에서 녹색 사회기반시설(green infrastructure)과 밀접한 관련이 있는 것으로 알려지면서, 최근에 녹색 사회기반시설 설치에 따른 영향분석을 평가하는 중요한 요소로 자리잡고 있다. 본 연구에서는 정밀 토지피복도를 이용하여 DCIA를 산정하였으며, 이를 이용하여 유출량 해석을 수행한 결과 전체 불투수지역 자료를 사용한 것 보다 높은 정확도를 보였다. 또한 대상유역의 녹색 사회기반시설 설치에 따른 유출량의 변화를 평가하기 위하여 DCIA와 폭함수를 이용한 분석을 수행하였다. 분석결과 녹색 사회기반시설 설치에 따른 DCIA의 감소율에 따라 첨두홍수량 저감을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 도시유역의 홍수량 저감방안으로서 DCIA 분석을 기반으로 한 녹색 사회기반시설을 보다 적극적으로 도입할 수 있다는 것을 의미한다.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2018.08a
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pp.143-148
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2018
오늘날의 정보세계에서 정보 자원은 유형이 빠르게 다양화되고 있을 뿐만 아니라 여러 자원과 관계를 맺고 있다. 이러한 상황에서 자원을 평면적으로 보여주는 기존의 MARC 기반 검색시스템은 이용자의 요구를 충족시키기 어렵다. 이에 따라 본 연구의 목적은 서지 자원의 다양성과 관계성을 나타낼 수 있는 FRBR 모델의 저작 개념을 활용하여 새로운 검색시스템을 개발해 보는데 있다. 연구 대상은 성균관대학교 존경각의 고서서지시스템으로 해당 시스템의 서지레코드 중 청구기호는 저작 개념을 반영하고 있다는 특징을 지니고 있다. 본 연구에서는 이러한 점에 주목하여 청구기호를 통해 저작 식별자를 생성하고 각 서지레코드에 할당함으로써 검색결과가 저작을 중심으로 표현되는 실험 시스템을 개발하였다. 저작 단위로 검색결과를 표시하도록 시스템을 구현한 결과 이용자가 키워드 검색을 한 뒤 처음 마주하는 검색결과의 수가 눈에 띄게 감소하였다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.12
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pp.3025-3035
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1998
In this paper, we describe the design and implementationof COIRS COncept,based Image Retricval System). It differs from extant content-based image retrieval systems in that it enables users to query based on concepts- it allows users to get images concepmally relevant. A concept is basically an aggregation of promitive objects in an image. For such a cencept based image retrieval functionality. COIRS aglopts an image descriptor called triple and includes a triple thesaurus used for capturing concepts. There are four facilities in COIRS: a visual image indeses a triple thesaurus, an inverted fiel, and a user query interface. The visnal image indeser facilitates object laeling and the percification of positionof objects. It is an assistant tool designed to minimize manual work when indexing images. The thesarrus captires the concepts by analyzing triples, thereby extracting image semantics. The triples are then for formalating queries as well as indexing images. The user query interiare enables users to formulate...
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