• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
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• pp.635-638
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• 2008

본 연구는 웹이나 정보 검색 환경에서 사용자로부터 입력되는 단순한 키워드 형태의 질의가 아닌 문장형태의 질의에 있어 문장이 내포하는 질의의 의미를 결정하여 더 정확한 검색 결과를 제공하기 위해 온톨로지 내 개념들 간의 속성간 연결을 위해 A-Box 기반의 관계 선언과 새로운 N-ary 개체 관계 방법을 제안한다. 특히 개념 개체들 간의 의미를 더 정확히 결정하기 위해 기존의 N-ary 개체 관계 방법이 갖고 있는 속성에 가중치를 포함하는 것이 아니라 가중치에 관련된 새로운 개체를 생성 패턴을 제시하여 특정 개념에 연관된 개념들의 관련성 결정의 성능을 높이도록 하였다. 본 연구의 실험에 있어 사용자가 입력한 병증의 문장을 결정하기 위해, A-Box 기반의 관계 선언과 N-ary 디자인 패턴에 결합하는 지식 도메인 온톨로지 등을 구축하였으며, 이를 통한 실험 결과 문장의 의미에 따른 더 정확한 결과를 보여주었다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2002년도 봄 학술발표논문집 Vol.29 No.1 (B)
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• pp.88-90
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• 2002

정보를 공유하고 표준화하기 위한 MdR(Metadata Registry)은 데이터요소 개념과 데이터요소로 구성되지만 개념간의 관계를 설정하는 방법을 제시하고 있지 않기 때문에 정보통합시 유연성이 제한된다. 반면, 온톨로지(Ontology)는 도메인에 기반한 개념과 이들 개념간의 관계를 설정할 수 있다 그러나 새로운 개념의 추가에 따른 온톨로지 재구성은 시간이나 비용적으로 많은 오버헤드를 초래한다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 본 논문에서는 위에서 언급한 MdR과 온톨로지의 특징을 결합하여 새로운 데이터 소스의 추가시 유연한 확장성을 제공하는 에이전트 기반의 3-계층 정보 통합 시스템을 제안한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2005년도 추계학술발표대회 및 정기총회
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• pp.91-94
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• 2005

공학적 기반의 응용 프로그램에서는 복합관계(complex relationship) 및 복합객체(complex object)의 개념이 요구되는데, 이러한 개념들은 비즈니스 응용에 적합한 관계형 데이터베이스로 다루기에는 저장과 검색 시 많은 문제점을 야기한다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해서 객체 관계형 데이터베이스 시스템이 출현하게 되었다. 한편, 고전적인 데이터베이스 설계 기법은 개체 관계형 모델(Entity Relationship Model)과 같은 개념적 모델을 사용하며 데이터 중심의 구조적 관점(structural aspect)만을 고려하는 반면, UML(Unified Modeling Language)같은 객체지향형 설계 도구를 사용하여 데이터베이스를 설계할 경우 구조적 관점 및 행위적 관점(behavioral aspect)을 모두 포함한다. UML은 확장 가능한 언어로서, 특정 응용프로그램에 대한 새로운 스테레오타입(stereotype)의 사용이 가능하다. 데이터베이스 설계를 위한 확장된 UML의 스테레오타입이 제안되었지만, 대부분 관계형 데이터베이스에 초점이 맞추어져 있다. 본 논문에서는 객체 관계형 데이터베이스 설계를 위한 확장된 UML 스테레오타입을 기술하며, 복합관계 및 복합객체를 지원하기 위해 Aggregation, Composition, Association의 개념을 재정의한 설계기법을 제안하고, 제안한 설계기법을 지원하는 설계 도구(ORDesigner)의 구현에 대해서 기술한다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제8B권4호
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• pp.373-380
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• 2001

본 논문은 한국어 보조동사의 의미를 Sowa에 의해 제안되고 국제표준이 되고있는 개념그래프를 이용하여 형식적으로 기술하는 방법을 제안한다. 이를 위해 영어의 양상과 상에 관한 개념그래프를 알아보고 한국어 보조동사를 통사/의미론적으로 고찰한다. 한국어 보조동사의 개념그래프적 기술을 위해, 각종 논문과 국어사전에서 한국어 보조동사 40개의 여러 예문들을 수집하여 완료, 진행, 봉사, 시도, 강세, 원망, 지속, 추정의 8가지 의미로 분류하고 이들을 개념그래프로 기술한다. 실험에서는 이들 8가지 의미들을 인공지능언어의 일종인 LIPS과 유사한 KIF로 작성하고 C++를 이용하여 한국어 보조동사가 포함된 문장을 입력받아 개념그래프로 변환하는 프로그램을 구현한다. 문장 내의 모든 범주들의 개념과 개념 관계가 자연어의 모든 의미관계를 표시할 수 있는 개념그래프는 한국어 보조동사의 다양한 의미를 기술하는데 적합함을 알 수 있었다.

• 한국정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국정보시스템학회 1997년도 추계학술대회논문집 기업경쟁력 향상을 위한 정보통신 기술의 활용
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• pp.427-436
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• 1997

데이터베이스 설계에서 개념적 모델링 단계에서는 논리적 설계가 효율적으로 수행 되도록 하기 위하여 현실 세계를 보다 정확하게 표현할 수 있도록 다양한 의미 표현 도구를 제공해야 한다. 본 연구에서는 데이터베이스 개념 설계에 가장 널리 사용되는 실체 관계 모 델(ERD)을 기반으로 데이터의 표현 능력을 향상시키고자 한다. 특히 데이터의 표현을 확장 하려는 연구들을 정리하고 통합적인 데이터 모델링 방법의 개발 필요성을 제시한다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제17권1호
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• pp.165-174
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• 2016

본 연구의 목적은 재활전문병원 간호사의 전문직 자아개념의 영향요인을 파악하기 위하여 시도된 설명적 상관관계 연구이다. B시에 소재한 3개, D시에 소재한 2개의 300병상 미만의 재활전문병원에서 근무하는 간호사 192명에 대한 자료를 2015년 5월 1일부터 5월 30일까지 수집하여 SPSS Win 18.0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 연구 결과 전문직 자율성은 평균 3.03점, 자기효능감은 3.43점, 전문직 자아개념 3.25점으로 나타났으며, 전문직 자율성과 전문직 자아개념의 관계는 순상관관계를 보였으며, 자기효능감과 전문직 자아개념의 관계도 비교적 강한 순 상관관계를 나타냈다. 전문직 자아개념의 전체 설명력은 46.9%로 나타났고, 전문직 자아개념에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 자기효능감 으로 33%의 설명력을 나타냈다. 따라서 이러한 결과를 바탕으로 재활전문병원 간호사의 자기효능감 향상을 통해 전문직 자아개념이 향상될 수 있도록 긍지와 자부심을 가질 수 있는 표준화된 전문교육 프로그램의 개발이 필요할 것이다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제18권6호
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• pp.356-365
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• 2017

본 연구의 목적은 간호사의 대인관계문제, 감정노동, 전문직 자아개념의 정도와 관계를 확인하고 이들 변수가 전문직 자아개념에 미치는 영향을 파악하기 위함이다. 충청도 소재 1개 병원에 재직 중인 간호사 150명을 대상으로, 2016년 8월 2일부터 8월 30일까지 자가 보고식 설문조사로 시행되었다. 연구결과, 대인관계문제 평균점수는 2.57점으로 사람들에게 향함의 점수가 가장 높았으며, 감정노동은 3.50점으로 감정노동 빈도가 가장 높았다. 전문직 자아개념의 평균점수는 2.54점으로 의사소통의 점수가 가장 높게 나타났다. 대인관계문제는 감정노동(r=.392, p<.001)과 통계적으로 유의한 양의 상관관계를 보였으며, 전문직 자아개념은 대인관계문제(r=-.452, p<.001)와 감정노동(r=-.376, p<.001)과 통계적으로 유의한 음의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 대상자의 전문직 자아개념에 대인관계문제(${\beta}=-0.377$, p<.001)가 가장 큰 영향력을 나타내는 변수였으며, 연령(40세 이상)(${\beta}=0.435$ p<.001), 연령(30세 이상 40세 미만)(${\beta}=0.278$ p<.001), 학력(${\beta}=0.157$ p=.012), 감정노동(${\beta}=-0.153$ p=.025) 순으로 영향을 주는 것으로 나타났으며, 이들 전체 변수는 전문직 자아개념에 대해 약 44%의 설명력을 나타냈다(F=24.38, p<.001). 그러므로 대인관계문제 및 감정노동을 감소시키기 위한 전략이 간호사의 전문직 자아개념 향상을 위해 도움이 될 것으로 사료된다.

• 대한지리학회지
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• 제51권3호
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• pp.311-326
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• 2016

최근 관계적, 물질적 전환이라는 거대한 흐름 속에서 아상블라주라는 개념은 현대 사회공간이론의 가장 친숙한 어휘가 되어가고 있다. 본 논문은 아상블라주 본연의 개념을 탐색하기 위해 먼저 개념의 전체적인 틀과 사유의 방식을 제공한 들뢰즈와 가타리의 작업에 주목한다. 유사개념과의 비교를 통해서는 푸코의 장치 개념을 아상블라주의 한 유형으로 봄으로써 아상블라주가 탈영역화뿐만 아니라 (재)영역화라는 두 가지 모두의 성향에 의해 구성됨을 확인하였으며, 관계의 외재성은 아상블라주 이론이 행위자연결망 이론(Actor-Network Theory)과 같은 다른 형태의 관계적 사고와 차이점을 보이는 부분임을 강조했다. 마지막으로 아상블라주는 분석적 측면에서 형성과 과정에 주목함으로써 경험주의의 가치를 재조명할 수 있고, 정치적 측면에서 아상블라주의 다양체(multiplicity)와 중첩결정에 대한 용인이라는 특성으로 인해 다수의 정치적 프로젝트, 실천, 결과의 실질적 공존과 새로운 공간적 상상력에 개방적이라는 장점을 가진다.

• 산업융합연구
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• 제20권9호
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• pp.119-129
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• 2022

본 연구는 건강운동참여자의 자기관리, 스트레스 대처 및 신체적 자기개념의 관계를 알아보고자 하였다. 이를 위해 수도권 소재의 휘트니스센터에서 건강운동프로그램을 진행하고 있는 12개 센터를 방문하여 총 274부의 설문결과를 얻었다. 이를 SPSS 프로그램을 통해 분석하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 건강운동참여자의 자기관리와 스트레스 대처의 관계에서 유의미한 설명력을 나타냈다. 또한, 자기관리와 신체적 자기개념의 관계에서 역시 유의미한 설명력을 나타냈다. 마지막으로 스트레스 대처와 신체적 자기개념의 관계에서 유의미한 설명력을 나타냈다. 본 연구를 통해 건강운동 참여자의 자기관리, 스트레스 대처, 신체적 자기개념이 유의미한 인과관계가 있는 것으로 나타났다. 후속연구에서는 자기관리와 관련한 환경적 요인과의 인과관계를 통해 자기관리의 심층적 분석이 요구된다.

• 한국전자거래학회지
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• 제20권4호
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• pp.61-76
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• 2015

흔히 대용량 텍스트 데이터의 분류를 위한 인덱싱 데이터 구조로서 계층 개념 트리가 활용된다. 본 논문은 개념 계층구조를 자동적으로 구축하기 위해 위키피디아를 이용한 일반성 랭크 기반 기법을 제안한다. 이것의 목적은 위키피디아 문서를 하나의 개념으로 정의하여 이들 간의 계층적 위상관계를 생성하는 것이다. 이를 위해 위키피디아 문서들 간의 링크 개수를 주요 인자로 하여 개념 일반성을 가늠하는 랭킹함수를 고안하였으며, 이를 활용하여 개념 간 확률적 포함관계를 산출함으로써 안정적인 개념 간 계층 구조를 생성한다. 결과적으로 계층적 관계를 담은 개념쌍은 DAG 구조로 시각화 된다. Open Directory Project 계층구조를 사용한 성능 분석을 통해 제안 기법이 기준 기법에 비해 성능이 우수하며 고품질 계층 관계를 안정적으로 추출할 수 있음을 확인하였다.