• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.2 no.2
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• pp.31-38
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• 2008

Line scan diffusion weighted imaging (LSDI) pulse sequence for 0.32 T magnetic resonance imaging (MRI) system was developed. In the LSDI pulse sequence, the imaging volume is formed by the intersection of the two perpendicular planes selected by the two slice-selective $\pi$/2-pulse and $\pi$-pulse and two diffusion sensitizing gradients placed on the both side of the refocusing $\pi$-pulse and the standard frequency encoding readout was followed. Since the maximum gradient amplitude for the MR system was 15 mT/m the maximum b value was $301.50s/mm^2$. Using the developed LSDI pulse sequence, the diffusion weighted images for the aqueous NaCl solution phantom and triacylglycerol solution phantom calculated from the line scan diffusion weighted images gives the same results within the standard error range (mean diffusivities = $963.90{\pm}79.83({\times}10^{-6}mm^2/s)$ at 0.32 T, $956.77{\pm}4.12({\times}10^{-6}mm^2/s)$ at 1.5 T) and the LSDI images were insensitive to the magnetic susceptibility difference and chemical shift.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.10a
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• pp.215-218
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• 2011

본 논문에서는 비파괴 검사를 이용하여 획득한 세라믹 소재 영상에서 효율적으로 결함을 검출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 세라믹 소재 영상에 비등방성 필터링 기법과 가우시안 필터링 기법을 반복 적용하여 잡음을 제거하고, Ends-in Search Stretching 기법을 적용하여 명암 대비를 강조한다. 명암 대비가 강조된 영상에 $7{\times}7$ Sobel 마스크를 적용하여 윤곽선을 추출한 후, 임계치 이진화 기법을 적용하여 영역을 세분화하기 위한 기울기를 계산한다. 계산된 기울기를 이용하여 영상을 세분화한 후에 Glassfire 기법을 적용한다. Glassfire 기법이 적용된 영상과 Ends-in Search Stretching 기법이 적용된 영상을 비교하여 중복되는 영역만을 추출한다. 추출된 영역에 퍼지 이진화 기법과 침식 연산을 적용하여 잡음을 제거하고 결함을 검출한다. 제안된 방법을 세라믹 소재 영상을 대상으로 실험한 결과, 기존의 결함 검출 방법보다 효율적으로 결함이 검출되는 것을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.05a
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• pp.73-76
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• 2011

본 논문에서는 세라믹 비파괴 검사를 이용하여 획득한 소재 영상에서 기존의 결함 검출 방법보다 결함 검출의 정확도를 개선하기 위한 개선된 결함 검출 방법을 제안한다. 제안된 결함 검출 방법은 명암 대비를 강조하기 위해 최소 명암도와 최대 명암도를 이용한 Ends-in Search Stretching 기법을 적용하여 비파괴 영상의 명암 대비를 강조한다. Stretching 기법이 적용된 영상에 $7{\times}7$ Sobel 마스크를 적용하여 비파괴 영상의 경계 영역을 추출하고, 영상의 잡음을 제거하기 위해 비등방성 필터링을 적용하여 영상을 보정한다. 보정된 영상에서 임계치 이진화 기법을 적용하여 경계 영역의 기울기를 계산하고, 계산된 기울기를 이용하여 비파괴 영상의 영역을 세분화한다. 세분화된 영역을 구분하기 위해 Grassfire Labeling 기법을 적용한다. Grassfire Labeling 기법이 적용된 영상을 Ends-in Search Stretching 기법이 적용된 비파괴 영상에 적용한 후에 대각선 이진화 기법을 적용한다. 이진화된 영상에서 형태학적 정보를 이용하여 잡음을 제거하고 결함을 검출한다. 본 논문에서 제안한 방법을 획득한 세라믹 소재 영상을 대상으로 실험한 결과, 기존의 결함 검출 방법보다 더 효과적으로 소재의 결함을 추출할 수 있는 것을 확인할 수 있었다.

• Investigative Magnetic Resonance Imaging
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• v.3 no.2
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• pp.167-172
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• 1999

Purpose : To evaluate the detection rate of hyperacute intracerebral hemorrhage in echo planar imaging (EPI) and other MR sequences. materials and Methods : Intracerebral hemorrhage was experimentally induced in ten rats. EPI, fast spin-echo (FSE) T2 weighted images, fluid attenuated inversion recovery (FLAIR), spin-echo (SE) T1 weighted images and gradient echo (GE) T1 weight ed images of rat's brains were obtained 2 hours after onset of intracerebral hemorrhage. EPI and FSE T2 images were additionally obtained 30 min and 1 hour after onset of hemorrhage in 3 and 6 rat, repeatedly, For objective visual assessment, discrimination between the lesion and normal brain parenchyma was evaluated on various MR sequences by three radiologists. For quantitative assessment, contrast-to-noise ratio (CNR) was calculated fro hemorrhage-normal brain parenchyma. Statistical analysis was performed usning the Wilcoxon-Ranks test. Results : EPI, FLAIR, and FSE T2 images showed high signal intensity lesions. The lesion discrimination was easier on EPI than on other sequences, and also EPI showed higher signal intensity for the subjective visual assessment. In quantitative evaluation, CNR of the hemorrhagic lesion versus normal brain parenchyma were higher on EPI and FLAIR images (p<0.01). There was no difference in CNR between EPI and FLAIR (p>0.10). On MR images obtained 30 minutes and 1 hour after the onset of intracerebral hemorrhage, the lesion detection was feasible on both EPI and FSE T2 images showing high signal intensity. Conclusion : EPI showed higher detection rate as compared with other MR sequences and could be useful in early detection and evaluation of intracerebral hemorrhage.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.282-284
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• 2012

임베디드 분야에서 전력 에너지 소비 문제는 시스템을 설계하는데 있어서 매우 중요한 이슈가 되고 있다. 특히 휴대성이 강조되는 모바일 장치의 제한된 전력을 효율적으로 이용하기 위해서 하드웨어적인 관리 못지않게 소프트웨어적인 관리 기술의 필요성이 강조되고 있으며 전력 소비 관리를 위한 최적화된 컴파일러 기법이 연구되고 있다. 이 논문에서는 모바일 장치에서 구동되는 어플리케이션의 전력 에너지 소비를 줄이기 위한 전역 코드 스케줄링 기법을 제시한다. 이를 위해, 재목적 소프트웨어 개발 도구인 EXPRESSION의 컴파일러인 EXPRESS의 코드 최적화 기법을 이용하여 전력 에너지 효율적인 전역 코드 스케줄링 모델을 설계하고 성능평가 방법을 제시한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.1377-1378
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• 2015

본 논문에서는 영상에서 움직임 물체의 손실된 영역 보정 기법을 제안한다. 제안하는 방법은 먼저, 입력 영상에서 차 영상기법을 이용하여 움직임 물체를 추출한다. 추출한 움직임 물체는 손실된 영역과 미세한 잡음을 포함하고 있어 모폴로지 알고리즘을 이용하여 잡음을 제거하고 손실된 영역을 보정하기 위해 차 영상에 사용한 입력 영상에서 히스토그램 평활화(Histogram equalization)를 통해 영상의 명암을 강조한다. 명암이 강조된 영상에서 Canny 에지를 추출한다. 추출한 에지 영상에서 차 영상을 이용해 추출한 움직임 물체의 위치를 기준으로 플러드 필 알고리즘을 적용한다. 플러드 필 알고리즘을 적용하면 손의 에지영역을 색으로 채울 수 있다. 마지막으로 움직임 물체의 손실된 영역과 플러드 필(flood fill) 알고리즘을 적용한 영상을 합 연산 하여 손실된 영역을 보정한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.05a
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• pp.368-370
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• 2013

본 논문에서는 복부 초음파 영상에서 복부 근육을 추출하고 추출된 근육 영역에서 지방을 분석하는 방법을 제안한다. 복부 초음파 영상에서 밝은 명암도를 가지는 근막 영역과 어두운 명암도를 가지는 근육 영역의 명암 대비를 강조하기 위해서 앤드 인 탐색 스트레칭 방법과 Multiple 연산을 적용한다. 평균 명암도와 명암 대비가 강조된 복부 초음파 영상에서 수직 방향의 명암도가 200이상인 픽셀들은 퍼지 이진화 기법을 적용하여 이진화한다. 이진화된 영상에서 외복사근 상단선을 추출한 후, 퍼지 이진화 기법이 적용된 영상과 합성한다. 합성된 영상에서 최종 근막 영역을 추출한다. 추출된 각각의 복부 근육 영역에 ART2 알고리즘을 적용하여 복부 근육 영역을 양자화한다. 양자화된 복부 근육 내의 영역을 분석하여 최종 지방 영역을 추출한다. 제안된 복부 근육 추출 및 지방 분석 방법을 실제 복부 초음파 영상을 대상으로 실험한 결과, 추출된 복부 근육 영역에 ART2 알고리즘 기반 양자화 기법을 적용하여 지방을 추출하는 것이 복부비만을 분석하는데 도움이 되는 것을 영상 의학과 전문의를 통해 확인하였다.

• Investigative Magnetic Resonance Imaging
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• v.11 no.2
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• pp.87-94
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• 2007

Purpose: The purpose of this study was to evaluate the usefulness of fast inversion recovery (FIR) and magnetization-prepared three dimensional gradient echo sequence (3D GRE) T1-weighted sequences for neonatal brain imaging compared with spin echo (SE) sequence in a 3T MR unit. Materials and Methods: T1-weighted axial SE, FIR and 3D GRE sequences were evaluated from 3T brain MR imaging in 20 neonates. The signal-to-noise ratio (SNR) of different tissues was measured and contrast-to-noise ratios (CNR) were determined and compared in each of the sequences. Visual analysis was carried out by grading gray-white matter differentiation, myelination, and artifacts. The Wilcoxon signed ranked test was used for evaluation of the statistical significance of CNR differences between the sequences. Results: Among the three sequences, the 3D GRE had the best SNRs. CNRs obtained with FIR and 3D GRE were statistically superior to those obtained with SE; these CNRs were better on the 3D GRE compared to the FIR. Gray to white matter differentiation and myelination were better delineated on the FIR and 3D GRE than the SE. However, motion artifacts were more commonly observed on the 3D GRE and flow-related artifacts of vessels were frequently seen on the FIR. Conclusion: FIR and 3D GRE are valuable alternative T1-weighted sequences to conventional SE imaging of the neonatal brain at 3T providing superior image quality.

• Review of KIISC
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• v.25 no.1
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• pp.32-38
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• 2015

소프트웨어의 보안속성이 중요해짐에 따라 소프트웨어의 개발 단계에서 설계상의 보안약점이나 구현 단계에서의 보안약점을 제거하는 작업이 강조되고 있다. 시큐어 소프트웨어를 개발하기 위해 제안된 마이크로소프트사의 위협 모델링 기법은 마이크로소프트사가 자체적으로 개발한 시큐리티 소프트웨어 개발 생명 주기(MS SDL, Security Software Development Lifecycle) 전반에 걸쳐 하나의 방법론으로 적용되고 있으며, 다른 유사한 위협 모델 기법들도 연구되고 있다. 본 논문에서는 위협 모델링 기법들에 대해 살펴보고, MS 위협 모델링 기법을 기반으로 인터넷 웹사이트 개발에 적용하여 MS 위협 모델링 기법의 분석 결과를 살펴본다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.18 no.1
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• pp.38-44
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• 1999

In this paper, a new spectral subtraction technique with two microphone inputs is proposed. In conventional spectral subtraction using a single microphone, the averaged noise spectrum is subtracted from the observed short-time input spectrum. This results in reduction of mean value of noise spectrum only, the component varying around the mean value remaining intact. In the method proposed in this paper, the short-time noise spectrum excluding the speech component is estimated by introducing the blocking matrix used in Griffiths-Jim-type adaptive beamformer with two microphone inputs, combined with the spectral compensation technique. A simulation was conducted to verify the effectiveness of the method.