• Title/Summary/Keyword: 강조

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Image Emphasis by Histogram Distribution Chart Alteration (히스토그램 분포도 변경에 의한 영상 강조)

  • 허진경;이웅기
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.370-373
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    • 2003
  • 획득한 영상의 강조는 강조된 그 자체를 이용한다는 것보다 이를 통하여 보다 낳은 결과를 얻기 위한 전처리의 한 부분이라고도 할 수 있다. 영상의 강조는 단지 화질을 보기 좋게 한다는 점이 아니라 주어진 영상으로부터 더 뚜렷한 화질을 얻는다는 것을 포함하기도 한다. 현재 영상의 개선 또는 강조 알고리즘들은 모든 영상에서 원하는 만큼의 뚜렷한 영상을 얻지 못하거나, 화질의 크기에 비례하여 많은 처리 시간을 필요로 하는 단점이 있다. 본 연구는 다양한 방법으로 촬영되는 영상에 있어서 차후 사용될 영상의 본래 활용 목적에 부합하도록 강조하는 방법이다. 이에 대한 새로운 알고리즘으로 히스토그램의 분포도를 조절하여 영상의 특징들을 강조하는 방법을 제안한다.

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The Principles of Diffusion MR

  • 장용민
    • Proceedings of the KSMRM Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.49-53
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    • 2003
  • 확산텐서영상(Diffusion Tensor Imaging)의 개념은 1980년대 중반 확산강조영상(Diffusion Weighted Imaging)의 개념이 도입되면서 거의 동시에 도입되었지만 MR 장비의 기계적 한계등으로 인해 최근에야 임상적으로 사용되기 시작했다. 확산텐서영상(DTI)과 확산강조영상(DWI)의 방법론적인 차이점은 단순히 확산강조영상의 경우 세 개의 다른방향 (X-, Y-, Z-축)으로 확산측정용 경사자장을 가하는 반면 확산텐서영상의 경우 이보다 많은 방향 (최소한 6 방향)으로 확산측정용 경사자장을 가한다는 점이다. 이러한 차이로부터 금방 알 수 있는 점은 확산강조영상은 확산텐서영상의 일부라는 점이다. 즉, 확산텐서영상의 경우 더 많은 방향으로 확산측정용 경사자장을 가했으므로 더 많은 정보를 획득할 수 있고 이중 세 개의 방향 (주로 X,Y,Z)에 대한 정보만을 이용하게 되면 확산강조영상이다. 이러한 이유로 확산텐서영상을 획득하면 확산강조영상에서 얻게 되는 방향별 확산강조영상, 등방성(isotropic) 확산강조영상, ADC (Apparent Diffusion Coefficient) map등도 기본적으로 얻게 되므로 추가로 확산강조영상을 획득할 필요가 없다. 본 강의에서는 이러한 확산(텐서)영상의 물리적 원리를 복잡한 수학적 설명보다는 개념 위주로 설명해 보고자 한다.

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Deep Learning-based Super Resolution Method Using Combination of Channel Attention and Spatial Attention (채널 강조와 공간 강조의 결합을 이용한 딥 러닝 기반의 초해상도 방법)

  • Lee, Dong-Woo;Lee, Sang-Hun;Han, Hyun Ho
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.11 no.12
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    • pp.15-22
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    • 2020
  • In this paper, we proposed a deep learning based super-resolution method that combines Channel Attention and Spatial Attention feature enhancement methods. It is important to restore high-frequency components, such as texture and features, that have large changes in surrounding pixels during super-resolution processing. We proposed a super-resolution method using feature enhancement that combines Channel Attention and Spatial Attention. The existing CNN (Convolutional Neural Network) based super-resolution method has difficulty in deep network learning and lacks emphasis on high frequency components, resulting in blurry contours and distortion. In order to solve the problem, we used an emphasis block that combines Channel Attention and Spatial Attention to which Skip Connection was applied, and a Residual Block. The emphasized feature map extracted by the method was extended through Sub-pixel Convolution to obtain the super resolution. As a result, about PSNR improved by 5%, SSIM improved by 3% compared with the conventional SRCNN, and by comparison with VDSR, about PSNR improved by 2% and SSIM improved by 1%.

Automatic fusion of T2-weighted image and diffusion weighted image in pelvis MRI (골반 T2강조 MR 영상과 확산강조 MR 영상 간 자동 융합)

  • Kang, Hye-Won;Jung, Ju-Lip;Hong, Helen;Hwang, Sung-Il
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06c
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    • pp.359-361
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    • 2012
  • 본 논문은 T2강조 MR 영상과 확산강조 MR 영상의 강체 정합을 통해 크기, 위치, 회전 변환 왜곡을 보정하여 자궁내막암의 위치를 자동으로 찾는 방법을 제안한다. 영상해상도와 밝기값 분포가 서로 다른 두 영상간 정합의 정확성을 향상시키기 위해 잡음을 제거하고 두 영상의 밝기값 신호 분포의 유사성을 강화시킨다. 유사성이 향상된 두 영상의 크기, 위치, 회전 변환 왜곡을 보정하기 위해 정규화 상호정보를 최대화 하는 강체 정합을 반복적으로 수행한다. 정합된 영상에서 악성 종양을 쉽게 판별 할 수 있도록 현상확상계수지도를 컬러맵으로 생성하여 T2강조 MR 영상에서 얻은 종양의 후보군에 매핑하여 T2강조 MR 영상과 융합한다. 실험을 위하여 최적화 반복 과정에 따른 정규화 상호정보 수치 수렴 과정을 확인하고, 융합 후 종양 영역이 매핑되는 것을 육안평가를 통해 분석하였다. 제안방법을 통하여 T2강조 MR 영상과 확산강조 MR 영상을 융합함으로써 종양의 위치를 자동으로 파악하고 자궁내막암의 병기를 확정하는 용도로 활용할 수 있다.

Analysis of Magnetic Resonance Signals from Diffusion Weighted Imaging using Compressed Sensitivity Encoding Technique (압축감도 부호화를 사용한 확산강조영상에서의 자기공명신호 분석)

  • Jang, ji-sung;Choi, kwan-woo;Jeong, mi-ae
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.231-232
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    • 2019
  • 최근 압축감도 부호화라는 새로운 기술의 개발로 인하여 기존보다 더 빠른 검사시간에 자기공명영상 검사가 가능하게 되었다. 감도 부호화를 이용한 터보 스핀 에코 확산강조 자기공명영상과 비교하였을 때, 압축감도 부호화를 사용한 확산강조영상에서 영상평가와 자기공명 신호 분석을 통해 적절한 영상품질을 유지하면서, 검사시간을 줄 일수 있어 확산강조영상에서에 유용하게 사용되리라 사료된다.

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Detection of Hepatic Lesion: Comparison of Free-Breathing and Respiratory-Triggered Diffusion-Weighted MR imaging on 1.5-T MR system (국소 간 병변의 발견: 1.5-T 자기공명영상에서의 자유호흡과 호흡유발 확산강조 영상의 비교)

  • Park, Hye-Young;Cho, Hyeon-Je;Kim, Eun-Mi;Hur, Gham;Kim, Yong-Hoon;Lee, Byung-Hoon
    • Investigative Magnetic Resonance Imaging
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    • v.15 no.1
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    • pp.22-31
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    • 2011
  • Purpose : To compare free-breathing and respiratory-triggered diffusion-weighted imaging on 1.5-T MR system in the detection of hepatic lesions. Materials and Methods: This single-institution study was approved by our institutional review board. Forty-seven patients (mean 57.9 year; M:F = 25:22) underwent hepatic MR imaging on 1.5-T MR system using both free-breathing and respiratory-triggered diffusion-weighted imaging (DWI) at a single examination. Two radiologists retrospectively reviewed respiratory-triggered and free-breathing sets (B50, B400, B800 diffusion weighted images and ADC map) in random order with a time interval of 2 weeks. Liver SNR and lesion-to-liver CNR of DWI were calculated measuring ROI. Results : Total of 62 lesions (53 benign, 9 malignant) that included 32 cysts, 13 hemangiomas, 7 hepatocellular carcinomas (HCCs), 5 eosinophilic infiltration, 2 metastases, 1 eosinophilic abscess, focal nodular hyperplasia, and pseudolipoma of Glisson's capsule were reviewed by two reviewers. Though not reaching statistical significance, the overall lesion sensitivities were increased in respiratory-triggered DWI [reviewer1: reviewer2, 47/62(75.81%):45/62(72.58%)] than free-breathing DWI [44/62(70.97%):41/62(66.13%)]. Especially for smaller than 1 cm hepatic lesions, sensitivity of respiratory-triggered DWI [24/30(80%):21/30(70%)] was superior to free-breathing DWI [17/30(56.7%):15/30(50%)]. The diagnostic accuracy measuring the area under the ROC curve (Az value) of free-breathing and respiratory-triggered DWI was not statistically different. Liver SNR and lesion-to-liver CNR of respiratory-triggered DWI ($87.6{\pm}41.4$, $41.2{\pm}62.5$) were higher than free-breathing DWI ($38.8:{\pm}13.6$, $24.8{\pm}36.8$) (p value < 0.001, respectively). Conclusion: Respiratory-triggered diffusion-weighted MR imaging seemed to be better than free-breathing diffusion-weighted MR imaging on 1.5-T MR system for the detection of smaller than 1 cm lesions by providing high SNR and CNR.

Perception Types on the Training System with regard to long-term Care Worker (노인 장기요양인력 양성체계에 관한 인식 연구)

  • Lee, Jae-Hwan
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.14 no.8
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    • pp.172-184
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    • 2014
  • The purpose of this study is to find out subjective perception types and needs of interested group on manpower training system with long-term care service by Q methodology, then to search for political measures to improve long-term care system in the implication of the sorted subjective perception types. The result of the study showed that there are five major sorts of subjectivities on manpower training system with long-term care service: emphasizes retraining of existing care worker(Type1), emphasizes ethics of public service provider(Type2), emphasizes practice-oriented education(Type3), emphasizes policy judgement of government(Type4), emphasizes training of long-term care worker in demand(Type5). And to try quantity approach methods, this study was developed Q-Block as a assessment tool to enhance validity and reliability of Q-types. The results of the survey showed high conformity.

Focus - 제51회 산업안전보건강조주간

  • Hong, A-Reum
    • 월간산업보건
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    • s.364
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    • pp.52-57
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    • 2018
  • 제51회 산업안전보건강조주간 행사가 지난 7월 2일(월)~6일(금)까지 서울 코엑스에서 개최됐다. 총 40,000여 명의 근로자, 사업주뿐만 아니라 모든 국민이 안전보건의 미래를 만들어 가기 위해 한자리에 모인 강조주간 행사에서는 국내 최대 안전보건 축제의 장이 열렸다.

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고객의, 고객에 의한 아파트-아파트가 진화하고 있다

  • Ha, Yu-Jeong
    • 주택과사람들
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    • s.201
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    • pp.60-63
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    • 2007
  • 최근 아파트 광고는 편안한 휴식 공간으로서의 집, 10년 뒤를 내다보는 인테리어, 자연스러운 주방 등 내부 공간의 중요성을 강조하고 있다. 외부 환경으로는 차별성을 강조할 수 없다는 건설사들의 판단에 따라 하루가 다르게 변화하는 최첨단 인테리어, 다양한 공간 활용을 강조함으로써 소비자들의 시선을 끌고 있다.

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Edge Enganced Error Diffusion using an Adaptive Threshold Modulation (적응형 임계값 변조를 이용한 경계강조 오차확산법)

  • Gang, Tae-Ha;Hwang, Byeong-Won
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.8B no.3
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    • pp.319-326
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    • 2001
  • 오차확산법은 중간조 처리에서 우수한 영상의 재현능력을 갖는 기법이다. 그러나 이의 기법은 경계재현 능력이 미약하며, 주기적인 패턴이 발생하여 영상의 화질을 저하시키는 단점이 있다. 본 논문에서는 경계재현의 능력을 개선하기 위한 경계강조법과 주기적인 패턴 발생을 감소시키기 위한 적응형 임계값 변조를 적용하는 방법을 제안하였다. 경계강조를 위한 임계값을 변조는 원영상의 공간적 기울기 정보를 활용하여 수행하였고, 동시에 기울기 정보를 이용하여 청색잡음 마스크를 적응적으로 적용하는 임계값 변조로 주기적인 패턴의 발생을 감소시키도록 하였다. 적응형 임계값 변조를 적용한 실험에서 영상의 주기적인 패턴이 감소된 보다 선명한 경계강조의 중간조 영상을 얻을 수 있었으며, 객관적인 특성분석을 위한 표시오차의 RAPSD, 거리에 따른 경계상관도 및 로컬 평균 일치도의 분석에서 제안한 기법이 효율적임을 확인하였다.

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