• 한국음향학회:학술대회논문집
• /
• 한국음향학회 2002년도 하계학술발표대회 논문집 제21권 1호
• /
• pp.167-170
• /
• 2002

본 논문에서는 전화망 환경에서의 한국어 숫자음 인식을 위한 특징 파라미터 추출, 음향 모델링 방식을 결정하기 위하여 HTK 툴을 사용한 4 연숫자음 인식실험 결과를 기술한다. 또한, 실험 결과를 토대로 빈번하게 발생하는 숫자음에 대해서 오류율을 분석하였다. 숫자 모델로는 left context biword 모델과 triword 모델을 사용하였으며, 상태수와 mixture 수를 바꾸어 인식 실험을 수행한 결과, triword 모델이 biword 모델보다 인식율이 높은 것으로 나타났으며, substitution 에러율은 " 이<->" 에서 가장 높은 에러가 발생하는 결과를 얻을 수 있다.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제16권11호
• /
• pp.346-357
• /
• 2016

본 연구는 정신요양시설 종사자가 강점관점을 반영한 사례관리를 실천할 수 있도록 사례관리 교육 프로그램을 개발하고 그 효과성을 분석하는 데 목적이 있다. 사례관리 교육 프로그램은 권한강화를 기반으로한 강점관점 사례관리모델을 토대로 개발되었다. 연구 참여자는 서울 경기 지역 소재 정신요양시설 2곳의 종사자 30명으로 기관별 15명이 할당되어 프로그램의 효과성이 검증되었다, 교육 프로그램은 월1회, 3시간씩 총 13회기에 걸쳐 실시되었으며, 사례관리 교육의 효과성을 검증하기 위한 측정도구는 클라이언트에 대한 인식(사회적 거리감, 정신장애인에 대한 태도)과 종사자의 역량(소진, 임파워먼트)이 사용되었으며, 자료분석은 기술통계, t-test를 사용하였다. 연구결과 첫째, 클라이언트에 대한 인식 관련하여 사례관리 교육에 참여한 정신요양시설 종사자의 클라이언트와의 사회적 거리감이 줄어들었고, 클라이언트에 대한 태도가 향상되었다. 둘째, 정신요양시설 종사자 역량과 관련하여 소진이 감소되었으며, 임파워먼트가 향상된 것이 검증되었다. 본 연구 결과를 토대로 정신요양시설 종사자를 위한 사례관리교육 프로그램의 개발과 효과성 연구에 대한 후속 과제를 제시하였다.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
• /
• 한국정보과학회언어공학연구회 2015년도 제27회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
• /
• pp.129-132
• /
• 2015

본 논문에서는 단어열 패턴과 리커런트 신경망을 이용한 하이브리드 음성 인식 오류 수정 방법을 제안한다. 음성 인식 결과 문장에서 음성 인식 오류 단어가 발견되었을 경우에 첫째로 단어열 패턴과 그 패턴의 발음열 점수를 통해 1차적 수정을 하고 적절한 패턴을 찾지 못하였을 경우 음절단위로 구성된 Recurrent Neural Network를 통해 단어를 음절단위로 생성하여 2차적으로 오류를 수정한다. 해당 방법론을 한국어로 된 음성 인식 오류와 그 정답 문장으로 구성된 TV 가이드 영역 말뭉치를 바탕으로 성능을 평가하였고, 기존의 단순 단어열 패턴 기반의 음성 인식 오류 수정보다 성능이 향상되었음을 볼 수 있었다. 이 방법론은 음성 인식 오류와 정답의 말뭉치가 필요 없이 옳은 문장으로만 구성된 일반 말뭉치만으로 훈련이 가능하여, 음성 인식 엔진에 의존적이지 않는 강점이 있다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
• /
• 한국콘텐츠학회 2018년도 춘계 종합학술대회 논문집
• /
• pp.281-282
• /
• 2018

본 연구는 4차 산업혁명시대 문화콘텐츠산업의 문화 재생산, 개발, 유통, 소비 흐름에 초점을 맞추어 문화라는 것이 어떠한 형태로 발전되어야 현재의 기술 융합에 하나의 콘텐츠로서 강점을 가지는지에 관하여 논의한 것이다. 이를 위해 전문종사자의 인터뷰를 진행하였다. 연구 결과, 문화콘텐츠산업, 문화 재생산에 따른 4차 산업혁명 기술 융합에 새로운 요건과 다양한 발전 방향, 가치 창출, 반대급부 대응의 설계, 문화콘텐츠산업 개발 인식에 관하여 논의가 되었고, 개발되어진 문화콘텐츠산업의 유통과 마케팅의 상생방안에 관하여 집중적이면서 광범위한 활성화 방안 필요성을 인식하고 있었다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(C)
• /
• pp.327-330
• /
• 2011

기계학습 기술이 발달함에 따라 기계학습은 제한된 상황에서 벗어나, 실생활과 비슷한 복잡하고 다양한 상황에서의 학습이 중요한 이슈가 되었다. 본고에서는 현실과 비슷한 상황을 도입하기 위하여 드라마를 사용한다. 드라마 내의 등장인물들은 말투, 어조, 관심주제와 같이 다양한 특성을 내재하고 있다. 등장인물들의 다양한 특성 중 관심주제는 대본 안에 글로 드러나 있으므로 기계학습을 통해 등장 인물의 인식에 활용할 수 있다. 최근, 확률그래프모델 분야에서 문서의 주제를 다루는 기법으로 자주 거론되는 토픽 모델 중 하나인 Author-Topic (AT) 모델은 등장인물의 관심주제를 학습하는 데에 적합하다. 본 논문에서는 AT 모델로 대본을 학습하고, 학습된 데이터 분포를 이용하여 장면에 등장하는 인물들을 인식하는 방법을 제시한다. 이 방법의 성능을 측정하기 위해, 미국 TV 드라마 'Friends' 대본 39편을 학습시키고, 장면에 대해 등장인물을 인식하는 실험을 수행하였다. 이 실험을 통해 본고에서 Author-Topic 모델을 이용한 인물 인식 방법이 다수의 인물이 참여한 담화의 인물들을 인식하는데 강점이 있음을 확인할 수 있다.

• 디지털콘텐츠
• /
• 10호통권137호
• /
• pp.122-127
• /
• 2004

지난 2회에 걸쳐 MMDBMS에 대해 정의를 했으며, MMDBMS와 DDBMS의 차이점과 특징들을 설명했고, DDBMS의 약점을 지원하는MMDBMS의 강점들을 예를 들어 설명했다. 이번 회와 나머지 회에서는 MMDBMS의 도입 필요성을 갖는 사용자가 자신들의 컴퓨팅 환경에 맞게 도입타당성 분석을 하고, 어떻게 도입하며, 도입이 성공적으로 완료돼 만족할 수 있게 하기 위한 측면에서 관련된 내용들을 설명해 나가기로 한다. 토종 DBMS가 완전하게 정착할 수 있도록 하는 데에 있어서 잘못된 오해나 잘못된 인식을 없애고 사용자들의 객관적인 이해를 넓히는데 글을 작성하는 목적을 두기로 한다

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제17권10호
• /
• pp.357-366
• /
• 2016

본 연구의 목적은 대학생이 인식하는 에니어그램 중심에너지의 중심유형인 3, 6, 9번 유형의 성격적 강점과 약점을 분석하여 자기 자신을 이해하기 위한 의미 있는 자료를 제공하기 위함이다. 본 연구의 목적을 위하여 NodeXL을 활용한 주제별 분석법(Thematic Analysis)을 활용하여 사례분석을 실시하였다. 강점의 경우 3번 유형에서는 목표지향적, 자신감, 6번 유형에서는 책임감, 계획적, 9번 유형에서는 평화주의, 배려의 특성이 가장 많이 나왔다. 약점의 경우 3번 유형에서는 주변 시선의식, 결과중시, 6번 유형에서는 걱정 많은, 우유부단, 9번 유형에서는 게으름, 갈등회피의 특성이 가장 많은 것으로 나타났다. 사례를 분석한 결과 3번 유형은 삶의 목표를 중시하며 다른 사람에게 인정받는 것에 큰 의미를 두는 것으로 보였고, 6유형은 책임감이 강하고 미리 준비하는 특성을 보였으며, 9유형은 관계 속에서 배려하고 갈등을 일으키지 않는 특성을 보였다. 각 특성에 대한 사례분석 결과는 대학생이 삶 속에서 보여주는 실질적인 내용에 근거하여 자신에 대한 이해를 폭을 넓힐 수 있도록 한 것에 그 의의가 있다.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
• /
• 제6권4호
• /
• pp.169-178
• /
• 2017

최근 보안에 대한 관심과 필요성이 증가하면서 출입자 인식 시스템의 수요가 증대되고 있다. 출입자 인식 시스템은 출입자를 인식하기 위해서 다양한 생체인식 방법을 사용하고 있다. 본 논문에서는 다양한 특성과 강점을 가진 다수의 얼굴인식 Open API 서비스를 통합하고, 그 인식결과를 앙상블 함으로써 인식 성능을 개선하는 얼굴인식 기반 출입자 인식 시스템을 제안한다. 또한 다양한 얼굴 인식 Open API 서비스를 앙상블 하는 출입자 인식 시스템의 구조를 제안한다. 성능 측정은 약 5개월 간 수집한 얼굴 데이터를 이용하여 수행하였으며, 측정결과로 본 논문에서 제안하는 출입자 인식 시스템이 단일 얼굴인식 Open API 서비스를 사용했을 때보다 더 높은 얼굴인식률을 보임을 확인하였다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국컴퓨터정보학회 2011년도 제43차 동계학술발표논문집 19권1호
• /
• pp.229-232
• /
• 2011

최근 스마트 디바이스 기반의 다양한 콘텐츠 제작 공급에 대한 새로운 마켓 시장 형성과 태블릿 디바이스 기반의 전자책 시장 규모의 확대에 따른 새로운 유형의 디지털 콘텐츠 시장이 형성되고 있다. 디지털 미디어는 정보환경 범위를 종이의 범위에서 벗어나 매체와 연계한 다양한 형태로의 변화뿐만 아니라 서술 방식과 소통방식의 방법에도 변화를 발생하였다. 그리고 지면에서 국한된 아날로그 매체의 물리적, 공간적, 시간적인 한계를 뛰어넘어 다양한 콘텐츠를 손쉽게 접근할 수 있게 만들었다. 이런 환경에서 본문검색 서비스는 아날로그와 디지털 매체의 상호 공존관계를 형성할 수 있다. 본 논문에서는 그림종이문서를 본문검색이 가능한 이미지형태의 디지털문서로 변환해주는 디지털라이징 시스템으로 문자위치정보를 포함하는 광학문자인식(OCR)기능과 인식된 문자의 오류를 수정하는 에디터기능을 통해 추출된 내용을 XML형태로 제공하는 본문검색 시스템을 제안한다. 특히, 문자인식 후처리 공정에서 복수의 관학문자인식(OCR)엔진을 통해 결과 비교와 문자위치 정보 확인 및 편집, 맞춤법 검사 등의 특화된 기능 등은 본 논문에서 가지는 강점으로 디지털문서 구축에 소요되는 시간과 비용을 혁신적으로 절감시켜준다.

• 벤처창업연구
• /
• 제11권6호
• /
• pp.163-174
• /
• 2016

본 연구는 국가적 차원에서 경제위기를 극복하고 향후 지속적인 경제발전을 위한 신 성장 동력을 확보하기 위해서는 글로벌 시장을 리드할 수 있는 보다 많은 히든챔피언 육성이 필요하다는 관점에서 한독 히든챔피언 간의 SWOT요인 중요도를 비교하고, 경영학적 함의를 도출하고자 하였다. 이에 한국과 독일의 히든챔피언을 대상으로 실증조사를 통해 AHP기법을 적용하여 중요도를 산출하였다. 연구결과 첫째, 1단계요인(강점, 약점, 기회, 위협)의 중요도에는 국가 간에 약간의 차이는 있었으나 순위에는 변동이 없는 것으로 평가되어 SWOT에 대한 국가별 CEO의 인식은 비슷하다는 것을 알 수 있었다. 둘째, 2단계요인의 중요도 분석에서는 상대적으로 우선 시 되는 요인과 덜 우선 시 되는 요인에서 인식의 차이가 있는 것으로 나타났다. 즉, 한국의 경우, 우선 시 되는 요인 중에서 시장의 불확실성, 기술역량이 독일과 약간의 인식의 차이를 보이고 있다. 상대적으로 덜 우선 시 되는 요인 중에서는 최고경영자 집단의 과거 경험, 브랜드 인지도 부족, 경로의존성이 독일과 다소 인식의 차이를 보이고 있는 것으로 나타났다. 셋째, 두 국가 간의 중요도에 대한 인식이 좀 더 구체적으로 2단계 요인에 대해서 통계적으로 유의한지를 알아보기 위해 추가적인 분석을 실시하였다. 그 결과, 강점의 2단계 요인 중에서 기술적 역량, 약점의 세부요인에서는 해외시장지식 결여, 위협에 대한 2단계 요인 중에서는 시장 불확실성이 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 기회에 대한 모든 세부요인에 대해서는 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타나 중요도에 대한 인식에 차이가 없는 것으로 분석되었다.