• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.712-714
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• 2005

본 논문은 효율적인 점 기반 렌더링(Point-based Rendering)을 위해 확장 이차 오류 척도(Quadric Error Metrics) 기법을 이용하는 간략화 알고리즘을 제안한다. 점 기반 렌더링의 기본 개념은 자유곡면을 메쉬와 같은 연결정보 없이 직접 점들로 표현하고, 렌더링하는 것이다. 확장 이차 오류 척도 기법은 메쉬를 간략화 하는데 있어 기하 정보뿐만 아니라 색상, 텍스쳐 좌표 정보까지 고려하여 간략화 하는 알고리즘이다. 이 연구는 3차원 점 데이터로부터 복원한 폴리곤 메쉬 모델로부터 효율적인 점 기반 렌더링(Point-based Rendering)을 위해 기하 정보 및 색상 정보까지 고려하여 원본 점 데이터를 간략화 하는 저용량의 효율적인 점 기반 렌더링 알고리즘을 제안하고, GPU 기반 렌더링 결과를 보였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.515-518
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• 2008

본 연구는 충적하천에 주운용 운하수로를 유도하기 위한 공법으로 충적하천의 사행수로에서 수충부에 수제를 설치하여 하안의 침식을 막고 대안측에 사주발생역의 발달을 억제할 수 있는 수로안정화 기법을 제시하였다. 낙동강은 대표적인 충적하천으로 발달하고 있어 최근 국내에서 논의 되고 있는 운하수로는 사행이 심한 하도구간에서 하도중심부로의 유심 유도가 필수적이다. 수제는 하천의 흐름을 하도 중앙으로 집중시켜 주운을 위한 일정수심을 확보하는 역할을 하며, 흐름방향과 유속을 제어함으로써 흐름에 의한 하안의 침식작용을 억제하는 호안 역할을 병행한다. 따라서 수제 설치에 따른 가상만곡도와 낙동강의 회천합류부$\sim$황강합류부 하도구간(L=10km)을 2차원 수리모델인 RMA-2로 수리학적 해석을 실시하여 하도중심부로의 유심 유도와 수심 확보를 위한 유속을 비교분석함으로써 수제에 의한 하도의 안정화를 유도할 수 있었다.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2001.02a
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• pp.14-15
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• 2001

본 강좌에서는 광통신과 센서 분야에서 최근 실용화되고 있는 중요한 소자인 광섬유 격자(fiber grating)에 대해, 그 원리와 종류, 제작 방법, 시뮬레이션 기법, 광통신용 응용 및 광섬유 격자 센서 시스템의 구현 기법 등에 대해 설명한다. 별도로 제공되는 강의록에서 이에 대해 보다 구체적으로 기술할 것인 바, 그 요약은 아래와 같다. 광섬유에 굴절률 변화 패턴을 만들 수 있다는 사실은 1978년 Hill 등에 의해 발견되었고, 1989년 Meltz 등에 의해, 자외선(UV) 레이저를 광섬유 측면에 조사하여 광섬유 코어(core)의 특정 부위에 광섬유 격자를 만드는 방법이 고안되었다. 광섬유에 격자가 새겨지는 원인에 대한 이론은 여러 가지가 있고 이들이 복합적으로 작용하지만, 중요한 요인은 산소가 빠진 게르마늄과 관련된(oxygen deficient germania related) 결함이다. 따라서, 게르마늄(Ge)이 높게 도우핑(doping)된 광섬유에 격자가 잘 새겨진다. 보통의 단일 모드 광섬유도 수소처리(hydrogenation)를 하면 자외선에 대한 광민감성(photosensitivity)을 증가시킬 수 있어 격자의 제작이 가능하다. (중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.698-700
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• 2023

본 논문에서는 한국어 데이터와 모델링, 추가 평가 지표를 통해 Text Summarization 분야에서 한국어로 좋은 성능을 내기 위한 방식을 제안한다. KoBART의 크기를 키우고 PEGASUS의 GSG를 사용하는 KoBART-GSG 모델을 제안한다. 이때 ASR 모델을 사용하여 한국어 데이터를 구축하고 추가 학습을 진행한다. 또한, 생성된 요약문과 원문에서 Attention 기법으로 키워드와 핵심 문장을 추출하여 지능형 텍스트를 구성하는 새로운 방식을 제안한다. ASR Open API와 제안한 방식을 사용하여 오디오 파일을 텍스트로 변환하고 요약하는 강의나 회의 등 학계와 산업에서 사용할 수 있는 서비스를 제공한다.

• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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• v.22 no.3
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• pp.267-274
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• 2002

This research is described on the applicability of a electrochemical techniques for evaluating nondestructive material degradation with various polarization characteristics for Cr-Mo-V steel. The applied electrochemical technique is anodic polarization test which are widely used to evaluate the corrosion rate and/or sensitization at depleted zone of strengthening elements mainly caused by thermal experience for stainless steels. The evaluation of material degradation is performed by small punch test which has been well known as micromechanics test method using specimen size of $10{\times}10{\times}0.5mm$. The 1,000hrs aged material at $630^{\circ}C$ shows the highest material degradation$({\Delta}[DBTT]_{SP})$, but the 2,000hrs and 3,000hrs aged materials show the decrease of ${\Delta}[DBTT]_{SP}$ as aging time increases. It is observed that the difference of current density $({\Delta}I_{FP}\;and\;{\Delta}I_{SP})$.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.141-141
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• 2017

본 연구에서는 대하천의 8개의 수질인자(수온, 용존산소, 수소이온농도, 전기전도도, 총질소, 총인, 탁도, 클로로필-a)를 예측할 수 있는 인공신경망모델을 개발하였다. 인공신경망모델(ANN)은 수질데이터가 가지는 불확실성 및 비정상성, 복잡한 상호관련성에 효과적으로 대응할 수 있는 데이터기반 모델이다. 데이터기반 모델의 특성상 예측정확도를 높이기 위해서 양질의 입력데이터를 구성하는 것이 가장 중요하다. 때문에 각각의 수질인자뿐만 아니라 기상학적 인자 또한 예측을 위한 입력자료로 사용하였으며, 요인분석 및 층화표층추출법을 적용하여 입력데이터를 구성하였고 앙상블기법을 이용하여 추가적으로 예측의 정확도를 향상시켰다. 개발된 모델을 이용하여 지천유입이 있는 북한강의 수질자료를 예측한 결과 탁도를 제외한 7개의 수질인자 모두 0.85 이상의 설명력을 보였으며, 실측값과 예보값을 비교해본 결과 평균적으로 10% 미만의 에러값을 나타냈다. 요인분석을 통하여 연관성있는 인자를 입력인자로 추가한 경우 향상된 결과값을 보였주었으며, 앙상블기법을 적용한 결과 정확도 면에서 큰 향상을 보여주었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.349-351
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• 2020

4차 산업혁명시대가 도래함으로써 수많은 영역에 다양한 소프트웨어(SW)가 필요할 것이며, 특히 비전공자 및 기초 전공자들의 창의적 사고 기반 SW에 대한 이해가 요구된다. 하지만 문제는 창의적 사고 기반의 SW에 대한 정의 및 아이디어가 부족하다. 우리는 교육 영역에서의 창의적 사고 방법 및 주요 쟁점들을 비전공자들에게 강의한 경험이 있지만 실질적으로 창의적 사고기법을 통해서 소프트웨어로 구현하는 것에 큰 어려움을 겪고 있다. 따라서 이러한 점을 개선하는 창의적 사고 기법과 소프트웨어 공학기법을 접목인 디자인 씽킹 메카니즘과 소프트웨어공학 접목을 제안한다.

• Korean Journal of Environmental Biology
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• v.31 no.2
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• pp.96-104
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• 2013

The objectives of this study were to analyze chemical the water quality related to the fish community and to evaluate the ecosystem health based on the faunal composition and guild structure in 2007 in Baekma River. Mean concentrations of biological oxygen demand (BOD) and chemical oxygen demand (COD) were 2.8 and $4.0mg\;L^{-1}$, respectively and total nitrogen (TN) and total phosphorus (TP) were $5.0mg\;L^{-1}$ and $158{\mu}g\;L^{-1}$, which is indicating that the river is in an eutrophic state. Especially, organic pollution and eutrophication occurred in the downstream reach of Baekma River. A total of 19 fish species were collected during the study and the most dominant species was Opsariichthys uncirostris amurensis accounted 48% of the total abundances. The proportion of sensitive species was low (2.3%), compared with that of tolerant species (71.8%). These results suggest that tolerant species and the biotic quality of the fish community was severely degraded. According to the multi-metric model, the Index of Biological Integrity (IBI), the mean model value of the fish community in Baekma River was estimated as 14.8 indicating a "poor" condition. The minimum values of the IBI were observed in the downstreams, and this was mainly attributed to chemical pollutions of nutrients (N, P) and organic matters.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.8
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• pp.557-562
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• 2020

In the non-face-to-face learning environment forced into effect by the COVID-19 pandemic, online learning is being adopted as a major educational technique. Given the lack of research on how online learning patterns affect academic performance, this study focuses on the number and duration of online video learning sessions as a major factor based on midterm and final exams, and with a formative assessment for each type of learning. The correlation of the learning effects was analyzed. The analysis focused on computer programming subjects, which are among the most difficult liberal arts subjects for arts and science students at the university level. The analysis of cases of actual students showed no correlation among weekly formative assessments, the number of learning sessions, and the learning duration. On the other hand, the number of learning sessions (r=.39 p<0.05) and learning duration (r=.42 p<0.05) were correlated with the midterm and final exams. Elements, such as SMS text, bulletin board, and e-mail, were excluded from the analysis because not all students have access to them. Therefore, the results can be improved if future analysis of the students' learning patterns in a non-face-to-face lecture environment is performed considering more factors/elements and the learners' needs.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.10a
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• pp.907-910
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• 2011

This paper proposes a character segmentation algorithm of steel plate images composed of adaptive binarization by the SCW (Sliding Concentric Windows) technique, the object labelling by CCA (Connected Component Analysis), and 2D projection method. The SCW technique carries out the grayscale-to-binary image conversion in consideration of local characteristics of images. The character decision algorithm followed by the labelling technique by CCA (Connected Component Analysis) determines the character area effectively reducing the noise effect. The 2D projection with horizontal and vertical directions produces a tight bounding box for a character based on the cross points. Experimental results indicate that the proposed algorithm segments the characters in steel plate images effectively. The proposed algorithm can be applied to the devices with limited resources due to its excellent performance and low complexity.