기존 원격교육 시스템들은 원격학습을 위한 모든 기능을 서버에서 처리하게 하였다. 따라서 대용량의 시스템이 필요하였고, 여러 강좌를 동시에 실시간으로 강의하는데는 여러 가지 제한이 있었다. 본 연구에서 제안한 그룹기반 원격 학습 시스템은 서버 기능을 사양이 높아진 클라이언트 PC에 분산함으로써 메인 서버 시스템의 부하를 줄였다. 그룹기반 원격학습 시스템에서의 강의 및 토론실 개설과 관리는 메인 서버에서 이루어지게 하고, 강사 PC나 토론실을 개설한 PC가 서버 기능을 담당하도록 하여 실시간 원격학습을 진행할 수 있도록 하였다. 본 시스템의 테스트 결과 시스템 사양에 따라 다소 차이가 있지만 교수 PC에서 50명 이상의 수강자에게 충분히 강의가 가능함을 알 수 있었다. 따라서, 본 연구에서 제안한 시스템은 서버에 집중되는 부하를 줄임으로써 실시간으로 동시에 여러 과목의 강의나 다양한 원격토론학습을 제공할 수 있다.
전자 출결 시스템(Electronic attendance-absence recording system)은 오프라인의 교실 수업 방식에 있어서 혼합 학습(Blended learning)을 위한 중요한 강의 지원 시스템 가운데 하나이다. 그러나 기존의 스마트카드 기반의 전자 출결 시스템은 카드 소유자의 실제 본인 유무를 파악하는 것은 불가능하다. 따라서 본 논문에서는 개인의 얼굴 정보를 자기조직화 신경회로망으로 인식하여 자동으로 해당 교과목의 출석상황을 관리하는 클라이언트-서버 시스템을 개발한다. 클라이언트 시스템은 얼굴 특징추출에 의한 식별파일을 생성하고, 서버 시스템에서는 클라이언트 시스템에서 전송된 식별 파일(ID file)을 분석하여 데이터베이스에 저장된 해당 교과목의 인식 가중치 파일(Recognized weight file)를 이용하여 학생 식별을 수행한다. 본 논문에서 제안하는 얼굴 인식 기반의 출결 관리 시스템은 실제 학급의 다양한 얼굴 영상을 이용하여 CS 환경에서 실험한 결과 92% 이상의 유효성을 보였다.
본 연구에서는 현실 세계에서의 교육을 보완하는 수단으로서가 아닌 실질적으로 교육이 이루어지는 가상교육시스템을 XML기반으로 설계하고, 그 설계를 바탕으로 시스템을 구현 했다. 따라서 본 연구는 가상교육시스템의 요구사항을 분석하여, 강의자${\cdot}$학습자${\cdot}$관리자 하위 시스템을 XML기반으로 설계하였다. 또한 본 연구에서는 XML기반의 가상교육시스템의 프로토타입을 인터넷환경에서 구현하였다. 향후 이 프로토타입을 기반으로 실무에서 다양하게 활용될 수 있는 시스템이 개발될 수 있을 것이다.
한국 기업들의 필리핀 진출이 활발해지면서 필리핀 현지의 한국 업체들은 한국어 능력을 보유한 현지인력의 채용을 확대하고 있다. 이 논문에서는 한국의 e-learning 경험을 바탕으로 필리핀 현지 한국인 산업체 인력의 한국어 능력 향상을 위한 e-laering 시스템과 학습관리시스템을 설계하고 구현하였다. 이 시스템은 JAVA, ASP와 HTML로 구현되었으며, 강의 자료 및 학생 자료는 MS SQL-Server로 관리되도록 구현하였다.
본 연구는 4년제 대학에서 교수자에 따른 웹기반 강의지원시스템의 활용도를 분석하였다. 수집 자료는 수도권 S대학, D대학, K대학의 2009년1학기 강의에서 담당교수 5,023명과 12,733강좌를 대상으로 웹기반 수업지원시스템의 활용도를 서버에 저장된 로그파일을 이용하여 분석하였다. 구체적으로 교수자 및 계열별 강좌의 웹기반 수업지원시스템의 활용빈도 및 백분율을 제시하였다. 뿐만 아니라 수업지원시스템의 주요기능의 활용빈도 및 백분율이 분석되었고, 주요기능 중 공지사항, 수업자료, 공유게시판, 자유게시판 이용횟수에 대하여 교수자 및 계열별 이용횟수에 대하여 카이분석을 실시하였다. 연구결과 전체교수자의 62.28%와 전체강좌의 50.3%가 웹기반 수업지원시스템을 활용하였다. 주요 기능의 이용도를 분석한 결과 수업자료공유의 목적이 43.8%로 가장 높았으며, 공지사항이나 토론 기능의 이용은 다소 낮은 편이다. 이는 대부분의 교수자나 강좌에서 웹기반수업지원 시스템을 오프라인수업의 보충적 수단으로 활용하고 있어 실제적인 운용과 설계가 요구된다.
교수자가 학생들의 출결을 신속, 정확하게 체크하기 위한 자동화된 출결시스템 구축을 위해 RPID 리더기, 지문인식기 클리커 등 별도의 장비가 요구되어 비용 및 관리의 문제점을 지니고 있다. 그러므로 본 논문에서는 벌도의 시스템 구축 및 추가 장비 사용없이 이미 구축된 무선 인터넷과 수강생들의 스마트폰을 활용하여 스마트폰 기반 출석체크시스템을 개발하였다. 수강생들이 출석체크앱을 로그인하면 날짜, 시간, 위치, 강의실 좌석을 인식하며, 강의와 관련된 퀴즈나 설문조사를 통해 강의 피드백 및 수시로 출석점검이 가능하도록 하였다. 적용 결과 강사는 많은 학생들의 출결을 손쉽고 빠르게 확인할 수 있으며, 퀴즈와 설문을 통해 학생들과 상호작용할 수 있고, 특히 출석, 퀴즈, 설문결과를 엑셀파일로 다운로드 받을 수 있어서 편리하다고 하였다.
본 논문에서는 머신러닝, 데이터 처리 학습을 위한 EPL 기반 D.I.Y 실습 플랫폼을 통한 학생들의 학습을 통합 관리, 학습 능률 향상, 학습 흥미 유도하고 나아서 학생의 학습 패턴을 분석해 그에 적절한 강의 추천을 목표로 하는 지능형 통합 학습 관리 플랫폼을 제안한다.
오늘날 웹 기반 학습 관리 정보시스템은 학습자의 개인 특성에 부응하는 많은 맞춤형 학습 정보시스템들이 개발되고 있다. 그러나 기존의 시스템들은 일방적인 푸쉬(push)방식이거나 혹은 컨텐츠를 재사용 하고 있어 시스템간 상호 운용성 및 유지 보수가 되지 않으며, 서로 이질적인 학습관리 시스템으로 학습관리 정보 체계가 상이하여 통합 관리가 되지 않았다. 이에 본 논문에서는 기존 시스템들의 단점을 보안하고 국제표준 SCORM 기반 맞춤형 학습 관리 정보 구현하였다. 시퀀싱한 컨텐츠를 적용하여 강의, 문항풀이를 하며 학습자를 평가하는 시스템과 그 결과를 바탕으로 계속적인 맞춤형 학습 기능을 제공한다.
현재 인터넷을 교육에 이용함으로서 새로운 정보화 시대의 교육 패러다임이 이루어지고 있으며, 이에 따라 교육에서의 인터넷의 활용은 갈수록 증가하는 추세에 있고 인터넷을 이용함으로서 다양한 형태의 교육방법을 선보이고 있다. 교사와 학생들이 웹을 이용함으로서 교사는 수업관리와 학생관리를 편리하고 효율적으로 수행할 수 있으며, 학생들도 학업에 관한 여러 가지 사항을 효율적으로 처리할 수 있는 장점이 있다. 그러나 기존의 시스템은 거의 학습관리를 구현하였으며 학생관리를 위한 시스템의 구현은 저조한편이다. 따라서 본 논문에서는 인터넷을 이용하여 효율적으로 학습 및 학생관리를 할 수 있는 시스템을 설계 및 구현하였다. 구현된 시스템은 크게 교사모듈과 학생모듈을 나누어 설계하였으며 교사모듈에서는 수업관리와 학생관리를 위한 다양한 기능이 포함되어 있으며 학생모듈에도 강의 및 리포트, 성적에 관련된 다양한 기능을 포함하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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