The aging characteristics of amorphous FeS178TBS113TSiS19T wound cores have been investigated as a function of aging temperature and time. The core losses(1.2T/60Hz) of amorphous wound cores dipped in transformer oil decrease in comparision with initial stage of aging test due to insulation of ribbon stacks by oil penetration. It is estimated that it takes 30 years or more for 10% increase in core losses (1.2T/60Hz) of amorphous wound cores aged at normal transformer running temperature(100$^{\circ}C$). So we condlude that the amorphous core is satisfactorily applicable to transformer.
Now is an automation age. Therefore it is required that machine can do work which was done by men. Artificial Neural Network was developed by the necessity of this purpose. This paper shows a Predictive Control with a Neural Network. The Neural Network learns an Inverted Pendulum in various situations. Then, it has a power to predict the next state after accept the current state. And the Neural Network directs the Bang-Bang Controller to give input to a plant. It seems like that a human expert looks the state of a plant and then controls the plant. It is used a Feedforward Neural Network and shown control state according to the learning. We could get a satisfactory results after complete learning.
In modern control engineering, the model following system is a typical method. The model following system's performance is due to algorithm of control law, accuracy of modeling to the plant, and dynamics of the reference model. But the determination of the reference model depends on knowledge of an expert. Using an expert system, the determination method of the reference model was proposed in this paper. So, the reference model can be selected by user who has no Knowledge of dynamics and parameters.
In this paper, Fuzzy-Neural Network Control system that has the characteristic of fuzzy control to be controlled easily end the good characteristic of a artificial neural network to control the plant due to its learning is presented. A fuzzy rule to be applied is selected automatically by the allocated neurons. The neurons correspond to Fuzzy rules which ere created by a expert. To adaptivity, the more precise modeling is implemented by error beck-propagation learning of adjusting the link-weight of fuzzy membership function in Fuzzy-Neural Network. The more classified fuzzy rule is used to include the property of Dual Mode Method. To test the effectiveness of the algorithm presented above, the simulation for position end velocity of DC servo motor is implemented.
임베디드 DBMS는 일반적으로 고성능, 대용량의 서버 DBMS로부터 다운로드받은 데이터를 관리한다. 이와 같은 임베디드 환경에서는 대부분의 경우 클라이언트와 서버가 접속되지 않은 상태에서 데이터 변경이 이루어진다. 데이터 동기화란 서버와 클라이언트에서 비접속 기간동안 각각 발생한 변경 내용들을 서로 비교, 교환하여 데이터 불일치성을 해결하는 작업을 말한다. 다양한 이기종 DBMS가 사용되는 임베디드 DBMS 환경에서는 현재 DBMS 벤더들마다 내부적으로 자체 개발한 동기화 방식을 이용하기 때문에 이기종 DBMS간의 동기화에는 추가적인 부담이 필요하다. 본 논문에서는 사용되는 DBMS에 독립적인 데이터 동기화 방법을 제안한다. 이 방법을 이용하면 동기화가 DBMS의 응용 프로그램처럼 동작하도록 할 수 있기 때문에 DBMS의 내부 구조에 변화를 주지 않고 동기화 서버를 구현할 수 있다 이러한 DBMS에 독립적인 특징은 임베디드 DBMS와 동기화 서버를 이용한 응용 프로그램이 유연성과 상호 운용성을 가질 수 있도록 해 준다.
중성자선량측정을 위하여 방사선과의 상호작용으로 인한 과열된 액체의 기화를 원리로 하는 bubble-damage polymer detector를 개발하였다. acrylamide와 글리세린으로 만든 중합체에 과열상태의 Freon12 액체방울을 분산시켜 검출기를 제작하였으며 중성자 조사에 의해 형성된 기포는 즉각적인 육안 관측이 가능하였다. 검출기의 중성자감도는 Am-Be중성자에 대해 $4{\sim}7bubbles/10{\mu}Sv$이었다.
Evidence on the relation of socioeconomic position (SEP) with health and illness is mounting in South Korea. Several unlinked studies and individually linked studies (longitudinal study) showed a graded inverse relationship between SEP and mortality among South Korean males and females. Based on the mortality relative ratios by occupational class reported in the published papers of South Korea and western countries, the magnitude of the socioeconomic inequality in mortality in South Korea seems to be similar to or even greater than that in western industrialized countries. A potential contribution of health related selection, health behaviors and psychosocial factors to explain this socioeconomic inequality in mortality was discussed. It was suggested that early life exposure measures would demonstrate a greater ability to explain socioeconomic inequalities in all-cause mortality than the above pathway variables in South Korea. This is based on the cause-specific structure of mortality among the South Korean population who have a relatively greater proportion of stomach cancer, hemorrhagic stroke, liver cancer and liver disease, and tuberculosis, which share early life exposures as important elements of their etiology, than western countries. However, the relative contribution of early and later life socioeconomic conditions in producing socioeconomic inequality in health may differ according to the outcome, thus remains to be investigated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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