• Title/Summary/Keyword: 감정적 평가

Search Result 570, Processing Time 0.025 seconds

An Empirical Comparison of Machine Learning Models for Classifying Emotions in Korean Twitter (한국어 트위터의 감정 분류를 위한 기계학습의 실증적 비교)

  • Lim, Joa-Sang;Kim, Jin-Man
    • Journal of Korea Multimedia Society
    • /
    • v.17 no.2
    • /
    • pp.232-239
    • /
    • 2014
  • As online texts have been rapidly growing, their automatic classification gains more interest with machine learning methods. Nevertheless, comparatively few research could be found, aiming for Korean texts. Evaluating them with statistical methods are also rare. This study took a sample of tweets and used machine learning methods to classify emotions with features of morphemes and n-grams. As a result, about 76% of emotions contained in tweets was correctly classified. Of the two methods compared in this study, Support Vector Machines were found more accurate than Na$\ddot{i}$ve Bayes. The linear model of SVM was not inferior to the non-linear one. Morphological features did not contribute to accuracy more than did the n-grams.

Sensibility by Weather and e-Commerce Purchase Behavior

  • Hyun-Jin Yeo
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
    • /
    • v.29 no.4
    • /
    • pp.177-182
    • /
    • 2024
  • A consumer's decisions are made by affection of product. Affection has types: evaluation, mood, emotion and sensibility that means unconscious changes. Previous researches have clarified weather factors affect to sensibility that means weather factors may have causal effects to consumer's decision making. This research utilize weather information from KMA(Korea Meteorological Administration) and SNS geographical information and text to make weather sensibility model, and clarify the model shows significant change to online shop customer's purchase behavior(purchase frequency) by merging customer's address information and geometric information of the model for apply weather model. As a result, a model utilize daily precipitation, sunshine hours, average ground temperature, and average relative humidity makes significant result to e-commerce purchase behavior frequency.

An Analysis of Public Noticed Land Prices Using GIS (GIS를 이용한 공시지가 분석)

  • Kang, In-Joon;Song, Seok-Jin;Kang, Ho-Yun
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
    • /
    • v.17 no.4
    • /
    • pp.121-125
    • /
    • 2009
  • The Public Noticed Land Price system was developed in order to establish a practical and consistent land price information system, where land prices are appraised and publicly noticed according to the Law Governing the Public Notice of Real Estate Prices and Appraisals.The appraisal process for evaluating and appraising the public noticed land price in conducted in phases, where the nation's land is divided into human and spatial portions according to administrative districts. Depending on the subjective judgement of the appraiser, it is therefore possible for discrepancies to occur in land prices for lots near the boundaries of administrative districts. There is the computerized support system to maintain the public noticed land prices balance between the boundaries of cities, counties, and districts (the units in which evaluation and appraisal are conducted to determine public noticed land prices). But, due to that system is divided into attribute and spatial data information, it is possible for discrepancies to occur in land prices for lots near the boundaries of administrative districts. The purpose of this study to suggest the reasonable methods on discrepancies in public noticed land prices through spatial analysis using GIS.

  • PDF

Affect and Cognition Interface in Aesthetic Experiences of Landscapes (경관의 미학적 경험에 있어서 감정과 인지의 상호작용)

  • 이영경
    • Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
    • /
    • v.20 no.3
    • /
    • pp.11-20
    • /
    • 1992
  • 본 논문에서는 사람이 환경을 통해 경험하는 미학적 경험(aesthetic experience)을 체계화시킨 이론적 모델(a conceptual model of affect and cognition interface in aesthetic experiences of landscapes)이 간단히 소개 되며, 이 모델을 검증하기 위한 연구가 중점적으로 다루어진다. 제시된 모 델은 경관의 미학적 경험을 감정(affect)과 인지(cognition)와의 상호작용 (interface)으로 설명하고 있으며, 세 가지 요소(사람이 환경에 대하여 갖고 있는 목적 : tasks, 사람의 모든 과거경험에 근거한 지식일체 : schematic knowledge, 환경의 독특한 상황 : environmental situation)를 미학적 경험 의 주요인자로 제시한다. 이 모델을 검증하기 위한 연구에서는 앞에서 소 개된 미학적 경험의 세 가지 요소(사람의 목적, 지식, 환경상황)를 과학적 이고 계량적이고 처리할 수 있도록 세부요소로 분류정의 (operationalization)하였다. 구체적으로, 사람의 목적은 환경을 평가하는 세 가지 목적, 즉 경치평가(scenic beauty judgment), 들놀이 목적으로서의 평가(picnic preference judgment), 주거목적으로서의 평가(living preference judgment)로 분류되었고, 이 세 가지 환경평가는 미학적 경험의 지표로 사용되었다. 사람의 지식은 국적에 근거한 문화적인 지식(cultural schema : 한국인과 텍사스인)과 직업에 근거한 사회적인 지식(social schema : 농부, 비농부, 조경학과 학생)으로 분류되었으며, 환경상황은 환 경의 아름다움(beauty : 아름다운 경관과 아름답지않은 경관)과 환경의 의 미(meaning : 긍정적인 의미가 있는 한국경관, 긍정적인 의미가 없는 한국 경관, 긍정적인 의미가 있는 미국 텍사스경관)로 분류되었다. 연구결과를 보면, 이론적 모델에서 소개된 세 가지 요소들 (사람의 목적, 지식, 환경상 황) 모두가 경관의 미학적 경험에(경치평가, 들놀이 선호도, 주거지 선호 도) 중요한 역할을 하는 것으로 밝혀졌으며, 이 연구결과는 제시된 이론적 모델을 뒷받침하고 있다. 특히, 가장 흥미로운 연구결과를 요약하면 첫째, 사람의 문화적인 지식은 단독으로 미학적 경험에 영향을 주는 것이 아니라 다른 요소들(특히 사회적인 지식과 목적)과의 상호작용을 통해 미학적 경 험을 형성한다는 것으로 밝혀졌다. 둘째, 환경의 아름다움은 다른 세부요소 들(환경의 의미, 사람의 목적과 지식)보다 미학적 경험에 주는 영향이 큰 것으로 나타났으며, 모든 사람들에게 비슷한 미학적 경험을 발생시키는 것 이 밝혀졌다. 다시 말하면 모든 사람들은 그들의 문화적인 국적과 사회적 인 직업의 차이, 목적의 차이, 또한 환경의 의미의 차이에 상관없이 아름다 운 경관(High-beauty landscape)을 주거지나 나들이 장소로서 선호했으며, 아름답다고 평가했다. 반면에, 사람들이 갖고 있는 문화의 차이, 직업의 차 이, 목적의 차이, 그리고 환경의 의미의 차이에 따라 경관의 미학적 평가가 달라진 것으로 나타났다.

  • PDF

Individual differences in kansei evaluation data using the cluster analysis (클러스터 분석법을 이용한 개별 감성 자료 평가)

  • Son, Jun-Hyug;Park, Seong-Wook;Seo, Bo-Hyeok
    • Proceedings of the KIEE Conference
    • /
    • 2004.07d
    • /
    • pp.2326-2328
    • /
    • 2004
  • 인간의 감성은 인간의 생활에서 논리적 사고와 의사결정, 감정의 발생, 행동 등 모든 부분에서 관련을 가진다. 이런 인간의 감성을 정성 정량적으로 측정 평가하여 제품이나 환경 설계에 응용한다면 더욱 편리하고 안락하며 안전하게 하는 등 인간의 삶을 쾌적하게 할 수 있다. 그래서 인간의 감성을 파악하기 위한 연구가 여러 방향으로 추진되고 있으나, 인간의 감성이 상당히 주관적이고 애매하며 불확실하기 때문에 이를 객관적이고 합리적으로 파악하는데 많은 어려움이 있다. 이 논문에서는 Chroma 법을 이용하여 개별적 인간 감성 자료를 얻었고, 이렇게 수집된 감성 자료를 평가하기 위한 방법으로 클러스터 분석법을 이용한다. 그리고 개별적 인간 감성 자료에 대한 사례 연구를 통해 자료 평가의 타당성을 검증하고자 한다.

  • PDF

Development of a Korean Version of the Levels of Emotional Awareness Scale(LEAS-K) (한국판 감정자각 수준 척도의 개발)

  • Lee, Jung-Jae;Kim, Sang-Heon;Rim, Hyo-Deog
    • Korean Journal of Psychosomatic Medicine
    • /
    • v.11 no.1
    • /
    • pp.60-68
    • /
    • 2003
  • Objectives: The purpose of this study was to develop a Korean version of the Levels of Emotional Awareness Scale(LEAS-K) and to examine its validity and reliability. Methods: LEAS-K was developed from translating original LEAS into Korean. The subjects were 476 Korean medical students(322 males and 154 females). The internal consistency was evaluated with the Cronbach's alpha coefficients and 40 protocols were independently scored by two raters to confirm interrater reliability. Additionally, a Korean version of 20-item Toronto Alexithymia Scale(TAS-20K), Korean versions of the Openness to Experience Inventory(OE), the Marlowe-Crowne Scale (MCS), the Bendig short form of the Taylor Manifest Anxiety Scale(TMAS) and the Emotional Expressivity Scale(EES) were rated to evaluate concurrent validity. Results: The internal consistency measured by Cronbach's alpha was 0.81 and interrater reliability was high{r(40)=0.99}. Correlation coefficients for concurrent validity were nonsignificant with TMAS and EES. LEAS-K correlated significantly with TAS-20K{r(476)=-0.10, p<0.05}, OE {r(476)=0.10, p<0.05} and MCS {r(476)=0.10, p<0.05}. Conclusion: LEAS-K was demonstrated to have high reliability and validity.

  • PDF

A Study of Influencing Sequential Relationship on the Loyalty (점포충성도의 상호순차적인 영향관계에 관한 연구)

  • Suh, Geun-Ha;Youn, Ki-Ho;Yang, Yeon-Jo;Seo, Mi-Ok
    • Journal of Global Scholars of Marketing Science
    • /
    • v.14
    • /
    • pp.101-124
    • /
    • 2004
  • This study is to investigate structure relationship between factors influencing or mediating store loyalty in service encounter. The result of study suggests salesperson's voluntary service has an effect on store loyalty through interpersonal relationship and store satisfaction. On the other hand, nonvoluntary service doesn't statistically influence interpersonal relationship but influences store loyalty through store satisfaction. Interestingly this results shows that store loyalty is consisted of cognitive loyalty, affective loyalty, intentional loyalty, and behavioral loyalty and each loyalty have an affect in sequence each other. Managerial implications on research result is followed as first, as an evaluation method of salesperson, it is useful to evaluate salesperson's behavioral performance. second, to build store loyalty, it must make an effort for marketer to differentiate through store promotion in terms of customer's cognitive perspectives. It is meaningful for these results to apply to current retailing situations practically.

  • PDF

SNS 프로필 사진이 대출상환에 미치는 영향: 카카오톡 메신저 사진을 중심으로

  • Jeong, Won-Hun;Ha, Gyu-Su
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
    • /
    • 2020.11a
    • /
    • pp.127-130
    • /
    • 2020
  • 금융시장 환경이 점차 변화하고 있다. 흔히 지점이라 불리는 오프라인 환경에서 애플리케이션을 이용하거나 웹페이지를 이용하는 온라인 비대면 환경으로 이동함에 따라 기존의 정형 정보를 중심으로 한 소비자 행동 예측 방법보다 더 나은 방법을 모색하기 이르렀다. 이에 따라 주관적 비정형 정보의 중요하게 된 것이다. 본 연구는 비대면 대출시장에서 주관적 비정형 정보의 하나인 SNS 프로필 사진과 대출상환에 영향을 미치는 변인을 파악하는 것을 목표로 한다. SNS 프로필 사진은 자신의 감정이나 상태를 표현하는 도구로 떠오르고 있으며, 이러한 차입자의 SNS 프로필사진을 분석함으로써 정보비대칭의 최소화로, 대출심사를 위한 신용평가에 유의적 요소들을 규명하는데 목적이 있다. 본 연구에서는 대출자들이 차입자에 대한 평가의 중요 고려 요소들을 규명하고 탐색하는데 초점을 맞춰 SNS 대안 신용평가만을 심사기준으로 이용한 대출인 텐스페이스의 AI LOAN 대출자중에서 2020년 2월부터 2020년 2월까지 대출자료를 확보할 예정이다. 이러한 자료 중에서 2020년 12월 30일을 기준으로 상환기일이 도래한 대출상환 자료 중 SNS사진을 순서형 로짓회귀모형을 이용해 분석하고자 한다.

  • PDF

The Effect of Bibliotherapy on the Happiness Index of University Students (독서치료를 통한 대학생의 행복지수 제고에 관한 연구)

  • Lee, Seung-Chae
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
    • /
    • v.44 no.3
    • /
    • pp.287-308
    • /
    • 2013
  • The purpose of this study is to investigate the effects of a bibliotherapy program on the happiness index of University students. To do this, this study collected its data through two questionnaires and the writings of 14 undergraduate students taking part in the bibliotherapy program. The bibliotherapy program was designed and applied to the course of 'Bibliotherapy' for the spring semester of 2013. The results were as follows: Firstly, we can raise the happiness index through the bibliotherapy program. More specifically, we can raise the level of satisfaction with life to a great extent, and increase positive emotions to some degree. However, reducing negative emotions is difficult. Secondly, we can heal with meditation, prayer, sticking to reality. etc., Thirdly, the bibliotherapist should consider the autonomy of the participant of the bibliotherapy program when he select books.

Exploration of deep learning facial motions recognition technology in college students' mental health (딥러닝의 얼굴 정서 식별 기술 활용-대학생의 심리 건강을 중심으로)

  • Li, Bo;Cho, Kyung-Duk
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
    • /
    • v.26 no.3
    • /
    • pp.333-340
    • /
    • 2022
  • The COVID-19 has made everyone anxious and people need to keep their distance. It is necessary to conduct collective assessment and screening of college students' mental health in the opening season of every year. This study uses and trains a multi-layer perceptron neural network model for deep learning to identify facial emotions. After the training, real pictures and videos were input for face detection. After detecting the positions of faces in the samples, emotions were classified, and the predicted emotional results of the samples were sent back and displayed on the pictures. The results show that the accuracy is 93.2% in the test set and 95.57% in practice. The recognition rate of Anger is 95%, Disgust is 97%, Happiness is 96%, Fear is 96%, Sadness is 97%, Surprise is 95%, Neutral is 93%, such efficient emotion recognition can provide objective data support for capturing negative. Deep learning emotion recognition system can cooperate with traditional psychological activities to provide more dimensions of psychological indicators for health.