This study is about the implementation of low energy sewage management technology through effective control of blower which consumes the most energy in sewage treatment. In calculating the amount of oxygen required for microorganisms, unlike the existing method using the operating index in the bioreactor or TMS data in the discharge port, the CODcr and NH4+-N concentration changes in sewage flowing into the sewage treatment plant were detected in advance before entering the bioreactor and the amount of air was controlled based on this. The pre-sensing was found to have a high correlation compared with conventional products. As a result of blower control, it was possible to save about 9.9% energy more than the manual control. Consequently, this study suggested the possibility of blower's real-time control combined with pre-sensing technology. Also, it is expected that the low energy sewage treatment can be applied to sewage treatment facilities dependent on operation by manpower, and it will contribute to the reduction of greenhouse gas emissions.
Cheju is the biggest island in Korean peninsula, consisted entirely of volcanic rocks and pyroclastic sediments. The topography is characterized by wide basalt plain in the low altitude but at the center of island, basalt volcano rises 1,950m above sea-level. Surface drainage is very poor, therefore water supply has been dependent on ground water and natural springs. There are about 1,650 production wells and most of them yield $1,000{\sim}2,000mm^3/day$. According to increase of ground water use, saline water is intruded in the low altitude of coastal area. Specially in the eastern coastal area, the topography is extensively flat and the level of ground water is very close to sea-level, at which overuse of ground water has brought saline intrusion up to maximum 6km far from the coast. Hydrochemical monitoring on this salt water intrusion is now undertaken on long term base.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.7
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pp.2719-2726
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2010
The purpose of this study was to investigate the scientific basic grounds for the assessment of health and environmental diseases resulting from air pollutants in Pohang. For this study, we investigated pollutants, weather characteristics and concentration distribution of fine particles ($PM_10$) yearly and each season, using data from Air Quality Monitoring Stations. The properties of concentration distribution and seasonal fluctuation of $PM_10$ were studied qualitatively and quantitatively using CALPUFF, air dispersion model. The average concentration of $PM_10$ for each season was spring($75.7{\mu}g/m^3$)>summer($56.8{\mu}g/m^3$)>winter($53.6{\mu}g/m^3$)>fall( $52.7{\mu}g/m^3$). In the case of spring, high concentrations appear due to the Asian dust frequently occurring. The contributions of $PM_10$ classified by the types of pollution source in Pohang were point source 62%>mobile source 33%>area source 5%. An important point is that 97% of emissions were produced from the iron manufacture in steel industry. Therefore, it is necessary to control the emission sources of pollutants and to construct an observation system at Pohang steel industrial complex from now on. It’s time to control the risk factors for health and environmental disease to protect the health of resident in Pohang and its neighboring areas.
Sea ice is generally accepted as an important factor to understand the process of earth climate changes and is the basis of earth system models for analysis and prediction of the climate changes. To continuously monitor sea ice changes at kilometer scale, it is demanded to create more accurate grid data from the current, limited sea ice data. In this paper we described a downscaling method for Advanced Microwave Scanning Radiometer 2 (AMSR2) Sea Ice Concentration (SIC) from 10 km to 1 km resolution using a weighting scheme of sea ice days ratio derived from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sea ice cover product that has a high correlation with the SIC. In a case study for Okhotsk Sea, the sea ice areas of both data (before and after downscaling) were identical, and the monthly means and standard deviations of SIC exhibited almost the same values. Also, Empirical Orthogonal Function (EOF) analyses showed that three kinds of SIC data (ERA-Interim, original AMSR2, and downscaled AMSR2) had very similar principal components for spatial and temporal variations. Our method can apply to downscaling of other continuous variables in the form of ratio such as percentage and can contribute to monitoring small-scale changes of sea ice by providing finer SIC data.
This study was performed to acquire the information on the foodborne pathogen risk management programs in a couple of developed countries by the expert meeting and searching the information on the web. The backgrounds, strategies and effects related to microbial hazards of the foodborne pathogen reduction programs in fresh produce (US), Escherichia coli O157:H7 in ground beef (US), Salmonella in chicken, pork and eggs (Denmark), and Vibrio parahaemolyticus in seafood (Japan) were investigated for case study. A comparison among the pathogen reduction programs was conducted to find advantages and disadvantages and implications of the policies to bring out implications of the programs. A model for foodborne pathogen reduction program was developed based on both the CODEX risk management scheme and the case studies as follows; 1) preliminary risk management activities, 2) planing a foodborne pathogen reduction program, 3) option identification and selection, 4) implementation (conducting the each stake-holders role and applying the intervention methods), 5) monitoring activities, 6) interim review, 7) continuation or amendment of implementation method by the interim review before achieving the goal, and 8) final review and additional cost-benefit analysis if necessary. This proposed model according to the role of the stake-holders can be used to conduct microbial risk management programs in Korea in the near future.
Park, Jeong Hwan;Mun, Sujeong;Kim, Sungha;Bae, Eun Kyung;Lee, Sanghun
The Journal of the Korea Contents Association
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v.15
no.1
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pp.357-365
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2015
Folk medicine is traditionally passed down to cure disease, and adverse events (AEs) of folk medicine are any unfavorable and unintended discomforts temporally associated with the use of folk medicine. The aim of this study was to analyze AEs types and risks of folk medicine through the internet news articles. Included in this analysis are all articles on the topic of folk medicine and AE reported in the top 3 online news websites (NAVER, DAUM and NATE) determined by InternetTrend$^{TM}$(www.internettrend.co.kr). It was searched in the last five years (between 1 January 2009 and 28 February 2014). In total, 18 AEs articles of 973 news articles met our inclusion criteria. A total of 27 people were experienced AEs associated with use of folk medicine. Age was from 4 months to 76 years old, and it was occurred in both men and women. Folk medicine that caused AEs in twice or more was therapy that patient taking the dictamnus or aconitum of toxic herbal medicines, vinegar therapy of external use to topical skin, and cupping or bee sting therapy by practitioners. Death as a kind of serious AEs was 11 people, and 10 people were died after treatment by unqualified practitioner. Folk medicine that is popular and widely used in Korea is actively interacted with information on the internet, so it apt to misuse and abuse without guidance of health professionals. Aspects of health care system, we point out that the need for government and medical society establish not only correct health information plan and promotion of risk but also system as reporting and monitoring of AEs by folk medicine.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.29
no.3
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pp.322-335
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2019
Objectives: The goal of this study is to standardize industry, process, and job within work environment measurement information. Methods: We selected 180 work environment measurement reports on 30 industries from a database monitored from 2014 to 2016 by the Korea Industrial Health Association. Ten industrial hygienists, each with over five years of experience in measurement, conducted a primary standardization of 180 reports. Two professional industrial hygienists with more than 20 years of experience each reviewed and revised the results of the primary standardization. We also examined the validity on the usefulness of the standardized database by the two industrial hygienists. Results: The final standardization results were classified into eight major categories, 23 sub-major categories, 39 minor categories, 53 unit categories and 70 sub-unit categories in the Korean Standard Industrial Classification (KSIC) 10th revision. A total of 161 processes were standardized, and there were 148 processes with K2B codes. Standard job was coded into 13 job groups including operator, automobile maintenance, nurse, maintenance, manager, excavating machine operator, forklift driver, radiologist, clinical pathologist, signer, researcher, kitchen assistant, and concrete reinforcement ironworker. Conclusions: Although the standardized information in this study may be only a part of the total information, it can be useful for improvement of the K2B system. Additional research is needed for an ongoing clean-up of data in the K2B and re-calibration and reclassification of standard processes until the future national exposure monitoring system is fully established.
Kim, Hyeon Sik;Chun, Gun Il;Kang, Shinuk;Lee, Ho Sun
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.82-82
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2016
가뭄은 장기간에 걸쳐 기상, 수문, 유역조건 등 복잡하고 다양한 요소에 의해 영향을 받아 진행되므로 사전에 인지하고 판단하는 것은 매우 어렵다. 또한, 일단 가뭄이 진행되면 사회 경제적으로 피해가 막대하게 발생할 수 있기 때문에 가뭄이 발생하기 전 효율적으로 모니터링하고 사전에 대응하는 것이 무엇보다도 중요하다. 이러한 가뭄의 피해를 최소화하기 위해 미국에서는 20년 전부터 가뭄감시 및 조기경보를 통한 선제적 가뭄대응 체계를 구축하여 운영 중이지만 우리나라는 그간 '사후피해 최소화' 위주의 정책으로 가뭄에 대응해 왔다. 지난해 우리나라를 포함한 전 세계는 역사상 유례없는 강수량 부족에 따른 가뭄으로 많은 어려움을 겪었다. 이에 따라, 정부는 보다 현실성 있는 가뭄분석과 대응을 목적으로 지난해 11월 국가정책조정회의를 통해 '선제적 가뭄대응'을 위한 가뭄정보분석센터(이하 센터)를 K-water에 신설하였다. 그간 우리나라는 기상청에서 가뭄을 판단하고 예측하기 위해 강수량 또는 토양수분량 등을 활용하는 '가뭄지수'를 통해 가뭄에 대한 정보를 일부 제공해 왔다. 하지만 국민들은 생 공용수 부족 시 가뭄을 체감하게 되므로 '가뭄지수'에 근거한 가뭄 판단으로는 국민이 체감하는 가뭄을 제대로 표현하지 못하는 한계가 있었다. 따라서 '가뭄지수'에 근거한 가뭄 판단으로는 초기 가뭄대응 시 국민적 공감을 얻지 못할 뿐만 아니라 효율적으로 가뭄에 대응하지 못하는 결과까지 초래될 수 있어 우리나라 실정에 맞는 가뭄판단기준과 전망기준마련이 무엇보다 시급하다고 할 수 있다. 센터는 이러한 기존 '가뭄지수'가 갖는 한계를 극복하기 위해 생 공용수의 수급 불균형을 고려하여 우리나라 실정에 맞는 수원별 가뭄판단기준과 전망기준을 마련하였으며, 이를 기반으로 1월에는 충청 및 수도권 지역에 대한 가뭄정보분석시스템을 구축하였고, 3월부터는 전국단위로 확대해 가뭄 예 경보를 시범운영 중에 있다. 또한 센터는 1년동안 시범운영 기간을 거친 후 내년부터는 본격적인 대국민 가뭄 모니터링 및 전망 정보서비스를 제공할 예정이다. 향후에는 위성정보를 활용한 가뭄영향 평가와 가뭄에 따른 물환경 영향 평가 등으로 영역을 확장하여 가뭄 통합정보를 제공하고, 사회적 경제적 영향이 고려된 가뭄평가뿐만 아니라 물리적 기반의 정량적 예측을 지속적으로 추진하여 기후변화에 대응하고 국민과 함께 가뭄문제를 효과적 해결할 수 있도록 노력해 나갈 예정이다.
In order to investigate contamination of heavy metal in seawater and cultured oyster, samples were collected November 2003 to July 2004 from 12 sites (13 sites for seawater) along the coast of Tongyeong, Korea. The mean concentrations of metal in oyster tissues were as follows: 0.09 (0.01-0.3) ${\mu}g/l$ for Cd, 0.47 (0.01-1.4) ${\mu}g/l$ for Cr, 0.59 (0.2-2.3) ${\mu}g/l$ for Ni, 1.02 (0.1-4.2) ${\mu}g/l$ for Pb and 0.48 (0.01-3.9) ${\mu}g/l$ for Hg in the seawater, whereas 2.45 (0-5.47) mg/kgDW for Cd, 3.63 (0.10-12.91) mg/kgDW for Cr, 3.2 (0.01-15.73) mg/kgDW for Ni, 3.51 (0.01-6.47) mg/kgDW for Pb and 0.39 (0.004-0.74) mg/kgDW for Hg, respectively. Most metal concentration values were below the permissible range for the related regulations. Mean bioconcentration factors (BCF) for each metal were as follows: 38,964 (1,771-207, 171) for Cd, 9,583 (1,231-80, 162) for Cr, 191 (3-20, 980) for Ni, 1,416 (245-5, 207) for Pb and 180 (5-716) for Hg, respectively. The BCF values from this study corresponded to the transitional phase from the pristine to the contaminated waters. Notably, Cd showed the highest BCF, which suggest that the Pacific oyster could be utilized as a useful biomarker for Cd contamination in sea water. The multidimensional scaling analysis suggested that the metal contaminants are mainly originated from combustion of fossil fuel and accumulated to oyster through food web.
Artificial intelligence technology is developing in an environment where a lot of data is produced due to the development of computing technology, a cloud environment that can store data, and the spread of personal mobile phones. Among these artificial intelligence technologies, the deep neural network provides excellent performance in image recognition and image classification. There have been many studies on image detection for forest fires and fire prevention using such a deep neural network, but studies on detection of cigarette smoking were insufficient. Meanwhile, military units are establishing surveillance systems for various facilities through CCTV, and it is necessary to detect smoking near ammunition stores or non-smoking areas to prevent fires and explosions. In this paper, by reflecting experimentally optimized numerical values such as activation function and learning rate, we did the detection of smoking pictures and non-smoking pictures in two cases. As experimental data, data was constructed by crawling using pictures of smoking and non-smoking published on the Internet, and a machine learning library was used. As a result of the experiment, when the learning rate is 0.004 and the optimization algorithm Adam is used, it can be seen that the accuracy of 93% and F1-score of 94% are obtained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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