Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.35
no.2
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pp.161-169
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1999
This paper describes the swimming and escaping behavior of amber fish, Seriola aureovittata released in the first bag net of the setnet and observed with telemetry techniques. The setnet used in experiment is composed of a leader, a fish court with a flying net and two bag nets having ramp net. The behavior of the fish attached an ultrasonic depth pinger of 50 KHz is observed using a prototype LBL fish tracking system. The 3-D underwater position ofthe fish is calculated by hyperbolic method with three channels of receiver and the depth of pinger. The results obtained are as follows: 1. The fish released on the sea surface was escaped down to 15 m depth and rised up to near the sea surface during 5 minutes after release. The average swimming speed of the fish during this time was 0.87 m/sec. 2. The swimming speed of the fish is decreased slowly in relation to the time elapsed and the fish showed some escaping behavior forward to the fish court staying 1 to 7 m depth layer near the ramp net. The average speed of the fish during this time was 0.52 m/sec. 3. During 25 minutes after beginning of hauling net, the fish showed a faster swimming speed than before hauling and an escaping behavior repeatedly from the first ramp net to the second one in horizontal. In vertical, the fish moved up and down between the sea surface and 20 m depth. After this time, the fish showed the escaping behavior forward to fish court after come back to the first ramp net in spite of the hauling was continued. It is found that the fish was escaped from the first ramp net to the fish court while the hauling was carried out. The average speed of the fish after beginning of hauling was 0.72 m/sec which increased 38.5 % than right before the hauling and showed 0.44 to 0.82 m/see of speed till escaping the first bag net. The average swimming speed during observation was 0.67 m/sec (2.2 times of body length).
Proceedings of the Korean Society for Food Science of Animal Resources Conference
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2006.05a
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pp.146-150
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2006
도축 후 2일째 가열 감량은 시험구(골반골 현수)가 대조구(아킬레스건 현수)에 비하여 유의적으로 감량이 높았으나, 드립량에 있어서는 반대의 결과를 보였으며, 전체 감량은 두 처리구간 차이가 없었다. 연도의 지표인 전단력가는 대조구 $6.45kg/cm^2$로 시험구 $5.52kg/cm^2$에 비하여 유의적으로 높았으며, 골반골 현수를 통하여 도축 후 8일차의 대조구의 전단력 수준을 보여 숙성기간을 약 1주일 정도 단축이 가능하였다. 근절길이는 대조구 $1.93{\mu}m$, 시험구 $2.48{\mu}m$로 시험구가 유의적으로 길어 골반골 현수에 의한 단축 억제 효과로 볼 수 있다. 관능 평가 결과 도축후 2일차에는 대조구에 비하여 시험구가 다즙성, 연도, 향미, 기호성에서 유의적으로 높은 값을 보였으나, 도축 후 8일째에는 대조구와 시험구간에 차이를 보이지 않았다. 출하 연령과 현수방법에 따른 대퇴이두근의 물리적 특성을 비교한 결과로서 근절길이는 모든 월령에서 시험구가 대조구에 비하여 길었다. 전단력은 시험구가 대조구에 비하여 유의적으로 낮은 결과를 보였다. 골반골 현수에 의한 전단력가 감소 효과는 출하 월령이 많을수록 효과가 큰 것으로 나타났다. 드립 발생율은 대조구가 시험구에 비하여 유의적으로 높은 경향을 보였다. 가열 감량과 보수성은 처리구에 관계없이 유의적인 차이를 보이지 않았다. 관능 특성을 비교한 결과 30개월 미만의 경우에는 유의적인 차이를 보이지 않았으나, 30개월 이상에서는 처리구가 대조구에 비하여 다즙성 연도, 향미, 기호성 모두 우수한 것으로 나타났다. 특히 골반골 현수는 출하 월령이 증가됨에 따라 관능 특성의 개선율이 높은 것으로 나타났다. 수 있다.분별을 성공적으로 수행하였다.(p<0.05), 맛, 연도, 다즙성 및 전체적인 기호성은 유의한 차이가 없었다.자체를 악하다고 볼 수 없고 더구나 구원을 이 세상에서의 이탈로 볼 수 없다. 진정한 구원이란 원래 하나님이 보시기에 아름다웠던 그 세상으로의 회복을 포함한다. 이런 면에서 하나님 주권 신앙 하에서 구원이란 전 인격적인 구원, 전 우주적인 구원이 된다. 그렇기 때문에 성도는 세상의 삶과 학문, 예술, 정치, 경제, 사회를 포함한 모든 분야를 하나님의 뜻 가운데서 그 원래의 목적에 부합할 수 있도록 회복시키는 일에 적극 참여해야 한다.자체가 이를 주도하기는 사실 어려움이 있다. 그리고 대형유통점이 영업행위를 영업시간제한에서부터 출점제한에 이르기까지 규제하는 건은 심사숙고하여야 한다. 대형유통점이 국가경제 및 지역사회에 미치는 영향이 부정적인가 긍정적인가에 대해 국내외 학계와 업계에서 여전히 많은 논란이 있기 때문이다. 정부와 지자체에 의한 시장개입은 반드시 필요한 경우에 한해 합당한 방법에 의해 이루어져야 한다. 대형유통점에 대한 규제는 지역사회에 미치는 영향을 다면적으로 평가한 결과에 근거하여 이루어져야 할 것이다. 대부분의 지자체는 체계적인 평가시스템과 객관적인 통계 자료를 갖고 있지 못한 실정이다. 향후 가장 시급한 과제는 시장개방 이후 지난 10년간 대형유통점이 지역사회에 미친 영향에 관한 광범위한 통계자료를 수집하고 이를 체계적으로 분석하여 정책방향을 올바르게 설정하는 것이라 할 수 있다.i와 K. pneumoniae가 존재하며 확산 중임을 시사한다. 앞으로 CTX-M형 ESBL의 만연과 변종 CTX-M형 ESBL의 출연을 감시하기 위한 정기적인 연구와 조사가 필요한 것으로 생각한다., A2-1, B1-1, B2-1의 경우,
The detection methods are required to monitor and diagnose the abnormality on the insulation condition inside a gas-insulated switchgear (GIS). Due to a good sensitivity to the products decomposed by partial discharges (PDs) in $SF_6$ gas, the development of a SWNT gas sensor is actively in progress. However, a few numerical studies on the diffusion mechanism of the $SF_6$ decomposition products by PD have been reported. In this study, we modeled $SF_6$ decomposition process in a chamber by calculating temperature, pressure and concentration of the decomposition products by using a commercial CFD program in conjunction with experimental data. It was assumed that the mass production rate and the generation temperature of the decomposition products were $5.04{\times}10^{-10}$ [g/s] and over 773 K respectively. To calculate the concentration equation, the Schmidt number was specified to get the diffusion coefficient functioned by viscosity and density of $SF_6$ gas instead rather than setting it directly. The results showed that the drive potential is governed mainly by the gradient of the decomposition concentration. A lower concentration of the decomposition products was observed as the sensors were placed more away from the discharge region. Also, the concentration increased by increasing the discharge time. By installing multiple sensors the location of PD is expected to be identified by monitoring the response time of the sensors, and the information should be very useful for the diagnosis and maintenance of GIS.
Recidivism prediction has been a subject of constant research by experts since the early 1970s. But it has become more important as committed crimes by recidivist steadily increase. Especially, in the 1990s, after the US and Canada adopted the 'Recidivism Risk Assessment Report' as a decisive criterion during trial and parole screening, research on recidivism prediction became more active. And in the same period, empirical studies on 'Recidivism Factors' were started even at Korea. Even though most recidivism prediction studies have so far focused on factors of recidivism or the accuracy of recidivism prediction, it is important to minimize the prediction misclassification cost, because recidivism prediction has an asymmetric error cost structure. In general, the cost of misrecognizing people who do not cause recidivism to cause recidivism is lower than the cost of incorrectly classifying people who would cause recidivism. Because the former increases only the additional monitoring costs, while the latter increases the amount of social, and economic costs. Therefore, in this paper, we propose an XGBoost(eXtream Gradient Boosting; XGB) based recidivism prediction model considering asymmetric error cost. In the first step of the model, XGB, being recognized as high performance ensemble method in the field of data mining, was applied. And the results of XGB were compared with various prediction models such as LOGIT(logistic regression analysis), DT(decision trees), ANN(artificial neural networks), and SVM(support vector machines). In the next step, the threshold is optimized to minimize the total misclassification cost, which is the weighted average of FNE(False Negative Error) and FPE(False Positive Error). To verify the usefulness of the model, the model was applied to a real recidivism prediction dataset. As a result, it was confirmed that the XGB model not only showed better prediction accuracy than other prediction models but also reduced the cost of misclassification most effectively.
Aside from serving as a body that monitors and criticizes the government through reviews and comments on public issues, newspapers can also form and spread public opinion. Metadata contains certain picture records and, in the case of local newspapers, the former is an important means of obtaining locality. Furthermore, advertising in newspapers and the way of editing in newspapers can be viewed as a representation of the times. For the value of archiving in newspapers when a documentation strategy is established, the newspaper is considered as a top priority that should be collected. A newspaper archive that will handle preservation and management carries huge significance in many ways. Journalists use them to write articles while scholars can use a newspaper archive for academic purposes. Also, the NIE is a type of a practical usage of such an archive. In the digital age, the newspaper archive has an important position because it is located in the core of MAM, which integrates and manages the media asset. With this, there are prospects that an online archive will perform a new role in the production of newspapers and the management of publishing companies. Korea Integrated News Database System (KINDS), an integrated article database, began its service in 1991, whereas Naver operates an online newspaper archive called "News Library." Initially, KINDS received an enthusiastic response, but nowadays, the utilization ratio continues to decrease because of the omission of some major newspapers, such as Chosun Ilbo and JoongAng Ilbo, and the numerous user interface problems it poses. Despite these, however, the system still presents several advantages. For example, it is easy to access freely because there is a set budget for the public, and accessibility to local papers is simple. A national library consistently carries out the digitalization of time-honored newspapers. In addition, individual newspaper companies have also started the service, but it is not enough for such to be labeled an archive. In the United States (US), "Chronicling America"-led by the Library of Congress with funding from the National Endowment for the Humanities-is in the process of digitalizing historic newspapers. The universities of each state and historical association provide funds to their public library for the digitalization of local papers. In the United Kingdom, the British Library is constructing an online newspaper archive called "The British Newspaper Archive," but unlike the one in the US, this service charges a usage fee. The Joint Information Systems Committee has also invested in "The British Newspaper Archive," and its construction is still ongoing. ProQuest Archiver and Gale NewsVault are the representative platforms because of their efficiency and how they have established the standardization of newspapers. Now, it is time to change the way we understand things, and a drastic investment is required to improve the domestic and international online newspaper archive.
Candidemia is a major cause of nosocomial infections resulting in increased morbidity and mortality. It remains a serious risk in inpatients and increases medical treatment costs. From 2009 to 2018, Candida strains (3,533) isolated from blood culture tests at the S Hospital were analyzed according to the period, year, sex, age, ward, etc. During the entire period, 54,739 of 717,996 blood culture tests showed a positive rate (7.6%) and the Candida isolation rate was 3,533 (6.4%) out of 1,036 patients. Among the Candida isolates, C. albicans was most common (33.8%), followed by C. tropicalis (28.6%), C. glabrata (19.8%), C. parapsilosis (7.8%), and C. krusei (4.0%). In early (2009~2013)/late (2014~2018) isolation, C. tropicalis decreased by 3.8% and C. glabrata increased by 3.4%. After 50 years of age, the higher the separation frequency. C. parapsilosis (31.3%) in 1~10s, C. tropicalis (30.3%) and C. glabrata (27.6%) in 41~50s, and C. tropicalis (28.6%) in 80s are relatively frequent. has been separated C. krusei was isolated in a relatively high proportion from females (60.9%). Therefore, a systematic and continuous nosocomial infection control system should be established for appropriate treatment as per antifungal treatment guidelines. The system should continuously monitor the distribution of Candida species and provide rapid identification results.
When a person's face is recognized through a recording device such as a low-pixel surveillance camera, it is difficult to capture the face due to low image quality. In situations where it is difficult to recognize a person's face, problems such as not being able to identify a criminal suspect or a missing person may occur. Existing studies on face recognition used refined datasets, so the performance could not be measured in various environments. Therefore, to solve the problem of poor face recognition performance in low-quality images, this paper proposes a method to generate high-quality images by performing image quality improvement on low-quality facial images considering various environments, and then improve the performance of facial feature point detection. To confirm the practical applicability of the proposed architecture, an experiment was conducted by selecting a data set in which people appear relatively small in the entire image. In addition, by choosing a facial image dataset considering the mask-wearing situation, the possibility of expanding to real problems was explored. As a result of measuring the performance of the feature point detection model by improving the image quality of the face image, it was confirmed that the face detection after improvement was enhanced by an average of 3.47 times in the case of images without a mask and 9.92 times in the case of wearing a mask. It was confirmed that the RMSE for facial feature points decreased by an average of 8.49 times when wearing a mask and by an average of 2.02 times when not wearing a mask. Therefore, it was possible to verify the applicability of the proposed method by increasing the recognition rate for facial images captured in low quality through image quality improvement.
Over the past 20 years, Korea's overall import and export cargo volume has increased at an average annual rate of approximately 5.3%. About 99% of the cargo is still being transported by sea. Due to recent increases in maritime cargo volume, congestion in maritime logistics has become challenging due to factors such as the COVID-19 pandemic and conflicts. Continuous monitoring of ports has become crucial. Various ground observation systems and Automatic Identification System (AIS) data have been utilized for monitoring ports and conducting numerous preliminary studies for the efficient operation of container terminals and cargo volume prediction. However, small and developing countries' ports face difficulties in monitoring due to environmental issues and aging infrastructure compared to large ports. Recently, with the increasing utility of artificial satellites, preliminary studies have been conducted using satellite imagery for continuous maritime cargo data collection and establishing ocean monitoring systems in vast and hard-to-reach areas. This study aims to visually detect ships docked at berths in the Busan New Port using high-resolution satellite imagery and quantitatively evaluate berth utilization rates. By utilizing high-resolution satellite imagery from Compact Advanced Satellite 500-1 (CAS500-1), Korea Multi-Purpose satellite-3 (KOMPSAT-3), PlanetScope, and Sentinel-2A, ships docked within the port berths were visually detected. The berth utilization rate was calculated using the total number of ships that could be docked at the berths. The results showed variations in berth utilization rates on June 2, 2022, with values of 0.67, 0.7, and 0.59, indicating fluctuations based on the time of satellite image capture. On June 3, 2022, the value remained at 0.7, signifying a consistent berth utilization rate despite changes in ship types. A higher berth utilization rate indicates active operations at the berth. This information can assist in basic planning for new ship operation schedules, as congested berths can lead to longer waiting times for ships in anchorages, potentially resulting in increased freight rates. The duration of operations at berths can vary from several hours to several days. The results of calculating changes in ships at berths based on differences in satellite image capture times, even with a time difference of 4 minutes and 49 seconds, demonstrated variations in ship presence. With short observation intervals and the utilization of high-resolution satellite imagery, continuous monitoring within ports can be achieved. Additionally, utilizing satellite imagery to monitor changes in ships at berths in minute increments could prove useful for small and developing country ports where harbor management is not well-established, offering valuable insights and solutions.
The five-story and seven-story stone pagodas at Cheongnyangsaji temple site in Gongju are located under the Sambulbong peak of Gyeryongsan mountain, and are known to have been built of the middle in Goryeo dynasty. As the two pagodas in which two types of Baekje stone pagoda coexist in one era, their historical and academic value are recognized. The seven-story pagoda was overturned by robbery in 1944, and as a result, the five-story pagoda was tilted. Although the two pagodas were restored in 1961, structural instability was continuously raised. In this study, measurement data accumulated from May 2021 to March 2022, and seasonal characteristics were reviewed, and the micro behavior of pagodas were analyzed according to temperature and precipitation during the same period. As a result, the micro thermoelastic behavior was repeated according to the daily temperature change in all sensors, and both the slope and the displacement showed microscale behavior. In the inclinometer, moisture containing the surface and inside of the stones repeated expansion and contraction due to temperature change, showing the micro movements. In particular, the upper part of the five-story pagoda moved up to 3.89° to the northwest, and the seven-story pagoda tilted up to 0.078° to the northeast. The maximum displacements were recorded as 0.127 and 0.149 mm in the five-story and the seven-story pagoda, respectively. These values tended to return to the original position at the end of the measurement, but did not recover completely, indicating a state requiring precise monitoring. The result obtained through the study can be used as basic data for the stable conservation of the two stone pagodas. Based on the behavioral characteristics considering various environmental factors should be analyzed, and the preventive conservation through the maintenance of measurement system built this time should be continued.
Hyosug Choi;Mi Young Kim;Shinyoung Lee;Eunmi Kim;Yeo Jin Kim
Pediatric Infection and Vaccine
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v.31
no.1
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pp.102-112
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2024
Purpose: To identify the epidemiological characteristics and risk factors of coronavirus disease 19 (COVID-19) outbreaks depending on the type of educational facility by analyzing the COVID-19 cluster associated with educational facilities. Methods: This study is based on epidemiological investigation of COVID-19 cluster in Gangwon-do, Korea from December 10, 2020 to September 23, 2021 reported to the Korea Disease Control and Prevention Agency's Integrated Disease and Health Management System. Four hundred seven patients in 19 facilities, classified as cluster related to educational facilities, were the study population. The result of preliminary epidemiology survey report, in-depth epidemiological survey by phone and the result of risk assessment derived from the field epidemiology investigation were retrospectively analyzed to evaluate infectivity and the characteristics of the risk factors. Results: There were total of 407 confirmed patients related to 19 educational facilities, with 204 students under the age of 19 (50.1%). One hundred fifty-five preceding spreaders were from families (38.1%) and 125 were the teachers (30.7%). The place exposed to confirmed patients was the highest with 139 people (34.2%) at home. Conclusions: It was confirmed that the cause of the occurrence of clusters related to educational facilities was higher due to family transmission than the risk of facilities in schools. Nevertheless, continuous efforts should be made to control infection in educational facilities, and that teachers' implementation of principles for prevention of COVID-19 personal hygiene in their daily lives should be strengthened.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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