• Science of Emotion and Sensibility
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• v.18 no.3
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• pp.3-16
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• 2015

Will orange scent enhance video reality if it is presented with a video which vividly illustrates orange juice? Or, will romantic scent improve video reality if it is presented along with a date scene? Whereas the former is related to reality improvement when concrete objects or places are present in a video, the latter is related to a case when they are absent. This paper reviews previous research which tested diverse videos and scents in order to answer the above two different questions, and discusses implications, limitations, and future research directions. In particular, this paper focuses on measurement methods and results regarding acceptability of olfactory information, perception of scent similarity, olfactory vividness and video reality, matching between scent vs. color (or color temperature), and description of various scents using emotional adjectives. We expect this paper to help researchers or engineers who are interested in using scents for video reality.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.19 no.1
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• pp.133-140
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• 2018

Accurate sentiment classification is an important research topic in sentiment analysis. This study suggests an efficient classification method of Korean sentiment using word2vec and ensemble methods which have been recently studied variously. For the 200,000 Korean movie review texts, we generate a POS-based BOW feature and a feature using word2vec, and integrated features of two feature representation. We used a single classifier of Logistic Regression, Decision Tree, Naive Bayes, and Support Vector Machine and an ensemble classifier of Adaptive Boost, Bagging, Gradient Boosting, and Random Forest for sentiment classification. As a result of this study, the integrated feature representation composed of BOW feature including adjective and adverb and word2vec feature showed the highest sentiment classification accuracy. Empirical results show that SVM, a single classifier, has the highest performance but ensemble classifiers show similar or slightly lower performance than the single classifier.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2009.11a
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• pp.131-134
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• 2009

공간디자인의 확장을 통한 영상디자인에 감각적이고 생명력을 부여하여 시각적이고 기술적 요소를 가미한 유기적 아름다움과 감성의 경계와 확장에 대한 영상으로 접근하고 서로 다른 환경에서의 구조적이며, 공간적, 그리고 시간적인 개념들이 쌓이면서 다양한 오브제들에 환경에 맞는 의미들을 부여하고, 실험적 영상을 스크린뿐만 아니라 다양한 매체들을 통해서 효과적인 정보전달체계와 메시지를 전달하여 새로운 감각을 확장한다. 도시경관이나 공원, 건축물등 다양한 공공환경을 개선하기 위한 효과적인 영상연출과 가상공간에서의 현실적 느낌들을 부여하고 니즈들의 상호관계를 극복하여 전시기법과 패턴 여러 복합적인 요소들을 활용하여 영상디자인에 있어서의 효과적인 방법들을 여러사례 분석과 실험들을 통하여 연구한다.

• Smart Media Journal
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• v.9 no.4
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• pp.144-151
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• 2020

In a mobile environment, communication takes place via SMS text messages. Vocabularies used in SMS texts can be expected to use vocabularies of different classes from those used in general Korean literary style sentence. For example, in the case of a typical literary style, the sentence is correctly initiated or terminated and the sentence is well constructed, while SMS text corpus often replaces the component with an omission and a brief representation. To analyze these vocabulary usage characteristics, the existing colloquial style corpus and the literary style corpus are used. The experiment compares and analyzes the vocabulary use characteristics of the colloquial corpus SMS text corpus and the Naver Sentiment Movie Corpus, and the written Korean written corpus. For the comparison and analysis of vocabulary for each corpus, the part of speech tag adjective (VA) was used as a standard, and a distinctive collexeme analysis method was used to measure collostructural strength. As a result, it was confirmed that adjectives related to emotional expression such as'good-','sorry-', and'joy-' were preferred in the SMS text corpus, while adjectives related to evaluation expressions were preferred in the Naver Sentiment Movie Corpus. The word embedding was used to automatically construct a sentiment lexicon based on the extracted adjectives with high collostructural strength, and a total of 343,603 sentiment representations were automatically built.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.6 no.3
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• pp.266-278
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• 2002

The purpose of this study is to help cultivating Children's sensibility through the development of typing program which shows vocabulary of sensibility. The characteristic of this typing education program is designed to finish the game when the children get the certain point by typing the words on the screen(from the top to the bottom) within the limit of time. For examples, adjectives in the Korean dictionary, the words of modern & traditional children's songs, imitative words and echoic words through this game, the children are fully aware of the meaningful words without realizing it. Through this game, the children are fully a ware of the meaningful words without recognizing it. After application of this typing education program children were fully aware of meaningful words more than meaningless words. After examining the survey of children we could discover that this typing program help cultivating children's sensibility.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.23 no.4
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• pp.317-324
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• 2013

Twitter sentiment analysis is to classify a tweet (message) into positive and negative sentiment class. This study deals with SentiWordNet(SWN)-based twitter sentiment analysis. SWN is a sentiment dictionary in which each sense of an English word has a positive and negative sentimental strength. There has been a variety of SWN-based sentiment feature extraction methods which typically first determine the sentiment orientation (SO) of a term in a document and then decide SO of the document from such terms' SO values. For example, for SO of a term, some calculated the maximum or average of sentiment scores of its senses, and others computed the average of the difference of positive and negative sentiment scores. For SO of a document, many researchers employ the maximum or average of terms' SO values. In addition, the above procedure may be applied to the whole set (adjective, adverb, noun, and verb) of parts-of-speech or its subset. This work provides a comparative study on SWN-based sentiment feature extraction schemes with performance evaluation on a well-known twitter dataset.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2001.05a
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• pp.320-325
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• 2001

본 연구는, 60세 이상의 고령자층과 20대의 청년층 피험자, 두 그룹을 대상으로 평가그리드법에 의한 면접조사을 실시하여, 고령자층과 청년층이 어떻게 계단 시환경을 평가하고 있는가, 즉, 고령자와 청년의 피험자 속성에 의한 평가구조의 차에 대해 고찰하였다. 면접조사 결과, 계단의 시환경평가구조모델이 작성되었으며 이 평가구조모델로부터 인상평가실험에 사용할 평가척도로써 20개의 형용사가 추출되었다. 또한, 고령자층과 청년층의 피험자는 <개방적인 면><심리적안심감의 면><기능적인 면><신체적인 면><디자인적인 면>의 크게 5가지 관점에서 계단 시환경을 평가하고 있는 것이 밝혀졌다. 그러나, 젊은층의 경우는, 전체에 걸쳐 항목의 수가 많고, 추상적인 항목에서부터 물리저긴 항목에 이르기까지 상세하게 대답하는 경향이 보였다. 고령자는 항목의 수가 전체적으로 적으며 특히 디자인측면에 관한 항목의 수가 젊은층에 비해 현저하게 적게 나타났다. 고령자의 경우는 신체적측면에 관한 항목이 상세하게 대답되어져, 계단의 시환경평가에 있어서 젊은층과 달리 신체적인 것을 강하게 인식하고 있음을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1998.11a
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• pp.74-79
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• 1998

본 연구에서는 한국인'의 정서 연구에 적합한 시각자극의 표준화를 위해서 한국정서사진체계(Korean Affects Picture System: KAPS)의 제작을 수행하면서 얻어진 결과를 간략히 보고하고자 한다. 총 210개의 시각자극 사진을 선정하여 슬라이드로 제작하고, 충남대학교 남녀 대학생 442명 (20-25세)을 대상으로 의미변별척도와 기본정서 평정척도를 사용하여 주관적 정서반응을 측정하였다 의미변별척도 평정치의 요인분석 결과 18개의 양극성 형용사는 3개의, 정서차원, 즉 즐거움, 각성도, 지배성 차원으로 구분되었다. 이는 국제정서사진체계 (IAPS)의 시각자극을 사용하여 미국인을 대상으로 수행한 연구 결과 및 한국인을 대상으로 수행한 연구 결과와 잘 일치하고 있다. KAPS에 포함되는 시각자각 수는 연구가 계속됨에 파라 지속적으로 확대되며, 실험방법 및 각자의 사진에 대한 세 차원(즐거움, 각성도, 통제력) 및 비연속 기본 정서(기쁨. 공포, 슬픔, 혐오, 놀람, 분노)에 관한 주관적 평정치를 포함하는 manual을 제작하여 정서연구자들에게 제공한다. 다른 연구자들에 의해서 얻어진 평정치 자료들도 계속해서 추가 보완될 것이다. 이를 통해서, 안으로 우리 나라에서의 정서 연구방법의 표준화 및 인구성과의 공유화를 위한 토대를 만들 수 있을 것으로 기대한다.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.11 no.1
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• pp.91-104
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• 2008

This study searches for an abstract aesthetic dimension that has an important response to preference by finding products excluded in past studies on aesthetics. Furthermore, the adjective image languages are examined, grouped and examined in order to also take into account the dimensions that are regarded as important for the selected product. Based on this, the preference trends will be inferred and the level of aesthetic dimensions that are import in the product will be found and presented based on its preference to create an accurate objective point. Based on the values of the levels of the aesthetic preference types and aesthetic elements found by this and presenting the preferred types in the design process, the objective of this study is to create designs with small chance of failure. In addition, it attempts to present a new direction for research of aesthetic dimensions.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1997.11a
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• pp.16-21
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• 1997

인간은 접촉을 통해 여러 가지 정보를 받아들이고 있으며 피부와 물체표면과의 접촉에 의한 느낌은 인간의 감성을 유발하는 중요한 요소이다. 이와 같은 질감에 대한 느낌을 측정하여 객관적인 값으로 표현된다면 의류, 종이, 자동차등 대부분의 산업분야에서 제풀을 디자인하는데 응용이 가능할 것이다. 인간이 촉감을 느낄 때의 Mechanism과 촉감에 가장 큰 관계를 가지는 마찰력에 대해 조사하여, 이를 응용한 표면 특성 측정장치를 설계 제작하였다. 또한 인간이 제품의 표면질감을 느낄 때의 주관적인 표현을 직물을 대상으로 하여 설문조사를 통해 대표형용사로 표현하도록 하였다. 이러한 주관적인 질감 표현과 같은 직물을 표면 특성 측정장치를 이용하여 얻어낸 측정값과 상관관계를 조사하여 질감의 객관적인 표현을 연구하는데 이용하였다.