• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2004.11a
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• pp.28-28
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• 2004

• Journal of Digital Contents Society
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• v.19 no.1
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• pp.133-140
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• 2018

Accurate sentiment classification is an important research topic in sentiment analysis. This study suggests an efficient classification method of Korean sentiment using word2vec and ensemble methods which have been recently studied variously. For the 200,000 Korean movie review texts, we generate a POS-based BOW feature and a feature using word2vec, and integrated features of two feature representation. We used a single classifier of Logistic Regression, Decision Tree, Naive Bayes, and Support Vector Machine and an ensemble classifier of Adaptive Boost, Bagging, Gradient Boosting, and Random Forest for sentiment classification. As a result of this study, the integrated feature representation composed of BOW feature including adjective and adverb and word2vec feature showed the highest sentiment classification accuracy. Empirical results show that SVM, a single classifier, has the highest performance but ensemble classifiers show similar or slightly lower performance than the single classifier.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1997.11a
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• pp.80-84
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• 1997

본 연구는 뇌파의 주파수 변화특성이 다양한 시각자극에 의해서 유발된 감성을 평가할 수 있는가를 알아보고자 하였다. 특히 쾌감성과 불쾌감성의 차이, 쾌감성내의 차이를 뇌파를 이용하여 객관적으로 변별할 수 있는 가를 알아보았다. 사용된 시각자극은 8개의 긍정자극과 7개의 부정자극이었다. 각각의 자극은 30초씩 무선적으로 제시되었고, 각자극의 제시사이마다 120초씩의 휴식기를 두었다. 매 자극제시 후 피험자는 제시된 자극에 대해 긍정.부정의 정도를 주관적으로 평가하였다. 실럼참가자는 20명의 대학생이었으며, 뇌파는 뇌의 21부위에서 기록되었다. 기록된 뇌파에 대해 FFT(Fast Fourier Transformation)분석을 실시한 후, normalized sensitivity를 구현하였다. 자극 중 최대긍정(the most positive stimulus), 최대부정(the most negative stimulus), 최소긍정(the least positive stimulus), 최소부정(the least negative stimulus)이라고 주관적으로 평가한 자극을 보고 있을때의 뇌파를 측정하여 비교.분석하였다. 그 결과 뇌파의 주파수 변화는 극단의 긍정감성과 부정감성의 차이를 변별할수 있고, 긍정감성내의 차이와 부전감성내의 차이를 변별할 수 있었다. 또한 부정감성을 느낄때보다는 긍정감성을 느낄수록 alpha파의 출현량은 증가하고, delta파와 beta파의 출현량은 감소하고 있음을 보여주었다. 결론적으로, 뇌파의 주파수 변화는 다양한 시각자극에 의해 유발된 감성을 측정할 수 있음을 암시한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.507-511
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• 2020

오픈 도메인 대화에서 텍스트에 나타난 태도나 성향과 같은 화자의 주관적인 감정정보를 분석하는 것은 사용자들에게서 풍부한 응답을 이끌어 내고 동시에 제공하는 목적으로 사용될 수 있다. 하지만 한국어 감성분석에서 기존의 대부분의 연구들은 긍정과 부정 두개의 클래스 분류만을 다루고 있고 이는 현실 화자의 감정 정보를 정확하게 분석하기에는 어려움이 있다. 또한 최근에 오픈한 다중클래스로된 한국어 대화 감성분석 데이터셋은 중립 클래스가 전체 데이터셋의 절반을 차지하고 일부 클래스는 사용하기에 매우 적은, 다시 말해 클래스 간의 데이터 불균형 문제가 있어 다루기 굉장히 까다롭다. 이 논문에서 우리는 일곱개의 클래스가 존재하는 한국어 대화에서 세션들을 효율적으로 분류하는 기법들에 대해 논의한다. 우리는 극심한 클래스 불균형에도 불구하고 76.56 micro F1을 기록하였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.5
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• pp.351-359
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• 2018

The purpose of this study was to investigate the levels of emotional intelligence, and convergent nurses' work environment and to identify the effects of emotional intelligence and convergent nurses' work environment on nursing performance among clinical nurses as career-beginners. The study subject was a total of 95 clinical nurses as career-beginners that were recruited from three hospitals. Descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficient and stepwise multiple regression with SPSS 21.0 program were used to analyze the data. The study results had shown significant correlations of emotional intelligence, and convergent nurses' work environment and regulator of emotional and leadership had explanation power 28.0% of nursing performance. We should consider the methods to enhance regulator of personal emotional and improve leadership of administrators for nursing performance. Therefore, the results can be used as basic data to develop nursing performance improvement program and the strategies for clinical nurses as career-beginners.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1999.11a
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• pp.383-387
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• 1999

인간의 감성을 고려하는 제품의 생산에서 촉감은 인간이 제품을 만질 때 직접적으로 느낄 수 있는 중요한 감각이다. 이러한 촉감의 연구를 위해 직물을 대상으로 직물 표면의 거칠기를 측정하고 해석하였다. 측정된 표면 거칠기를 Fast Fourier Transform 변환하여 직물구조를 분석하는 기준으로 하였다. 각 peak 값들을 분석하여 나온 값이 직물 구조를 수식화하여 사용할 수 있는 좋은 방법이 됨을 알았다. 또한, 실의 잔털량을 측정하여, 잔털량과 인간의 주관적인 감각을 대표하는 값과의 상관관계를 조사하였다. 잔털량이 인간의 주관적인 감각을 객관적으로 표현할 수 있는 한 요소로 사용될 수 있다는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2000.11a
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• pp.160-163
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• 2000

진공청소기의 인체적합도를 위주로 한 제품평가 방법을 개발하였다. 기존 감성공학에서 자주 사용해온 의미미분법을 근간으로 하고 다속성의사결정론 등을 가미한 평가방법이다. 30 개의 청소기를 대상으로 한 예비 평가실험을 통해 평가항목에 대한 요인분석을 실시한 후 평가항목을 설정하였으며, 평가항목과 상관관계가 높은 제품 속성들을 평가를 위한 설계요소로 설정하였다. 본 실험에서는 예비실험을 통해 개발된 평가방법을 이용해 30 명의 피실험자가 진공청소기를 대상으로 한 평가실험을 수행해 평가방법을 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1998.04a
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• pp.95-100
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• 1998

포유류 특히 인간에게서 발견되는 기는 포유류가 동적인 환경에 적응해가는 과정에서 우연적으로 생성시킨 심리적 개념으로 보인다. 본 논문에서는 엔지니어링 관점에서 기 개념을 구현하는 한가지 모델을 제안하였다. 우선 심리적현상의 기초단위로써 심리적 포텐셜을 정의하고 이 포텐셜을 결합하여 기개념을 발현시키는 방안을 모색하였다. 다음으로 제안된 모델이 갖는 동역학적 특성을 분석하였으며 제안된 모델이 특히 동적인 환경에서 개선된 적응성을 가질 수 있음을 보였다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.27 no.1
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• pp.49-62
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• 2022

Online customer review data can be easily collected on the Internet and also they describe sentimental evaluation of a product in different aspects. Previous sentiment analysis studies evaluate the degree of sentiment with review data, which may have multiple sentences describing different product aspects. Since different aspects of a product can be described in a sentence, the proposed method suggested analyzing a sentence to build a pair of a product aspect terms and sentimental terms. Bidirectional LSTM and CRF algorithms were used in this paper. A pair of aspect terms and sentimental terms are evaluated by pre-defined evaluation rules. The paper suggested using the result of evaulation as inputs of QFD, so that the quantified customer voices effect on the requirements of a new product. Online reviews for a hair dryer were used as an example showing that the proposed approach can derive reasonable sentiment analysis results.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.10 no.1
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• pp.99-111
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• 2007

In order to identify tactile sensibility factors of traditional silk fabrics and to provide prediction models for the sensibility factors by mechanical properties, seventeen different traditional silk fabrics were evaluated in terms of both tactile sensation and sensibility by using a modified magnitude estimation line scale Gongdan and Newttong with lower values for surface roughness(SMD), bending rigidity(B), and compression resilience(RC) were rated as softer, smoother, fluffier, and more pliable in tactile sensation than any other traditional silk fabrics whereas Nobangju haying higher B, SMD, and tensile resilience(RT) was touched as crisper, more rustling, and springier. Three different tactile sensibility factors including 'Feminine', 'Natural', and 'Casual' were obtained significantly by grouping fifteen different tactile sensibility descriptors. In the prediction models sensibility 'Feminine' was explained positively by SMD, which was supported by the fact that both Gongdan and Newtton were perceived as more feminine. Sensibility 'Natural' that was felt stronger as for Myoungju and Sa was predicted negatively by both fabric thickness(T) and RT. Finally, RC, elongation at maximum load (EM), and T predicted sensibility 'Casual' negatively, which results in its higher factor scores for Myoungju and Shantung, respectively.