Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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1998.11a
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pp.74-79
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1998
본 연구에서는 한국인'의 정서 연구에 적합한 시각자극의 표준화를 위해서 한국정서사진체계(Korean Affects Picture System: KAPS)의 제작을 수행하면서 얻어진 결과를 간략히 보고하고자 한다. 총 210개의 시각자극 사진을 선정하여 슬라이드로 제작하고, 충남대학교 남녀 대학생 442명 (20-25세)을 대상으로 의미변별척도와 기본정서 평정척도를 사용하여 주관적 정서반응을 측정하였다 의미변별척도 평정치의 요인분석 결과 18개의 양극성 형용사는 3개의, 정서차원, 즉 즐거움, 각성도, 지배성 차원으로 구분되었다. 이는 국제정서사진체계 (IAPS)의 시각자극을 사용하여 미국인을 대상으로 수행한 연구 결과 및 한국인을 대상으로 수행한 연구 결과와 잘 일치하고 있다. KAPS에 포함되는 시각자각 수는 연구가 계속됨에 파라 지속적으로 확대되며, 실험방법 및 각자의 사진에 대한 세 차원(즐거움, 각성도, 통제력) 및 비연속 기본 정서(기쁨. 공포, 슬픔, 혐오, 놀람, 분노)에 관한 주관적 평정치를 포함하는 manual을 제작하여 정서연구자들에게 제공한다. 다른 연구자들에 의해서 얻어진 평정치 자료들도 계속해서 추가 보완될 것이다. 이를 통해서, 안으로 우리 나라에서의 정서 연구방법의 표준화 및 인구성과의 공유화를 위한 토대를 만들 수 있을 것으로 기대한다.
This study searches for an abstract aesthetic dimension that has an important response to preference by finding products excluded in past studies on aesthetics. Furthermore, the adjective image languages are examined, grouped and examined in order to also take into account the dimensions that are regarded as important for the selected product. Based on this, the preference trends will be inferred and the level of aesthetic dimensions that are import in the product will be found and presented based on its preference to create an accurate objective point. Based on the values of the levels of the aesthetic preference types and aesthetic elements found by this and presenting the preferred types in the design process, the objective of this study is to create designs with small chance of failure. In addition, it attempts to present a new direction for research of aesthetic dimensions.
The purpose of this study is to provide the fundamental data needed in analyzing customer needs and understanding products in developing designs, to help designers to have better understanding of digital camera products, and to support the setting of concepts in developing designs, by understanding the specific properties of products that have specific purposes. In this study, homogeneity analysis was performed to the collected products launched from 2000 until now and representative products were selected to extract the questions on the adjectives and preferences felt form such products. Based on the questions, basic questionnaire survey and subject image analysis was performed in relation to the elements of images preferred by customers through the regression analysis of dependent variables and preferences and the regression analysis of purchasing power. When we design for digital camera, we must consider about the elements of digital cameras and the terms convenient, sensitive, functional, and grace. In terms of whole trend of shape, the shape highlighting grips and the digital cameras having grips, large LCD, dark colors, and manual buttons were preferred.
Variable contents are extracted and used to improve the correctness of the retrieval in the content-based in age retrieval. This way use the physical feature for the retrieval. In this way of retrieval, the user has to know the basic physical features and spatial relationship of target images that he wants to retrieve. There are some restriction to reflect the user's intend. We need the retrieval system that reflect the user's intend. In this paper, we propose an emotion-based retrieval system. It is different from past emotion based image retrieval in point of view that it uses relevance feedback to estimate the users intend and it is easily combined with past content-based image retrieval system. The features and similarity measures are adopted from MPEG-7 color descriptors which are proper retrieval of large multimedia databases. We use wallpaper images for the experiment. The result shows that the system get successful result.
This study modeled 4-lane highway in three-dimensional virtual reality in order to overcome difficulties of field experiment. and the research subject was placed in a driving simulator. We survey the driver's cognitive characteristics to the alignment changes in the three-dimensional virtual reality highway. Especially, maximizing the identity of driving movements and virtual scenery on the basis of the data obtained by dynamic analysis module. we minimized simulator sickness for the graphic module of driving simulator. And we carried out cognitive evaluation on the basis of adjective words extracted by dictionary and the opinion of specialist. In this study LISREL model was used to detect the causal relation between geometry and safety in cognitive side, and found that geometric change affects the safety of drivers by static and dynamic road safety model in three-dimensional combined alignments. As the result, for constructing safety road. we consider drivers' cognitive characteristics as human factors in road design, and we think that they are very important factors to improve road safety.
Colors convey emotions and feelings. This study investigated human's emotional responses on both single colors and changes of colors in clothing. From experiment 1, we found that the important possibility that color emotion also can apply on photonic clothing and it can play a significant role in expressing emotions. We also found there are differences in emotional dimensions between web colors and photonic colors.
Customer reviews which include subjective opinions for the product or service in online store have been generated rapidly and their influence on customers has become immense due to the widespread usage of SNS. In addition, a number of studies have focused on opinion mining to analyze the positive and negative opinions and get a better solution for customer support and sales. It is very important to select the key terms which reflected the customers' sentiment on the reviews for opinion mining. We proposed a document-level terms-based sentiment classification model by select in the optimal terms with part of speech tag. SVMs (Support vector machines) are utilized to build a predictor for opinion mining and we used the combination of POS tag and four terms extraction methods for the feature selection of SVM. To validate the proposed opinion mining model, we applied it to the customer reviews on Amazon. We eliminated the unmeaning terms known as the stopwords and extracted the useful terms by using part of speech tagging approach after crawling 80,000 reviews. The extracted terms gained from document frequency, TF-IDF, information gain, chi-squared statistic were ranked and 20 ranked terms were used to the feature of SVM model. Our experimental results show that the performance of SVM model with four POS tags is superior to the benchmarked model, which are built by extracting only adjective terms. In addition, the SVM model based on Chi-squared statistic for opinion mining shows the most superior performance among SVM models with 4 different kinds of terms extraction method. Our proposed opinion mining model is expected to improve customer service and gain competitive advantage in online store.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.3
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pp.359-364
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2011
The study uses department of the sensitivity and fuzzy reasoning, one of artificial intelligence algorithms, so that develop LED lighting system based on fuzzy reasoning for systematical control of the LED color temperature. In the area of sensitivity engineering, by considering the relation between color and emotion expressed as an adjective word, the corresponding sensitivity word can be determined, By taking into consideration the relation between the brain wave measured from the human brain and the color temperature, the preferred lesson subject can be determined. From the decision of the sensitivity word and the lesson subject, we adjust the color temperature of RGB (Red, Green, Blue) LED. In addition, by using the information of the latitude and the longitude from GPS(Global Positioning System), we can calculate the on-line moving altitude of sun. By using the sensor information of both temperature and humidity, we can calculate the discomfort index. By considering the altitude of sun as well as the value of the discomfort index, the illumination of W(white) LED and the color temperature of RGB LED can be determined. The (LED) sensitivity lighting control system is bulit up by considering the sensitivity word, the lesson subject, the altitude of sun, and the discomfort index The developed sensitivity lighting control system leads to more suitable atmosphere and also the enhancement of the efficiency of lesson subjects as well as business affairs.
Jeon, Myoung-Hoon;Lee, Ju-Hwan;Yang, Jung-Min;Heo, U-Beom;Lim, Tae-Hoon;Ahn, Jung-Hee;Kim, Jin
한국HCI학회:학술대회논문집
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2008.02b
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pp.451-455
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2008
Emotional design gets more and more important. However, the systematical approaches to integration of user experience elements in product design have been rarely tried. This study consists of three parts. We extracted affective words fitting to design direction based on trend analysis. Then, user experience elements were matched with affective words. Finally, a prototype system was made to guide designing affective factors in electronic products. In the present study, user experience elements were defined as color, material & finishing, and sound. Through various documents analysis and trend analysis, trend analysis experts and user experience designers extracted 31 affective keywords which could fully reflect current trend. After paired-comparison of selected keywords, 2 sensibility dimensions were obtained by multidimensional scaling. Trend affective keywords could be explained by 2 dimensions of human-centered' vs. 'techno-centered' and 'warm vs. cool'. Next, user experience elements stimuli were matched with each keyword by user direct positioning on the 2 dimensions affective map. Based on the result of the experiment, the prototype system was developed for the product designers. The results of the current study could guide designers to design emotionally satisfactory products.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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1999.11a
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pp.362-367
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1999
본 연구에서는 정신분열증 환자들이 정서상태를 개념화하고 얼굴표정을 통하여 타인의 정서 상태를 판단하는 과정을 정상인과 비교하였다. 연구1에서는 만 19세-46세의 정신분열병 환자 19명에게 정서 관련 형용사 15개로 구성된 105개의 형용사 쌍에 대하여 유사성을 평정하도록 하여 MDS로 분석한 결과, 쾌/불쾌와 각성의 두 차원이 일관되게 보고되고 있는 정상집단과는 달리 정신분열병 집단의 자료에서는 쾌/불쾌 차원만이 뚜렷하게 나타나고 각성 차원은 얻어지지 않았다. 연구 2에서는 다양한 정서를 표현한 얼굴 사진 28개를 정신분열병 환자 30명과 대학생 31명에게 제시하고 각 사진의 인물이 경험하고 있는 내적 상태를 쾌/불쾌와 각성의 두 차원에 대하여 각각 7점 척도로 평정하도록 한 결과 정신분열병 집단은 대학생 집단에 비하여 쾌/불쾌 차원에서는 보다 긍정적으로 평정하는 경향이, 각성 차원에서는 상대적으로 낮게 평가하는 경향을 나타냈다. 특히 부정적이고 각성 수준이 높은 내적 상태를 표현하는 사진 자극에 대하여 정신분열병 환자 집단이 각성수준을 과소평가하는 경향이 두드러지게 나타났다. 이와 같은 결과를 종합하여 볼 때, 정신분열병 환자들은 정서상태의 개념화 과정에서 각성 차원에 대하여 상대적으로 낮은 민감도를 보이고 있으며, 특히 부정적인 정서상태를 표현하는 얼굴들에 대란 판단에서는 각성 차원을 과소평가하여 높은 각성수준을 나타내는 표정과 낮은 각성수준을 변별하는데 어려움을 보이는 것으로 해석될 수 있다. 본 연구의 결과는 정신분열병 환자들은 자율신경계의 높은 각성 수준으로 인하여 각성 수준을 더 높일 가능성이 있는 자극을 회피하는 경향이 있다는 Mednick의 가설과 일관되는 결과로 이들의 각성 수준에 대한 낮은 민감도는 방어적인 회피성향의 지속에 따른 둔감화의 결과로 해석될 수 있다. 효과는 GSR를 비롯한 자율신경계지표에서 잘 반영되었다.^2$=.792가 되었다. 설명되는 누적분산값은 67.18%였다.주관적 평가의 결과와 객관적 평가 결과를 이용해 마직물의 태를 평가하는 산출식을 제시하였다. 태 평가치의 경우 16가지 특성치를 모두 넣는 방법과 stepwise 방법, 또 Kawabatark 사용한 순차적 군 회귀법의 세가지 방법의 회귀식 중 16가지 특성치를 모두 넣는 방법의 결정계수가 가장 높았다.tosterone농도는 107.7$\pm$12.0 pmol/l이었고, 남성의 타액내 농도는 274.2$\pm$22.1 pmol/l이었다. 이상의 결과로 보아 본 연구에서 정립된 EIA 방법은 RIA를 대신하여 소규모의 실험실에서도 활용할 수 있을 것으로 사려된다.또한 상실기 이후 배아에서 합성되며, 발생시기에 따라 그 영향이 다르고 팽창과 부화에 관여하는 것으로 사료된다. 더욱이, 조선의 ${\ulcorner}$구성교육${\lrcorner}$이 조선총독부의 관리하에서 실행되었다는 것을, 당시의 사범학교를 중심으로 한 교육조직을 기술한 문헌에 의해 규명시켰다.nd of letter design which represents -natural objects and was popular at the time of Yukjo Dynasty, and there are some documents of that period left both in Japan and Korea. "Hyojedo" in Korea is supposed to have been influenced by the letter design. Asite- is also considered to have been "Japanese Lett
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[게시일 2004년 10월 1일]
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