• Title/Summary/Keyword: 감성코드

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Emotion Image Retrieval through Query Emotion Descriptor and Relevance Feedback (질의 감성 표시자와 유사도 피드백을 이용한 감성 영상 검색)

  • Yoo Hun-Woo
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.32 no.3
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    • pp.141-152
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    • 2005
  • A new emotion-based image retrieval method is proposed in this paper. Query emotion descriptors called query color code and query gray code are designed based on the human evaluation on 13 emotions('like', 'beautiful', 'natural', 'dynamic', 'warm', 'gay', 'cheerful', 'unstable', 'light' 'strong', 'gaudy' 'hard', 'heavy') when 30 random patterns with different color, intensity, and dot sizes are presented. For emotion image retrieval, once a query emotion is selected, associated query color code and query gray code are selected. Next, DB color code and DB gray code that capture color and, intensify and dot size are extracted in each database image and a matching process between two color codes and between two gray codes are peformed to retrieve relevant emotion images. Also, a new relevance feedback method is proposed. The method incorporates human intention in the retrieval process by dynamically updating weights of the query and DB color codes and weights of an intra query color code. For the experiments over 450 images, the number of positive images was higher than that of negative images at the initial query and increased according to the relevance feedback.

A Study on the color marketing strategy using color code for resedential building (컬러코드를 활용한 주택상품의 컬러마케팅에 관한 연구)

  • 이승희;이현수
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.74-78
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    • 2002
  • 소비의 패턴이 이성소비에서 감성소비로 전환되면서 오감이 중요한 마케팅 요소로 등장하고 있다. 특히 시각적 요소는 인간이 사물을 인지하는데 있어서 83%정도의 영향력을 발휘하기 때문에 매우 중요하게 고려된다. 따라서 본 연구는 Color Code를 토대로 사용자의 성격을 분류하고 동시에 사용자가 선호하는 색상을 이용하여 색채배색을 제안하는 방법을 설명하고 있는데 성격을 RED, BLUE, WHITE, YELLOW의 4개의 컬러코드로 분류하기 위해서 ‘The Hartman Color Code Personality Profil’을 이용하였다. 조사결과 사용자의 컬러코드 중 가장 많은 코드는 BLUE코드였으며 선호도도 가장 높았다. 이러한 BLUE 코드의 특징 중 색채와 대응할 수 있는 감성어휘를 중심으로 색채배색안을 제시하고 이를 주택상품의 컬러마케팅에 이용하고자 하는 것이 본 연구의 목표이다.

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A Study on Color Code Control Connected with Sound Source and Sensitivity of PA Speaker facility attachable LED Patch (PA스피커 시설물 부착형 LED패치의 음원감성 연계형 컬러코드 제어에 관한 연구)

  • Kim, Youngmin;Shin, Jaekwon;Cha, Jaesang
    • Journal of Satellite, Information and Communications
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    • v.10 no.3
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    • pp.22-25
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    • 2015
  • This paper performs Color Code Control Connected with Sound Source and Sensitivity of PA Speaker facility attachable LED patch. PA speaker delivers the technology to control the color code of LED patch along the present PA speakers for the facility-attached, LED the development of the patch. PA speakers facility attachable color code control technology of LED patch detects the sound from the PA speaker using a check, and if the analog signal source is detected (sound source)by converting the digital signal passes to the main controller can control the color and pattern of LED patches. In this paper, based on the PA speakers LED color control system, sound emotional linkage-type, and follow the lead of the PA speakers through the feelings can effectively channel LED linked to the source type and proceed to experiment with color and emotion control, whether or not they offer via the color control technology LED patch availability. PA speaker facility attachble color code control technology of LED patch connected with the source and future research directions in the field, and as the application is expected to be able to be widely utilized.

컴퓨터 없는 세상은 상상할 수도 없다 - 낭만 컴퓨터 이야기

  • 박용식
    • 가정의 벗
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    • v.37 no.7 s.431
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    • pp.14-15
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    • 2004
  • 컴퓨터라는 기계가 보편화되면서 우리의 삶은 윤택하게 되었으며 의식주 다음으로 중요하게 여겨지고 있다. 컴퓨터는 우리의 감성코드와 잘 어우러지는 애완동물과 같은 생각이 든다. 우리 생활에 절대 없어서는 안될 애물단지 컴퓨터를 소중하게 가족처럼 아껴주어야 한다.

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Design of Database Wrapper for Human Sensibility Information Management System (감성정보관리시스템을 위한 데이터레이스 레퍼의 설계)

  • 구홍서;박철순;고한우
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.95-100
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    • 2002
  • 감성정보관리시스템은 주거ㆍ사무환경에 속한 6개 분야의 연구과제에서 생성된 피험자의 생리신호와 주관적 감성평가 데이터를 통합 관리하는 시스템이다. 본 논문에서는 여러 형태의 감성평가 실험데이터를 데이터베이스에 저장ㆍ처리하기 위해 감성정보 데이터베이스에 대한 접근을 하나의 컴포넌트에 집중시킨 데이터베이스 레퍼(wrapper)를 설계하였다. 이 접근방법은 감성정보 데이터베이스에 대한 단순화된 응용 프로그래밍 인터페이스(API: application programming interface)를 제공함으로써 접근코드를 단순화하여 코딩의 생산성을 높이고, 데이터베이스 접근을 일관성 있게 유지함으로써 프로그램의 오류발생 가능성을 감소 시켰다. 또한 데이터베이스 접근을 캡슐화함으로써 내부 논리의 변경이나 소프트웨어 버전 향상으로 JDBC API가 변경되더라도 영향을 최소화할 수 있을 것이다.

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Design and Implementation of a Wearable Computer based on a Technology of Image-based Sensor (이미지 센서 기술 기반의 웨어러블 컴퓨터의 디자인과 구현)

  • 이영진;송승근;이주현
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.23-28
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    • 2003
  • 본 연구는 이미지 센서를 통한 입력 기술 중 칼라 코드 입력 기술을 기반으로 한 웨어러블 컴퓨터를 디자인 및 구현하는 것을 목적으로 하였다. 본 연구는 실생활 응용 서비스 애플리케어션을 위해 도출된 컨셉 디자인으로부터 시작하여 실물 모델을 개발한 후 평가 및 수정 단계를 거쳐 최종 모델을 완성하였다. 이러한 일련의 과정을 거쳐 물리적 인터페이스와 의류로써의 가치를 고려한 칼라 코드 기반 '페트롤 재킷'형 웨어러블 컴퓨터가 디자인 및 구현되었으며 이러한 개발 과정은 의류학 및 인지과학의 이론을 근간으로 한 것이다. 본 연구에서 개발된 결과물은 기존의 하드웨어 중심의 웨어러블 컴퓨터를 의류에 접목 시키기 위한 초기 모형으로서 이는 앞으로 보다 인간 친화적인 웨어러블 컴퓨터를 개발하기 위한 초석이 될 것이라 전망된다.

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K-code : Design Image Based Code using Korean Traditional Pattern (K-code : 한국 전통문양을 이용한 이미지 기반 코드 설계)

  • Kim Dong-Chul;Seo Jong-Hoon;Yang Min-Ho;Cheong Cheol-Ho;Han Tack-Don
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06b
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    • pp.373-375
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    • 2006
  • 본 논문에서는 한국의 전통문양을 이용하여 이미지 코드를 구성하고 문양 내부에 데이터를 저장 할 수 있도록 구조를 설계하였다. 인코딩과 디코딩 알고리즘은 일반 사용자 컴퓨터 환경에 적용 할 수 있도록 제안하였다. 기존의 이미지 기반 코드들과는 다르게 데이터 구조를 유지하면서도 디자인 적인 측면을 살려 이미지 코드에 한국의 문화적인 요소를 표현할 수 있게 되었고 문화 코드로서 역할을 수행하게 되었다. 처음 설계 단계에서부터 전통문양을 이용한 한국의 문화를 표현찬 수 있는 코드의 개발을 목표로 접근하였고 이를 유비쿼터스 시대의 문화코드로 사용함으로서 한국의 전통문화와 멋을 세계에 널리 알리고 감성을 자극하는 코드역할을 할 것으로 기대된다.

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Development of personalized clothing recommendation service based on artificial intelligence (인공지능 기반 개인 맞춤형 의류 추천 서비스 개발)

  • Kim, Hyoung Suk;Lee, Jong Hyuck;Lee, Hyun Dong
    • Smart Media Journal
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    • v.10 no.1
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    • pp.116-123
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    • 2021
  • Due to the rapid growth of the online fashion market and the resulting expansion of online choices, there is a problem that the seller cannot directly respond to a large number of consumers individually, although consumers are increasingly demanding for more personalized recommendation services. Images are being tagged as a way to meet consumer's personalization needs, but when people tagging, tagging is very subjective for each person, and artificial intelligence tagging has very limited words and does not meet the needs of users. To solve this problem, we designed an algorithm that recognizes the shape, attribute, and emotional information of the product included in the image with AI, and codes this information to represent all the information that the image has with a combination of codes. Through this algorithm, it became possible by acquiring a variety of information possessed by the image in real time, such as the sensibility of the fashion image and the TPO information expressed by the fashion image, which was not possible until now. Based on this information, it is possible to go beyond the stage of analyzing the tastes of consumers and make hyper-personalized clothing recommendations that combine the tastes of consumers with information about trends and TPOs.

Design and Implementation of an intelligent Clothing for Ski Patrols on the Basis of Electronics/Image Tagging Technology (전자/이미지 태그 기술에 기반한 스키장 응급구조 지원용 인텔리전트 의류의 디자인 모형의 개발)

  • Lee Young-Jin;Lee Joo-Hyeon
    • Science of Emotion and Sensibility
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    • v.9 no.2
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    • pp.151-158
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    • 2006
  • The purpose of this study was to design and to implement a 'patrol jacket' which was a type of intelligent clothing for skiing patrol. We derived an application founding on 'Colorcode' which was a sort of electronics/image tagging technology. In this study, a design prototype of 'patrol jacket' with un obtrusive clothing-like appearance was developed through the four steps: (1) derivation of design concept, (2) establishment of an actual prototype of it, (3) evaluation, (4) correction and refinement of the model.

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