• Title/Summary/Keyword: 간 분할

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Image Classification for Independent Component Analysis and Kurtosis Using Grey Block Distance Algorithm (그레이 블록 거리 알고리즘을 이용한 독립성분분석과 첨도에서의 영상분류)

  • 홍준식;백승철
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10d
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    • pp.505-507
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    • 2002
  • 본 논문에서는 그레이 블록 거리알고리즘(grey block algorithms, 이하 GBD)을 이용하여 독립성분분석(independent component analysis; 이하 ICA) 및 첨도(Kurtosis)에서의 영상간의 거리를 측정하여, 어느 정도 영상간의 상대적 식별을 용이하게 하여 영상 분류가 되는지 모의 실험을 통하여 확인하고자 한다. 모의 실험 결과로부터, ICA에서는 k는 8까지 상대적 식별이 되어 영상 분류가 되었고, 첨도에서는 영상간의 상대적 식별을 k가 4까지만 블록을 분할 할 수 있었다.

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고자치 시스템 설계를 위한 모델베이스 개념

  • 지승도
    • 전기의세계
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    • v.42 no.3
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    • pp.3-11
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    • 1993
  • 본 논문에서는 공장자동화, 우주로보트, 심해 자동차 등 여러 응용분야에서 새롭게 대두되는 고자치 시스템의 접근방법들과 시스템적인 개념들을 소개하였다. 이 분야에서의 주된 관심사는 상위계층의 기호적 모델과 하위계층의 도역학적(제어이론적) 모델간의 체계적 통합에 있다고 볼 수 있다. 즉, 프랜닝, 작동, 고장진단 및 수리 등과 같은 지능적 기능들을 제공할 수 있는 여러 계층의 동역학적 및 기호적 모델들의 유기적인 포괄 및 추상화에 의해서만 현존하는 다계층 제어 및 정보구조를 확장해 나갈 수 있을 것이다. 그러므로 고자치 시스템의 디자인을 위해서는 여러 분야의 팀단위의 노력이 경주되어야만 할 것이다. 디자인상의 난제로는 인간과 로보트간의 기능적 분할 그리고 상위화 하위간의 자동화를 위한 역할 분담등을 들 수 있다.

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Extraction of the Liver from Computed Tomography Using Co-occurrence Matrix (Co-occurrence Matrix를 이용한 CT 영상에서 간 영역의 추출)

  • 이성기
    • Journal of Biomedical Engineering Research
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    • v.22 no.1
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    • pp.9-17
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    • 2001
  • 의료영상 처리는 의료 전문가들이 의료영상을 이용한 진단, 치료, 및 연구를 함에 있어 중요한 역할을 하고 있다. 많은 영상 분할 방법들이 의료영상 처리분야에서 성공적으로 사용되고 있다. 본 논문에서는 CT 영상에서 간 영역을 자동으로 추출하는 방법을 제시한다. 본 논문에서는 간 영역을 추출하기 위해 co-occurrence matrix를 적용하였고, 추출된 영역에서 뼈와 근육, 신장 영역을 제거하였다. 제안된 방법은 의료 전문가가 추출한 결과와 비교하여 좋은 결과를 보여주었다.

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Brain Segmentation on CT Angiography with Slice Information (CT 혈관조영영상에서 슬라이스 정보를 이용한 뇌 분할)

  • Lee, Byeong-Hun;Lee, Ho;Hong, Helen
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.904-906
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    • 2005
  • 본 논문에서는 뇌 CT 혈관조영영상에서 슬라이스 정보를 이용한 뇌 분할 방법을 제안한다. 뇌 분할 과정은 현재 슬라이스와 이전 슬라이스 간 분할 영역의 크기 정보를 가지고 영역 성장 단계와 전파 단계로 구분하여 수행된다. 영역 성장 단계에서는 이차원 영역성장법을 통해 뇌 분할을 수행하고 누출이 발생하는 슬라이스에 대하여 방사선 투과 기법을 통해 영역보정을 수행한다. 전파 단계에서는 이전 슬라이스에서 분할된 뇌 영역을 현재 슬라이스로 전파함으로써 장벽을 생성하고 장벽 내에서 이차원 영역성장법을 수행함으로써 누출을 최소화한다. 또한 뇌 영역과 유사한 밝기값을 형성하고 있는 미세 요소들을 제거하기 위해 이차원 연결화소군 레이블링 기법을 통해서 최종적으로 뇌 분할을 수행한다. 본 논문의 실험을 위하여 뇌 CT 혈관조영영상을 사용하여 정확한 뇌분할 결과를 얻었다.

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Moving Object Segmentation Using Spatio-temporal Entropic Thresholding (시공간 엔트로피 임계법을 이용한 형태학적 이동 객체 분할)

  • 백경환;신민수;곽노윤
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.410-414
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    • 2003
  • 본 논문은 비디오 시퀀스에 카메라 패닝 보상과 2차원 시공간 엔트로피 임계법을 적용하여 추출한 객체포함영역을 대상으로 영상 분할을 수행하는 이동 객체 분할 기법에 관한 것이다. 우선, 웨이블렛 변환에 의해 구성한 피라미드 계층 구조상에서 카메라 패닝 벡터를 추정하여 전역 움직임을 보상한다. 이후, 전역 움직임이 보상된 기준영상을 대상으로 각 프레임간에서 2차원 시공간 엔트로피 임계법을 적용하여 이동 객체가 포함될 가능성이 있는 영역을 블록 단위로 추출한다. 다음으로, 2차원 시공간 엔트로피 입계법에 의해 분류된 영역을 토대로 각 블록을 움직임블록, 준 움직임 블록, 비 움직임 블록 중 어느 하나로 분류한 검색 테이블을 작성한다. 이어서, 검색 테이블을 참조하여 초기 탐색 계층 및 탐색 영역을 적응적으로 선정함으로써 피라미드 계층 구조상에서 효율적인 고속 움직임 추정을 수행하여 이동 객체에 해당하는 객체포함영역만을 추출한다. 최종적으로, 이렇게 추출된 객체포함영역에서 임계 기울기 영상을 정의한 후, 이를 기준 삼아 객체포함영역에 화소 단위의 형태학 기반 영상 분할 알고리즘을 적용함으로써 비디오 시퀀스에 포함된 이동 객체를 분할한다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과를 통해 고찰할 때, 제안된 방법은 이동 객체에 대한 상대적으로 우수한 분할 특성을 제공할 수 있고, 특히 저대조 경계면의 분할 특성을 제고시키고 있음을 확인할 수 있다.

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Effective Object Recognition based on Physical Theory in Medical Image Processing (의료 영상처리에서의 물리적 이론을 활용한 객체 유효 인식 방법)

  • Eun, Sung-Jong;WhangBo, Taeg-Keun
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.12 no.12
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    • pp.63-70
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    • 2012
  • In medical image processing field, object recognition is usually processed based on region segmentation algorithm. Region segmentation in the computing field is carried out by computerized processing of various input information such as brightness, shape, and pattern analysis. If the information mentioned does not make sense, however, many limitations could occur with region segmentation during computer processing. Therefore, this paper suggests effective region segmentation method based on R2-map information within the magnetic resonance (MR) theory. In this study, the experiment had been conducted using images including the liver region and by setting up feature points of R2-map as seed points for 2D region growing and final boundary correction to enable region segmentation even when the border line was not clear. As a result, an average area difference of 7.5%, which was higher than the accuracy of conventional exist region segmentation algorithm, was obtained.

Partitioned Contention Access Mechanism to Enhance the Performance of IEEE 802.15.4 MAC Layer (IEEE 802.15.4 MAC 계층의 성능 향상을 위한 분할 경합 접근 방식)

  • Bae, Sueng-Jae;Ki, Hyung-Joo;Lee, Tae-Jin;Chung, Min-Young
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.14 no.4
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    • pp.436-440
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    • 2008
  • In IEEE 802.15.4 beacon-enabled mode, performance decreases as the number of devices competing in the contention access period(CAP) increases. In this letter, we propose partitioned contention access mechanism(PCAM) to compensate performance degradation. In PCAM, the PAN coordinator divides CAP into two sub-periods and activity of devices is delimited in their assigned sub-periods. Since PCAM reduces the number of devices which compete at the same time by half, collision probability between transmitted frames can be reduced. In addition, devices can save their power consumption because PCAM shorten the duration that devices stay in active state into half. We perform simulations to compare the performance of PCAM with that of the IEEE 802.15.4 standard. From the result, PCAM yields better performance than IEEE 802.15.4 standard.

Liver Cut Method Using 4 Points for Hepatic Volumerty at MDCT Image (MDCT 영상에서 간 체적 계산을 위한 4 점 이용 간 분할 방법)

  • Seo, Jeong-Joo;Cho, Baik-Hwan;Park, Jong-Won
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.47 no.1
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    • pp.17-24
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    • 2010
  • This paper proposed the method to separate a liver into left and right liver lobes for exact volumetry of the river graft at abdominal MDCT(Multi-Detector Computed Tomography) image before living donor liver transplantation. On the image of segmented liver, 4 points(the middle point of Inferior Vena Cava, a point of Middle Hepatic Vein, a point of Portal Vein, a middle point of gallbladder fossa) are selected. A liver is separated into left and right liver lobes on the basis of the 4 points. The volume and ratio of the river graft are estimated. The volume estimated using 4 points and the manual volume that radiologist processed and estimated are compared with the weight measured during surgery to support proof of the exact volumetry. After selection the 4 points, the time involved in separation a liver into left and right river lobe and volumetry of them is measured for confirmation that the algorithm can be used on real time during surgery. This study progressed to ensure donor's and recipient's safe who will undergo the liver transplantation.

Improved Focal Liver Lesion Detection by Increasing Flip Angle During Gadoxetic Acid-Enhancement in MRI (Gadoxetic acid 조영증강 자기공명영상에서 숙임각 변화에 따른 국소 간종양 검출능 비교)

  • Lee, SeJy;Kim, Young-Keun
    • Journal of radiological science and technology
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    • v.38 no.2
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    • pp.115-120
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    • 2015
  • To study the differences of focal liver lesion image detection at 3 minute, 10 minute and 15 minute time points on gadoxetic acid (GA)'s enhanced MR imaging with a flip angle (FA) of $30^{\circ}$ compared with a $11^{\circ}$. The subjects were 69 patients evaluated with GA enhanced MR imaging with 3.0T MR scanner. The patients are total 35(23 men and 7 women at the mean age of 60.4 years), hepatocellular carcinoma(23) and metastsis(12) except for normal, cyst and hemangioma. After GA was injected, FA $11^{\circ}$ and $30^{\circ}$ images were obtained at 3 minute, 10 minute and 15 minute time points respectively. After quantitative and qualitative assessment of each image was done, statistical analysis was performed by using the independent sample T-test. From both quantitative and qualitative assessment of 3 minute and 10 minute MR images after the injection of GA, FA $30^{\circ}$ images was found to be superior than FA $11^{\circ}$, but there were no statistical significance. However, at 15 minute time point, Statistically significant FA $30^{\circ}$ image(p<0.05) was better than FA $11^{\circ}$ therefore, the FA $30^{\circ}$ improves the focal liver lesion detection. FA $30^{\circ}$ of MR image can detect liver lesion more sensitively than the existing $FA11^{\circ}$ image after GA contrast enhancement at 15 minute time point.

Market Efficiency in Real-time : Evidence from the Korea Stock Exchange (한국유가증권시장의 실시간 정보 효율성 검증)

  • Lee, Woo-Baik;Choi, Woo-Suk
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • v.26 no.3
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    • pp.103-138
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    • 2009
  • In this article we examine a unique data set of intraday fair disclosure(FD) releases to shed light on market efficiency within the trading day. Specifically, this paper analyze the response of stock prices on fair disclosure disseminated in real-time through KIND(Korea Investor's Network for Disclosure) on Korea stock exchange during the period from January 2003 to September 2004. We find that the prices of stock experiences a statistically and economically significant increase beginning seconds after the fair disclosure is initially announced and lasting approximately two minutes. The stock price responds more strongly to fair disclosure on smaller firm but the response to fair disclosure on the largest firm stock is more gradual, lasting five minutes. We also examine the profitability of a short-term trading strategy based on dissemination of fair disclosure. After controlling for trading costs we find that trader who execute a trade following initial disclosure generate negative profits, but trader buying stock before initial disclosure realize statistically significant positive profit after two minute of disclosure. Summarizing overall results, our evidence supports that security prices on Korea stock exchange reflects all available information within two minutes and the Korea stock market is semi-strongly efficient enough that a trader cannot generate profits based on widely disseminated news unless he acts almost immediately.

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