• 제목/요약/키워드: 가축 체온

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ICT 기반 가축 감염병 대응을 위한 커뮤니티 매핑 연구 (A Study on Community Mapping for ICT-Based Livestock Infectious Disease Response)

  • 구지희;편무욱
    • 한국측량학회지
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    • 제38권3호
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    • pp.247-257
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    • 2020
  • 구제역과 같은 가축 전염병은 강한 전염력으로 인해 막대한 경제적 손실을 초래하고 있다. 가축의 전염성 질병은 조기 감지가 매우 중요하나, 개별 농가에서 조기 진단이 어렵고, 수의사나 사료 공급 차량 등의 농장간 이동을 통해서 전파되는 사례도 빈번하다. 본 연구에서는 발병 초기단계에서 유비쿼터스 기반의 정보통신기술을 이용하여 가축의 체온을 자동으로 모니터링 하여 실시간 전송함으로써 수의사의 농장방문 없이 빠른 진단이 가능하고 추가 확산을 방지하는 기술을 연구하였다. 자동으로 수집된 정보와 연계된 원격진료시스템을 활용하여 농장단위, 지역단위, 국가단위에서 가축전염병을 커뮤니티 매핑 기법을 이용하여 체계적으로 관리하는 기술을 제시하였다. 이 과정에서 사용자 참여형 공간정보기술 적용을 위한 각 단계별, 주체별 커뮤니티 매핑 항목을 도출하였다.

가축의 행동 분석을 위한 농장 수준의 데이터 수집 시스템 설계와 구현 (Design and Implementation of the Farm-level Data Acquisition System for the Behavior Analysis of Livestocks)

  • 박기철;한수영
    • 한국소프트웨어감정평가학회 논문지
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    • 제17권2호
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    • pp.117-124
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    • 2021
  • 가축의 행동 분석은 가축 건강관리와 농업 생산성 증대에 큰 영향을 미치는 요소이다. 그러나 가축의 행동 분석을 위해 도입되는 대부분의 디지털 기기들은 원시 데이터를 제공하지 않으며 분석 결과 또한 제한적으로 제공한다. 이러한 폐쇄적인 시스템은 첨단 IT 기술의 도입에 필수불가결한 데이터 통합과 빅데이터 구축을 더욱 어렵게 한다. 이에 저비용으로 손쉽게 사용할 수 있는 농장 규모의 데이터 수집 장치 보급이 필요하다. 본 연구는 가축의 행동 분석을 위한 데이터 수집 시스템을 제시한다. 이 시스템은 무선으로 동작하는 다수의 초소형 컴퓨팅 유닛으로 구성되어 있으며 이를 통해 가축의 체온과 가속도 데이터, 위치 정보, 축사 환경 데이터를 수집한다. 또한 본 연구에서는 수집된 가속도 데이터를 바탕으로 가축의 행동을 추정하는 알고리즘을 제시한다. 실험을 위해 경기도 이천의 한우 농가에 시스템을 구축하고 20두의 한우에 대해 데이터를 수집하였으며 이를 토대로 실증 및 분석 결과를 제시하였다.

IoT 기술을 활용한 지능형 축산정보 통합관리 시스템 구축 방안 (Directions of Intelligent Livestock Information Management System based on IoT Technology)

  • 정연성;김낙현;박웅규;손봉기;이재호;송제민;이재권
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회
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    • pp.297-300
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    • 2015
  • 이 논문에서는 가축관리의 효율성을 높일 수 있는 IoT 기술 기반의 지능형 축산정보 통합관리 시스템 및 구축 방안을 제안한다. 제안한 시스템은 체온, 활동량, 군집도와 같은 개체특성 정보와 온도, 습도, CO2 농도 등의 축사환경 정보를 무선센서 네트워크를 통해 실시간으로 수집한다. 수집된 정보는 가축개체별 생애주기 사양관리 스케쥴과 연동되어 신속한 관리가 필요한 이상상황을 자동으로 인식한다. 또한, 축적된 양질의 축산지식 정보는 허가된 범위 내에서 접종사, 수정사, 수의사, 축산공무원 등 축산종사자에게 공유된다. 제안한 시스템은 대규모 축사에서 수정, 분만, 질병관리 등 사양관리 시기를 자동으로 감지하여 축주에게 알려줄 수 있기 때문에 최소한의 시간과 비용으로 가축관리 효율성과 생산성을 높일 수 있다.

MFAN/RFID 생체 삽입형 센서 태그 기반 가축 이력 관리 시스템 개발 (Development of Livestock Traceability System Based on Implantable RFID Sensor Tag with MFAN)

  • 원윤재;김영한;임용석;문연국;임승옥
    • 한국통신학회논문지
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    • 제37C권12호
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    • pp.1318-1327
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    • 2012
  • 최근 가축 전염병에 대한 확산과 인체 감염에 대한 위험성 증대로 말미암아 가축 질병 관리의 중요성이 커짐에 따라 가축 생체 내의 상황을 실시간 감시할 수 있는 생체 삽입형 센서 태그 기반 가축 이력 관리 시스템에 대한 관심이 커지고 있다. 이에 가축 축사의 열악한 환경에서도 무선통신과 동시에 무선전력전송이 가능한 MFAN 기술과 배터리 없이 생체 내에 삽입된 센서 태그로부터 무선으로 데이터를 수집할 수 있는 900MHz RFID 기술을 융합하여 MFAN/RFID 생체 삽입형 센서 태그 기반 가축 이력 관리 시스템을 개발하였다. MFAN/RFID 생체 삽입형 센서 태그 기반 가축 이력 관리 시스템은 센서 융합 UHF 태그를 생체 내에 삽입하여 외부 환경의 영향을 받지 않고 체온 등 가축의 생체 변화를 실시간 모니터링하는 시스템으로, 태그에게 공급할 전력을 확보하기 위해서 가축의 목 부위에 설치하는 통신 및 전력전송을 위한 MFAN/RFID 중계기를 사용한다. MFAN 코디네이터는 MFAN 노드와 RFID 리더가 융합된 MFAN/RFID 중계기를 거쳐 생체 삽입된 센서 태그와 데이터 및 전력을 송수신한다. MFAN 코디네이터에 수집된 가축 데이터는 인터넷을 통해 가축 이력 관리 시스템으로 전달되어 관리된다. 본 시스템의 개발을 통해 가축 질병 관리에 대한 문제가 크게 개선될 것이라 기대된다.

열화상 카메라를 이용한 구제역 대응 소 발굽 온도 검출 알고리즘 개발 (FMD response cow hooves and temperature detection algorithm using a thermal imaging camera)

  • 유찬주;김정준
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제17권9호
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    • pp.292-301
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    • 2016
  • 구제역 발생에 따른 피해는 매우 크기 때문에 구제역의 피해를 최소화하기 위해서는 선제적인 구제역 진단 및 대응이 필수적이다. 주요 구제역 증상은 소의 체온 상승, 식욕 부진, 유량 감소, 입 발굽 유방에 물집 형성 등이며, 이중 확인하기 가장 쉽고 빠른 방법은 체온을 검사하는 방법이다. 본 논문에서는 선제적 구제역 대응을 위해 소 발굽 검출 알고리즘을 개발 구현하고, 축사에 고해상도 카메라 모듈과 열화상 카메라, 온습도 모듈 설치하여 발굽 검색 테스트를 시행하였다. 본 연구에서 개발한 알고리즘과 시스템을 통해 구제역 의심 가축의 조기 상황 대처를 할 수 있으며, 가축의 최적 성정 환경을 조성할 수 있다. 특히, 본 연구에서는 기존의 휴대용이 아닌 열화상 카메라를 활용한 구제역 대응 시스템은 축사에 고정으로 부착하여 별도 인력을 필요로 하지 않고 이미지 알고리즘을 통하여 가축의 발굽 온도를 자동 측정하는 기능과 스마트 폰을 활용한 자동 경고 기능을 가지고 있다. 이러한 시스템은 실시간을 구제역 가능성 예측을 가능케 하며, 별도의 인력이 없이 가축 질병에 대한 초동 방역 대응을 할 수 있다.

목걸이형 센서를 이용한 머신러닝 기반 가축상태 모니터링 (Health Monitoring of Livestock using Neck Sensor based on Machine Learning)

  • 이웅섭;박성민;반태원;김성환;류종열;성길영
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제22권11호
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    • pp.1421-1427
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    • 2018
  • 사물 인터넷 기술의 급속한 발전으로 다양한 종류의 스마트 센서들이 개발 보급되고 있다. 이러한 스마트 센서들은 주로 관리자의 경험에 의해서 관리되던 축산업에도 최근 적용되어 가축 개체에 웨어러블 센서를 달거나 사물인터넷 센서를 갖춘 스마트팜 사용을 통해서 가축관리의 효율성을 향상시키고 있다. 본 논문에서는 목걸이형 스마트 센서를 이용하여 젖소의 체온과 운동량을 측정하고 이를 기반으로 개체의 상태를 파악하는 방안을 개발하였다. 특히 젖소 관리에서 제일 중요한 요소인 젖소의 발정여부를 파악하는 방안을 다양한 머신러닝 방법을 이용하여 분석하였고 이를 통해서 높은 정확도로 발정여부를 예측할 수 있음을 보였다. 제안한 방안의 사용을 통해서 젖소의 발정여부를 빠르게 확인하고 이를 통해서 젖소 관리의 효율성을 향상시킬 수 있다.

축산자동화를 위한 가축의 생체정보 무선 계측장치의 개발(I) -단일채널 체온 무선 계측장치의 개발- (Development of Wireless Measurement System of Somatic Informations for Stockbreeding Automatization(I) -Development of Single-Channel Wireless Instrument for Measuring Temperature-)

  • 이승규;민영봉;김태규
    • Journal of Biosystems Engineering
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    • 제16권4호
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    • pp.363-371
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    • 1991
  • It is important to measure the somatic informations for stockbreeding automatization. This study was carried out for the development of wireless measurement system of temperature in living animals. New method to measure somatic temperature was developed using the single-channel wireless instrument. This system was constructed by oscillator, temperature sensor, wireless transmitter and receiver circuit, single processing circuit, and microcomputer. Two types of sensor were used and compared to measure the temperature. The thermistor sensor was more sensitive and accurate than platinum resistance sensor, however both sensors were performed efficiently. The single-channel wireless measurement systems developed could measure the somatic temperature successfully and offered a versatile system.

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산란계의 체온 감시를 위한 이식형 소형 센서 노드 (Implantable Sensor Node for Temperature Monitoring of Laying Hens)

  • 김현중;양현호
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제14권10호
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    • pp.2351-2357
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    • 2010
  • 최근 최첨단 IT 기술을 선도하는 USN은 사회 전반에 걸쳐 활용되고 있다. u-City, u-Home, u-Education, u-Farming 과 같은 다양한 USN 응용 서비스가 진행되고 있으며 도시를 지나 농촌에서도 유비쿼터스 기술이 '제 2의 농업 혁명'을 불러 오고 있다. 유비쿼터스 농업은 가축이나, 농작물 등의 생산 단계에서 USN 기술을 적용해 기온, 습도, 조도와 같은 생육 환경을 최적으로 조성하여 생산성과 안전성을 높이는데 있으며 기존 농업 환경에 많은 변화를 줄 수 있다. 본 논문에서 제안하는 이식형 소형 센서 노드는 센서 네트워크용 SoC(System-on-Chip)을 이용하여 설계하였으며 닭의 흉부에 이식하여 몸체의 체온을 직접적으로 모니터링 할 수 있도록 하였다. 또한 이를 이용한 여러 활용 방안 및 추가적인 고려사항에 대하여 논하였다.

가축에서 간이 체온측정 비접촉성 체온계 개발을 위한 임상적 연구 (Clinical Studies for the Development of Non-contact Thermometer to Take Easily the Body Temperature of Domestic Animals)

  • 김용준;이대영;한경호
    • 한국임상수의학회지
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    • 제20권3호
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    • pp.357-363
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    • 2003
  • These studies were carried out to develop non-contact thermometer to take easily the body temperature of domestic animals instead of taking rectal temperature. For the studies, 86 cattle, 57 horses, 72 pigs, 43 goats, and 42 dogs were used and body parts as neck, flank, axilla, lateral abdomen, gluteus, inguinal region, or jugular groove were chosen for taking temperature according to different species. Two types of commercial non-contact thermometers were used to take the temperature of certain body part and at the same time the rectal temperature using digital thermo-meter was taken to compare the difference of temperature between rectum and certain body part. The difference of mean temperature in cattle between rectum and axilla and flank were 0.52 and $2.41^{\circ}C$, respectively, using non-contact thermometer I, whereas $3.02^{\circ}C$ between rectum and flank using thermometer II. The difference of mean temperature in horses between rectum and axilla, gluteus, and jugular groove were 0.52, 1.49, and $0.26^{\circ}C$, respectively, using thermometer I, whereas 2.28 ane $0.92^{\circ}C$ between rectum and gluteus or jugular groove using thermometer II. The difference of mean temperature in swine between rectum and flank, inguinal region, and neck were 1.23, 0.21, and $0.8^{\circ}C$, respectively, using thermometer I, whereas 1.42, 0.711, and $1.25^{\circ}C$ using thermometer II The difference of mean temperature in goats between rectum and lateral abdomen and inguinal region were 1.02 and $0.12^{\circ}C$, respectively, using thermometer I, whereas 1.96 and $1.01^{\circ}C$ using thermometer II. The difference of mean temperature in dogs between rectum and lateral abdomen, inguinal region, and neck were 3.26, 0.24, and $2.37^{\circ}C$, respectively, using thermometer I, whereas 3.45, 0.56, and $2.61^{\circ}C$ using thermometer II.

AI Analysis Method Utilizing Ingestible Bio-Sensors for Bovine Calving Predictions

  • Kim, Heejin;Min, Younjeong;Choi, Changhyuk;Choi, Byoungju
    • 한국정보기술학회논문지
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    • 제16권12호
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    • pp.127-137
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    • 2018
  • 가축의 분만은 농가의 재산을 늘릴 수 있는 중요한 수단이므로 이를 관리하는 것은 농업 경영에 필수적인 항목이다. 특히 축우는 다른 가축에 비해 단가가 높고, 생산성 측면에서 농가의 소득과 밀접히 연관되어 있으며 축우의 42%는 밤에 분만이 이루어지고 있어 정확한 분만 예측은 더 중요하다고 할 수 있다. 그리하여 본 논문에서는 경구 투여용 센서를 통해 반추위 내의 심부 체온을 외부 환경의 간섭 없이 안정적으로 실시간 측정하고 이를 딥러닝에 적용함으로써 분만 시점을 예측하는 방법을 제안 하였고, 실제 축우를 대상으로 실험을 수행한 결과 실제 분만 시간 대비 평균 3시간 40분의 오차만 보여 기존 분만 예측 방법보다 정확하게 분만일을 예측하는 것을 확인하였다. 제안하는 방법을 통해 축우의 분만을 정확하게 예측하여 난산의 위험 없이 성공적으로 분만 하도록 도움을 줌으로써 농가의 경제적 피해를 절감할 수 있을 것으로 기대한다.