• Title/Summary/Keyword: 가중치부여방법

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A study on the improvement of the economic sentiment index for the Korean economy (경제심리지수의 유용성 및 개선방안에 관한 연구)

  • Kim, Chiho;Kim, Tae Yoon;Park, Inho;Ahn, Jae Joon
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.26 no.6
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    • pp.1335-1351
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    • 2015
  • In order to effectively understand the perception of businesses and consumers, the Bank of Korea has released Economic Sentiment Index (ESI), a composite indicator of business survey index (BSI) and consumer survey index (CSI), since 2102. The usefulness of ESI has been widely recognized. However, there exists a margin for improvement in terms of its predictive power. In this study, we evaluated the usefulness of ESI and improved the ESI by complementing its defaults. Our results of empirical analysis proved that dynamic optimal weight navigation process using the sliding window method is very useful in determining the optimal weights of configurations item of ESI based on economic situation.

Efficient Blog Retrieval System by Topic-based Weighting (주제어 가중치 기법에 의한 효율적인 블로그 검색 시스템)

  • Shin, Hyeon-Il;Yun, Un-Il;Ryu, Keun-Ho
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.15 no.4
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    • pp.1-9
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    • 2010
  • In the new generation of Web, commonly called "Web 2.0", blogging has facilitated the publishing information or his/her opinion on the web. Various blog retrieval algorithms have been proposed to search for blogs more effectively. However, actually keyword-based searching or link-analysis blog ranking system cannot satisfy the user's requirement. In this paper, we suggest a topic-based weighting blog retrieval system in which the links between blog writings and searching words are considered to improve the search results. Our system extracts topics from each blog and weights them much higher than other guide words. In the comparison with other systems, we see that the proposed topic-base system has better recall rate of search results.

A Method and Application of Constructing an Aggregating Indicator : Regional Descent Work Index in Korea (종합지표 작성 방법 및 적용: 우리나라 지역별 좋은 일자리 지수)

  • Kang, Gi-Choon
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.20 no.2
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    • pp.153-159
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    • 2019
  • Job creation is the most important issue in the labor market these days, and the quality of jobs is also very important in order to resolve the mismatches that are taking place in the labor market. Kim Young-min (2014) developed the "2012 Quality of Employment Index" with twenty indicators in seven categories, including employment opportunities, to objectively assess the local labor market. This method presents the concept of the aggregate indicator, 'Quality of Work Index', and has the advantage of being easy to produce. However, it is difficult to statistically verify the adequacy of the constitutive indicators and, based on this, make them a single aggregate index through statistical techniques. Therefore, we developed an alternative '2012 Descent Work Index' and a confidence interval using Principal Component Analysis(PCA) and Unobserved Component Model(UCM) presented by Gi-Choon Kang & Myung-jig Kim (2014) and also calculated an alternative '2017 Descent Work Index' using the first half of 2017 local area labour force survey and compared its changes by region. The results of the empirical analysis show that the rank correlation coefficient between two methods of aggregating indicators, simple weight used in Young-min Kim's research, PCA method and UCM used in this study, were found to be statistically significant under 5% significance level. This implies that all methods are found to be useful. However, the PCA and UCM which determine scientific and objective weights based on data are preferred to Young-min Kim's approach. Since it provides us not only the level of aggregate indicator but also its confidence intervals, it is possible to compare ranking with the consideration of statistical significance. Therefore, it is expected that the method of constructing an aggregating indicator using UCM will be widely used in many areas in the future.

Suitability Assessment of Bank Revetments Applied to Close-to-Nature River Design (자연형 하천설계에 적용된 호안공법의 적합성 평가)

  • Park, Nam-Hee;Jeong, Jang-Myean;Kim, Chul
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.479-484
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    • 2009
  • 우리나라에서 많은 하천정비사업이 이루어지고 있으며 하천정비사업을 위해 하천설계가 실시되고 있다. 하천설계시 호안 설계가 중요한 비중을 차지하고 있으나 현재까지 설계된 사업에서 적절한 호안공법이 선정되었는지는 검증이 되지 않고 있다. 따라서 하천설계에 적용된 호안공법의 적합성을 평가할 필요가 있으며, 이에 따라 본 연구에서는 자연형 하천설계에 적용된 호안공법의 적합성을 평가하였다. 평가방법은 편익(B)/비용(C)방법을 사용하였다. 편익평가방법은 기존의 호안을 평가하는데 사용되는 방법을 기본으로하여 약간의 수정을 가하여 사용하였다. 평가항목은 수리적안정성, 환경생태성, 어메너티의 항목으로 되어 있고 각 항목은 몇 개의 소항목으로 구성되어 각 항목별로 평가점수를 부여한다. 다음 하천의 위치에 따라 도시, 농촌, 산지로 분류하여 위치별 가중치를 도입한다. 편익을 하천위치에 따라 3가지 항목평가 점수와 가중치를 곱한 값을 더하여 산정하였다. 비용은 호안시공비와 재료비의 합으로 산정하고 5단계로 등급을 나누었다. 최종적으로 계산된 편익과 비용을 이용하여 호안의 경제성을 평가하였다. 평가에 이용된 하천은 하천분류별로 각각 몇 개씩 선정하였으며 하천보고서를 이용하여 평가하였다. 평가결과는 각 하천별로 점수화할 수 있으며 따라서 호안설계점수를 상대적으로 비교할 수 있다. 호안공법별로 평가한 결과 식생매트를 사용한 호안의 경제성이 가장 좋으며 방틀공법을 사용한 호안의 경제성이 가장 나쁜 것으로 나타났다. 본 연구의 평가방법은 호안을 설계할 때 가장 적절한 호안공법을 선정하는데 도움을 줄 수 있을 것이다.

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Salient Motion Information Detection Method Using Weighted Subtraction Image and Motion Vector (가중치 차 영상과 움직임 벡터를 이용한 두드러진 움직임 정보 검출 방법)

  • Kim, Sun-Woo;Ha, Tae-Ryeong;Park, Chun-Bae;Choi, Yeon-Sung
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.11 no.4
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    • pp.779-785
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    • 2007
  • Moving object detection is very important for video surveillance in modern days. In special case, we can categorize motions into two types-salient and non-salient motion. In this paper, we first calculate temporal difference image for extract moving objects and adapt to dynamic environments and next, we also propose a new algorithm to detect salient motion information in complex environment by combining temporal difference image and binary block image which is calculated by motion vector using the newest MPEG-4 and EPZS, and it is very effective to detect objects in a complex environment that many various motions are mixed.

A study on proposing a method for grouping R, F, and M in RFM model (RFM에서 등급부여 방법에 관한 연구)

  • Ryu, Gui-Yeol;Moon, Young-Soo
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.24 no.2
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    • pp.245-255
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    • 2013
  • The object of study is to propose a method for grouping R, F, and M in RFM model. Our model uses 6 levels using standard normal distribution. First level is upper 2.5% and second level next 13.5%, third level next 34%, fourth level next 34%, fifth level next 13.5%, sixth level next 2.5%. Values are symmetric and limits are clear. We compare proposed model with traditional 5 level model and 10 level model using NDSL data of KISTI. Proposed model divides most clearly the distribution of the RFM function for all cases of weights, because it uses the distribution of customers. Comparison studies of our model with grouping using cluster analysis and studies on weights of RFM model are needed.

An Approach to the BIM-enabled Assessment of Building Circulation using Quantitative Data and its Weight (동선관련 정성적 요구사항 평가를 위한 가중치를 적용한 BIM기반 정량데이터 활용방안에 관한 연구)

  • Shin, Jaeyoung;Lee, Jin-Kook
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.16 no.2
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    • pp.335-343
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    • 2015
  • This paper describes a quantitative approach to the BIM-enabled assessment of building circulation by using quantitative data and applying its weight. Assessment of building circulation plays an important role before construction stage because of related requirements regulated by design guide, building codes, etc. and design decision making as well. In this paper, Qualitative issue is mainly dealt with that are usually excluded from rule checking objects due to their implicit definition such as 'comfortable circulation'. A weighting framework is suggested using weighted data of circulation properties such as 1) metric distance, 2) number of passing spaces, 3) number of turning spaces, 4) window area of passing space, etc.

The Evaluation of River Naturalness Improvement Using AHP (AHP를 이용한 하천자연도평가법 개선)

  • Cho, Hong-Jae;Yoon, Jong-Chun;Hwang, Jae-Ho;Lee, Dong-Young
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.2138-2142
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    • 2009
  • 하천생태계의 서식처 기능을 회복하기 위해 하천의 환경적인 측면에서 건전성을 평가하여 하천환경정비의 방향을 제시하기 위해서는 하천의 자연도를 평가해야 한다. 따라서 본 연구에서는 국내.외의 하천자연도평가에 관한 방법을 조사하였다. 한편 하천의 특성은 하천 고유의 성질이므로 하천 간에 자연도를 상호 비교하는 것 보다는 하천구간별로 자연도를 평가하는 것이 타당하다. 따라서 본 연구에서는 하천별 특성을 반영하여 하천 형태와 하천 환경에 따른 하천자연도 평가 항목을 선택하고 평가항목별 가중치를 부여하기 위하여 계층분석과정(Analytic Hierarchy Process, AHP)을 적용하였다. 계층분석과정의 쌍대비교를 사용하여 하천자연도 평가항목별 상대적 중요도를 정량화하였고 지방하천인 회야강 22개 구간에 적용하여 분석한 결과, 회야강의 하천자연도는 기존 방법을 적용하는 경우 2.96점에서 가중치를 적용하는 경우 2.86점으로 산정되었다. 한편 구간별로 기존 방법과 개선된 방법의 산정결과를 비교하면, 2등급 1개, 3등급 10개, 4등급 10개, 5등급 1개에서 2등급 1개, 3등급 14개, 4등급 6개, 5등급 1개로 산정되었다. 본 연구 결과를 하천기술자가 하천환경정비계획을 수립하는 업무에 채택하는 등 실무에 적용하는 경우 매우 유용할 것이다.

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Regional Color Feature Analysis for Content-based Image Retrieval (내용기반 이미지 검색을 위한 영역별 색상차 분석)

  • 안재욱;문성빈
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 1999.08a
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    • pp.17-20
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    • 1999
  • 내용기반 이미지 검색에서는 이미지의 하위 영역을 구분하는 방식에 대하여 다양한 접근이 이루어져 왔다. 그중 한 가지가 Stricker와 Dimai가 제안한, 이미지를 다섯개의 영역으로 나누고 그 가운데 주재 객체가 위치할 것을 가정하여 높은 가중치를 부여하는 방법인데, 본 연구에서는 이와 같은 가정이 타당할 것인가를 S.K. Chang의 PIM(Picture Information Measure) 엔트로피를 계산하여 검증하려 하였다. 실험결과 이미지의 중앙과 그 외부 영역 사이에는 유의미한 차이가 존재하는 것으로 나타났으며, 따라서 Stricker와 Dimai의 방식을 지지할 수 있을 것으로 결론 내릴 수 있다.

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Web based Multimedia Search Engine (웹 기반 멀티미디어 검색 엔진 구현)

  • 이상열;정성호;황병곤
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.437-441
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    • 2002
  • 멀티미디어 검색 시스템들은 아직까지 내용 기반에 의한 검색 기술이 실용적으로 쓰일 만큼 높은 성능을 보이고 있지 않기 때문에 텍스트에 의한 검색만을 지원하고 있는 실정이다. HTML문서에 나타나는 텍스트 중 이미지 아래에 붙은 표제나 이미지 링크에 붙어 있는 텍스트를 골라내어 이미지의 색인 정보로 이용하여 텍스트를 추출하는 기법을 제안하였다. 텍스트를 추출하기 위해 n-gram 색인 방법을 사용하였으며 한편 검색 효율을 높이기 위해서 질의 의도가 큰 단어에 가중치를 부여하였다.

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