본 논문에서는 제품을 생산하는 도중에 생산체계의 상태가 관리상태에서 이상상태로 전이될 수 있는 불완전한 생산체계에 있어서의 경제적 생산주기 결정모형을 다룬다. 생산체계가 관리 상태에 머무는 생산시간이 지수분포를 따른다는 가정하에서 전체 현금흐름의 현재가치를 생산 주기의 함수로 유도하고, 이 함수를 최대화하는 경제적 생산주기의 근사해를 구한다. 근사해에서 출발하여 최적해를 찾아 내는 간단한 알고리즘을 개발하고, 이를 적용한 수치예를 보인다.
가정학은 현대 생활에서 떼어놓을 수 없는 한 부분이며, 사회 복지를 위해서 필수적인 요소이다. 사회, 경제, 기술, 문화적인 면에서의 여러 가지 변화는 가정학의 초점과 내용, 가정학이 여러 계층의 사람들과 가지는 관계에 영향을 미쳐왔다. 가족 생활형태의 변화는 가정학의 일반적인 원리나 가정학 교과과정의 내용 등과 같은 여러 차원에 영향을 준다. 가정학의 image를 우리 사회의 중요한 학문으로서 개선시키는 방법들이 연구되어져야 한다. 가정학은 변화하는 학문이며, 따라서 변이기중에 개선되기 쉽다. 가정학의 미래는 우리의 실천 정도와 현재 가정학에 종사하는 사람들의 생산성과 노력에 달려 있다. 지금까지의 가정학의 업적, 힘에 기반을 단단히 세움으로써 가정학은 사회의 급속히 변해가는 욕구에 보다 효과적으로 대처할 수 있는 것이다. 가정학이 지니는 특이성은, 사회.경제의 주요 단위로서의 가족의 reinforcement, 산업사회로부터 정보 사회로의 급속한 이동, 새로운 기술들의 이용에 대한 도덕적.윤리적 문제, 경제적인 변호, 힘의 분산등과 같은 현 사회가 당면한 많은 도전에 대처해 나가는데 도움이 된다. 사회가 더욱 복잡해질수록 가정학은 새로운 차원을 추가하면서 적응해 나갈 것이다. 그러나 가정학의 특이성은 변하지 않고 그대로 남아 있을 것이다.
This research developed satellite account for household production to measure the whole size of production in Korea. The standardized satellite account was designed on the basis of Ironmonger's IO table. Results of this research were summarized as follows. First, the economic values of male and female labor invested for household production was 1,560,000 and 5,380,000 Won, respectively. Female input was greater than male by 3.5 times. Second, the expenditure for durable goods for household production was on average 470,000 Won per year. Among the total expenditure, 36% was spent for household management activities, 25% for food preparation and 25% for cleaning and laundry. Results of examining the expenditure for durable goods in total production activities showed that more than half was spent for household production; 54% for household production, 39% for leisure, 4% for sleeping, and 3% for individual use. Third, among expenditure of consumption for intermediate foods for household production, expenditure for food was the greatest to be followed by expenditures for child care, other houseworks, and cleaning and laundry. Finally, the total value of household production in Korea turned out to reach 171 trillion won which was value of 36% of GDP(482 trillion Won) in 1999.
연구개발 및 정부의 연구개발지원의 성과에 대한 실증연구결과의 중요성에도 불구하고 연구개발투자의 생산성에 대한 영향을 분석하는 계량모형에 관한 논의는 상대적으로 활발하지 않았다. 본 연구에서는 연구개발투자의 생산성에 관한 기존 실증분석연구에서 활용한 계량모형들을 비교하여 모형의 장단점을 논하며 최근 발전된 관련 계량모형을 논함으로써 향후 응용연구에서 모형설정에 필요한 정보를 제공하고자 한다. 특히 기존 연구에서 가정하였던 연구개발투자와 생산성의 관계에 단조성을 완화하여 비단조성을 추정할 수 있는 모형을 소개하고 이를 기반으로 단조성 가정에 대한 검정방법을 논한다. 광공업통계DB에 있는 기업자료 및 OECD국가 패널자료에 논의한 계량모형을 적용함으로써 모형특성의 차이에 따른 추정결과의 차이점을 논한다.
본 연구에서는 생산능력제약이 주어지는 경우에 있어서 가동준비시간의 절감효과 분석을 위한 모형을 수립하고 이 모형을 이용하여 여러가지 분석을 하고 마지막으로 알고리즘을 제시하였다. 특히 동적수요를 가정함으로써 기존의 EOQ모형연구에서 분석할 수 없었던 분석이 가능하였고, 수요가 변동하는 상황이라 하더도 생산능력제약이 없는 경우의 결과가 나올 수 있음을 보였다.
주어진 계획량을 최소의 비용으로 생산하는 것이 제조 공장의 최대 관심사이다. 단일 공장의 경우 제품의 종류에 따른 최적의 생산량만을 결정하면 되지만, 복수의 공장의 경우 각 공장에 따라 제품별 생산원가의 차이가 발생하기 때문에 복수의 공장일 경우 단일 공장과 같이 간단하게 제품별 최적 생산량을 결정할 수 없다. 이에 본 연구에서는 몇 가지 현실적인 가정 하에 복수의 공장에서 제품별 최적 생산량을 결정하는 알고리즘을 제안하였다. 즉 현재 생산이 가능하지만 현실적인 조건으로 인하여 생산하지 않는 제품의 생산 원가를 추정하고, 이를 바탕으로 각 공장별로 제품의 최적 생산량을 결정하는 문제에 대한 모델을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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