• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.5
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• pp.27-34
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• 2019

In this paper, we propose a method to remove the background area by analyzing the pattern of the character area. In the character detection result of the MSER(Maximally Stable External Regions) method which distinguishes a region having a constant contrast background regions were detected. To solve this problem, we use the MSER method in natural images, the background is removed by calculating the change rate by searching the character area and the background area which are not different from the areas where the contrast values are different from each other. However, in the background removed image, using the LBP(Local Binary Patterns) method, the area with uniform values in the image was determined to be a character area and character detection was performed. Experiments were carried out with simple images with backgrounds, images with frontal characters, and images with slanted images. The proposed method has a high detection rate of 1.73% compared with the conventional MSER and MSER + LBP method.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.13 no.9
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• pp.1329-1336
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• 2010

Cellular Automata is a discrete dynamical system which natural phenomena may be specified completely in terms of local relation, can increase and decrease the difference of luminance locally according to transition rule by keeping the characteristic of target image. In this paper, we propose a noise reduction method by keeping the characteristic using transition rule of Cellular Automata, also we propose methods of effective transition rule, the selection of parameters, the selection of number of neighborhood pixels. For uniform distribution noise, Gaussian noise, impulse noise, we do an experiment on adaptive state using different mathematical operations and compare its results. It was confirmed that the proposed transition rule is based on fast convergence speed and has stabile results.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.301-304
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• 2007

자동으로 이미지 안에 존재하는 객체들을 인식하는 문제는 내용 기반 이미지 검색이나 로봇 비전과 같은 다양한 분야들에서 매우 중요한 문제이다. 이 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 객체의 주요 색상 정보들을 이용하여 실시간으로 이미지 안의 객체들을 인식하는 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법의 전체적인 구조는 다음과 같다. 처음에 MPEG-7 색상 정보 기술자들 중 하나인 주요 색상 정보 기술자를 이용하여 객체의 주요 색상 정보들을 추출한다. 이 때 이 정보는 가우시안 색상 모델링을 통하여 빛이나 그림자와 같은 외부 환경 조건에 좀 더 강인한 색상 정보로 변환된다. 다음으로 변환된 색상 정보들을 기반으로 주요 객체와 입력 이미지와의 픽셀 값차이를 계산하고, 임계값 이상의 값을 가지는 픽셀들을 제거한다. 마지막으로 입력 이미지에서 제거되지 않은 픽셀들을 기반으로 하나의 영역을 생성한다. 결론으로서, 본 논문에서는 제안된 방법에 대한 실험 평가들을 수행 및 분석하고 몇몇 한계점들에 대해서 알아본다. 또한 이 문제들을 해결하기 위한 앞으로의 연구 계획에 대해서 기술한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.41 no.3
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• pp.25-32
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• 2004

An advanced algorithm for measurement of phase angle between two sinusoidal signals is proposed in this paper. This algorithm uses discrete sample data of two input signals for calculation of phase angle and amplitude. And the key parameters of the measurement algorithm are described by analytical express, so the calculation of phase angle is simplified. In this paper it is proved that harmonic distortion of the input sinusoidal signals does not affect the measurement value of phase angle by using the proposed algorithm when a whole cycle is sampled. And measurement error by the white Gaussian noise is very small compared by other algorithms.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.377-381
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• 2011

지구는 지속적으로 변화하는 동력학적 시스템이며, 지표면 형상 및 지구 내부의 질량분포도 계속 변화하고 있다. 지구시스템의 질량재분배 과정에서 발생되는 밀도 차이는 중력장의 미세한 변이를 초래한다. 미 항공우주센터(NASA)와 독일 국립 항공우주연구센터(DLR)에서 공동으로 개발한 GRACE (Gravity Recovery And Climate Experiment) 인공위성은 지구의 중력장을 측정하는 위성으로, 2002년부터 현재까지 9년 동안 활동해왔다. 본 연구에서는 한반도(북위 $37.5^{\circ}\sim41.5^{\circ}$, 동경 $125.5^{\circ}\sim130.5^{\circ}$)의 월평균 수자원변화량(TWSC: Terrestrial Water Storage Change)을 산정하기 위해 미국 텍사스대학교 공간연구센터(CSR)에서 가우시안 필터링을 통해 구면조화함수의 계수 형태로 제공된 총 94개월(2002 년 8월~2010년 6월)의 자료(Level-2)를 이용하였다. Level-2 자료는 해양조석, 고체지구조석 및 지구자전으로 인한 극조석 등 조석의 영향과 대기와 해양의 변동성으로 인한 비조석 영향을 보정한 것이다. 이렇게 산정한 TWSC를 수자원관리정보시스템(WAMIS)과 전지구지표동계화시스템(GLDAS)을 통해 제공되는 자료와 비교 분석하였다. 본 연구를 통해 GRACE 중력장 자료가 수자원총량의 산정과 검증을 위한 대안으로 활용될 수 있음과, 수문요소의 불확실성을 낮출 수 있는 새로운 수문자료로의 활용 가능성을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.468-471
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• 2008

이 논문은 응급상황을 인식하기 위하여 어안렌즈를 통해 획득된 영상을 이용하여 기절 동작을 인식하는 방법을 제안한다. 거실의 천장 중앙에 위치한 어안렌즈(fish-eye lens)를 장착한 카메라로부터 화각이 170인 RGB 컬러 모델의 어안 영상을 입력 받은 뒤, 가우시안 혼합 모델 기반의 적응적 배경 모델링 방법을 이용하여 동적으로 배경 영상을 갱신한다. 입력 영상의 평균 밝기를 구하고 평균 밝기가 급격하게 변화하지 않도록 영상 픽셀을 보정한 뒤, 입력 영상과 배경 영상과 차이가 큰 픽셀을 찾음으로써 움직이는 객체를 추출하였다. 그리고 연결되어 있는 전경 픽셀 영역들의 외곽점들을 추적하여 타원으로 매핑하고 움직이는 객체 영역의 형태를 단순화하였다. 이 타원을 추적하면서 어안 렌즈 영상을 투시 영상으로 변환한 다음 타원의 크기 변화, 위치 변화, 이동 속도 정보를 추출하여 이동과 정지 및 움직임이 기절동작과 유사한지를 판단하도록 하였다. 본 논문에서는 실험자로 하여금 기절동작, 걷기 동작, 앉기 동작 등 여러 동작을 취하게 하고 기절 동작 인식을 실험하였다. 실험 결과 어안 렌즈 영상을 그대로 사용하는 것보다 투시 영상으로 변환하여 타원의 크기변화, 위치변화, 이동속도 정보를 이용하는 것이 높은 인식률을 보였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.5A
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• pp.618-633
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• 2000

In this paper, a Gaussian interpolation filter and cubic interpolation filter are presented to do more accurate channel estimation compared to the conventional linear interpolation filter for COFDM systems. In addition to an interpolation filter, a low pass filter using FFT and IFFT is also presented to reduce the noisy components of a channel estimate obtained by an interpolation filter. Channel estimates after low-pass filtering combined with interpolation filters can lower the error floor compared to the use of only interpolation filters. Computer simulation demonstrates that the presented channel estimation methods exhibit an improved performance compared to the conventional linear interpolation filter for COFDM systems in time-varying multipath fading channel and0.1 ~ 0.2 dB of Eb/No difference at BER=10-4 when the perfect channel estimation is compared.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.8
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• pp.1755-1760
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• 2013

In this paper, when the pulses propagate on a uniform microstrip line, the distortion of pulse signal caused by dispersion is investigated in time domain. We analyzed dispersion characteristics according to dielectric constant and structure of transmission line, and compared propagating characteristics for square and gaussian pulse according to pulse width, pulse amplitude, and propagation velocity. The results of this paper are compatible to the trade-off determination of relative permittivity, substrate height, strip width and pulse width of signal pulse when a design of MIC and MMIC is necessary.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.05a
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• pp.357-359
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• 2010

The Viterbi Decoding is one of the most researched areas of the convolutional decoding methods. In this paper, we use various parameters for the substantial Viterbi decoding and discuss some viterbi decoding methods. And, the viterbi algorithms of the methods, we discuss 'Hard Decision' and 'Soft Decision'. So, we compare differences of two methods about decoding methods, performance. Because of having various parameters and decision methods, we discuss the values of various parameter and decision methods in the Gaussian channel about the viterbi decoding methods.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.32 no.1
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• pp.149-160
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• 2019

The electricity consumption time series data of 'A' University from July 2016 to June 2017 is analyzed via nonparametric functional data clustering since the time series data can be regarded as realization of continuous functions with dependency structure. We use a Bouveyron and Jacques (Advances in Data Analysis and Classification, 5, 4, 281-300, 2011) method based on model-based functional clustering with an FEM algorithm that assumes a Gaussian distribution on functional principal components. Clusterwise analysis is provided with cluster mean functions, densities and cluster profiles.