The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.11
no.1
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pp.99-105
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1997
In the paper, aging of insulating oil in pole transformer has been studied by performing accelerated thermal aging test. Dissolved gases were extracted by air bubbling method. Concentration of dissolved gases were modified by extraction ratio of each gases in insulating oil. Aging of insulating materials were proceeded by thermal degradation and oxidation reaction. Both of the reactions followed zeroch order kinetics. Formation rate equations for hydrocarbons, carbon oxides, and hydrogen were derived. It was conformed by gas analysis and UV-Visible spectrophotometric method that iron core and copper coil in pole transformer act as catalyst during the aging process.
최근 몇 년 사이 설비투자가 억제되어 고경년(高經年)변압기나 과부하로 운전조건이 어려워진 변압기가 증가하고 있으며, 이에 따라 기기의 운전신뢰성 유지와 정비$\cdot$보수를 위한 토털코스트의 삭감 요구가 제기되고 있다. 변압기의 운전신뢰성을 유지하기 위한 센서 및 장치는 점검$\cdot$순시의 지원, 이상징후의 검출은 물론 기기의 상태를 정확하게 파악함으로써 적절한 유지보수의 지원을 목적으로 하는 것이 제품화되어 있다. 이와 같은 변압기의 감시$\cdot$진단센서 기술과 IT(정보기술)를 이용한 IT화 대응 변압기 유지보수지원시스템을 개발하여 공장내의 실(實)변압기에 설치, 실용성을 확인하였다. 이 시스템은 기존의 광역네트워크를 사용하여 유지보수거점에 위치하면서 원격지의 변압기 운전상태와 감시$\cdot$진단정보를 필요에 따라 액세스할 수 있도록 되어 있으며, 유지보수거점에서는 기기감시서버내의 데이터와 화면을 임의로 액세스할 수 있고 유지보수정보의 공유화와 이상검출시의 유중가스센서의 기동, 부하시 탭전환장치(LTC)의 토크파형 표시에 의한 조기대응과 이상해석$\cdot$진단정도(精度)의 향상에 효과를 발휘할 수 있다. 시스템은 변압기의 중요성, 토털코스트에 맞추어 구축된다. 이 때문에 센서, 각 장치간의 데이터 전송에 대해서는 온라인, 오프라인 및 각종 I/F를 준비하여 시스템의 선택성$\cdot$확장성을 고려토록 하고 있다. 차후 IT화 대응 유지보수지원시스템이 변압기 운전신뢰성 유지와 유지보수코스트 삭감에 효과를 발휘할 것으로 기대한다.
가스절연변압기(GITr)는 우수한 절연내력과 높은 신뢰성을 장점으로 가지고 있지만, 제작과 운전 단계에서 절연 결함이 발생할 수 있고 이러한 결함들은 가스절연변압기 사고의 원인이 될 수 있다. 따라서 결함에 대한 상시 진단 및 원인 분석이 반드시 선행되어야 하며 이와 같은 진단 분석 기법의 하나로 내부 절연결함의 위치 판별에 대한 연구의 필요성이 절실히 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 일반적으로 부분 방전의 위치 판별을 위한 time delay 측정법 중 하나인 Cross-correlation 방법과 함께 제안한 Threshold-Initial peak detection 방법을 적용하여 위치 데이터를 취득하고 신뢰구간 이내의 데이터만 사용하여 부분 방전 위치 판별 한 결과, 더욱 정확한 위치 판별이 가능하였다.
DGA(Dissolved Gas Analysis) is regularly performed to detect internal defects of power transformers and prevent failures. The overheating or discharging in the transformer can be confirmed by DGA but the defective parts should be identified by internal inspection. However, winding or iron core defects cannot be checked by internal inspection, so it is impossible to establish actions by DGA alone. In this paper, the internal defect mode is analyzed and presented based on the transformer internal inspection reports, and the internal defect can be predicted by considering DGA.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.18
no.2
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pp.55-62
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2004
In this paper, the diagnostic expert system for silicone oil-filled transformer is developed using dissolved gas analysis(DGA). There are many diagnostic methods for diagnostic oil-immersed transformer. But DGA is used to the proposed expert system since it has been verified that DGA is very efficient diagnostic method for transformer. In addition, it is resonable that fuzzy rule, degree of inclusion and fuzzy measure must be considered to handle the uncertainty nature of gas boundary and rules. The proposed expert system consists of knowledge base module, inference engine module and human-machine interface(HMI) module. The knowledge base module consists of the knowledge using the rule. The inference engine module is used to the fuzzy rule. The history of the transformer gas data is managed by the database. the effect of the proposed expert system is verified by case studies.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.15
no.5
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pp.68-74
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2001
This paper describes the new algorithm method for detecting abnormal causes within power transformers. Generally, the gas analysis has been proved the most confident method of many transformer diagnostics. The proposed algorithm is adapted to the international codes of IEC, Dornenburg, Gas Pattern including the DEPCO´s gas analysis method for the improvement of diagnostic efficiency. Specially, this algorithm is programmed by the tool of Element Expert developed Neuron DATA Inc. in USA. Also, it was confirmed that the developed algorithm is proved the confidence by the use of real data in fault power transformers.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.13
no.3
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pp.56-63
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1999
In power system, substation facilities have become too complex and large according to extended power system. Also, some facilities becorre old and often break down unexpectedly. In order to improve the sectrity of transformer out of substation facilities, the development of diagnosis technique to transformer is very needed. In this paper, we developed a method to be analysis the origin and degree of aging by KSOM based on the dissolved gases in power transfonrer. KSOM can do topological mapping for the multi-dimensional pattern based on the dissolved gases to two dimensional plane. And potential possibility and degree of aging for nonna1 transfonrer are presented using the proposed quantitative criterion. Furtherrrore, the aging process of transfonrer is analyzed based on the proposed criterion to special transfonrer. To demonstrate the validity of peoposed method, case study is performed and its results are presented.sented.
Park, Hyun-Joo;Nam, Chang-Hyun;Choi, Jong-Guan;Kim, Suk-Bun
Proceedings of the KIEE Conference
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2007.07a
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pp.758-759
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2007
본 논문은 변압기 이상진단을 위한 유중가스분석법의 진단신뢰도 향상을 위해 기존의 추출율이 높은 토플러 추출방법에 대한 결과와 Headspace 분석법에 의한 결과를 각각 비교하고, Headspace 추출법에 의한 결과의 정확도 향상을 위해 여러가지 인자들을 고려하였다. 향후 최적 조건을 수립하여 수은에 의한 인체 유해성이 없는 Headspace 분석법으로의 전환을 모색하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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