• 한국가시화정보학회지
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• 제8권4호
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• pp.48-53
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• 2010

Water-uptake through roots, is an essential process of the water flow in plants. Its visualization is very useful for understanding sap flow dynamics at whole plant level. In this study, the tips of Arabidopsis' root hairs were excised and exposed to repeated dehydration and rehydration processes. The water-refilling through individual xylem vessels was visualized using the synchrotron X-ray micro-imaging technique. The high temporal resolution ($2\;{\mu}m$) and beam intensity of the X-ray source allowed to acquisition of consecutive X-ray images of the water-refilling process up to 10 frames/sec. Various flow patterns were observed and the ascending speed of the water-air interfaces was analyzed. The relation between the water-rising height and ascending speed was also analyzed. The present results would provide better alternative for investigating sap flows in roots.

• 한국가시화정보학회지
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• 제22권3호
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• pp.78-85
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• 2024

This study explores the effect of gas diffusion layer (GDL) degradation on the performance and water management of polymer electrolyte membrane fuel cells (PEMFCs) through in-situ accelerated stress tests involving humidification/dehumidification cycles. Using synchrotron X-ray imaging, the research reveals that GDL degradation increases water retention and alters water transport behavior, leading to flooding and mass transport losses. The aged GDLs show larger pores and reduced hydrophobicity, impairing water drainage and gas transport. This contributes to performance loss, particularly at higher current densities. The findings highlight the importance of enhancing GDL durability to maintain stable PEMFC performance and meet lifespan targets, particularly in automotive applications requiring long-term reliability under fluctuating conditions.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제21권5호
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• pp.527-535
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• 2000

대부분의 포탈영상이 그에 상응하는 시뮬레이터 영상을 참조 영상으로 하여 방사선치료 계획을 수행하고 있다. 이것은 선형가속기의 높은 에너지 X선으로서 얻어지는 포탈 영상의 물리적 특성 때문에, 구조적으로 대단히 불량한 포탈 영상의 개선과 잃어버린 영상 정보의 복원에 시뮬레이터 영상 자체에서의 영상정보를 이용할 수 있다는 가능성을 보여주고 있는 것이다. 본 연구에서는 최대 퍼지 엔트로피를 평가함수로 이용한 유전자 알고리듬을 사용하여 영상에서의 퍼지 영역을 자동적으로 결정하고, 그것을 멤버쉽 함수에서 적용하여 퍼지영상 개선 기법으로서 포탈 영상과 시뮬레이터 영상을 개선한 후, 잡음이 중첩된 시뮬레이터 영상들로서 연관기억장치를 학습시키고 여기에 퍼지 방법으로 개선시킨 포탈 영상을 입력하여 기존의 영상기법으로 처리된 영상보다 좋은 포탈 영상을 얻을 수 있었다.