The Blockchain is a technique that prevents data from being manipulated and guarantees the integrity and reliability of the data by all participants in the network jointly owning and validating the data. Since the Blockchain characterized by security, scalability and transparency, it is used in a variety of fields including logistics, distribution, IoT and healthcare, including remittance. In particular, there is a growing interest in smart contract that can create different forms of contracts and automate implementation based on Blockchain. Smart Contract can be used to pre-programme contracts and are implemented immediately when conditions are met. As a result, digital data can be more reliable. In this paper, we are conducting a study on the smart contract design as a way to solve such problems as illegal misuse of funds on virtual currency, which has become an issue recently. Through this process, we applied the customer identification and money laundering prevention process using smart contract, and then check the possibility of preventing money laundering and propose the ASM (AML SmartContract Mechant) design.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.38
no.9
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pp.12-20
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2001
The ATM-PON has an important meaning at next generation access network because the equipment transmits various types of user traffic with a single platform through the passive optical splitter. Ranging is a technology to place all ONUs at the same virtual distance in order to provide the synchronization for the upstream signal in the ATM-PON based on the Time Division Multiplexing (TDM). In this paper, we review the merits of ATM PON and related protocol for the PON operation. We summarize and analyze the steps about the ranging protocol based on ITU-T G.983.1 and implement a simulator that can simulate the ranging procedure based on our modeling. In this paper, we can investigate time requirements of G.983.1 by using the simulator and find out the wasted rate of the bandwidth during the ranging procedure in order to know the influence for ONUs while ATM-PON is in-service. Also, we show that a new ranging scheme reducing window size can avoid the degradation of quality of service of ONUs in service with simulation.
For an emotion retrieval system implementation to support pedestrian navigation, coordinating the pedestrian emotion model with the system user's emotion is considered a key component. This study proposes a new method for capturing the user's model that corresponds to the pedestrian emotion model and examines the validity of the method. In the first phase, a database comprising a set of interior images that represent hypothetical destinations was developed. In the second phase, 10 subjects were recruited and asked to evaluate on navigation and satisfaction toward each interior image in five rounds of navigation experiments. In the last phase, the subjects' feedback data was used for of the pedestrian emotion model, which is called ‘learning' in this study. After evaluations by the subjects, the learning effect was analyzed by the following aspects: recall ratio, precision ratio, retrieval ranking, and satisfaction. Findings of the analysis verify that all four aspects significantly were improved after the learning. This study demonstrates the effectiveness of the learning algorithm for the proposed pedestrian emotion model. Furthermore, this study demonstrates the potential of such pedestrian emotion model to be well applicable in the development of various mobile contents service systems dealing with visual images such as commercial interiors in the future.
The probabilistic seismic hazard analysis (PSHA) calculates the probability of exceedance of a certain ground motion parameter within a finite period at a site of interest. PSHA is very robust in that it can account for the uncertainties in seismic source, wave passage effect, and seismic site effects and hence, it is the most widely used method in quantifying the future earthquake induced ground vibration. This paper evaluates the applicability of a new PSHA that is alleged to be able to reproduce the results of a conventional PSHA method, but generates a series of earthquake scenarios and corresponding ground motion time histories that are compatible with the scenarios. In the application, a 40,000 year period is simulated, during which 16,738 virtual earthquakes have occurred. The seismic hazard maps are generated from the outputs of the new PSHA. Comparisons with the maps generated by the conventional PSHA method demonstrated that the new PSHA can successfully reproduce the results of a conventional PSHA. The new PSHA may not be very meaningful in itself. However, the real advantage of the method is that it can be used to develop probabilisitic seismic site coefficients. The suite of generated ground motion time histories are used to develop probabilistic site coefficients in the companion paper.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.10
no.3
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pp.29-38
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1990
A totally, new approach of Lagrangian formulation named 'Pseudo Lagrangian Formulation(PLF)' for large deformation analysis of continue and structures by the finite of element method has been presented, and the efficiency and accuracy of nonlinear analysis beam element formulated by PLF has been discussed by solving several numerical examples. In PLF, the deformation of a body is maeasured by assigning a nonphysical 'Pseudo' configuration as reference. The Lagrangian deformation and the finite element mapping of the traditonal Lagrangian approaches are then carried out directly at the same time, The result of numerical tests shows superior performance of PLF to the traditional Lagrangian methods, Applications of PLF to small and finite deformation problems indicate that PLF not only serves as an alternative but has certain implementational advantages over total or updated Lagrangian formulations.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.1
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pp.760-767
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2020
Sustainable growth of hydroelectric power plants is expected in consideration of climate change and energy security. However, hydroelectric power plants always have a risk of water hammer damage, and safety assurance is very important. The water hammer phenomenon commonly occurs during operations such as rapid opening and closing of the valves and pump/turbine shutdown in pipe systems, which is more common in cases of emergency shutdown. In this study, a computational numerical model was developed using the MOC-FDM scheme to reflect the mechanism of water hammer occurrence. The proposed model was implemented in boundary conditions such as reservoir, pipeline, valve, and pump/turbine conditions and then applied to simulate hypothetical case studies. The analysis results of the model were verified using the analysis results at the main points of the pipe systems. The model produced reasonably good performance and was validated by comparison with the results of the SIMSEN package model. The model could be used as an efficient tool for the safety assessment of hydroelectric power plants based on accurate prediction of transient behavior in the operation of hydropower facilities.
This study develops a control algorithm on berthing/unberthing system using a joystick for ships with thrusters and a rudder. A nonlinear mathematical model for low speed maneuvering of typical container ships is used to develop a MIMO(multi-input multi-output) nonlinear control algorithm for velocity feedback joystick control. Also a virtual HILS(hardware in the loop simulation) software program for berthing/unberthing is developed to test the performance of the nonlinear and a PID control algorithm. The program is developed using LabWindow/CVI, and a user can see current position and desired trajectory of ship in a monitor, then he can control forward and yaw velocities of a ship using a joystick. The simulation results show that the nonlinear mfd the PID controller have superior performance over a simple open loop joystick control algorithm.
To analyze hydrologic processes in a watershed requires both various geographical data and hydrological time series data. Recently, not only geographical data such as DEM(Digital Elevation Model) and hydrologic thematic map but also hydrological time series from numerical weather prediction and rainfall radar have been provided as grid data, and there are studies on hydrologic analysis using these grid data. In this study, GRM(Grid based Rainfall-runoff Model) which is physically-based distributed rainfall-runoff model has been developed to simulate short term rainfall-runoff process effectively using these grid data. Kinematic wave equation is used to simulate overland flow and channel flow, and Green-Ampt model is used to simulate infiltration process. Governing equation is discretized by finite volume method. TDMA(TriDiagonal Matrix Algorithm) is applied to solve systems of linear equations, and Newton-Raphson iteration method is applied to solve non-linear term. Developed model was applied to simplified hypothetical watersheds to examine model reasonability with the results from $Vflo^{TM}$. It was applied to Wicheon watershed for verification, and the applicability to real site was examined, and simulation results showed good agreement with measured hydrographs.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.9
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pp.1228-1236
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2018
Recently, the maritime environment contaminated by the abandoned fishing gears. To solve this problem, there requires systematic management techniques for the fishing gears based on ICT technologies. The existed systems are optionally used by owners, but the systems need to adopt the monitoring and control architecture for integrated national surveillance. To do this, we designed an architecture for effective monitoring and management which collects position and state information using automatic identification buoy (AIB) device, to send the fishing ship, administrator ship, and shore side control center based on the IoT networks. Especially, in this paper, we developed the ENC-based integrated control system for efficient management which provides functions for position indication, state information display and loss alarm of fishing gears. Also, we conduct performance tests for data processing and visualization functions of the system to use a virtual buoy generation module.
The objectives of this paper are to develop the structural condition evaluation technique using Falling Weight Deflectometer deflections and propose the structural condition criteria for asphalt pavements. To figure out correlation between surface deflections and critical pavement responses, the synthetic database has been established using the finite element pavement structural analysis program. A regression approach was adopted to develop the pavement response model that can be used to compute the stresses and strains within pavement structure using the FWD deflections. Based on the pavement response model, the procedure for assessing the structural condition of pavement layers was proposed in this study. To validate the condition evaluation procedure for asphalt pavements, the FWD test, dynamic cone penetrometer test, and repeated triaxial compression test were conducted on 11 sections of national highway and 8 sections of local road. Test results indicate that the tensile strain at the bottom of AC layer and AC elastic modulus were good indicators for estimating the stiffness characteristics of AC layer. For subbase layer, the BDI value and compressive strain on top of the subbase layer were appropriate to predict the structural capacity of subbase layer. The BCI value and compressive strain on top of the subgrade were found to be good indicators for evaluating the structural condition of the subgrade. The evaluation criteria for structural condition in asphalt pavements was also proposed in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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