• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.41 no.8
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• pp.691-701
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• 2017

The barbell squat is a fundamental physical exercise for strengthening the lower body and core muscles. It is an integral part of training and conditioning programs in sports, rehabilitation, and fitness. In this paper, we proposed a virtual test framework for squat exercises using a Smith machine to simulate joint torques and muscle forces, based on an integrated product-human model and motion synthesis algorithms. We built a muscular skeletal human model with boundary conditions modeling the interactions between the human body and a machine or the ground. To validate the model, EMG, external forces, and squat motions were captured through physical experiments by varying the foot position. A regression-based motion synthesis algorithm was developed based on the captured squat motions to generate a new motion for a given foot position. The proposed approach is expected to reduce the need for physical experiments in the development of training programs.

• Journal of the HCI Society of Korea
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• v.13 no.4
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• pp.15-23
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• 2018

A lot of games are supposed to play through controller operations, such as mouse and keyboard rather than user's physical movement. These games have limitation that causes the user lack of movement. Therefore, this study will solve the problems that these traditional game systems have through the development of a motion-producing system, and provide users more realistic system. It recognizes the user's position in a given space and provides a mobile augmented reality system that interacts with virtual game characters. It uses augmented reality technology to make users feel as if virtual characters exist in real space and it designs a mobile game system that uses armband controllers that interact with virtual characters.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.24 no.1
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• pp.17-22
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• 2024

This paper introduces the implementation of a secondhand clothing trading system equipped with virtual fitting functionality based on deep learning. The proposed system provides users with the ability to visually try on secondhand clothing items online and assess their fit. To achieve this, it utilizes the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm to create virtual representations of users considering their body shape and the design of the clothing. This enables buyers to pre-assess the fit of clothing items online before actually wearing them, thereby aiding in their purchase decisions. Additionally, sellers can present accurate clothing sizes and fits through the system, enhancing customer satisfaction. This paper delves into the CNN model's training process, system implementation, user feedback, and validates the effectiveness of the proposed system through experimental results.

• Cartoon and Animation Studies
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• s.41
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• pp.533-552
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• 2015

The environment of images in VR-based animation is constructed to generate and promote interactivity between the images and the viewer without any physical space like a screen, or a monitor. In this process, the images and the viewer are combined as a complex through the media technology, that is, an interface. And it is far more in the case of the animation consisted of the bio-feedback interface closely connecting with the body of viewer. As a result, the viewer experiences a permeable interaction between ego and images world, namely virtual reality. That is different from the way of seeing and interpreting the images from a distance. So it needs to analyse the perception of viewer in the world of virtual images. This paper examines the complex phenomena of both the VR-based animation and the viewer mediated by the interface in light of Media Aesthetics. Media Aesthetics is effective in analysing the phenomena of VR-based animation, for it is concerned with the perception of viewer mediated by the media technology. The perception in VR-based animation is a full-body immersion, or embodied immersion, and it is different from the contemplative immersion in that it is remediated continuously by the technological apparatus. The viewer as an immersant, especially with a bio-feedback interface, can immediately touch and control the images in VR-based animation. Such an immersion, therefore, is new every single moment. And the world of VR-based animation is ultimately constructed through the viewer's full-body, or embodied immersion crossing between the virtual and the real. So the animation is not interpreted, but embodied. And the meaning of it is constructed and reconstructed by the viewer's embodied immersion as an immersant. Here, a new frame of animation more oriented to the viewer's participation as an full-body immersant can be created.

• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.37 no.6
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• pp.473-483
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• 2023

This study was conducted to find out the psychological or physiological healing effects of real natural forests and virtual forest experiences using virtual reality (VR) in an artificially-controlled digital environment. To find out this, 81 healthy undergraduate students from C University were experimented on visual forest stimulation effects in the digital environment from September 5 to December 9 in 2022. The experiment evaluated the psychological and physiological healing effects of visual forest stimulation in the digital forest environment (2D, 3D). The SRI (stress response inventory) experiment for analyzing psychological effect showed statistically significant differences among groups. As for the SRI experiment for measuring psychological stress, except Control group, 2D group in the digital environment showed little difference before and after the experiment. But 3D group showed less stress than before. As a result, it was proved that visual forest stimulation in a forest-based digital environment (2D, 3D) reduces psychological stress significantly. And when analyzing how visual forest stimulation changes EEG (electroencephalogram) in the digital environment, alpha waves (RA), which are activated during relaxation or stabilization, were more active than beta waves (RB), which are activated during tension or awakening. This study is expected to be used to create a psychological and physiological healing environment for those who cannot go to a natural forest due to mobility difficulties by providing them visual forest stimulation experiences in a digital environment. It is also expected that the results will be the basis for forest healing in the digital environment and virtual reality programs will help forest healing activities.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.2066-2067
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• 2009

1차년도에는 햅틱 시나리오의 비주얼 쓰레드로서의 환경을 구축하여 햅틱 렌더링과 그래픽 렌더링의 연동을 위한 연구를 수행하였고 햅틱 장비로부터 오는 다양한 데이터 처리를 위한 데이터 로딩 기법을 연구하고 이를 멀티 코어 CPU를 이용하여 단일 조명상에서 광선 추적하는 알고리즘을 개발하였다. 당해연도에는 1Khz 의 속도를 가진 햅틱 렌더링과의 불연속성을 해결하기 위하여 GPU를 이용한 보다 빠른 고품질의 광선 추적 알고리즘을 개발하고자 한다. 이를 위하여 NVIDIA의 범용 솔루션인 CUDA를 통해 병렬 처리를 통해 실시간으로 다중 광원을 가진 Dynamic한 장면을 갱신할 수 있도록 한다. 또한 심장, 폐, 간과 같은 반투명한 재질을 가진 신체 장기 표현을 위해 각 재질에 맞는 양방향의 표면 내부 산란 분포함수를 간략화하여 차후 년도의 연구에 반영한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.611-616
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• 2001

본 논문에서는 실세계에서의 사용자 동작을 가상 공간의 캐릭터를 통해 나타낼 수 있는 제어 방법에 대해 논한다. 사용자의 캐릭터는 스테레오 카메라 영상으로부터 얻어지는 5개의 3차원 좌표값을 이용하여 표현된다. 영상에서 구하는 3차원 좌표값은 노이즈를 포함하는 불안정한 데이터이므로 자연스럽고 부드럽게 변형할 수 있도록 프레임 내에서 보정 작업이 필요하다. 보정 후 안정된 위치 데이터는 부드럽게 변형할 수 있도록 프레임 내에서 보정 작업이 필요하다. 보정 후 안정된 위치 데이터는 신체 제약조건을 만족하는 범위에서 동역학(inverse kinematic)을 이용하여 관절각 데이터로 변형한다. 하지만 이 방법은 수학적인 계산을 통해 나온 결과이기 때문에 때때로 사용자가 운하지 않는 동작을 만들어 내는 단점을 가지고 있다. 이를 극복하기 위해 관절각 제약조건을 만족하는 데이터만으로 보간 작업을 한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2009.05a
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• pp.559-568
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• 2009

현대 생활에서 u-Health는 특히 우리나라에서 Ubiquitous 와 Wellness의 개념을 접목하여 구현 하고 있으며, 현재 앞선 IT기술과 활성화된 Network 기반의 환경을 활용하여 발전된 결과를 도출 하려 하고 있다. 하지만 u-Health 장비 또는 프로그램에서 3D시뮬레이션 기법이 어떻게 쓰이면 그 활용도가 증가 되고, 올바른 활용 방법인가에 대해서 연구는 시작 단계라고 할 수 있다. 이에 현재 가정용 게임기와 일부 기능성 컨텐츠에서 쓰이는 3D 시뮬레이션 기법에서 체력증진을 위한 단계별 학습법과 신체 부분별 시뮬레이션에 효과적인 방법을 개발 정형화 시키고 시뮬레이션시 사용자와 가상의 시뮬레이터간의 상호작용 시 발생하는 문제점을 파악하고 해결 방안을 제시 하도록 하며, 3차원 3D기법 과 S/W 를 통하여 상호 작용을 할 때 체계적인 건강증진 방법과 건강관리방법을 제시 하고, 3차원 시뮬레이터를 활용 할 때 효과적인 항목과 결과 데이터를 통하여 발전적인 활용 방안을 제시 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.321-322
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• 2007

본 논문에서는 로봇과 인간의 인터액션을 위해 인간 몸의 실루엣 및 액티브 스켈레톤 추출 기법을 제안한다. 연속된 이미지 정보로 부터 얻어진 옷영역등의 정보에서 background subtraction를 이용한 adaptive fusion을 통해 추출된 인간 몸의 실루엣을 바탕으로 active contour와 가상 신체 모델인 skeleton model을 응용하여 작은 움직임에 보다 강한 active skeleton model을 이용하여 인간 몸의 특징 점 위치를 추출하는 방법을 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.490-492
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• 2004

영화, 애니메이션, 게임 등 디지털 문화 컨텐츠에서 의상을 입은 캐릭터들의 사실성이 강조되는데, 기존의 패션 CAD나 의상 애니메이션 소프트웨어들은 디자인에 있어서 여러 단계의 작업을 거쳐야 하고 의상 디자인의 전문성을 요구한다 특히, 최근 우리 문화 원형의 디지털 컨텐츠화로 디지털 한복의 수요가 증가하고 있으며, 한복은 재단이나 착용방식 등에서 양복과는 구성학적 차이점을 지님에도 불구하고 디지털 한복 제작을 위한 전문 시뮬레이션 도구는 전무하다. 따라서, 본 연구에서는 전통적인 한복의 제작에서 사용하는 신체 치수 측정방법과 옷본 및 체형에 따른 사이즈 조정 방법을 지식베이스로 구축하였다. 이를 통해 한복에 대한 사전 지식이 업는 사용자들도 가상 캐릭터에 쉽게 한복을 착용 시킬 수 있는 지식 기반 한복 드레이핑 방법을 제안한다.