• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.19 no.4
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• pp.31-36
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• 2000

This paper describes the implementation and the evaluation of the speech recognition automatic exchange system. The system provides government or public offices, companies, educational institutions that are composed of large number of members and parts with exchange service using speech recognition technology. The recognizer of the system is a Speaker-Independent, Isolated-word, Flexible-Vocabulary recognizer based on SCHMM(Semi-Continuous Hidden Markov Model). For real-time implementation, DSP TMS320C32 made in Texas Instrument Inc. is used. The system operating terminal including the diagnosis of speech recognition DSP and the alternation of speech recognition candidates makes operation easy. In this experiment, 8 speakers pronounced words of 1,300 vocabulary related to automatic exchange system over wire telephone network and the recognition system achieved 91.5% of word accuracy.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.65-68
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• 2004

본 논문에서는 반복학습으로 음소모델을 강건하게 하여 음소기반 핵심어 검출 시스템의 성능을 개선하고자 하였다. 가변어휘 핵심어 검출 시스템은 인식 대상 핵심어의 추가와 변경이 용이하도록 모노폰 단위로 핵심어 모델과 필러 모델을 구성하였다. 핵심어 모델과 필러 모델은 동일한 음소모델을 이용하므로 각각의 음소 모델의 분별력 향상은 핵심어 검출 성능과 밀접한 관계에 있다. 따라서 본 논문에서는 음소 HMM(Hidden Markov Model)의 학습시에 반복 학습을 통하여 음소 모델을 강건하게 만든 후 핵심어 검출 실험을 수행하였다. 그 결과, 10회의 반복학습을 통하여 얻어진 음소 HMM을 이용한 핵심어 검출의 성능은 반복학습을 하지 않은 경우보다 핵심어 검출의 CA-CR 평균 성능이 $4\%$ 향상됨을 확인할 수 있었다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.14 no.3
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• pp.147-153
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• 2014

In this paper, we propose smart emotional lighting control system based on the android platform. The proposed smart emotional lighting control system be configure android platform and sensibility lighting equipment, expansion device, zigbee module. Smart emotional lighting control system based on the android platform is automatic control possible using the illumination sensor, and by selecting the desired lighting partial control can be designed. The experimental results of the proposed smart emotional lighting control sensitivity than conventional lighting control system decreased the power consumption and efficient lighting control was possible. Office acts will be suitable conditions to control the color and brightness, so they can be controlled from the improves concentration and ability to work.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2002.10e
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• pp.111-117
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• 2002

개체명 인식은 질의응답(QA), 정보 주줄(IE), 텍스트 마이닝 시스템의 성능 향상에 중요한 역할을 담당한다. 이 논문에서는 교사학습 기반의 한국어 개체명 인식에 대해 설명한다. 한국어에서 많은 개체명들이 하나 이상의 단어로 구성되어 있으며, 개체명을 구성하는 단어 사이에는 의존 관계가 존재하고, 개체명과 개체명 주위의 단어 사이에도 문맥적 의존관계를 가지고 있다. 본 논문에서는 가변길이의 개체명과 주변 문맥의 학습을 위해 트라이그램을 이용한 HMM을 사용하였으며, 자료 부족 문제를 해소하기 위해 어휘 기반이 아닌 부개체 유형 기반의 학습을 수행하였다. 학습된 개체명 인식 시스템을 이용하여 경제 분야의 신문 기사에 대한 실험 결과, 84.4%의 정확률과 90.9%의 재현률을 보였다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.16 no.1
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• pp.199-207
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• 2016

In this paper, we propose efficient smart indoor emotional lighting control system based on android platform using the biological signal. The proposed smart indoor smart emotional lighting control system were configured as the biological signal measurement device and removable smart wall pad, lighting driver, luminaire. The control system was extracts the emotional language by measured the biological signal, and it was transmitted a control signal to each lighting driver using a bluetooth in the wall pad. The lighting driver were designed to control the lighting device through an expansion board by collected control signal and the illuminance information the surrounding. In this case, the wall pad can be selecting of manual control and the bio signal mode by that indoor emotional lighting control algorithms, and it was implemented the control program that possible to partial control by selecting the wanted light. Experiment results of the proposed smart indoor emotional lighting control system, it were possible to the optional control about the luminaire of required area, and the manual control by to adjustable of color temperature with that the efficiently adjustable of lighting by to biological signal and emotional language. Therefore, were possible to effective control for improvement of concentration and business capability of indoor space business conduct by controlling the color and brightness that is appropriate for your situation. And, was reduced power consumption and dimmer voltage, lighting-current than the existing-emotional lighting control system.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1994.11a
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• pp.297-304
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• 1994

코퍼스는 기계 가독형으로 개장되어 있는 실제 사용 언어의 집합으로 자연어 처리에 필요한 여러 가지 언어 정보를 내재하고 있다. 이들 정보는 코퍼스 분석기를 이용하여 획득할 수 있으며 용례와 각종 통계 정보 및 확률 정보, 연어 목록 등은 코퍼스에서 추출할 수 있는 대표적인 언어 정보들이다. 그러나 기존의 한국어 코퍼스 분석 도구들은 용례 추출 기능만을 보유하여 활용 범위가 제한되어 있었다. 이에 본 논문에서는 대량의 한국어 코퍼스를 분석하여 용례뿐만 아니라 자연어 처리의 제분야에서 필요한 언어 정보들을 추출하는 방법에 대해 연구하였으며 이의 검증을 위해 KCAT(Korean Corpus Analysis Tool)를 구현하였다. KCAT는 코퍼스 색인, 용례 추출, 통계 정보 추출, 연어 추출 부분으로 구성되어 있다. 용례 색인을 위해서는 여러 가지 사전과 용례 색인 구조가 필요한데 KCAT에서는 가변 차수 B-Tree 구조를 이용하여 사전을 구성하며 용례 색인을 위해 버킷 단위의 역 화일 구조를 이용한다. 질 좋은 용례의 추출을 위해 KCAT는 다양한 용례 연산 및 정렬 기능을 제공한다. 또한 통계적 방법의 자연어 처리 분야를 위해 어휘 확률, 상태 전이 확률, 관측 심볼 확률, 상호 정보, T-score 등을 제공하며, 기계 번역 분야에서 필요한 연어를 추출한다.