• Title/Summary/Keyword: 가로 및 주택가

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서울시 주택가 전압상황 조사보고

  • 박민호;정연택
    • 전기의세계
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    • v.25 no.5
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    • pp.19-24
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    • 1976
  • 규전된 전압으로 수요가에 전력을 공급하는 것은 전기기기 및 설비의 효과 및 수명면에서 아주 중요하다. 그러므로 전기사업법 시행규칙 제20조에서 표준전압 100V에 있어서는 101V의 상하를 6V이내로 유지해야 한다고 규정되어 있다. 본 학회에서는 1975년도 조사사업의 일환으로서 서울 시내 주택가를 중심으로 한 전압상황을 조사하였으며 분석 검토한 결과를 보고하는 바이다.

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Diagnosis Program Development for Street and Houses CCTV Installment (가로 및 주택가 방범용 CCTV 설치를 위한 진단 Program 개발에 관한 연구)

  • Lee, Sang-Won
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.9 no.11
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    • pp.325-334
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    • 2009
  • A study on the Diagnosis Program Development for Street and House CCTV Installment. In our society, there are dangerous factors increasing which threaten citizen's life and property. Recently, CCTV becomes an important factors. This is due to the fact that there are dangerous factors increasing which threaten citizen's life and property. The local government need to responsible for citizen's safety. In order to make safety local community, the government need to improve and support policies for citizens. The role of CCTV for crime prevention is to increase police power and budget. Also, in order to make local community, not only police, local community but also citizen need to make effort. The purpose of this study is to analyze crime prevention diagnosis about crime prevention, analyzing the environment's problem and suggesting problem solving. The content of this study consist of introduction in chapter 1, theoretaical consideration in chapter 2, crime prevention diagnosis in chapter 3, conclusion in chapter 4.

A study on comparative analysis of debris flow damage area using FLO-2D (FLO-2D를 이용한 토석류 피해지역 비교분석에 관한 연구)

  • Jo, Hang Il;Jun, Kye Won
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.229-229
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    • 2022
  • 우리나라의 지형 특성상 국토의 약 64%가 산지 지형이며 최근 10년 기준으로 연평균 강우량의 약 51%인 651.9mm가 여름철에 집중되고 있으며, 급격한 기후변화로 인한 집중호우와 태풍에 의한 영향으로 산사태와 토석류에 의한 생활권 주변의 도로나 주택가에 많은 피해를 발생시키고 있다. 따라서 무엇보다 토석류의 피해를 줄이기 위해 재해 발생 예상지역이나 피해 정도 및 규모에 대한 예측이 중요하며 이를 위해서는 토석류 수치모의를 통해 토석류의 피해지역을 예측할 필요가 있다고 판단된다. 본 연구에서는 태풍 미탁으로 인해 토석류가 발생한 강원도 삼척시 원덕읍을 대상으로 토석류 피해지역을 해석하기 위한 연구를 수행하기 위해 2차원 토석류 해석이 가능한 FLO-2D를 적용하여 토석류의 이동, 퇴적 및 하류부 피해해석을 수행하였다. 피해지역의 수치지도와 실측자료를 활용하여 지형자료를 구축하고 FLO-2D 모형을 이용하여 토석류 발생이 하류부에 미치는 영향을 분석하고 토석류 유동특성을 분석하여 피해지역의 실측자료와 비교분석하였다. 그 결과 모형을 통해 모의된 부분과 피해면적이 유사하게 나타났다.

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Determining the Components of Residential Parking Permint Program (거주자우선주차제의 시행전략)

  • 황기연
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.15 no.2
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    • pp.7-23
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    • 1997
  • 본 연구의 목적은 설문조사를 통해 주민들이 실정에 맞는 거주자우선주차제의 실행 요건을 결정하는데 있다. 연구의 구성은 제2장에서 거주자우선주차제의 이론적 배경을 검토 하고, 제3장에서는 실행요건의 결정을 위한 연구분석의 틀을 제시하며, 제4장에서는 설문조 사의 방법과 조사내용에 대한 분석결과를 제시한다. 마지막으로 제5장에서는 결론과 정책건 의로 맺음한다. 이론적으로 분석결과 거주자우선주차제는 주차수요관리와 주차장공급촉진이 라는 2원적인 목표를 내재하고 있는 것으로 나타났다. 그결과 허가요금, 시행시간대 등의 실 행요건을 결정하는데 있어서 다양한 외부요인들을 고려하여야 할 필요가 있으며, 외부요인 들은 거주자들의 사회경제적 특성, 주거환경적특성, 주차행태적 특성, 기타특성 들로 구성된 다. 실행요건을 결정하기 위해 주민들에 대한 설문조사를 실시하였고 그 분석결과는 다음과 같다. 1) 요금수준 결정시 차고지 공급 목적일 경우 높은 수준의 요금을 부과하되 지역적 소득수준을 감안 하여야 하며, 목적이 수요관리에 있을 때는 외부인에 대한 규제만 하면 되 기 때문에 주민들에게는 무료이거나 가능한 낮은 요금을 징수하는 것이 바람직하다. 2) 공 간적 범위는 주민들의 근거리주차 선호 때문에 블록단위 또는 세가로를 중심으로 시행하되, 집앞돌폭이 4m 미만이거나 8m 이상일 경우에는 공간적 범위를 넓게 잡는 것이 바람직 할 것이다. 3) 주차면 배정은 독점적 사용권을 부여하는 방식이 공공재의 사유화라는 부작용 및 주차면의 비효율적 사용이라는 측면이 있기 때문에 가능한 공동이용방식을 채용함이 바 람직 한 것으로 나타났다. 4) 외부인 주처허가는 전용주택가 지역에서는 허용하여도 그리 큰 문제는 없을 것이나, 외부인 주차수요가 많은 지역에서는 무조건적 허락보다는 요금지불, 주차확인증과 같은 제도적 보완을 통해 허용해야 한다. 5) 시행시간대 결정시 전용주거지역 에서는 야간만 실시하여도 문제가 없으나 그외 지역에서는 주차수요를 고려하여 주간 또는 전일로 시행할 필요가 있다. 특히 주차문제가 하루종일 발생하는 경우와 출퇴근시 주차문제 가 많은 곳에서는 하루종일 시행할 필요가 있다. 그러나 차고지 확보율이 지나치게 낮은 곳 에서는 야간시 주민반대에 부디칠 가능성이 크기 때문에 차고지 여건이 개선될 때 까지는 시행을 보류할 필요가 있을 것으로 판단된다.

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A Bike Mode Share Estimation Model and Analysis of the Bike Demand Factor Effects (자전거 수단분담률 추정모형 구축 및 자전거 수요요인분석)

  • Lee, Gyu-Jin;Choe, Gi-Ju
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.28 no.3
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    • pp.145-155
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    • 2010
  • As the green transportation mode, revitalization of bike usage attracts remarkable public attention. For the acquirement of effective outcome, however, the concrete and close analysis about bike utilization characteristics should be arranged first. One result by MLTM(2009) is support this opinion; the bike mode share has been decreased whereas 9,170km of the bicycle path was improved(1995~2007). This study analyzed the bike mode share classified by trip types by using the 303,308 data of Household Travel Survey of Seoul Metropolitan Area, 2006. The highest mode share rate was induced by the institute attendee and Officetel resident as 3.75% and 3.13%, respectively. Also this study established the bike mode share estimation model of Seoul by logistic regression, and analyzed related factors and level of effectiveness related bike demand by calculation of odds ratio in terms of logistic regression coefficients. In conclusion, short trips, institutes district, parks, and Officetel residential area oriented policy should be effective on the revitalization of bike usage.

A Study on the Clustering Method of Row and Multiplex Housing in Seoul Using K-Means Clustering Algorithm and Hedonic Model (K-Means Clustering 알고리즘과 헤도닉 모형을 활용한 서울시 연립·다세대 군집분류 방법에 관한 연구)

  • Kwon, Soonjae;Kim, Seonghyeon;Tak, Onsik;Jeong, Hyeonhee
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.23 no.3
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    • pp.95-118
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    • 2017
  • Recent centrally the downtown area, the transaction between the row housing and multiplex housing is activated and platform services such as Zigbang and Dabang are growing. The row housing and multiplex housing is a blind spot for real estate information. Because there is a social problem, due to the change in market size and information asymmetry due to changes in demand. Also, the 5 or 25 districts used by the Seoul Metropolitan Government or the Korean Appraisal Board(hereafter, KAB) were established within the administrative boundaries and used in existing real estate studies. This is not a district classification for real estate researches because it is zoned urban planning. Based on the existing study, this study found that the city needs to reset the Seoul Metropolitan Government's spatial structure in estimating future housing prices. So, This study attempted to classify the area without spatial heterogeneity by the reflected the property price characteristics of row housing and Multiplex housing. In other words, There has been a problem that an inefficient side has arisen due to the simple division by the existing administrative district. Therefore, this study aims to cluster Seoul as a new area for more efficient real estate analysis. This study was applied to the hedonic model based on the real transactions price data of row housing and multiplex housing. And the K-Means Clustering algorithm was used to cluster the spatial structure of Seoul. In this study, data onto real transactions price of the Seoul Row housing and Multiplex Housing from January 2014 to December 2016, and the official land value of 2016 was used and it provided by Ministry of Land, Infrastructure and Transport(hereafter, MOLIT). Data preprocessing was followed by the following processing procedures: Removal of underground transaction, Price standardization per area, Removal of Real transaction case(above 5 and below -5). In this study, we analyzed data from 132,707 cases to 126,759 data through data preprocessing. The data analysis tool used the R program. After data preprocessing, data model was constructed. Priority, the K-means Clustering was performed. In addition, a regression analysis was conducted using Hedonic model and it was conducted a cosine similarity analysis. Based on the constructed data model, we clustered on the basis of the longitude and latitude of Seoul and conducted comparative analysis of existing area. The results of this study indicated that the goodness of fit of the model was above 75 % and the variables used for the Hedonic model were significant. In other words, 5 or 25 districts that is the area of the existing administrative area are divided into 16 districts. So, this study derived a clustering method of row housing and multiplex housing in Seoul using K-Means Clustering algorithm and hedonic model by the reflected the property price characteristics. Moreover, they presented academic and practical implications and presented the limitations of this study and the direction of future research. Academic implication has clustered by reflecting the property price characteristics in order to improve the problems of the areas used in the Seoul Metropolitan Government, KAB, and Existing Real Estate Research. Another academic implications are that apartments were the main study of existing real estate research, and has proposed a method of classifying area in Seoul using public information(i.e., real-data of MOLIT) of government 3.0. Practical implication is that it can be used as a basic data for real estate related research on row housing and multiplex housing. Another practical implications are that is expected the activation of row housing and multiplex housing research and, that is expected to increase the accuracy of the model of the actual transaction. The future research direction of this study involves conducting various analyses to overcome the limitations of the threshold and indicates the need for deeper research.