Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.23
no.7
s.184
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pp.187-193
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2006
This paper introduces and illustrates the results of a new method for offsetting the triangular mesh generated from multiple surfaces. The meshes generated from each surface are separated each other and normal directions are different. The face normal vectors are flipped to upward and the lower faces covered by upper faces are deleted. The virtual normal vectors are introduced and used to of feet boundary. It was shown that new method is better than previous methods in offsetting the triangular meshes generated from multiple surfaces. The introduced offset method was applied for 3-axis tool path generation system and tested by NC machining.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2011.08a
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pp.58-58
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2011
고밀도 플라즈마는 재료의 표면 처리, 박막의 증착, 식각 등에 집중적으로 응용되어 왔다. 주요이슈들은 전자기적 관점에서 바라본 전력 전달 메커니즘, 전자 충돌 과정을 포함하는 원자물리학적 과정들, 흡착, 탈착, 스퍼터링 등의 표면 화학 공정들이다. 각각을 이해하는 도구들은 주로 플라즈마 진단 장치(전기탐침, 분광기, 질량분석기, 전압-전류측정기)와 초고진공 표면 분석 장치(XPS, AES)및 실시간 표면 분광 해석기등이 이용되어 왔다. 여기에 유체 모델을 이용한 3차원 수치 해석이 가능해지면서 균일한 공정 결과를 얻기 위한 플라즈마 증착/식각 시스템 디자인 원리의 많은 부분의 이해가 진전을 이루고 있다. 본 발표에서는 고밀도 유도 결합 플라즈마 발생 시스템, 마그네트론 스퍼터링, 펄스 전원 등의 영향이 어떻게 박막 가공 시스템의 성능에 영향을 주고 있으며 이에 대한 해결 노력들이 갖는 학문적, 실제적인 의미에 대해서 고찰한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2017.07a
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pp.17-18
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2017
본 논문은 스마트 팩토리의 중요 요소인 무인반송차(AGV)를 자율 주행시키기 위해 오픈 소스 자율 주행차 시뮬레이터인 udacity를 이용해 머신 러닝시키는 시스템을 개발하였다. 공장의 운행 루트를 자율주행 시뮬레이터의 전경으로 가공하고, 3개의 카메라를 부착시킨 AGV를 운행시키면서 머신 러닝시킨다. AGV를 주행하여 얻어진 여러 학습 데이터를 통해 도출된 결과들을 각각 비교하여 우수한 모델을 선정하고 운행시킨 결과 AGV가 정해진 운행 루트를 정확하게 주행하는 것을 확인하였다. 이를 통해, 가상 운행 환경에서 저비용으로 AGV 운행 학습이 가능하다는 것을 보였다.
인터넷 서비스 데이터량의 지속적인 증가로 대량의 원시 데이터로부터 정보를 가공 처리하는 과정, 체계화된 정보의 저장 관리 및 유용한 정보를 추출하기 위한 분석 등에 분산 컴퓨팅 기술을 적용하는 움직임이 활발히 진행되고 있다. 기존의 RDBMS 기술, MPI 분산 처리 기술 등은 대규모 데이터 처리 환경에 적용하기에는 운영 환경, 기능/성능면에서 확장성 혹은 고비용 문제가 따른다. 그러므로 저가의 서버들로 구성된 대규모 클러스터 환경을 기반으로 분산 컴퓨팅 기술을 적용한 새로운 시스템들이 대규모 데이터 처리를 요하는 인터넷 서비스 응용에 이용되고 있다. 이를 기반으로 바이오인포매틱스, 과학 시뮬레이션, 비즈니스 인텔리전스 등 다른 응용 영역으로 확대하여 클라우드 서비스로 제공하려는 비즈니스 모델이 제시되고 있다. 본 논문에서는 이와 같은 분산 컴퓨팅 기술을 적용한 대규모 데이터 저장 관리 및 처리 기술 동향을 조사하고 클라우드 기반 서비스로의 발전 방향을 서술한다.
최근 네트워크의 발달로 인해 네트워크 감사데이터의 양이 점점 증가하고 있다. 이렇게 증가하는 네트워크 감사데이터를 능동적이고 효율적으로 분석하기 위한 연구가 진행되고 있다. 하지만 지금까지의 연구들은 특정 침입탐지시스템에 제한되어 데이터 마이닝 기법을 적용하여 감사데이터를 분석하고 침입탐지모델을 구축하는 연구였다. 따라서 이 논문에서는 특정 침입탐지시스템에 의존하지 않고 감사데이터를 효율적으로 분석하여 알려지지 않은 공격패턴이나 규칙들을 발견하여 보안정책 실행시스템에서 활용할 수 있도록 하기위한 감사데이터 분석 마이너를 설계하고 구현하였다. 보안관리자는 구현된 감사데이터 마이너를 이용하여 원하는 정보를 가공 추출하여 고수준의 의미추출에 이용할 수 있다.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.21
no.3
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pp.22-29
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2004
Runout causes severe differences among cutting force waveforms due to changes of rotational radii. Thus a runout model must be included in a cutting force model to simulate cutting force accurately. In this paper, a runout modeling method and a measurement method using a dialgauge were developed, which were easy to apply. To calculate runout parameters, a computer program algorithm which obtained runout parameters from measurement values was developed. Cutting force waveforms simulated from cutting force model considering runout effect and measured from experiments had good agreements for their wave size and order.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.18
no.1
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pp.187-194
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2001
The objective of this study is to develop a model for the grinding process for predicting the temperature, thermal stress and thermal deformation. The thermal load during grinding is modeled as uniformly distributed, 2D heat source moving across the surface of elastic half space, which is insulated or subjected to convective cooling. That non-dimensional temperature distribution, non-dimensional longitudinal stress distribution and non-dimensional thermal deformation distribution are calculated with non-dimensional heat source half width and non-dimensional heat transfer coefficient. Finite element models are developed to simulate moving heat source, which is modeled as uniformly or triangularly distributed, the FEM simulation is compared with numerical solution.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10c
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pp.451-453
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2002
정보화 시대를 맞이하여 정보 인프라의 확충과 이를 기반으로 한 다양한 비즈니스 모델이 출현하면서, 인터넷 비지니스는 우리 산업의 중심으로 확산되고 있다. 이에 따라 개인과 개인, 기업과 기업, 기업과 개인간에 새로운 커뮤니케이션 수단으로 부상한 전자메일은 이제 우리 사회를 윤택하게 만드는 필수도구로 자리잡았다. 더군다나 전자메일은 그 파급효과나 비용절감의 측면에서 수많은 인터넷기업의 마케팅 수단으로써 범용적으로 활용되고 있다. 그러나 최근들어 불법 스팸메일과 유해성 메일이 급증하면서 전자메일 환경이 급속도로 악화되고 있어 그 위험수위가 극에 달해 있다. 이러한 불법 스팸메일은 전자메일 마케팅에 대한 신뢰도를 하락시켜 기업 활동을 위축시키고 있으며 유해성 메일에 무방비로 노출되어 있는 청소년 보호와 인터넷상의 개인정보보호 차원에서도 반드시 척결되어야할 “공공의 적”이라는 인식이 확산되고 있다. 하지만 최근 인터넷상의 공개된 전자메일 주소를 수집, 가공하여 스팸메일을 대량으로 발송할 수 있는 자동화된 프로그램의 개발로 인하여 스팸메일을 더욱 증가하고 있는 추세이다. 이 논문에서는 이러한 문제정점을 인식하고 자동화되어있는 전자메일 추출 프로그램으로부터 전자메일 주소를 보호할 수 있는 방안을 제시한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.05a
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pp.465-468
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2018
현재 사용되고 있는 보편적인 이미지 편집 방식은 이미지 내부 일부 영역을 선택 및 추출하는 방식으로 객체를 배경과 분리한다. 객체가 분리되는 과정에서 객체가 있었던 곳에서는 빈 영역이 발생하게 되는데, 이 문제를 해결하기 위해 인접한 영역을 가져와서 채우거나, 딥러닝을 적용하여 유사한 이미지로 채우는 방식이 가장 보편적이다. 그러나 이러한 방식은 배경에서 유실된 부분을 인공적인 방법으로 채우기 때문에 완벽하게 복원하기가 힘들다. 따라서 본 논문에서는 미리 해당 이미지에 대한 3 차원 정보를 가공 및 저장함으로써 편집으로 인해 유실되는 부분을 3 차원 정보로 부터 복구할 수 있는 아이디어를 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.10a
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pp.17-18
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2019
오픈플랫폼 기반 주택시장 분석 플랫폼은 Linux(CentOS) 서버를 운영체제로 주택 분야 빅데이터 수집/가공/분석/예측을 위하여 Hadoop 기반으로 구축한 플랫폼이다. 오픈소스 플랫폼을 기반으로 다양한 대규모 데이터를 분석하고, 미시/거시 모델을 적용하여 그 예측력을 검증하고자 한다. 본 연구에서는 기존 방식으로 분석하던 Windows 기반의 E-Views 거시 분석 모형을 오픈소스 분석 플랫폼을 구축하고 이와 연계하여 결과를 도출하는 방안을 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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