The purpose of this study was to examine the usefulness of financial ratios as comparison analysis of households financial status. Two household types were discussed such as earner and self-employed. Financial ratios were developed for 2739 households for earners and 2147 households for self-employed using. Korean Household Panel Study from Daewoo Economic Research Center. Descriptive Statistics were used to analyze the financial ratios and seven different finantial ratios were utilized to compare the fiancial status of two different households type. Easers have more average income and net-assets than self-employed. However, using financial ratios, it was found that self-employed households were more stable than easer. The resets shows that the financial ratio analysis gives better tool to estimate households'financial status. Implications for financial educators, counselors, and planners are offered.
This study examined the asset allocation of the aged and analyzed the impact variables on the portfolio ratio of different kind of finanical assets. The aged was divided three groups, 55-65, 65-75 and 75 over. The results showed that the aged are not likely to invest on risky asset and their assets composed of mostly real estates and bank account. The study include four different assets, such as liquid asset, risky assets, horne equity and other real estates, which reflects the liquidity problems of households asset allocation for the aged in Korea. The aged who do not participate on stock market are likely to have more liquid assets. Households lived in Daegu, Kwangju, ChungCheong and CheonRa tend to have more liquid assets compared to those in Seoul. Total income is appeared having positive relationship with illiquid assets including stock, bonds, and private pension. Age group with 75yrs over tend to have greater mean of illiquid assets and it may caused by the polarization of assets, which gives intuition for the future study.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.16
no.3
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pp.153-176
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2012
This study gives an account of the state of baby-boomer households in regard to assets and liabilities utilizing the 2006 Household Asset Survey and the 2011 Survey of Household Finances. Using the data gathered from each year, this study examined the proportion of households who had each type of asset and liability, and the amount of them. This study also compared the amount of assets and liabilities of baby-boomer households with those of non baby-boomer households in 2006 and 2011 respectively. Finally, this study examined the amount of change and composition ratio of assets and liabilities of baby-boomer households between 2006 and 2011. Selected financial ratios were also presented for both years. Major findings are as follows. The average asset amount for baby-boomer households was approximately 296 million in 2006 and 392 million in 2011. Of total assets, 78% and 76.5% were real assets in 2006 and 2011 respectively. The average financial assets of 2006 baby-boomer households were approximately 66 thousand and the average amount of debt was 42 thousand. For 2011 baby-boomer households, the average amount of financial assets was 92 thousand and the average amount of debt was 73 thousand. Results from the 2011 survey showed that baby-boomer households had a significantly higher proportion of total assets, total debt, and net worth than non baby-boomer households. The proportion of savings, saving insurance, stocks, and mutual funds were significantly higher for baby-boomer households than non baby-boomer households in 2011. In regard to financial ratios, the emergency fund index and debt burden index were appropriate to the guidelines of asset quality, although the propensity to investment indexes were not.
The purpose of this study was to investigate the level of assets and liabilities of farm households and to evaluate the financial status of rural middle-aged and old-aged household using financial ratios. For these purposes an empirical survey data was gathered from rural middle-aged and old-aged households in 8 provinces using structured questionnaires. 877 households data were used in final analysis. The statistical methods used for data analysis are frequency percentile mean The statistical methods used for data analysis are frequency percentile mean median standard deviation $\chi$2 and t-test using SPSS/PC WIN program. Among financial ratios 64.7% of total households could meet the guideline of consumption to income ratio 5.9% of total households could meet the appropriate level of short-term and long-term liquidity. In the case of debt burden ration 82% of total households could meet the guideline. And 28.5% of total households could meet the guideline of capital stock ratio .
The purpose of this study was to evaluate the financial status of single mother households by financial ratios. Data was drawn from Labor Panel Survey Data in 1999, and 198 single mother households were selected. Major findings were as follows: 1) The levels of after-tax income, income per person, expenditure, expenditure per person, asset, pure asset, and debt of single mother households were lower than their counter-parts. 2) All financial ratios showed that both financial security and financial growth of single mother households were lower than their counter-parts. Especially, 22% of single mother households had the lower level of income that the lowest cost of living.
This study attempted to investigate the factors affecting financial status of the rural middle-aged and old-aged household. The results shelved that the significant variables which influenced on the probability of financial security measured by consumption to income ratio were sex and education level of the household head, family size, total income, total expenditure and total assets. The most influential variables on the probability of financial security measured by liquidity ratio was liquid assets, and total assets. Education level of the household head. liquid assets, total assets, and total debt had significant effects on the probability of financial security estimated by debt burden ratio. Among the economic variables, only liquid asset had significant negative effects on the probability of financial security assessed by the capital stock ratio.
After global financial crisis, the ratio of household debt to GDP was decreasing in other advanced countries such as the U.S., and the U.K. and so on. But, in Korea, household debt (of which residential mortgage loan account for a large part) ratio is still increasing. This paper focuses on the scale and characteristics of households in negative housing equity (those are called House-poors in Korea), and also the socio-economic backgrounds of the formation process. In financial perspective, the problem of negative housing equity depends on financial debt repayment capability. We used DSR (Debt Service Ratio) and LTA (Loan to Asset ratio) as financial indicators to evaluate the debt repayment capability. The critical value of DSR is assumed as 40%, and LTA 100%. The socio-economic backgrounds of the House-poors are as follows : increasing households debt dependency, over lending competition of financial institutions and unreasonable loan in household economy, instability of real estate market, week regulation on mortgage loan. Finally, this paper suggests some implications about the range and the target of public intervention.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.15
no.4
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pp.534-549
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2012
This study analyzed the effects of housing wealth on the balance accounts of elderly households with an age of over 60 facing the asset decumulation period, capitalizing upon an ordered logit model for the 2011 household finance survey data. Out of some variables representing personal and social characteristics, the age and waged worker variables had a positive effect, but the number of household, low education level, living in the apartment and capital region variables negatively affected the balance accounts of elderly households. Some variables reflecting economic wealth and financial strategies such as the attitude of risk-taking, ordinary income and the ratio of financial assets had a positive impact, but other variables such as DSR did a negative one on the balance accounts of the elderly households. The ownership of housing wealth variable positively, but the ratio of housing assets variable negatively affected the balance accounts of the elderly households, which could be derived from the duality of housing as both consumption goods and assets. However, the ownership of other real estates and the ratio of them in the total assets variables had a negative impact on the balance accounts of the elderly households. Furthermore, since the financial asset-debt ratio worsened the balance accounts of the elderly households with both housing and other real estates, it is implied that the purchase of real estates with excessive bank loans could make them dangerous.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.29
no.2
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pp.53-66
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2017
The aim of this research is to analyze the items of the Secondary School Teacher's Placement Test(SSTPT) which was submitted for 8 years from 2009 to 2016 according to' detailed criteria of SSTPT'. The results of this study are summarized as follows. First, according to the analysis of items which were covered for the last 8 years, it was found that there was little difference between the evaluation area, the evaluation content elements, and the questionnaires since the questions presented in the 12 items of 12 evaluation areas and 42 of 43 evaluation contents. Second, each of the items in the 8-year questionnaire are as follows. Home economics and education 93 times (32.7%), dietary life 43 times (15.2%), family life 41 times (14.4%), clothing 41 times (14.4%), housing life 34 times (12.0%), consumer life 31 times (11.3%). This shows that there is not a large difference between the basic curriculum subjects of the content education and the ratio of question items. Third, the content elements of evaluation categorized by frequency of questionnaires for 8 years are as follows. Home economics and education mainly covers 'the methodology of teaching and learning,' Family life, 'human development,' Consumer life, 'the understanding of household economics and financial management' and 'consumer decision making,' Dietary life, 'cooking principle and practice' and 'management of dietary life,' Clothing life, 'clothing and household goods production,' Housing life, 'the understanding if residential living.' Based on these results, all the areas set in the evaluation area and content should be treated equally, and qualitative item analysis is necessary from a microscopic point of view.
This research aims to investigate the socio-demographic, financial, and housing statuses of young married couples in Chonsei housing and to analyze the determinants of their residential environment quality and housing expenditure in four districts - Seoul and Gyeonggi-Incheon Area(GIA) of the Seoul Metropolitan Area(SMA), and metropolises and non-metropolises of non-SMA. From the 2020 Korean Housing Survey(KHS), this cross-sectional analysis examined a sample of 691 households, and the findings revealed that most were headed by college-educated, salaried male workers aged 31 years old. While childless dual-earner couples were common in Seoul, single-income families of three were prevalent in non-SMA. The financial status of the couples in Seoul was a lot better than in the other three areas, particularly much higher in Chonsei deposit and total asset value. Further, many lived in a three-bedroom apartment unit sized 60m2 and bigger, using a Chonsei loan. Regardless of areas, almost all the households spent a very low portion of their living expenses and income on housing costs. However, dual-earner families positively increased borrowing capacity, which improves the household's financial position that is likely to lead to equity increment in a volatile asset market in the long run. The statistical results indicated that residential environment assessment was influenced by neighborhood quality and housing expenditure was affected by housing size in Seoul, urban amenities in GIA and householder's gender in non-metropolises. Thus, this research proposes that strong measures be considered to mitigate housing inequality embedded in geographical and socio-economic disparities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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