• Title/Summary/Keyword: 가격 예측

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Short-term demand forecasting Using Data Mining Method (데이터마이닝을 이용한 단기부하예측)

  • Choi, Sang-Yule;Kim, Hyoung-Joong
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.21 no.10
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    • pp.126-133
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    • 2007

  • This paper proposes information technology based data mining to forecast short term power demand. A time-series analyses have been applied to power demand forecasting, but this method needs not only heavy computational calculation but also large amount of coefficient data. Therefore, it is hard to analyze data in fast way. To overcome time consuming process, the author take advantage of universally easily available information technology based data-mining technique to analyze patterns of days and special days(holidays, etc.). This technique consists of two steps, one is constructing decision tree, the other is estimating and forecasting power flow using decision tree analysis. To validate the efficiency, the author compares the estimated demand with real demand from the Korea Power Exchange.

  • https://doi.org/10.5207/JIEIE.2007.21.10.126 인용 PDF KSCI

Forecasting the Evolution of Demand for the Large Sized Television of Next Generation Using Conjoint and Diffusion Models (컨조인트와 확산모형을 이용한 차세대 대형 TV의 수요 예측)

  • 이종수;조영상;이정동;이철용
    • Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.87-100
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    • 2003

  • 본 연구는 마케팅 분야에서 주로 사용되는 신제품확산모델(new product diffusion model)들이 기본적인 배스 모형(Bass model)에 기반하여 개별 소비자의 이질성(heterogeneity)을 반영하지 못하고, 제품이 시장에 출시되기 이전 단계에 시장수요를 예측하지 못하는 한계를 극복하기 위한 방법론을 제시하기 위해 진행되었다. 연구에 사용된 방법론을 살펴보면, 먼저 컨조인트(Conjoint) 분석을 통해 제품의 개별 속성들에 대한 소비자의 선호 구조를 파악하고, 이를 통해 추정된 정적(static)인 소비자 효용함수를 시장 및 기술 환경의 변화에 대한 적절한 예측자료와 결합하여 동적(dynamic)인 효용함수로 전환함으로써 시간에 따른 동적(dynamic) 시장 점유율(market share)을 예측하고, 그 결과를 신제품확산모델로부터 도출된 잠재시장(market potential) 추정치와 결합함으로써 신제품의 판매량을 예측한다. 또한 본 연구에서 제시하는 모델을 한국의 30인치 이상 대형TV 시장에 대해 실증적으로 분석하였으며, CRT TV, Projection TV, LCD TV, PDP TV에 대한 시장수요를 예측하였다. 분석 결과, 소비자들은 TV 선택시 화질과 가격에 민감한 반응을 보이는 것을 알 수 있으며, 이를 바탕으로 한 시장 예측 결과, 단기적으로는 가격 경쟁력이 있는 Projection TV가 높은 시장 점유율을 보이지만, 50인치 이상 LCD TV가 상용화될 경우, LCD TV가 다른 TV들보다 상대적으로 많은 판매량을 보일 것으로 예측되었다. 또한 TV 크기에 따른 소비자들의 선택을 살펴본 결과 50∼60인치대에 비해 40인치대 크기의 TV가 많이 판매될 것으로 예상된다.

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The System Marginal Price Forecasting in the Power Market Using a Fuzzy Regression Method (퍼지 회귀분석법을 이용한 경쟁 전력시장에서의 현물가격 예측)

  • 송경빈
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.17 no.6
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    • pp.54-59
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    • 2003

  • This paper presents hourly system marginal price forecasting of the Korea electric power system using a fuzzy linear regression analysis method. The proposed method is tested by forecasting hourly system marginal price for a week of spring in 2002. The percent average of forecasting error for the proposed method is from 3.14% to 6.10% in the weekdays, from 7.04% to 8.22% in the weekends, and comparable with a artificial neural networks method.

  • https://doi.org/10.5207/JIEIE.2003.17.6.054 인용 PDF KSCI

Quantum Price Estimation Model using Bayesian Network (베이지안 네트워크 기반 양자 가격 예측 모델)

  • Kim, Juon;Yun, Seok-Min;Shin, Soyoung;Kim, Aeyoung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.269-272
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    • 2021

  • 본 논문에서는 변수간의 다양한 관계 분석 또는 예측 모델에 많이 적용되는 베이지안 네트워크 모델에 대한 양자 회로를 설계하고, 설계한 양자 회로를 '모여봐요! 동물의 숲' 게임에서 진행되는 무 거래에 대한 무값을 예측하는 시나리오에 적용했다. 제안한 양자 가격 예측 모델은 양자 회로로 표현했으며 IBM 의 Qiskit 을 이용해 구현하였다. 구현한 회로는 시뮬레이션 백엔드 뿐만아니라 IBM 에서 클라우드로 제공하는 실제 양자 컴퓨터 2 종의 백엔드에 실행하였고, 실행 결과와 설계한 회로를 바탕으로 제안한 모델의 성능을 분석하여 제안 모델의 효용성을 보였다.

  • https://doi.org/10.3745/PKIPS.y2021m05a.269 인용 PDF